机器学习初步

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

专注会让你做得更好

10个月收获了什么1、大脑得到了锻炼2、对商业有初步的了解3、用双脚丈量过几个省4、对人事物等的了解多了几个维度等等进入公司10个月了，跑了很多地方见了很多人，目前对自己负责区域的客户经常联系的人
潘若颖·2024-02-20 21:02

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

静

初步静坐，能达到悟心常明，一念即起时以慧心
白江松·2024-02-20 20:55

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

2020-03-03

第二讲：大数据里的新冠疫情任务说明：初步了解大数据，通过看表格，学生学会整理、分析信息，并能根据数据作出合理的预测，给出合理化的建议。
一朵火焰·2024-02-20 20:42

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

Linux驱动分析——I2C子系统

stm32mp157盘古开发板Linux内核版本4.19目录1、朱有鹏老师视频笔记2、I2C子系统的4个关键结构体3、关键文件4、i2c-core.c初步分析4.1、smbus代码略过4.2、模块加载和卸载
放羊娃·2024-02-20 19:42

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

软件代码写作要点

对于复杂的流程,事前规划好流程图是必不可少的秘密.流程图可以清晰的显示逻辑关系,以及逻辑是否有漏洞,简单清晰的流程图可以把复杂问题简单化,更有助于检测错误缺陷,对于代码技能的提高也是必须课.这个个简单的流程图初步规划了流程的走向以及规则
耿直小伙·2024-02-20 18:16

医学三基答案在哪搜？4个大学生必备的搜题 #知识分享#职场发展

2.题小聪这是一个公众号这个公众号的题库非常丰富不仅包括了各个学科的题目还支持截图搜题非常方便快捷更重要的是它支持医学土木工程会计等多学科搜题下方附上一些测试的试题及答案1、监察机关初步核实工作
哈哈有uyfvhfvjh·2024-02-20 18:41

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。
程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

【C++航海王：追寻罗杰的编程之路】类与对象你学会了吗？(上)

目录1->面向过程与面向对象的初步认识2->类的引入3->类的定义4->类的访问限定符及封装4.1->访问限定符4.2->封装5->类的作用域6->类的实例化7->类对象模型7.1->如何计算类对象的大小
枫叶丹4·2024-02-20 17:31

87-分布式前端微信操作

微信登录和微信支付在上一章我们初步的完成了前端的编写，接下来我们来操作微信的登录和微信的支付微信开放平台（针对开发者和公司）：对应的微信官方文档：https://developers.weixin.qq.com
各个方面都自在·2024-02-20 17:52

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

新产品该如何推广呢(教你推广新产品的4个步骤)

内容主要分为这样几个板块：明确产品定位和目标用户；选择合适的推广渠道；初步投放测试；回收数据并扩大复制；我们一步一步来：一、明确产品定位和目标用户在产品正式推广之前，我们必须要明确内容主要分为这样几个板块明确产品定位和目标用户
氧惠帮朋友一起省·2024-02-20 16:45

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

防撞仿真器开发日志-1.5.0版本新增的车道逻辑部分【2021.10.27】

2.修改了接口类3.环境车部分的构想1.新增了Lane车道类车道类的数据有三部分：一是车道自身属性，包括位置和方向信息：起点、终点（弯道还有弧线圆心点）和道路交通信息：限速速度等；二是自身的标号索引，初步想了所在场景编号
海绵姥姥·2024-02-20 16:03

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

Multisim14.0详细安装教程图文

Multisim有强大的电路仿真和分析功能，包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具，在项目开发过程中，对某个电路模块进行初步分析和仿真，能节省不少时间
万里黄沙·2024-02-20 16:49

悠木瑜伽预售培训（5.15）

开始上课之后徐老师很是幽默健谈，见识广阔，在搞笑轻松的讲课过程让我对预售有了初步的了解，也给我们讲了他自己的许多经验，并且
676970058d0d·2024-02-20 15:58

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

Week 02 Python初步

本周是Python的基本使用，从真正小白零接触，跟着大神们开始学习参考书：利用Python进行数据分析（原书第2版）中第三章和第五章一、Python基础1）Python环境安装（1）下载anaconda是python的包管理器和环境管理器，是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，将会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很方便地在计算机上安装和管理这些包，包
图小加·2024-02-20 15:15

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

【Multisim仿真】数电模电学习，仿真软件的初步使用

Multisim仿真初步了解1.主页功能布置二。数字电路设计基础1.正逻辑与负逻辑1.数字信号是
m0_61659911·2024-02-20 14:04

2018-10-16 天使79第一次班会

但同时我们也可以看得出我们也有个别同学没有打卡或不常打卡，初步统计一下，打卡次数在2次一下的有7个人，占到总人数的32%，其实这个数据是有点
宝姐姐181·2024-02-20 14:11

数据结构对链表的初步认识（一）

已经两天没有更新了，今天就写一篇数据结构的链表吧，巩固自己也传授知识，不知道各位是否感兴趣看看这一篇有关联表的文章。目录链表的概念与结构单向链表的实现链表各个功能函数首先我在一周前发布了一篇有关顺序表的文章，其中我们通过简单的介绍和代码实践，已经基本了解顺序表了，那么即使我们把顺序表弄成动态的顺序表，但其实我们运用顺序表还是有以下问题：1.如果空间不够，我们进行增容。但增容回付出一定的性能消耗，其
Gu Gu Study·2024-02-20 14:43

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36

明天股市大盘走势预测

上证早盘在下探3220点后，下午向上收复3260点，大盘初步止跌
05ccd5c4766a·2024-02-20 14:36

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02

买二手房注意事项及攻略-避坑指南

一、准备工作准备买房阶段最重要的两件事，一是做好资金计划，二是根据资金计划初步划定买房区域。1.做好资金计划买一套二手房，除了房款(首付)外，还要考虑税费、物业管理费、中介费、装修费用等。清
邓二说房·2024-02-20 14:29

机器学习相关指标计算

机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码：#!
miliyah·2024-02-20 13:36

2022-07-07

第一组实践队员们来到河南翰墨书画院书法美术培训中心寻求初步的了解。培训中心的老师们介
长尾猫·2024-02-20 13:49

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45
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