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机器学习处理器
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
Top 8 免费 iOS 系统恢复软件榜单
这种旗舰移动技术提供了更好的功能,包括高质量的摄像头、更好的软件
处理器
、高质量的显示屏、更好的安全和隐私加密等
Geeker55
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2024-02-20 15:57
系统修复
手机
知识分享
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智能手机
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手机
电脑
[ansible] playbook角色
结构化的组织剧本roles能够根据层次型结构自动装载变量文件、任务集、以及触发的动作等,要使用roles只需要在剧本中使用include命令引入即可简单的来说,roles就是分别将变量、文件、任务、模板以及
处理器
放置于不同的单独的目录
为什么老是名字被占用
·
2024-02-20 15:26
自动化运维
ansible
运维
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
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2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
·
2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
·
2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
单片机和RTOS
一.单片机和RTOS区别单片机是一种集成了
处理器
、内存、输入输出接口和外围设备控制器等功能的微型计算机系统。它通常用于控制简单的嵌入式系统,如家电、汽车电子、工业控制等。
左手的月光
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2024-02-20 15:43
单片机
嵌入式硬件
阿里云8核CPU云服务器多少钱?阿里云8核CPU云服务器活动价格表
阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU
处理器
的核心数量,准确来讲应该是vCPU。
阿里云最新优惠和活动汇总
·
2024-02-20 15:06
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
C语言——从头开始——深入理解指针(1)
一.内存和地址我们知道计算上CPU(中央
处理器
)在处理数据的时候,是通过地址总线把需要的数据从内存中读取的,后通过数据总线把处理后的数据放回内存中。
Phospherus.
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2024-02-20 14:03
c语言
java
c++
开发语言
visual
studio
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
HandlerInterceptor
`HandlerInterceptor`是SpringMVC框架中的一个接口,它是SpringMVC实现AOP(面向切面编程)的一种方式,主要用于在
处理器
处理请求前后进行一些预处理和后处理操作。
月1.2.3
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2024-02-20 13:47
springboot
spring
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
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2024-02-20 13:36
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
iPhone 14来了,苹果13和14区别,值不值得买
苹果13和14区别在基础配置上,两款是几乎一致的,
处理器
方面有所提升,虽然同样是A15芯片,但是图形
处理器
由4核升级到了5核,理论上会稍微流畅一丢丢的。
春天的风吹过
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2024-02-20 13:20
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:40
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
5、程序员可以进入
机器学习
在这篇文章中,我想向您展示程序员可以进入
机器学习
。我将向您展示学习
机器学习
就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习
机器学习
与学习编程进行比较,这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记
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2024-02-20 11:39
Mybatis 插入数据返回主键ID
这个属性是可选的,因为MyBatis可以通过类型
处理器
(TypeHandler)推断出具体传入语句的参数,默认值为未设置(unset)。parameterMa
魔力物联
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2024-02-20 11:17
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【
机器学习
笔记】13 降维
在很多
机器学习
问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【吴恩达·
机器学习
】第二章:多变量线性回归模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
【
机器学习
笔记】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
ansible中的角色使用
版本开始引入的新特性,用于层次性、结构化的组织playbook;roles能够根据层次型结构自动装载变量文件、tasks以及handlers等剧本元素;简单的说就是,roles通过分别将变量、文件、任务、模块及
处理器
放置于单独的目录中
李牛克斯小学生
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2024-02-20 10:26
linux
ansible的剧本
1playbook剧本1.1playbooks的组成Tasks任务,即通过task调用ansible的模板将多个操作组织在一个playbook中运行Variables变量Templates模板Handlers
处理器
王德发666
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2024-02-20 10:54
apache
网络
服务器
centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu
前言ONNXRuntime是适用于Linux,Windows和Mac上ONNX格式的
机器学习
模型的高性能推理引擎,但在arm服务器上,onnxruntime只有CPU版的,GPU版的没有,因此需要自行去编译
番茄小能手
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2024-02-20 10:23
aarch64Linux
arm开发
centos7
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 三层神经网络示例
如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前两篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
政安晨
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2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https:/
政安晨
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2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning,DL)是
机器学习
领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁
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2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的
机器学习
方法
宏辉
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2024-02-20 09:32
强化学习
python
算法
强化学习
星宸科技SSC369G 双4K高性价比AI IPC方案
一、方案描述SSC369G双4K高性价比AIIPC方案采用主芯片SSC369G,内核为CA55四核最高主频为1.5Ghz
处理器
。
芯智雲城
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2024-02-20 09:18
解决方案
科技
人工智能
【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在
机器学习
和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:11
算法
gru
回归
神经网络
matlab
VPX信号处理卡设计原理图:9-基于DSP TMS320C6678+FPGA XC7V690T的6U VPX信号处理卡 信号处理 无线电通信
板卡采用一片TIDSPTMS320C6678和一片Xilinx公司Virtex7系列的FPGAXC7V690T-2FFG1761I作为主
处理器
,Xilinx的AritexXC7A200T作为辅助
处理器
。
hexiaoyan827
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2024-02-20 08:53
fpga开发
VPX信号处理卡
信号处理
无线电通信领域
固态硬盘存储
一行代码查看系统基本信息
BiosManufacturerBIOS,OsName操作系统名称,OsArchitecture操作系统位数,OsWindowsDirectory操作系统目录,OsLanguage语言,TimeZone时区,CsProcessors
处理器
humors221
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2024-02-20 08:23
windows
运维
运维开发
【
机器学习
】数据清洗之识别重复点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
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2024-02-20 08:13
机器学习
机器学习
人工智能
【
机器学习
】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点
个人主页:豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
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2024-02-20 08:37
机器学习
机器学习
pandas
人工智能
机器学习
---规则学习(一阶规则学习、归纳逻辑程序设计)
1.一阶规则学习“一阶”的目的:描述一类物体的性质、相互关系,比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜,但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑:属性-值数据色泽程度:乌黑>青绿>q浅白;“根蒂弯度”:蜷缩>稍蜷>硬挺;“更好”:好瓜>坏瓜关系型数据一阶逻辑:序贯覆盖生成规则集:能否引入新变量?能否使用否定文字?能否允许递归?能否引入函数嵌套?自顶向下学习单条规则,
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 08:15
机器学习
机器学习
人工智能
【
机器学习
】是什么?
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,属于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支,致力于研究和构建算法及统计模型,让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king
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2024-02-20 08:13
机器学习
头脑的伟大意义
今天,武志红的心理课,又提到了攻击性这个词,我们习惯性的吧,比伊核内心的攻击性用头脑是一个,高级的
处理器
来进行屏蔽。
风行水上_cb7a
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2024-02-20 08:49
数据分析 -
机器学习
1:线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方误差,残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加,我们将得到平方误差的总和这
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
【
机器学习
笔记】 15
机器学习
项目流程
机器学习
的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
RIKI_1
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2024-02-20 08:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
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