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】4 ——熵
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常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
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皮皮冰燃
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HTML5全面知识点
以下是全面的HTML知识点:一、HTML
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定义:HTML是一种用于描述网页结构的标记语言,通过各种标签来定义网页的内容和布局。
A_cot
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2024-09-11 07:24
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【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
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2024-09-11 06:16
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以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
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白总Server
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2024-09-11 06:09
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区块链:数据库技术
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数据库是数据的基地。适合大规模数据存储的是关系型数据库(RelationalDatabase)。
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SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
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人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成
不会编程的小孩子
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一、RabbitMQ
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2024-09-10 23:53
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【html+css网站设计】
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1.vscode常用设置1.1打开文件1.2新建文件1.3自动保存(ctrl+S)1.4文件重命名1.5删除文件2.vscode常用快捷键2.1自动补全HTML基本结构2.2标签自动补全
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使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
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专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
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2024-09-10 20:01
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【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
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】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
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Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:
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Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
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原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi
叶绿先锋
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基础数学与应用数学
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JavaScript之OOP
基础概念
学习总结一:scopes
这个系列的文章是去年在搭架完静态博客后撰写的(博客已经不再维护啦,哦还能访问)↓最近在探究JavaScript中的scopes概念。经过一番研究,我觉得要从Interpreter的角度,才能更好地理解这个概念。毕竟程序员主要是编写指令,而Interpreter则是把程序员编写的代码一行一行读下去并翻译出来(执行出来),最终结果就会直接反映在Web浏览器的页面上。不过还要注意的是,并不是所有的sco
gaoshu883
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2024-09-10 15:12
使用matlab的热门问题
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、
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七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
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如何在Python中处理不平衡数据
失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在
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葡萄_ac1c
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2024-09-10 14:53
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的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
一、
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@我们的天空
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2024-09-10 14:18
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鸿蒙轻内核A核源码分析系列五 虚实映射(1)
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虚实映射是指系统通过内存管理单元(MemoryManagementUnit,MMU)将进程空间的虚拟地址(VA)与实际的物理地址(PA)做映射,并指定相应的访问权限、缓存属性等。程序执行时,CPU访问的是虚拟内存,通过MMU找到映射的物理内存,并做相应的代码执行或数据读写操作。MMU的映射由页表(PageTable)来描述,页表保存虚拟地址和物理地址的映射关系以及访问权限等。每个进程在创建的时候都
OpenHarmony_小贾
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2024-09-10 09:20
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自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
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python的基本介绍
Python是一种解释型、编译型语言、面向对象的语言,Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、简洁性和丰富的库支持而闻名python
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概念:解释型的编程语言解释型:pythonjs执行数度慢代码简洁翻译一句执行一句编译型
小颖⸝⸝ ᷇࿀ ᷆⸝⸝
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2024-09-10 08:42
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ThreadLocal 释放的方式有哪些
ThreadLocal
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:IT-BLOG-CNThreadLocal是Java中用于在同一个线程中存储和隔离变量的一种机制。
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2024-09-10 07:32
Java并发编程(多线程)
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ThreadLocal
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《
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文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的集成学习算
张小生180
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关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
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的天色要变
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
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汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
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、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
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一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
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知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
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自然语言处理
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大模型入门
2021-03-26 每日打卡
本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习
机器学习
,然后就在纠结中什么都没做。感想:冲劲十足的周一周二,慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
来多喜
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2024-09-10 00:09
理性拥抱
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热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
来源:雷锋网作者:杨晓凡本文共3484字,建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按:上个月,全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见,是年度行业发展的风向
「已注销」
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2024-09-10 00:33
2021-01-02随笔
人工智能时代最重要的是
机器学习
,像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的,也可以说人工智能的各种应用都需要
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来支撑。
0清婉0
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2024-09-09 23:26
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
在
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中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
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基于opencv-mediapipe的手势识别
1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用
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困了不能睡
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opencv
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Kotlin反射(模块化讲解)
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-简书反射·Kotlin官方文档中文版反射·Kotlin语言官方参考文档中文版反射·kotlin-docs-zh反射·Kotlin语言官方参考文档中文版反射·
GRKF15
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案例-决策树实现鸢尾花分类
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案例-决策树实现鸢尾花分类目录
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案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
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探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
在数据分析和
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Lill_bin
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【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
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模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
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2024-09-09 14:58
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人工智能对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
方向一:人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
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Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
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-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
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Office·Word高级·VBA
基础概念
语法
阅文时长|5.21分钟字数统计|1823字符『Office·Word高级·VBA
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SCscHero
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Java多线程:深入探索与详细解析
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与重要性在Java编程中,多线程是并发编程的基石,它允许应用程序同时执行多个任务。这种能力不仅提高了程序的执行效率,还增强了其响应性和用户界面的流畅性。
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【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
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2024-09-09 08:49
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如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
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如何在Java中实现高效的分布式系统:从CAP定理到最终一致性
今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式系统,从CAP定理的
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2024-09-09 08:17
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强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
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Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
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MQTT.js 简述
安装在Node.js中,可以通过以下命令安装:npminstallmqtt--save在浏览器中使用:
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Broker(代理):处理客户端消息的中介服务,管理消息的发布和
Wu Youlu
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2024-09-09 02:10
javascript
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顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
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马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
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之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
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2024-09-08 23:43
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中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
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Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
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,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
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Spring Cloud Eureka面试题
SpringCloudEureka面试题1.Eureka
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1.1什么是Eureka?1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成?
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2024-09-08 22:07
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