机器学习实战kaggle

除了Kaggle，这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台

选自towardsdatascience作者：ParulPande机器之心编译参与：李诗萌、王淑婷除了大名鼎鼎的kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。
Python数据之道·2024-01-20 05:29

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星海千寻·2024-01-19 12:29

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型。训练神经网络的挑战在训练数据集的新示例之间取得平衡。七个具体的技巧，可帮助您更快地训练出更好的神经网络模型。学习和泛化使用反向传播设计和训练网络需要做出许多看似任意的选择，例如节点
Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

olist巴西电商数据分析项目 sql+tableau

数据链接：https://www.kaggle.com/jainaashish/orders-merged数据字段说明：1、product_id：商品ID2、seller
@程序媛有个猫·2024-01-18 12:32

sql + tableau＋PowerBI：电商数据分析（Olist)

数据链接：https://www.kaggle.com/jainaashish/orders-merged分析该数据可以探究其销售情况，用户流量以及产品的分布，也可以对商户进行评分，多维度分析销售，找出商户影响销售的情况以及客户不满意的原因
izwt·2024-01-18 12:31

unet脑肿瘤分割完整代码

U-net脑肿瘤分割完整代码代码目录数据集网络训练测试代码目录数据集https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentationdataset.py
湘溶溶·2024-01-18 10:41

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

Kaggle之旅1

Kaggle之旅1文章目录Kaggle之旅1前言一、目标？二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。
旻璿gg·2024-01-17 15:31

机器学习强烈推荐书本：《机器学习实战PDF》下载

很好的一本机器学习练手书本，本人一个月搞定，强烈推荐：链接:https://pan.baidu.com/s/18iIlZvbYVCVu3z44C5WLKw提取码:k9yq
e6c903a1f69a·2024-01-17 14:47

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将使用Kaggle上的Heart.csv数据集，请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset
小北的北·2024-01-17 07:30

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战
uncle_ll·2024-01-17 05:22

数据科学竞赛平台推荐

本文目录Kaggle天池DataFountainDataCastle和鲸科赛KaggleKaggle，成立于2010年，于2017年3月被谷歌收购，目前已是全球最大、最权威的数据科学竞赛平台。
小嗷犬·2024-01-16 16:58

《21天晋级大数据实战营》小结汇总

【DAY17】轻松探索数据背后的价值-数据湖探索实验小结点击查看【DAY15】让数据产生价值--数据仓库服务实验小结点击查看【DAY14】机器学习实战-销售预测实验小结点击查看【DAY13】车联网应用之轨迹分析实验小结点击查看
技术火炬手·2024-01-16 12:48

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:00

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

自此之后，XGBOOST不仅在kaggle比赛中赢得一席之地，而且也
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

python产品缺陷检测_3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践-阿里云开发者社区...

3.1序言传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。通过人工智能算法结合机器视觉技术，利用影像数据，实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源，
weixin_39528697·2024-01-15 18:20

数据可视化之共享单车需求可视化分析

1共享单车项目1.1收集数据：数据下载自KaggleBikeSharingDemand|Kagglewww.kaggle.com去年共享单车项目在国内大热，五颜六色的单车一夜之间遍布城市的各个角落。
阿斯顿820·2024-01-15 13:26

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释
Trouville01·2024-01-15 07:20

COMP9321代做、代写dataframe、Python程序设计调试、代写Python语言代写R语言程序|代做数据库SQL

COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle
houshizi·2024-01-15 07:46

Pandas - 常用操作

说明：文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。
山药鱼儿·2024-01-14 14:20

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

数据分析框架：实现99%准确率

我写这篇文章的目的，是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。大多数初学者无从下手，因为他们使用自己不理解的库和算法，就像陷入黑盒。
weixin_30882895·2024-01-11 17:01

BERT Intro

继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。
Karen_Yu_·2024-01-11 14:57

Python金融风控模型案例实战大全

信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法，多个异常值检测算法，多个变量筛选算法，数据清洗全流程等，可用于kaggle
python机器学习建模·2024-01-11 04:56

kaggle如何将自己的结果存储到本地

1.在运行完kaggle的notebook之后点击saveversion，在右上角如何不保存的话，结果数据会丢失然后完成后，返回到主页，找到刚才你的那个歌notebook点开，再点开output，就可以看到自己的
一只发呆的猪·2024-01-11 04:51

(十二)Matplotlib知识学习4-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-91.原数据的展示2.柱形图的绘制3.散点图的绘制课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习fandango_scores.csv
努力奋斗的durian·2024-01-10 11:46

kaggle比赛：Classify Leaves图片树叶分类（使用resnet50预训练模型进行）

1、比赛介绍：ClassifyLeaves|Kaggle2、数据划分：该任务是：给出树叶的图片，将给出的树叶分成176类。
kay_545·2024-01-10 07:01

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

解决任何真实问题的重要一步是获取数据，Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。
霜溪·2024-01-09 09:40

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。
收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT
Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。在建模过程中，一般会优先考虑算法和参数，但是数据特征才决定了整体结果的上限，而算法和参数只决定了如何逼近这个上限。特征工程其实就是要从原始数据中找到最有价值的信息，并转换成计算机所能读懂的形式。本章结合数值数据与文本数据来分别阐述如何进行数值特征与文本特征的提取。10.1数值特征实际数据中，最常
weixin_39616477·2024-01-07 16:10

心脏病数据集（入门级）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集（数据来自Kaggle
爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

自然语言处理NLP：使用DisBert模型完成文本二分类任务(Pytorch)

项目来源于kaggle竞赛，地址为：NaturalLanguageProcessingwithDisasterTweets|Kaggle本文主要是对本人学习NLP的过程做个总结和记录，以方便日后复习，当然如果本文能帮助到阅读该文的读者
我还是充钱那个少年@·2024-01-07 11:48

一些图像分割数据集

https://www.kaggle.com/datasets/modaresimr/medical-image-segmentation/data脑和胃cthttps://www.kaggle.com
even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

Kaggle上使用Tensorboard

Kaggle上使用Tensorboard1.前言2.Kaggle上使用Tensorboard2.1.方法一2.2.方法二2.2.1.获取一个Ngrok的免费通道2.2.2.调试运行代码(1)环境准备(2
jhy-ColdMoon·2024-01-06 14:13

如何使用Kaggle?

TensorProcessingUnits(TPUs)现在可以在Kaggle上免费使用TPU。TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

论文、期刊、学术数据获取渠道--竞赛篇（一）

数据获取01KAGGLE02DATAFOUNTAIN03KE
SMILE_9025·2024-01-06 14:20

python评分卡模型

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。
python风控模型·2024-01-06 14:06

金融风控项目实战-python 评分卡

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。
python风控模型·2024-01-06 14:06

Kaggle之泰坦尼克号（2）

文本型数据处理-Ticket文本型数据处理-Cabin文本型数据处理-Embarked特征扩充-SibSp、Parch特征扩充-Pclass特征扩充-Age特征扩充-Fare二、特征选择及建模预测书接上篇Kaggle
学海一叶·2024-01-06 06:39

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

数据集笔记：爱尔兰 LTE Dataset

1数据集描述LTEDataset(kaggle.com)135条轨迹（用户位置+基站位置）平均时间为每条轨迹15min粒度为每秒一个样本除非另有说明，否则在六种不同的移动模式下进行4G测量试验静态：室内静态试验行人
UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:41

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

©作者|小欣01背景多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑进来。由于数据的异质性，自然会出现一些挑战，包括各种噪声，模式（或视图）的对齐方式等。而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮
CV案例精选·2024-01-05 08:03

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

数据聚合平台：如Kaggle、UCIMachineLearningReposi
小黄人软件·2024-01-03 08:57
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