机器学习地基——数学第48页

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能

复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。

三带俩王·2025-01-26 17:16

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

安装了夸克AI，试用了一下AI总结功能，导入了DeepSeekV3的技术报告，使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错，尤其是几个问题提问，回答的都不错，而且数学公司都是标准的markdown格式

bylander·2025-01-26 17:14

一、深度学习的基本介绍

机器学习的基本步骤：前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。

关关钧·2025-01-26 14:52

学习R语言：数学运算与模拟

本文内容来自《R语言编程艺术》(TheArtofRProgramming)，有部分修改R内置很多数学函数和统计分布函数。

Mrrunsen·2025-01-26 14:50

洛谷P1866 编号

题目链接：P1866编号-洛谷|计算机科学教育新生态题目难度：普及一题目分析：这是一道简单的数学题，设n=5,5个数为：10，13，14，17，15，先将这五个数排序，10，13，14，15，17，第一只兔子有

怀念无所不能的你·2025-01-26 14:19

【R语言】数学运算

一、基础运算R语言中能实现加、减、乘、除、求模、取整、取绝对值、指数、对数等运算。x<-2y<-10#求模y%%x#整除y%/%x#取绝对值abs(-x)#指数运算y^xy^1/x#对数运算log(x)#log()函数默认情况下以e为底双等号“==”的作用等同于identical()函数，表示比较两个对象是否相等。“!=”表示判断两个对象是否不相等。二、向量运算向量的运算都是对应于它的每个元素进行

关关钧·2025-01-26 13:18

matlab阿卡曼公式,阿克曼函数--一个计算方法

在数学上有一个著名的“阿克曼函数”，它是二元函数，其定义式为：(１)ACK(0,N)＝1＋Ｎ(２)ACK(M,0)＝ACK(M-1,1)(Ｍ>０)(３)ACK(M,N)＝ACK(M-1，ACK(M,N-

手机队长·2025-01-26 13:45

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-26 12:39

神经网络的通俗介绍

人工神经网络，是一种模仿人类大脑工作原理的数学模型。人类的大脑是由无数的小“工作站”组成的，每个工作站叫做“神经元”。这些神经元通过“电线”互相连接，负责接收、处理和传递信息。

courniche·2025-01-26 12:08

Math Reference Notes: 逆序数

逆序数在很多数学问题中扮演着重要角色，特别是在排列的奇偶性和排序算法的分析中。

大邳草民·2025-01-26 12:36

Math Reference Notes: 反函数

1.反函数的定义在数学中，反函数是与原函数相对的函数。

大邳草民·2025-01-26 12:06

【2025美赛B题——管理可持续旅游】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码、论文优化更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛B题——管理可持续旅游4思路、Python、Matlab代码、论文分享......⛳️美赛及概况详细内容请看文末卡片，有即将开始的美赛思路、配套Python、Matlab代码及成品论文等，美赛论文

稷下科研社·2025-01-26 11:03

数学基础 -- 三明治定理（夹逼定理）

三明治定理三明治定理（SandwichTheorem）又称夹逼定理或夹逼准则，是数学分析中的一个重要定理。它描述了当三个函数在某一区间上满足特定关系时，中间函数的极限可以通过两个外侧函数的极限确定。

sz66cm·2025-01-26 11:29

P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金

期末，每个学生都有3门课的成绩：语文、数学、英语。

洛谷之蒟蒻·2025-01-26 10:55

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。

2402_85758936·2025-01-26 10:23

解释器模式

例如，在数据库查询中，我们使用SQL语句来查询数据；在数学计算软件里，需要解析和计算各种数学表达式。

咖啡の猫·2025-01-26 09:17

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 03课题、环境准备

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础03课题、环境准备一、开发环境二、PyCharm安装PyCharm配置PyCharm三、VSCode安装VSCode配置VSCode四、Python（解释器

明月看潮生·2025-01-26 09:46

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

数学基础 -- 洛必达法则

洛必达法则洛必达法则（L’Hôpital’sRule）是微积分中的一个重要定理，用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。洛必达法则的公式假设函数f(x)f(x)f(x)和g(x)g(x)g(x)在某一开区间内可导，且在该区间内g′(x)≠0g

sz66cm·2025-01-26 05:41

数学基础 -- 泰勒展开式

泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂级数的工具。具体来说，对于一个在某点aaa处具有nnn阶导数的函数f(x)f(x)f(x)，其泰勒展开式为：f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+f′′′(a)3!(x−a)3+⋯+f(n)(a)n!(x−a)n+Rn(x)f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\f

sz66cm·2025-01-26 05:41

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈

2访谈问题以及回复1、对于一个信号发生设备，如通信基站，其理论最大信道容量（网速,bit/s）和其通信频率（Hz）、功率（W）的数学关系是什么，能否用公式表示。答复：这个问题可以直接由

一只好奇的猫2·2025-01-26 04:58

如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3

Python是一种广泛使用的编程语言，适用于自动化、数据分析、机器学习等领域。Ubuntu系统通常预装了Python3，但如果需要安装或升级到最新版本，可以按照以下方法操作。

百川Cs·2025-01-26 03:18

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

龙珠训练营机器学习task04

学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?

a_little_pig_·2025-01-26 01:08

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning

cumian8165·2025-01-26 00:57

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具，它在当今数字化时代发挥着重要作用。

RPA李老师·2025-01-26 00:27

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？

半截诗·2025-01-26 00:22

【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

2025美赛数学建模C题：奥运奖牌榜模型——思路+代码+模型

详细思路更新见文末名片2025MCM问题C:奥运奖牌榜模型除了观看2024年巴黎夏季奥运会的各项个人比赛外，粉丝们还关注每个国家的“奖牌榜”。最终结果（表1）显示，美国获得了最多的奖牌（126枚），中国和美国在金牌榜上并列第一（40枚金牌）。东道国法国在金牌榜上排名第五（16枚金牌），但在总奖牌榜上排名第四，而英国以14枚金牌排名第七，在总奖牌数上排名第三。金牌银牌铜牌总计美国404442126中

灿灿数模·2025-01-25 21:32

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、

灿灿数模·2025-01-25 21:02

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划思路和代码持续更新中

2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题

2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

2024年美赛MCM/ICM E题财产保险的可持续性最新思路

专栏内ABCDEF题持续更新中这个数学建模问题要求我们开发两个模型：一个用于保险公司决定是否在极端天气事件频发地区承保保单的模型，另一个为社区领导人提供如何保护具有文化、历史、经济或社区意义建筑的指导模型

2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:27

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的智慧引擎

智能运维分析决策系统（AIOps，ArtificialIntelligenceforITOperations）作为这一转变的核心驱动力，通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术，实现了对运维数据的深度洞察与智能决策

我的运维人生·2025-01-25 19:49

分解质因数，求最大公约数和最小公倍数

3个c++程序分解质因数，求最大公约数和最小公倍数，方便数学计算1.分解质因数##includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){longlongx,c=0,count

2401_86161528·2025-01-25 18:40

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

全面解析物联网信息安全知识体系

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料集详细介绍物联网信息安全的多个重要方面，包括基础概念、数学基础、数据安全与隐私保护、集成安全技术、安全分析、防护策略和身份认证。

无声远望·2025-01-25 17:06

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力

知白守黑V·2025-01-25 17:35

python机器学习

方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。

胡萝卜不甜·2025-01-25 15:18

「Py」基础语法篇之 Python缩进规则

集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界

何曾参静谧·2025-01-25 14:42

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。

ShAutoit·2025-01-25 14:37

Kafka 消息存储与销毁机制

Kafka1.2Kafka的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制3.核心算法原理具体操作步骤3.1消息存储过程3.2消息消费过程3.3消息销毁过程3.4分区副本同步过程4.数学模型和公式详细讲解举例说明

AI天才研究院·2025-01-25 12:30

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