机器学习冲冲冲第10页

等待一株草开花

“不知道什么原因，好几个男生劝阻，他怒气冲冲，摆出一副谁干涉就打谁的架势，后来小李跟上他，大概走出校门不远被段长发现，被截回来

秋之准备·2024-08-31 00:48

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

2020-01-10

赵小糖毛毛躁躁的收拾书桌，抓起外套，拉着蔓蔓就向外边冲。蔓蔓几乎是被赵小糖整个人拖着走的，使劲晃着胳膊肘，试图挣脱小糖的禁锢。“疼，疼疼疼………..”“蔓蔓，你怎么在这，你这是去哪儿啊

西比尔的糖·2024-08-30 21:10

勤奋的人，终有奖赏

喝了这碗鸡汤，你才能有满满的能量，勇敢的向前冲。向前冲的结果就是现实永远比你期待的骨感。你所有的付出，终有回报，只是它暂时用一种你看不见的方式扎根到你的心里，你的身体里。你看得见的，只是一些数字。

女王驾到_6f04·2024-08-30 19:24

2019-01-23

除此之外，也在这里让人洗游泳衣，冲干净咸津津的身子，或存放帽子和阳伞。我虽然没有游泳衣，可也怕东西被偷，

达尔文地雀·2024-08-30 19:20

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

兴奋又疲惫的一天

今天是云南旅行第五天，今天的行程是香格里拉，同样是早六点十分等车，同样是五点十分起床，昨晚的睡眠非常不好，没大睡，所以早上眼袋黑眼圈都出来了，但是一想到可能会遇到美景，也就昂起斗志，继续往前冲吧，中年少女

夏天的梅·2024-08-30 15:27

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

2023-10-31

以上个股115个比先多9个，一10%以上12个，比光天多2个；成交突破万亿达10392亿，是上证3400多点本轮下跌以来第5次过万亿，前面5月30一6月4日，8月28日一8月29日两个阶段过万亿后大盘略冲高震荡后继

鸿运_97d7·2024-08-30 13:50

小院情衷

两个人，一个家一个小院胜天涯我们的小院无需多么奢华春来东风拂柳当小院开满鲜花清风会来和我们一起喝茶夏日荷香鸣蛙总有一场大雨把烦恼冲涮那干净的小路满是落红也不怕秋夜月色正好时人月两圆，花前月下诗意与烟火终于成了一家冬天风雪再大也抵不过炉火的欢喜彼此温暖心甜意恰你是我的一树繁华我是你的蔷薇篱笆相守爱的小院一年四季

一苇风轻·2024-08-30 12:14

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

小伙伴们的情感

今天是悠姐彻底放飞自我撒欢的一天，北京的大姐姐也来了，小伙伴们一分钟都不需要就熟络得不要不要的，悠姐冲她喊“老大”！

红酒青衣·2024-08-30 12:29

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

9月26日精进

【今日不足】今天糖分摄入量过多，长痘痘了玩飞盘的时候感觉到了，衣服穿的太多了不好运动晚上去线下抖音拉票，冲KPI，发现直接线下拉票好困难啊，好像挺多人都没有抖音来着，而且有个时候缺少信任成本，所以能够碰到有抖音又愿意相信你的人

337fa10ab9a3·2024-08-30 05:57

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

数电（全电）票4种不可红冲情形

数电票开具错误如何红冲？哪些情况不可以开具红字数电票？红字发票如何作废？部分冲红有哪些特殊规定？

花姐是个会计·2024-08-30 04:26

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

倪海厦讲课摘抄

1.胖是心脏不好，（心脏决定胖瘦）减肥：撞墙发呵音（健心脏）2.心脏不好要保持心情好、西药伤心脏、天热时要保冷—心脏要强，不要热，要冷，不是吹空调，要洗冷水澡，冷水冲脚，强心脏，不是吃药，是日积月累）3

心无涯·2024-08-30 03:19

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

得到听书总结：《团队协作的五大障碍》2021年4月26日

团队在做事情的时候，是避免不了冲

言拉午力·2024-08-30 01:05

写作才需要“佛系”，好吗？

昨天，六神磊磊手撕周冲，在写作圈里激起千层浪，原因是六神磊磊在前两天吐槽周冲洗稿，也不是只吐槽她一家，有好多大v级的公众号也会存在洗稿的现象。

无为育儿·2024-08-29 22:28

理发记

后来嫂子带着小侄子去理了一次发，说是还不错，“理发师蛮细致，一个小男孩平头，足足剪了一个多小时”，还没等我发表说辞，老哥就在一旁补充:“剪得是还可以咯，这不你嫂子还被忽悠得办了张贵宾卡呢”，嫂子冲他翻了个白眼

清水离子·2024-08-29 20:52

著名老中医李可先生谈心脏病急救

并毫针重刺素髎、左中冲，于左内关行提插捻转，约五分钟，痛止。以上操作，为辩证施救赢得宝贵的时间。

悬壶小龙女·2024-08-29 19:09

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

助球队冲冠？绿军5新星这些方面最需成长：塔图姆要向1名宿看齐

需要明确的是，这支凯尔特人仍是较为年轻的球队，上赛季在海沃德和欧文缺席的情况下，球队也在罗齐尔，布朗，塔图姆和斯马特等年轻球员的率领下闯入东决。随着詹姆斯转会湖人，东部的格局也会突然发生改变，至少就目前来看凯尔特人会是最有机会闯入总决赛的球队。话虽如此，球队阵中核心球员能在新赛季有所成长才会是成为争冠威胁的关键。那么接下来我们就来看看新赛季凯尔特人阵中5名新秀最需要有所成长的方面：1）杰伦-布朗：

zoneball·2024-08-29 17:23

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

瑞秋今日感恩239

要收房了好开心感恩军娥晚上抽空给大家分享培训的干货，5D朋友圈的打造，每次培训回来的小伙伴都觉得太干了，马上就能用，培训落地确实特别给力感恩学校发起的共读，针对孩子年级会出现的情况，更加了解孩子的成长感恩娃儿们今晚早早冲完凉一起泡脚

瑞秋彭招娟·2024-08-29 13:23

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

2021-12-11你的无知可能当成别人的笑柄

现在回想一下自己参加工作近20年，在刚入公司时自己就是一个无知天真浪漫的村姑性的那种，经过时间的冲打，自己的经历，才有今天的现况，不敢说自己是成功了，但是的确比同龄人优秀一点，其实，人是无法对比的。

傻乎乎的·2024-08-29 09:21

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

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