机器学习初步第15页

kylin V10 +docker +Ros

在经历一番挫折之后，今天初步实现kylinV10系统下使用docker运行起ros测试程序小乌龟及rviz等，说明配置初步完成。

落九山·2024-03-03 02:49

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。

dami_king·2024-03-02 23:46

python api 框架_（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架...

前言上一篇已经初步了解了FastAPI的基本使用，但是如果想要真正把FastAPI部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。

weixin_39576104·2024-03-02 19:08

软件测试面试题（含答案）

而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。

程序员威子·2024-03-02 17:35

白话大模型③ | 我们为何需要机器学习运营平台？

本文为第三篇：我们为何需要机器学习运营平台？

·2024-03-02 05:21

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。

·2024-03-02 05:49

余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

·2024-03-01 16:10

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差，反映两个变量之间的变化趋势（eg.一个上升，

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

代码随想录算法训练营总结

我作为一个大四保研结束转码的机械人，在推免结束后老师就给我发了代码随想录的网站让我学习算法，我在系统的复习完一遍C语言后初步学习了大致的C++语法，就开始了代码随想录的学习，大概学了半个月多的时间，在没有任何数据结构算法的基础下

张金卓2023·2024-03-01 00:07

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

零基础写作第一阶段复盘

对自由写作有了初步理解，跨出了写作的第一步，每日坚持打卡。【我要发问】弘丹老师说，先完成再完美。现在能做到完成，但如何精进、如何完美，还有些捉摸不透。

36ffe5327282·2024-02-29 06:57

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

·2024-02-28 15:34

人性的本质到底是什么

比这时间还久具体我记得不太清楚事情是这样的，我单位有个客户她自己做了个工作室，主要讲沟通和儿童教育，一些课程，她本人也是系统学习过心理学的，我去过他的工作室参加过她那里的公益课，课程讲的挺好的，这也是我对她这个人初步的一个认识

静若繁华·2024-02-28 01:56

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

智能充电桩案例分析——交流充电桩

我们初步接触充电桩，有了点滴的感受。先简单说说容易一点的交流充电桩。就是通过市电（220V,50赫兹）给电动汽车提供充电的能源来源。

·2024-02-27 21:19

私募基金份额回购协议的违规/无效风险以及变通思路

笔者试从执法监管层面、司法实践层面分别梳理该等回购协议可能涉及的一些合规问题、效力问题，并就防范有关风险的变通思路和路径进行初步探讨。

法律与投资·2024-02-27 13:06

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

liuhehe321·2024-02-26 05:46

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

（已解决）Texmaker 编译latex文件后预览PDF显示字体模糊

初步判断是texmaker的buit-inpdfviewer有问题。解决方法：在开始菜单搜索找到texmaker，右击，打开文件位置，右击texmaker.exe，点击“属性”，选

可可与鱼·2024-02-25 14:25

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

23保研心得分享，期待下一个上岸心仪大学的你！

你选我说为什么选在此时分享：目前学弟学妹们对自己的排名和成果可以做初步的预估，如果能保或者有希望冲一冲，早点套磁心仪导师将会让你们有更大可能收获好的offer。

小曦成长日记·2024-02-25 02:10

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

ORA-600 kclchkblk_4和2662故障---惜分飞

有客户恢复请求:由于未知原因导致aix环境的rac两台主机同时重启之后数据库无法正常启动,初步判断是由于写丢失导致故障（ORA-00742ORA-00353）WedFeb2109:23:062024ALTERDATABASEOPENThisinstancewasfirsttoopenAbortrecoveryfordomain0Errorsinfile

惜分飞·2024-02-22 21:42

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

Open CASCADE 技术概述

本概述将使您初步了解该平台及其可能的应用领域。OCCT为工程软件的开发提供了广泛的功能。此外，该库可在LGPL许可下访问，这意味着对其商业用途几乎没有限制。1.什么是OCCT？首先，Ope

龙行天下01·2024-02-20 23:13

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知四：简单应力状态下的应力应变关系

文章目录2.简单应力状态下的应力应变关系2.1简单拉伸的应力应变关系2.2真实应力应变关系2.3应力-应变关系简化模型2.简单应力状态下的应力应变关系我们在高中就学过，弹簧拉伸力和变形量成比例，对于一般的金属材料，在一定载荷以内这种结论也是成立的，这种情况称之为弹性。在下面的材料力学单向拉伸试验的结果中，我们可以看到材料先发生弹性变形，超过一定极限后产生塑性变形。2.1简单拉伸的应力应变关系材料拉

努力的骆驼·2024-02-20 22:29

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知五：初始屈服条件（1）

文章目录3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式3.2π\piπ平面、Lode参数3.3屈服曲线的一般特征3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式在简单拉伸时，材料的屈服很明确，即σ>σs(1)\sigma\gt\sigma_s\tag{1}σ>σs(1)那么当一般应力状态下，材料的屈服条件是怎样的形式呢？参考简单拉伸，我们可以写下通用形式的屈服条件f(σij)≥0,屈服f(σ

努力的骆驼·2024-02-20 22:24

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

如何度过日更的瓶颈期

我初步归纳了一下，总共有4种方法第一，在困难中善待自己，呵护写作初心。我们在日更期间，像我们这样的写作小白，有一段时间写不出来，是很正常的事。每一个写作者都会遇到瓶颈期。我看过很多大作家，文豪，都是

甜咸成百万·2024-02-20 22:45

推动赵小教育高质量发展

赵老师新教育知行合一567:宜阳县董王庄乡赵坡小学教学点县局文件精神：1.奋斗目标“三年站稳全市第一方阵，五年进入全市一流行列，初步实现教育强县目标”2.教育精神守正创新躬耕力行勇拼一流3.实施“1223

西岩耕夫·2024-02-20 21:54

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）

利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇上篇1.Dowhy因果推断框架2.数据来源及预处理3.数据相关性探索下篇因果推断实现1.计算期望频数，初步判断因果关系2.基于假

数据万花筒·2024-02-20 21:46

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