机器学习冲冲冲第9页

机器学习中的数学——线性代数笔记

线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积：矩阵对应元素的乘积，表示为C=AC=AC=A向量的点积：向量的行列数相同，行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵：保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上，In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t

a_marker·2024-09-01 18:27

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

单饼

如此反复的折腾了两趟，才见到怒气冲冲的“单饼“，平时好看的大圆眼气得变了型，正在边干活边泼口大骂。所谓“单饼者”，非是

犟充文化人儿·2024-09-01 13:37

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

VUE 组件

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

.YoIo·2024-09-01 10:04

错过DeFi早期红利？NGK公链即将上线的DeFi流动性挖矿对于我们意味着什么？

错过今年DeFi早期市场红利堪称是近几年来最大的投资失误，在DeFi币种大涨的同时，手里大部分资产都是传统意义上的主流币，涨势跟DeFi币种根本没法比，只能眼看着YFI、YFII、Sushi等挖矿币种的连续冲高

双子yexiuboss·2024-09-01 09:07

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

演出已经开始，请各就位！！！

昨天在市场一片悲凉声中我们一改往日提示低位，提示机会的观点直接高喊：时间已到，机会总在不经意间涌现今天市场不再给予进场机会，低开后持续震荡往上各大指数完成了冲高回落震荡整理完成今天市场早盘低开后呈现普涨格局午盘过后上证继续维持强势往上而全天依然是触底反弹的创业板最强全天市场再度出现风格转换前期弱势的成长股表现较好而强势的低估值资源类周期股表现较弱表现在个股上则是涨幅落后的反弹力度更强今天市场更多是

冯思铭·2024-09-01 05:52

“保护环境”倡议书

否则必将加速地球上资源的枯竭，将留给子孙后代一个千疮百孔的地球，这肯定是所有人都原看到的，因此，让我从今天起努力做到以下几点:1，看到浪费水的现象要及时制止，并做到一水多用，用淘米水浇花，同洗脸水冲厕所等行为可以让有限的水资源发挥出更大的作用

李家晟·2024-09-01 02:47

土豪老板，我们经理快要冻感冒了

当天下午我跟电脑眼对眼交流的时候，一位财务小姐姐拿着手机冲我，“看看你要喝啥?”“不不不，我们喝水就行。”我一脸受宠若

蜗牛很ben·2024-09-01 01:07

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

这一路跌跌撞撞|牧羊少年奇幻之旅

圣地亚哥半信半疑的时候，遇到了推波助澜者——撒冷王，告诉他你得去找你的宝藏，那是你的天命，冲冲冲！然后给了圣地亚哥两块宝石,一块叫乌凌,

道边小憩·2024-08-31 23:44

及时反思|防止自己的努力目标走偏

前天兴冲冲的构思了一篇情感小说，大纲、思维导图、人物树、章节目录页一下子列了四十多节。但是昨天又思考了一下，觉得还是暂时搁浅这个计划。

俺老刘·2024-08-31 22:10

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

同理心❤

Danny没有给我们说太多的，让我们去冲，让我们去闯，而是感同身受的跟我们讲，2017湖南市场已经走过去了，接下来我们会迎来非常非常美好的2018，17年已经过了，那些该离

郑坤坤Queen·2024-08-31 20:25

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

日志20190724

回家时都快十点，冲个凉，然后吃个饭己经到了十二点。馆里很闷热，带了公司里的小桌扇，虽然风不是很大，但至少不像上次那么燥热。昨天来了三名工人，新来了一电工，胖胖的。话特别多，事也特别多。

从心出发向上而行·2024-08-31 18:44

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

学习小古文第126天

乃取蒙冲斗舰十艘(sōu)，载燥荻枯柴(zàodíkūchái)，灌(guàn)油其中，裹(guǒ)以帷幕(wéimù)，上建旌(jīng)旗，豫备走舸，系于其尾。先以书遗操，诈云

悠贝妈妈·2024-08-31 17:39

马员外要重新学说话？

企业家是往前冲的人，难免有冲过头的时候；监管

江湖没有湖·2024-08-31 15:30

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

39 给妈妈冲咖啡 2020.2.20

今天早上吃完饭，我问妈妈：“我给你冲杯咖啡吧！”妈妈说：“好啊！谢谢儿子。”我就去烧开水，拿出一代咖啡和杯子。把咖啡倒进杯子里，然后往杯子到一点开水，在搅拌搅拌，一杯热腾腾的咖啡就冲好了。

ed8d22140c2c·2024-08-31 15:31

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

《度五行》生活报报壬申100：温故知新，从做中学、学中做创造生活新动能

地支寅酉暗合，申酉合，寅申冲。最近应领导准备一场乾坤卦的沙龙，挖出以前的资料备课，挖着挖着挖出新宝贝。古人说温故知新可能就是这个道理。

YangduSam2021·2024-08-31 10:07

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

生命中快乐的事情

可以好好的睡一觉醒来看到爱的人在身边我的孩子的笑容孩子吃奶的感觉给孩子冲奶粉可以和喜欢的人聊聊天可以吃一次可口的饭菜可以不胡思乱想，享受平静的感觉

我在卖酒·2024-08-31 09:44

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

第635篇|2021-09-11|被虐的一天

大客户的订单搞定之后还有余震，一直在持续……最近几乎没有怎么好好休息过，每天的睡眠时间不足5个小时，甚至有时还更短，为了能在教师节这一天赶到现场参加课程，陪老师一起过节，提前一天晚上接待客户到凌晨1:00，从工厂回到家里，冲完

李佳欣Kelly·2024-08-31 09:42

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

风雨后的舒畅

冲涮掉无尽忧伤，赶走了恼人的热浪。我不再蛰伏于住房，凭手扇、电扇、空调乘凉，伴电视、手机，笔墨消磨时光。走进自然风光，草木馨香，风景清爽，还有马路的宽阔又明亮。

太阳哥月亮妹·2024-08-31 08:29

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

非遗文化你也敢估价？

当我看完这个故事后，心里涌出一丝苦涩……今年年前，我陪冲锅去参加了一次007的线下活动（现金流游戏），当时我还没有加入007，只是作为家属去那里玩玩。

爱玩毛线的喵·2024-08-31 01:29

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

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