机器学习实例第4页

Java 学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码

Java学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码一、入门基础1.1、Java基础语法1.2、面向对象编程(OOP)二、核心Java编程2.1、数据结构和算法基础2.2、输入输出(I/O)三、进阶Java

Dreams°123·2024-09-13 04:53

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

linux生成mux节点,mux - 路由

[TOC]>[参考文档](https://github.com/gorilla/mux)##安装``goget-ugithub.com/gorilla/mux`##实例###path解析```r:=mux.NewRouter

另一个21·2024-09-13 03:42

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

模拟new的实现

new运算符创建一个用户定义的对象类型的实例或具有构造函数的内置对象类型之一模拟new之前，看看new实现了哪些功能//Otaku御宅族，简称宅functionOtaku(name,age){this.name

小泡_08f5·2024-09-13 02:15

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

实例化ViewModel的三种方式及对比

privatevalvm:DemoViewModelbyviewModels()privatevalvm2bylazy{ViewModelProvider(this).get(DemoViewModel::class.java)}privatevalvm3bylazy{WeakReference(DemoViewModel()).get()}在Android开发中，三种方式用于获取ViewMode

兰亭大境·2024-09-13 01:05

【C++】——初识模版

文章目录前言函数模版函数模版的原理函数模版的实例化类模版类模版的实例化前言当我们使用一个通用的函数：//为每一个类型都编写一个重载版本voidSwap(int&left,int&right){inttemp

我爱吃福鼎肉片·2024-09-13 01:04

【原创】Unity3D 游戏项目实例教程之 Xml 数据解析器

由于自己项目中使用XML作为配置文件，为了解析起来方便，其实更加方便的是解析XML的.cs文件都通过程序去生成，读者可以自己去实现，下面是XML解析器，仅供大家参考！先来看看最终使用例子的代码（在我们的项目中，我们需要借助上一篇的资源加载管理器来预先加载我们的配置文件）：using UnityEngine;using System.Collections;public class LoaderXm

chuiyanbang9039·2024-09-13 01:01

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

JetPack Compose简单介绍

①传统写UI的方式：就是先在建立一个xml文件，在里面写好布局好，再回到Java文件（或者是Kotlin文件）里去把控件实例化出来后，再去调用。

蜗牛的小梦想·2024-09-13 00:26

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台

828华为云征文|使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台1.基础部署环境说明2.部署Kubernetes环境3.部署KubernetesDashboard4.创建登录账号token5

降世神童·2024-09-12 22:43

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

本实例具体展示了如何基于给定的两个点，计算出末端的精确位姿，并以此为基础，进一步规划出一条平滑的圆弧轨迹供机器人执行。这样的流程确保了机器人能够沿着预定的路径，精准且高效地完成任务。

DRobot·2024-09-12 22:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

C++ 用libcurl库进行http通讯网络编程

HTTP消息头六、获取http应答头信息七、多线程问题八、什么时候libcurl无法正常工作九、关于密码十、HTTP验证十一、代码示例1.基本的httpGET/POST操作2获取html网页3网页下载保存实例

马小瑄·2024-09-12 21:33

初中级PHP面试基础汇总

年架构师领你架构-成长之路-（附面试题（含答案））（腾讯T3-T4）打造互联网PHP架构师教程目录大全，只要你看完，薪资立马提升2倍（持续更新）点击与我交流企鹅群说几个你所知道的设计模式单例模式保证一个类仅有一个实例

PHP9年架构师·2024-09-12 20:18

java建造者模式

（2）ConcreteBuilder：Builder接口的实现类，并返回组建好对象实例。（3）Director（指挥者）：调用具体建造者来创建复杂对象的各

博客小周·2024-09-12 20:32

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

【原型模式】

原型模式PrototypePattern属于创建型模式是指原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象，调用者不需要知道任何创建细节，不调用构造函数关键点：不通过new关键字，而是通过方法去创建对象原型模式的使用场景类初始化消耗资源较多

すあ·2024-09-12 20:32

常用设计模式的通俗解释和c语言实现

单例模式单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。通俗解释:想象一个公司只能有一个CEO。无论你如何尝试创建新的CEO,你总是会得到同一个人。

MarkeyL·2024-09-12 20:30

JS笔记

9.111.Math对象Math对象属于Javascript内置对象，无需实例化（不需要添加new），可以直接使用。

陈两全·2024-09-12 19:26

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

本文将详细介绍如何通过AI比赛助手完成数学建模比赛，并结合实例展示其强大功能。一、AI比赛助手的引入1.什么是AI比赛助手？AI比赛助手是一种集

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

Java基础：单例模式，Spring源码中有哪些单例模式

单例模式是一种常用的软件设计模式，其目的是确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个唯一实例。

生活诙谐号·2024-09-12 19:25

单例模式详解（DLC和spring源码中的应用）

单例模式详解（DLC和spring源码中的应用）单例模式通过确保一个类只有一个实例并提供一个全局访问点来访问该实例来实现。通常，实现单例模式有两种方法：饿汉式和懒汉式。

CCCCVVVVCCCC·2024-09-12 19:53

避坑指南：ECS 与 RDS 选购的那些“坑”，你踩了几个？

场景回顾：当我以为很简单的时候...在项目初期，我根据需求购买了一台ECS实例和一个RDS数据库实例，想着这样能快速搭建出项目环境。结果购买完后才发现，ECS和RD

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:20

Petrichor-瑾·2024-09-12 18:50

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【Antd】Form.List的强大之处，Form.List使用方式细微讲解

由于表单项分布在数据的各个层级里，因此，如何回填表单值就成了一个比较棘手的问题，处理不好，很容易引发一些逻辑bug（例如表单重置后，数据回填、表单校验异常等）如何处理数据其实，antd的form实例对象很强

hzxOnlineOk·2024-09-12 17:43

详解Spring中的单例模式

单例模式是设计模式中最简单也是最常用的设计模式之一，单例顾名思义就是系统中只有唯一实例，这个唯一实例的获取方式就是通过一个方法的调用获得，而不是通过正常流程中的new实例化。在Spring

dawn191228·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

html5carousel图片轮播,全面解析Bootstrap中Carousel轮播的使用方法

本文实例为大家全面的解析了Bootstrap中Carousel的使用方法，供大家参考，具体内容如下源码文件：Carousel.scssCarousel.js实现原理：隐藏所有要显示的元素，然后指定当前要显示的为

RemusrickCat·2024-09-12 17:40

Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么

OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。

2401_85812053·2024-09-12 16:05

docker安装与使用

5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来

小鱼做了就会·2024-09-12 15:59

Nacos基本应用

首先在Nacos中注册订单服务、商品服务和用户服务的实例。每个微服务会向Nacos注册自己的服务名和实例信息，包括IP地址和端口号。

Srs Title·2024-09-12 14:23

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Eureka介绍与使用，超级详细

1.Eureka介绍1.1Eureka的核心组件EurekaServer:服务注册中心，负责服务实例的注册和管理。EurekaClient:注册到EurekaServer上

康斯坦丁·奥尔基耶维奇·洛夫斯基·2024-09-12 14:21

java native方法深入理解

方法深入理解前言一、java字节码层面分析1.普通方法demo2.普通方法字节码3.native方法demo4.native方法字节码字节码层面总结1.调用static方法字节码：invokestatic2.调用实例方法字节码

weixin_41253524·2024-09-12 13:21

python pyqt5界面开发调试技巧_python GUI库图形界面开发之PyQt5选项卡控件QTabWidget详细使用方法与实例...

PyQt5选项卡控件QTabWidget简介QTabWidget控件提供了一个选项卡和一个页面区域，默认显示第一个选项卡的页面，通过单击各选项卡可以查看对应的界面，如果在一个窗口中显示的输入字段很多，则可以对这些字段进行拆分，分别放置在不同界面的选项卡中QTabWidget类中常用的方法方法描述addTab()将一个控件添加到Tab控件的选项卡中insertTab()将一个Tab控件的选项卡插入到

weixin_39916479·2024-09-12 13:50

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

JS函数定义、调用、this指向、严格模式、高阶函数、闭包、递归、深浅拷贝

参数2’,‘函数体’)Function()里的必须是字符串格式varf=newFunction('a','b','console.log(a+b)');f(1,2);4.所有函数都是Function的实例

sharp_wu·2024-09-12 11:37

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。