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大数据
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机器学习优化算法对比
六七十年代的农村,家里来客一般是吃啥?
这种痛,是通过今昔的生活
对比
产生的。六七十年代的农村,还在贫穷落后中苦苦挣扎,温饱问题一直困扰着普罗大众,那时候各家孩子也多,主妇们为了一日三餐,可谓是愁了上顿愁下顿。
麦小东
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2024-09-11 12:46
机器学习
和深度学习区别
机器学习
和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
Amqp协议的说明和使用场景
引言本文围绕Amqp协议,为大家详细解析Amqp协议、核心技术亮点、多协议之间的
对比
以及使用实践,并介绍华为云IoT通过Amqp协议如何为开发者和企业提供了更加灵活和高效的通信方式,使得物联网应用得以在各个领域得到更广泛的推广和应用
猰貐的新时代
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2024-09-11 12:53
python
开发语言
2021-04-09
数学思维三四岁空间思维,不同形状物体,大小数学概念:认数字,数培养概念和敏感度数数字,数物品个数数学思维:罗辑思维等算数:四减一为什么等于三,能否真正理解关键期,色彩:三四岁敏感期延伸话题:上学后会去
对比
努努_fa45
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2024-09-11 12:15
比特币
、ICO是什么;2、比特币;3、区块链技术;02关于比特币1、比特币白话介绍;2、比特币的起源;3、关于中本聪;03以太坊会是比特币之后的投资机会吗1、以太坊与智能合约系统;2、以太坊与ICO;3、相
对比
特币
五彩冰峰
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2024-09-11 10:12
【
机器学习
】4 ——熵
机器学习
4——熵文章目录
机器学习
4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。
qq_43507078
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2024-09-11 10:13
我的机器学习
机器学习
人工智能
数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
机器学习
方法等。1.1时间
皮皮冰燃
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2024-09-11 08:29
数据分析
数据分析
2-90 基于matlab的总图专业平面布置优化程序
基于matlab的总图专业平面布置优化程序,输入数据物流流进厂房标号、物流关系数、物流关系标号、物流强度,双目标
优化算法
计算最优平面布置方案。程序已调通,可直接运行。
'Matlab学习与应用
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2024-09-11 08:25
matlab工程应用
物流强度
物流关系数
数据物流流进厂房标号
总图专业平面布置优化
matlab
前段存储sessionStorage值localStorage值
对浏览器来说,使用WebStorage存储键值
对比
存储Cookie方式更直观,而且容量更大,它包含两种:localStorage和sessionStoragesessionStorage(临时存储):为每一个数据源维持一个存储区域
___大鱼___
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2024-09-11 07:03
【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP
云天徽上
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2024-09-11 06:16
Pandas
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
DOK系统重写
但绝
对比
他们努力!
yujunl
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2024-09-11 06:15
生活感悟
加国生活:为什么老外一个人就能带娃,而中国要一家子带?
这么一
对比
,国内与国外的育儿状态,的确有很大不同,总结一下原因:一、文化不同。文化,是两国最大的差异。
桐珈语
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2024-09-11 06:44
程式语言区分
以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
机器学习
、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。
白总Server
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2024-09-11 06:09
html
python
java
c++
开发语言
前端技能树,面试复习第 54 天—— 手写代码:情景题
1.循环打印红黄绿下面来看一道比较典型的问题,通过这个问题来
对比
几种异步编程方法:红灯3s亮一次,绿灯1s亮一次,黄灯2s亮一次;如何让三个灯不断交替重复亮灯?
编程轨迹_
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2024-09-11 04:00
前端面试复习笔记
前端
面试题
手写题
真题
场景题
比较Spark与Flink
下面是二者的
对比
:1.处理模式Spark:主要支持批处理(BatchProcessing),也能通过SparkStreaming处理流式数据,但SparkStreaming本质上是通过微批(micro-batching
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-11 04:29
大数据
后端
spark
flink
大数据
SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
机器学习
人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成
不会编程的小孩子
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2024-09-11 03:19
架构
Java 【数据结构】 哈希(Hash超详解)HashSet&HashMap【神装】
哈希桶的实现细节3.总结三.解决哈希冲突的常用方法*四.HashSet1.定义2.操作3.特性4.内部实现5.应用场景✏️五.HashMap✒️1.定义️2.操作️3.特性️4.内部实现️5.应用场景六.
对比
七
中草药z
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2024-09-11 01:10
【Java】登神长阶
史诗般的Java成神之路
哈希算法
数据结构
java
hash
hash
table
Map
Set
分布式跟踪服务实战应用指南
接下来,文章将详细剖析分布式追踪服务的优点、适用场景、可能存在的风险以及安全性,同时还会介绍如何在Python项目中进行集成操作,并
对比
其他可用选项,为您推荐合适的服务提供商。
CRMEB系统商城
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2024-09-11 01:38
分布式
新手如何开网店?新手开网店的经验技巧
我亲测
对比
过
好项目高省
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2024-09-10 23:02
使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的
机器学习
专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
MongoDB 数据平台
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2024-09-10 20:01
AI应用
客户案例
人工智能
mongodb
Adam优化器:深度学习中的自适应方法
引言在深度学习领域,
优化算法
是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
机器学习
】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:
机器学习
、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
人工智能与
机器学习
原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi
叶绿先锋
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2024-09-10 15:26
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
普及高仿lv达芙妮在哪里可以买,推荐最好的4个渠道
团队整合资源,对接大工厂原版定制开模未达95%不出货,可以任意
对比
,支持7天包退。经营承诺:同款同版,市面同版,品质同品。更多详情加薇信了解:88195525高仿lv达芙妮在哪里可以买,推荐最好
潮奢之家
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2024-09-10 15:41
使用matlab的热门问题
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、
机器学习
等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
如何在Python中处理不平衡数据
失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在
机器学习
(ML)中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢?如何处理这些
葡萄_ac1c
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2024-09-10 14:53
【
机器学习
】
机器学习
的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
一、
机器学习
的基本概念定义:
机器学习
是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
机器学习
的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。
@我们的天空
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2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
MyBatis如何实现分页
文章目录MyBatis分页方式
对比
使用数据库厂商提供的分页查询语句通过自定义SQL实现分页逻辑1.使用RowBounds实现分页2.使用PageHelper实现分页数组分页使用MyBatis-Plus进行分页
思静语
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2024-09-10 13:12
#
Mybatis
mybatis
用这7种方法,给你2018年的构图技巧来个升级吧!
构图君曾重点对基本
对比
构图法进行了解读。部分读者反映,这些基本的
对比
构图法虽然比较实用,但是,很多都是已经掌握了的。那么,除了这些基本
对比
构图法之外,是否还有其他类型的
对比
构图法可用呢?
手机摄影构图大全
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2024-09-10 12:45
easyCode 插件使用
easyCode插件介绍easyCode插件能够生成mapper.xml、mapper.java、service、serviceImpl、controller文件,避免手写;而且
对比
mybatisGenerator
天珩
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2024-09-10 12:35
今日所得
轮子
java
mysql
mybatis
intellij
idea
奇葩说肖骁战胜马薇薇:
对比
赛要有敬畏心,对结果要有平常心
图片发自App最近一段时间非常迷恋奇葩说,对于不太看综艺的我来说,只有奇葩说是让我觉得一直穷追不舍的节目,这是一档让我觉得原来对同一个事件可以有这么多的看法,原来知识带给一个人的力量可以这么强大,原来语言可以这样有魅力,这样的震撼人心。图片发自App就像罗振宇说的:“每看一次奇葩说,都是一次自我重建的过程。”的确,可以接受更加多元化的观点,可以被导师们的各种发言引入到更深的思考,就像马东说的,这档
beyourself1998
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2024-09-10 10:55
FPGA原型验证手册:第一章-引言:系统验证的挑战(二)
我们还将比较和
对比
基于FPGA的原型与其他原型方法,包括系统级虚拟建模。在这一章之后,我们将准备深入研究基于FPGA的原型技术如何有利于一些实际项目,并为基于FPGA的原型技术提供一些指导。
TrustZone_Hcoco
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2024-09-10 09:53
原型验证
数字IC
fpga开发
验证
原型验证
IC
Python实现多线程、多进程及协程
Multiprocessing)2.1多进程的基本概念2.2多进程的优点和缺点2.3Python多进程的实现3.协程(Coroutine)3.1协程的基本概念3.2协程的优点和缺点3.3Python协程的实现4.三种并发模型的
对比
与选择
闲人编程
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2024-09-10 09:51
python
python
开发语言
多线程
多进程
协程
并发
异步
Navicat和SQLynx产品功能比较二(SQL查询)
Navicat和SQLynx做了SQL查询相关的性能测试,从测试结果来看,Navicat主要适合开发类的小型数据量需求,SQLynx可以适应大型数据量或小型数据量的需求,用户可以根据自己的实际需求做一些不同的
对比
测试
chat2tomorrow
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2024-09-10 09:47
数据库
服务器
运维
sqlynx
ide
sql
mysql
Jmeter、Python、Postman测试工具
对比
一、JMeter总结:适合对代码不敏感的使用人员,不会代码也可以完成接口自动化,设计框架。适合紧急迭代的项目。JMeter接口测试的优势小巧轻量级,并且开源免费,社区接受度高,比较容易入门支持多协议,并提供了比较高级的扩展能力,允许自己定义和扩展新的协议支持,比如扩展支持阿里提供的Dubbo协议的JMeter插件等学习者不需要会代码,不需要编程,熟悉http请求,熟悉业务流程,就可以根据页面中in
测试界的海飞丝
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2024-09-10 08:45
软件测试
自动化测试
测试工具
jmeter
python
自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过
机器学习
和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-10 08:14
python
人工智能
算法
自然语言处理
机器人
人工智能
AIGC
chatgpt
gpt
ai
有手机就能做的兼职有哪些?手机赚钱的副业有哪些?
我亲测
对比
过上百款返利app的,大家也可以自己去
对比
,好东西不怕你来比
日常购物技巧呀
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2024-09-10 08:39
以和孩子一起成长的心态来当妈妈
母女(子)关系,相
对比
较融洽!我觉得我就不是一个这样的妈妈,很遗憾我觉得自己一本正经,缺少幽默感,总想陪孩子玩,可是又玩不起来。现在
Yonah女士
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2024-09-10 06:55
《
机器学习
》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier) 分类器
文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的集成学习算
张小生180
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2024-09-10 06:01
机器学习
人工智能
百字日更挑战-第105天
我还是比较喜欢安卓上面一些简单有趣的APP,但是手机屏幕真的很小啊,本来吧看网上说的感觉小米还不错,后面去实体店看了一下我发现,11寸的屏幕并没有很大,至少和我想象中的不太一样,然后又去华为看了一下,主要是看屏幕尺寸
对比
洛桑桑
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2024-09-10 05:04
React css自动原子化
效果打包效果
对比
原子化前->原子化后(gzip压缩之前,由于css原子化之后gzip压缩比率降低,导致效果没有压缩前明显)以下为原子化完成后webpack打包出的代码片段打包后部分js片段打包后
qq_42274451
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2024-09-10 04:15
javascript
前端
关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
机器学习
的天色要变
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
五款BI
对比
分析
本文将用一两段话来概括市面上比较常用的五款BI软件,至于究竟哪一款BI软件更适合你,则需要根据自己的情况进行选择了。注意:以下排名不分先后1、FineBIFineBI是一款国产的BI工具,以其本土化做得好和学习教程完善而广受欢迎。它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标,使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手
qq_43696218
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2024-09-10 03:38
信息可视化
奥威-金蝶BI现金流量表模板,可借鉴、可套用
BI现金流量表预期效果:直观的了解各项活动的流入流出情况,并知道资金占用是否合理;通过现金净额与利润的
对比
,就知道到底是不是真的赚钱了。为此,
qq_43696218
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2024-09-10 03:08
信息可视化
数据分析
数据挖掘
财务分析
汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
机器学习
、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
汽车
算法
热度星客怎么样靠谱吗?类事热度星客佣金更高的平台!
当然是高省佣金高,模式更好,不怕
对比
高省登录邀请码171717,此码注册,总部扶持,提供百度推广平台,带你一年做到百万团队,做平台扶持政策更好才会有更好的发展!
一起高省
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2024-09-10 02:32
2021-02-10
看来自己把困难想象得太难了,实际去面
对比
想象中要容易得多。今天的话题有点零乱,事件在时空穿梭里反复的来回,感谢咨询师老师能捕捉到主题。
如鱼饮水2020
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2024-09-10 02:28
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
机器学习
知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
服务器虚拟化架构优点
对比
,优缺点分析:Hyper-V与vSphere架构
对比
微软和VMware可算是服务器虚拟化的两大巨头,VMware在此领域已经超过了10年,而微软凭借WindowsServer产品,也开始在服务器虚拟化领域崭露头角。本文,我们将向IT组织者或企业介绍微软Hyper-V和VMwarevSphere之间的架构差异,以及两者之间的优势和劣势。无论选择哪种产品,VMwarevSphere或是Hyper-V,我们都需要考虑很多因素,但从架构的角度来看,想要选择
weixin_39999190
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2024-09-10 00:09
服务器虚拟化架构优点对比
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