机器学习实战kaggle

机器学习实战——练习（决策树之Matplotlib绘制）

决策树之Matplotlib绘制在上一节我们已经学会决策树啦~但是呢结果是这样（字典形式）：{‘nosurfacing’:{0:‘no’,1:{‘flippers’:{0:‘no’,1:‘yes’}}}}这节，我们把它绘制出来！首先，我们先在Matplotlib上面练练手，画个丑东西上代码：importmatplotlib.pyplotasplt#定义文本框和箭头样式decisionNode=di
龚大龙·2023-11-15 13:00

数据分析之Correlation Heatmaps绘制

当做数据分析，或者数据挖掘，来做二分类或者多目标分类任务时，需要分析目标和其他数据的相关性kaggle经典项目Titanic就是通过数据来进行生存率的预测，在数据处理时采用了CorrelationHeatmaps
zRezin·2023-11-15 09:29

Pytorch Kaggle房价预测

超详解pytorch实战Kaggle比赛：房价预测大佬写的太好了，转载记录一下详解pytorch实战Kaggle比赛：房价预测教程名称教程地址机器学习/深度学习【李宏毅】机器学习/深度学习国语教程（双语字幕
巨弱啊·2023-11-14 22:27

Kaggle-Tricks自用总结

基础特征：【kaggle】特征工程trick-CSDN博客训练策略梯度：gradient_clip_val-CSDN博客数据增强：CutMix&Mixup详解与代码实战_cutmix代码_华为云开发者联盟的博客
思考实践·2023-11-14 09:21

《机器学习实战》1章-机器学习概览

前言： 本文是对蜥蜴书第二版第一章学习概要。一、什么是机器学习利用经验E来学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。-TomMitchell二、机器学习分类Ⅰ、按照是否有监督有监督学习有标签无监督学习无标签半监督学习部分有标签强化学习有奖惩。Ⅱ、按照是否动态增量学习（持续学习）在线学习不良的数据可能会使系统性能降低。批量学习Ⅲ、按研究对象基于实例学习基于模型学
一只勤劳的小鸡·2023-11-14 05:28

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:46

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:14

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:11

Python机器学习实战：特征缩放的3个方法

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。什么是特征缩放？
数据工程与机器学习·2023-11-12 06:40

python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练分类器三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六、Mysql保存七、总结八、参考资料一、前言：最近一直在学习机器学习，花了段时间把《机器学习实战
weixin_39550172·2023-11-12 05:30

学习笔记——Jupyter notebook快速入门教程

而事实也证明它的确很好用，在数据挖掘平台Kaggle上，使用Python的数据爱好者绝大多数使用jupyternotebook来实现分析和建模的过程，因此，如果
小樊努力努力再努力·2023-11-12 02:15

数据集笔记：Telecom Shanghai Dataset

0数据地址TelecomShanghaiDataset(kaggle.com)1数据描述该数据集由上海电信提供，包含超过720万条记录，记录了9481部手机通过3233个基站访问互联网的情况，时间跨度为六个月
UQI-LIUWJ·2023-11-12 01:46

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5
躬身入世，以生证道·2023-11-11 10:40

用户流失分析

数据集：本案例所使用数据集来自Kaggle平台，数据集一共提供
M冰·2023-11-11 02:15

Kaggle经验--时间序列预测真的需要深度学习模型吗？

kaggle竞赛宝典技巧作者：时序人时间序列预测一定需要深度学习模型吗？简介时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。
Sim1480·2023-11-10 06:49

kaggle命令安装

前记：小伙伴们在参与kaggle比赛的过程中，如果在linux服务器截面下载数据，进行模型训练的话，必不可少的是kaggle命令行的使用。这里就阐述下kaggle的安装及使用说明。
Mr.□·2023-11-09 03:12

AWK语言第二版 3.2啤酒评级

数据来自Kaggle，一个用于试验机器学习算法的网站。你可以通过链接https://www.kaggle.com/datasets/rdoume/beerreviews找到原文件；我
十八年后又是一条好汉·2023-11-08 13:45

机器学习概述（机器学习实战）

文章目的只做简单介绍。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E的增加而增加，可以称其为学习。——TomMitchell，1997概述1.什么是机器学习？1.1机器学习系统的种类1.1.1监督式学习类别（回归和分类）1.1.2无监督式学习类别1.1.3半监督式学习1.1.4强化学习1.1.5批量学习和在线学习1.1.6基于实例与基于
Steven迪文·2023-11-08 07:19

《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：决策树 3》

构造分类器：我们在构造了决策树之后，可以用于实际的分类了。在执行分类的时候需要决策树以及用于构造树的标签向量。程序比较测试数据与决策树上的数值，递归执行该过程直到进入叶子节点；最后将测试数据定义为叶子节点所属的类型。defclassify(inputTree,featLabels,testVec):#featLabels特征标签列表firstStr=list(inputTree.keys())[0
z新一·2023-11-07 16:24

植物病害识别数据集

所以……本人根据kaggle数据集中的图片，自己手打了一些标签，使用轻量级json文件，供各位炼丹师使用。
Mae_strive·2023-11-06 18:46

Python与机器学习库Scikit-learn实战

在本文中，我们将介绍Python和Scikit-learn的一些基础知识，并展示如何使用这两种工具进行机器学习实战。一、Python基础Python是一种解释性、跨平台的高级编程语言，支
心梓知识·2023-11-06 17:58

逻辑回归

在Kaggle竞赛的统计中，LR算法以63.5%的出产率，荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。
kwunkau·2023-11-06 16:20

合成数据的被需要的5 个重要原因

数据科学任务通常不是Kaggle竞赛，在竞赛中，你有一个很好的大型策划数据集，并预先标记。有时，您必须收集、组织和清理自己的数据。
ygtu2018·2023-11-06 15:07

【机器学习基础】kaggle竞赛中数据抽样方式

什么情况下需要会用到抽样数据量太大，计算能力不足。抽样调查，小部分数据即可反应全局情况。时效要求，通过抽样快速实现概念验证。定性分析的工作需要。无法实现全覆盖的场景，比如满意度调查等。解决样本不均衡问题随机抽样（用的最多）该抽样方法是按等概率原则直接从总中抽取n个样本，这种随机样本方法简单，易于操作；但是它并不能保证样本能完美的代表总体，这种抽样的基本前提是所有样本个体都是等概率分布，但真实情况却
风度78·2023-11-06 15:26

使用蒙特卡罗模拟的投资组合优化

数据我们从Kaggle的找到乐资产价格数据，使用CSV文件进行分析。也可以
deephub·2023-11-06 11:43

SHAP（一）：使用 XGBoost 预测英雄联盟获胜

SHAP（一）：使用XGBoost预测英雄联盟获胜本笔记本使用Kaggle数据集英雄联盟排名比赛，其中包含从2014年开始的180,000场英雄联盟排名比赛。
rgb2gray·2023-11-06 05:11

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn实现k-近邻算法的方法进行了讲解。实战实例：电影类别分类、约会网站配对效果判定、手写数字识别。本文出现的所有代码和数据集，均可在我的github上下载，欢迎Follow、Star：Github代码地址
公子曼步·2023-11-05 03:32

《动手学》：梯度消失、梯度爆炸_课后作业

梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测主要内容包括：1.梯度消失和梯度爆炸2.考虑到环境因素的其他问题3.Kaggle房价预测具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org
木头杨_88f8·2023-11-04 16:04

Kaggle入门，看这一篇就够了

NewUpdate：之前发表了这篇关于Kaggle的专栏，旨在帮助对数据科学(DataScience)有兴趣的同学们更好的了解这个平台。
stay_foolish12·2023-11-04 13:48

驾驶员行为检测

Kaggle驾驶员分心检测竞赛：https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection/datahttps://www.kaggle.com
我是谁？？·2023-11-04 12:12

Kaggle初学者五步入门指南，七大诀窍助你享受竞赛

Kaggle初学者五步入门指南，七大诀窍助你享受竞赛By机器之心2017年7月22日14:41Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，已被谷歌收购，参阅《业界|谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区Kaggle
DawnCY_215·2023-11-04 11:41

机器学习高质量数据集大合辑

文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。【嵌牛鼻子】数据集机器学习【嵌牛提问】高质量数据集都有哪些
13d813107eae·2023-11-04 03:06

机器学习实战 梯度上升 数学推导_机器学习实战 原理/代码：Gradient-Descent（梯度下降）...

OUTLINE:这个点的导数为负，如果每次加上这个导数会向左走，是梯度上升。要梯度下降，则加负号，前面乘以一个系数，控制每次移动的步长有可能找到的是：局部最优解implementation：找到这个二次函数的最低点。（梯度下降法）首先：lossfunction是啥？很明显，就是这个二次函数，我们要让这个lossfunction达到0，就说明我们找到了最小值点。于是，每次求出迭代的点的导数值，乘以-
weixin_39936792·2023-11-04 02:08

XGBoost调参指南

它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据，常年在kaggle中大杀四方。构造一个使用XGBoo
井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-03 16:34

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #10.29-11.04 #7场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-11-03 12:36

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #11.04-11.10 #10场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-11-03 12:00

DataCastle企业风险算法赛实战（进阶难度）

相比于之前文章kaggle风控建模实战（文末附链接），本文数据处理较为复杂、特征挖掘内容较多，适合统计学/机器学习相关专业、或者有一定模型算法/数据挖掘经验的同学，经验较浅的也可以作为进阶项目实战提升。
Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:54

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测#基于逻辑回归实现乳腺癌预测fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

Kaggle - LLM Science Exam（四）：Platypus2-70B with Wikipedia RAG

文章目录一、赛事概述1.1OpenBookQADataset1.2比赛背景1.3评估方法和代码要求1.4比赛数据集1.5优秀notebook1.6RAG二、Platypus2-70BwithWikipediaRAG（Version8）2.1离线安装依赖2.2导入库并设置常量2.3设置辅助功能2.4SentenceTransformerClass2.5处理测试模式的context2.6创建从Kagg
神洛华·2023-11-03 07:39

XGBoost实战2--数据预测保险赔偿

数据集：AllstateClaimsSeverity|Kaggle给出的训练数据是116列（cat1-cat116）的离散数据和14列（con1-con14）的连续数据。
bb8886·2023-11-03 04:58

Kaggle数据集下载

(1)安装kaggle(2)测试（3）debug报错，别急，进入MyAccount点击创建新的APIToken获得一个json文件，里面包含了username和key降它复制到.kaggle目录下然后点击下载就可以了
遇事不决_可问春风_·2023-11-03 03:11

Kaggle之旅—房价评估（2）

有趣点：本文会讨论一个很有趣的观点，包括Kaggle中的多个kernel中也都想当然的引用且使用了的观点。那他真的正确吗？有没有其他可能性呢？
no_repeat·2023-11-02 21:01

现成调包>底层编写>算法改进——我对k-means由浅入深的理解

不赘述，原理可参考：《机器学习》周志华《机器学习实战》网络博客、百度因为研究数据不公开，本期数据采用随机构造数据，如下代码：##【代码1】随机产生点##i
交通科研Lab·2023-11-02 15:30

答读者问~R语言ggplot2添加拟合曲线并给指定点添加注释

还是使用昨天推文的示例数据：3个品种小麦种子的7个不同的指标，这7个指标分别是A面积B周长C紧凑度LK长度WK宽度A_coef偏度系数LKG腹沟长度使用周长和面积构建拟合方程首先是读入数据seed<-read.csv("kaggle
小明的数据分析笔记本·2023-11-01 13:03

40 深度学习（四）：卷积神经网络|深度可分离卷积|colab和kaggle的基础使用

文章目录卷积神经网络为什么要卷积卷积的具体流程池化tensorflow代码深度可分离卷积原理介绍计算量对比代码参数计算例子colab和kagglecolabkaggle如何在colab上使用kaggle
Micoreal·2023-11-01 08:15
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