机器学习会议论文精选第28页

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why：这个研究要解决什么现实问题2.What：核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4

Debroon·2025-02-24 11:57

五原则四实践，REST API安全性请谨记

表现层状态转移（REST，RepresentationalStateTransfer）这种软件架构风格最早可追溯到计算机科学家RoyFielding于2000年发布的一篇博士论文。

·2025-02-24 09:18

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用一、摘要二、正文三、总结一、摘要2012年2月，我参与了某省地税财税库行横向联网系统的开发，该系统以国库为信息交换中心，以税收征管信息系统、电子申报中间业务平台

快乐骑行^_^·2025-02-24 08:39

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

AI环境初识

以下是一些主要的技术趋势和流行技术：一、开发框架与深度学习库TensorFlow：由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛用于研究和生产环境。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

华为OD最新机试真题-喊7的次数重排-C++-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-02-24 07:28

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

简介arXiv上的计算机视觉领域论文：AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimationAniPortrait：照片级真实感肖像动画的音频驱动合成核心内容围绕一种新的人像动画合成框架展开

产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

python算法-查找数组中没有出现的所有数字&简单计算器--Day015

文章目录前言采用创新方式，精选趣味、实用性强的例子，从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结，全面提升算法能力。

时知彼岸·2025-02-24 07:26

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。

weixin_34211761·2025-02-24 04:38

智能停车计费系统设计与实现论文+ PPT

摘要随着人们生活水平的高速发展，智能停车计费信息管理方面在近年来呈直线上升，人们也了解到智能停车计费的实用性，因此智能停车计费的管理也逐年递增，智能停车计费信息的增加加大了在管理上的工作难度。为了能更好的维护智能停车计费管理秩序，同时提高工作的效率、确保每一用户都能得到有效的保护，在进行全面调研、探求实际情况之后本人设计并实现了智能停车计费系统。该系统采用了java技术、SpringBoot框架，

jinsilin_2·2025-02-24 03:05

机器学习数学通关指南——微积分基本概念

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-24 03:03

基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统

计算机学姐·2025-02-24 03:02

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

论文润色是学术写作中至关重要的一环，能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。

qq_36603278·2025-02-24 02:28

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，

宸码·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

level2Tick·2025-02-24 02:58

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议

算法与数据·2025-02-24 01:22

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。

计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

从零开始Real-ESRGAN的复现

【论文阅读+测试】Real-Esrgan超分辨率算法_realesrgan-CSDN博客项目开始首先，我们要知道Real-E

晒阳光的咸鱼·2025-02-24 01:17

组播通信的特点

**一对多通信**-组播支持一个发送者向多个接收者发送数据，适用于需要同时向多个目标传输相同数据的场景，如视频会议、在线直播等。###2.

Carrot_ly·2025-02-24 01:46

Qt/C++音视频开发-本地摄像头推流/桌面推流/文件推流/监控推流

这些应用在视频会议、远程教育、在线直播等场景中非常常见。应用使用场景本地摄像头推流：用于将本地摄像头采集的视频数据进行实时编码并通过网络传输。桌面推流：用于捕获用户桌面

鱼弦·2025-02-23 23:38

MuseTalk：利用潜在空间进行高质量实时唇形同步

论文题目：MuseTalk:Real-TimeHighQualityLipSynchronizationwithLatentSpaceInpainting论文链接：https://arxiv.org/abs

楠哥聊AI·2025-02-23 23:36

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/

絆人心·2025-02-23 19:40

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。

牛不才·2025-02-23 19:37

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

End-to-End Object Detection with Transformers

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers会议：2020ECCV论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com

M1kk0·2025-02-23 18:28

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

Spring有哪些缺点?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Spring框架是一个广泛使用的企业级Java开发框架，提供了丰富的功能和强大的灵活性。然而，尽管它有很多优点，也存在一些缺点。

java1234_小锋·2025-02-23 17:55

Spring AutoWired与Resource区别?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在Spring中，@Autowired和@Resource都是用于依赖注入（DI，DependencyInjection）的注解，它们的作用是将一个

java1234_小锋·2025-02-23 17:25

Xline社区会议Call Up｜在 CURP 算法中实现联合共识的安全性

为了更全面地向大家介绍Xline的进展，同时促进Xline社区的发展，我们将于2024年5月31日北京时间11:00p.m.召开Xline社区会议。

·2025-02-23 16:04

Xline社区会议Call Up：揭秘Xline 0.7版本更新

为了更全面地向大家介绍Xline的进展，同时促进Xline社区的发展，我们将于2024年7月31日北京时间11:00p.m.召开Xline社区会议。

·2025-02-23 16:04

springboot基于web的汽车销售系统论文

系统简介如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。汽车销售系统可以实现用户购买汽车，预约汽车试驾，查看购买汽车的订单，在论坛模块发帖，回帖等，管理员管理汽车试驾预

m0_74825502·2025-02-23 16:46

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

基于ensp企业/校园规划网络方案，包含（论文 ppt 毕设实验拓扑开题报告知网查重）网络工程计算机网络技术毕业设计 ensp网络规划设计校园/企业网络规划网络构建 ensp毕业设计论文+拓扑

目录摘要可定制实验毕设拓扑实验文档包查重私信作者获取完整内容引言第一章网络设计与原则1.1网络设计原则1.2系统设计原则1.3网络系统设计目标第二章需求分析2.1用户需求2.2网络功能需求2.3网络拓扑需求2.4网络安全需求第三章网络规划设计3.1总体设计3.2功能设计3.3网络安全设计3.4公司网络设计3.5ip地址和vlan划分3.6设备选型第四章网络设计4.1链路聚合配置4.2vrrp配置4

毕设论文+hal2651·2025-02-23 16:14

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

零代码构建AI Agent，解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践

本文分享自华为云社区《DTT第71期直播回顾：零代码构建AIAgent——华为云AI原生应用引擎的架构与实践》，作者：华为云社区精选。

华为云开发者联盟·2025-02-23 15:08

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

论文地址：MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码：MapTR摘要High-definition

青衫弦语·2025-02-23 14:02

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

Arxiv日期：2024.2.14机构：GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的2.5倍（例如从40位加法训练成功泛化到100位加

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

ShuffleNet V2（2018 CVPR）

论文标题ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文作者NingningMa,XiangyuZhang,Hai-TaoZheng

刘若里·2025-02-23 14:57

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析在Java高级工程师的面试中，技术深度和广度是考察的重点。

emmm形成中·2025-02-23 13:52

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

PrimeIntellect解释说：“DeepSeekR1的研究论文强调了生成高质量合成数据的重要性。作为

极道Jdon·2025-02-23 12:47

AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆AI革命！

其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有点道理），还有就是觉得影响不大。

极道Jdon·2025-02-23 12:17

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