机器学习基础补习

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

大家好！上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？1.监督学习：让计算机学会“看图说话”想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？想象一下，你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷，你就会穿厚外套；如果预报说很热，你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入（天气预报）做出输出（穿什么衣服）。机器学习也是一样，它是

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

机器学习实战第一章机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息； 2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义； 3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的

LuoY、·2025-03-23 18:27

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality）。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

Python 机器学习基础之学习基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9

仙魁XAN·2025-03-19 15:01

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination,R2）机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）详细解释均方误差是回归问

浪九天·2025-03-17 11:08

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的

萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

机器学习专栏博文汇总

基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础

python游乐园·2025-03-13 02:09

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习基础什么是机器学习？机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

本文将深入探讨Python在机器学习和数据分析领域的应用，涵盖机器学习基础概念、Pandas库的使用技巧、数据分析实

CodeJourney.·2025-03-06 09:54

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机能够通过数据和经验自动改进，而无需明确编程。机器学习可以根据学习方式和数据的有无，分为以下几种基本类型：1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是一种机器学习类型，其中模型通过带标签的数据进

dringlestry·2025-02-23 21:50

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...

x-jeff·2025-02-22 12:43

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五

Long_poem·2025-02-19 02:23

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

先验是“知识”，是合理的假设本文内容对应于原书的5.7-5.11共5小节内容，其中知识性、结论性的内容偏多，也加入了点个人见解。目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛？线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

python 学习路线

学习顺序《python编程：从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《Python机器学习基础教程》《FluentPython》《

Coding Happily·2025-02-13 11:05

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

AI学习专题（一）LLM技术路线

梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

为什么要学习AI/机器学习

正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识Python编程机器学习基础深度学习

数字沉思·2025-02-09 21:09

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn

MengWoods·2025-01-30 01:01

云原生项目纪事系列 — 搞不清情况的小阿辉

如果得不到这个做事情的机会，好多同事包括你自己工作就没了，家里孩子上学补习费交不起了，房贷还不上了，再选哪个？所以还是做富二代，或者财务有些自由的人比较好，他们可以由着自己的性子来。

Moehoo猛虎·2025-01-29 00:19

2019-6-9 星期日多云亲子日记第775天

端午小长假最后一天，穿梭在各个补习班、兴趣班，该收收心，准备开学啦！早起送宝贝去上作文课，回家开始准备早饭。吃过早饭后，陪宝贝写作文，庆祝祖国华诞70周年，以书信的格式完成。

小轩仔0808·2024-09-15 14:34

Python前沿技术：机器学习与人工智能

二、Python机器学习基础2.1机器学习概述机器学习是人工智能（AI）的一个关键子集，它的核心在于让

4.0啊·2024-09-15 05:14

如何有效的学习AI大模型？

理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

宝贝，社恐并不可怕。

强迫上各种各样的补习班？父母整日吵闹？家庭压抑的氛围？

椰子ficus·2024-09-13 22:19

金窝银窝不如自己的狗窝

今年考虑到他要补习，就只是去了外婆家。把他送到外婆家，自行补习，我则去和朋友一起玩。却有了从未有过的情绪：百般无趣，想家。也许是因为自己对今年的暑假有了不一样的安排，对自己有了希望。

静墨丝冉·2024-09-13 06:35

2019-07-22

这是《银河补习班》中超哥的一句话，一个人对目标的清晰度真的很重要，因为你要清楚自己做的每一个动作都是为了朝着目标靠近，正确的事情反复做，每天都做正确的事情，日积月累将发生巨大的变化，无论是你的思想，思维

志_c3e9·2024-09-13 06:04

真正的教育

——爱因斯坦最近又看了一遍《银河补习班》这部关于父爱和教育的电影，主人公马皓文因一次意外事故而入狱，让他遗憾地错过了儿子七年的成长时光。

丹_172f·2024-09-13 04:41

2019-06-19暑期补习，你怎么看？

2019/6/195/17周三多云眼下，已经开始有一些教育培训机构在已经在争先恐后的开始发放起来了，琳琅满目的招生信息一下子席卷而来。话说，这离放假还早着呢，你们就这么着急开始收学生了吗？好不容易放个暑假吧，又得安排孩子学这学那的，要是不学吧，很多家长都说了，别的孩子在暑假的时候补课了，你不给孩子补课，到时候补课的时候孩子跟不上呀，孩子着急呀，孩子压力会更大呀，怎么办？哎呀，要我说这种中国的这种教

M曼君·2024-09-13 01:29

人道（到）中年万事休

好不容易春去夏来，暑假到了，和孩子在一起的时候最开心，陪他去上补习班，陪他去吃M记和KFC，一路上他兴奋地诉说发生的一切，还会给我讲个冷笑话或是乱七八糟的故事，只要我细细倾听，他会乐在其中

爱理不理的紫风玲·2024-09-12 04:39

孩子要不要上幼小衔接补习班？听听资深幼教老师怎么说……

昨天，一位朋友问我:“哎呀，我儿子快上大班了，很快就要上小学了，你说我要不要让他上幼小衔接补习班呢？”我抿了一口矿泉水，娓娓道来……你那个孩子上幼小衔接的补习班的目的是什么呢？你在焦虑什么呢？

梨李·2024-09-12 00:06

考完试就扔书，你真的喜欢学习？这电影把老师和学生的脸都给打了

启发式教育与应试教育是电影《银河补习班》探讨的

张大匆·2024-09-11 23:55

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

盘点《银河补习班》中那些感人肺腑的“语录”

原本以为《银河补习班》是讲述作为父亲的马皓文（邓超饰演）如何给小孩补习的故事，其实这个想法太狭隘了，甚至都不只是探讨中小学的教育问题。

土豆王子2018·2024-09-10 22:58

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