机器学习工程实践经验第4页

预售23天

这是个重点工程啊！第二点就是官方语言一定要学会用精准的语言去回答客户，该用白话的时候用白话哦，这点还的重复去学习和练习

d1794b269e74·2024-09-13 04:02

【软件逆向】第39课，软件逆向安全工程师之动态补丁，每天5分钟学习逆向吧！

动态补丁是一种在程序运行时对其行为进行修改的技术。它通常用于修复程序错误、改变程序功能或绕过某些限制，而无需修改原始程序文件。以下是动态补丁的一些基本概念和方法：基本概念：热补丁（HotPatching）：在程序运行时应用补丁，无需重启程序。代码注入：将新代码注入到正在运行的程序中，以改变其行为。函数挂钩（Hooking）：拦截并修改特定函数的调用，以插入自定义代码。常见方法：API钩子：通过钩子

Karle_·2024-09-13 04:19

嵌入式可以从事哪些工作？

从就业方向来看，嵌入式工程师可以说是多元化的，可以从事消费电子、安全安防、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发岗位就业，担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师，从事嵌入式技术的应用项目设计开发

华清远见成都·2024-09-13 03:17

善于总结也是一种智慧

秦国蜀郡太守李冰潜心钻研水文，设计建造了“独奇千古”的都江堰水利工程，总结出“深淘滩，低作堰”的治水六字诀、“遇湾截角，逢正抽心”的八字真言，泽被后世。

wangtaoboyxy·2024-09-13 03:14

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

盛和塾学习打卡20200226

姓名：徐鹏公司：大连协力工务环境工程有限公司【日精进打卡第61天】【知～学习】①《六项精进》大纲诵读1遍，抄写0遍②《大学》诵读1遍，抄写0遍③《经营十二条》-④每日单词-每日语法-⑤建工专业学习-p⑥

徐鵬·2024-09-13 03:05

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

朋友说的再好也别去他公司打工，哪怕是帮忙

我朋友接了个钢结构工程，因为找不到管理人员，就让我去帮他管理，可是后来的事，弄的很糟糕，钢结构主体队伍定不下来，本人废寝忘食给他搞定了，可他不领情，说我有猫腻，并且说的我很难听，我一再的解释都没用，伤心至极

校源·2024-09-13 01:52

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

字节跳动资深面试官亲述：15个经典面试问题及回答思路，知乎上转疯了！

前言这是“拔剑金九银十”的第二篇文章，本文主要针对3年以上的Android开发者进阶面试中高级开发工程师而整理。希望可以对你们有所帮助。不多废话，进入正题。

左夜天·2024-09-13 00:54

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

软考-系统架构设计师

难度系统架构设计师考试是难度比较高的考试，涉及的计算机知识点广，除了理论知识，同时要求考试具备实践经验。如果基础比较差的考生也可以选择难度低一点的中级资格软件设计师先考。

金融行业程序员·2024-09-12 23:21

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

python的可视化库有哪些,python可视化数据包

众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势，很多人都想学习Python。

2401_85422942·2024-09-12 23:18

线程池的应用--＞2

1.自定义线程工程当需要自定义线程的名字，线程的优先级，精灵线程状态时，需要自定义线程工厂。

路ZP·2024-09-12 23:47

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

php工程师绩效考核表_如何对程序员绩效考核？

绩效考核是一项系统工程。2、绩效考核是否有用？对企业

weixin_39637233·2024-09-12 22:43

（IO密集型事务）同步，异步与CPU使用率关系

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>对于一台多核物理机，cpu的使用率和线程的数量是有一定关系的cpu使用率最直接的关系是线程数量，但是，当线程数量达到一定程度时，cpu会因为线程间切换造成大量开销同步和异步比较同步和异步对

weixin_33729196·2024-09-12 22:43

我为什么选择在大二实习？

先简单介绍一下楼主，目前烂本大二在读，专业是软件工程。

沈七QWQ·2024-09-12 21:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

IIC基本学习

对IIC通信协议补充了基本的了解，在进行相关的工程实践后再进行补充01-基础硬件SCL时钟线与SDA数据线，都连接着上拉电阻（为什么，需要高电平进行驱动），引脚配置为开漏模式：模式特性（是什么）：低电平接地

NingTD666·2024-09-12 19:57

2018-08-11

姓名：张海滔公司：扬州市方圆建筑工程有限公司380期（哈尔滨）《六项精进》“感谢组”【日精进打卡第104天】【知～学习】今日背诵《六项精进》大纲1遍，合计232遍今日背诵《大学》开篇1遍，合计232遍；

小楼昨夜又西风_a3c5·2024-09-12 18:57

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一，今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。

七七Seven～·2024-09-12 17:45

2020-01-03

2020年1月3日姓名：于红飞（单位）扬州市方圆建筑工程有限公司【日精进打卡第649天】2018年3月23~25日哈尔滨363期乐观一组学员【知～学习】背诵《六项精进》大纲3遍，合计1952遍；背诵《大学

于红飞·2024-09-12 17:00

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

Mac安装配置jdk——jdk1.8，jdk11，jdk17

我们日常工作中可能会在多个项目工程中来回切换，每个项目依赖的jdk版本也可能高低不同，这样会出现jdk版本高低的不兼容，工程代码编译不过，无法本地运行等问题。

奋起的菜鸟想暴富·2024-09-12 17:11

收藏！打造高质量技术文章的 8 个技巧

今天给大家分享打造高质量技术文章的8个技巧，由零售技术后端开发工程师孟冬同学所总结。帮助大家提升文章的质量，激发大家的写作热情，共同推动技术交流与知识传播的进程。

京东零售技术·2024-09-12 15:03

android studio程序打不开,Android Studio project 文件打不开问题解决

现象：Android项目的所有文件都打不开，搜了一圈，和此篇原因可能类似：解决：打开工程，Androidstudio右下角出现error提示：com.intellij.diagnostic.PluginException

成长中的Elva老师·2024-09-12 15:02

年薪90W的ai产品经理，确实香！

传统互联网产品经理对接的是研发工程师，那就需要懂研发技术，同样的，ai产品经理对接的是算法工程师，所以要懂算法技术。

大耳朵爱学习·2024-09-12 14:25

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Android 全力押注 Rust，Linux 却在原地踏步？谷歌：用 Rust 重写固件太简单了！

1、Rust在Linux上遇阻，但在Android上受宠在谷歌发布的博客中，Android工程师IvanLozano和DominikMaier深入研究了使用Rust替换旧版C和C++代码的技术细节。

IT界那些事儿·2024-09-12 13:49

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

“党建引领，涵养师德”演讲稿

“17世纪捷克教育家夸美纽斯说：教师是太阳底下最光荣的职业；前苏联教育理论家加里宁说：教师是人类灵魂的工程师。”

琴韵无声·2024-09-12 12:54

C# VScode MacOS

www.microsoft.com/net/download/macos傻瓜式安装一键“继续”到底打开VScode下载C#新建文件HelloWorldC#然后用VScode打开打开终端输入dotnetnewconsole常见控制台工程

啊哈JC熙·2024-09-12 12:20

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE2024）将于2024年11月8-10日在安徽芜湖召开。

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

JavaScript 进阶：深入探索现代编程语言的高级特性

JavaScript的奇妙旅程：从实验室到现代编程核心在1995年的一个夏天，Netscape的工程师BrendanEich面临一个特别的挑战：在浏览器中创建一种能让网页变得更加生动有趣的语言。

Passion不晚·2024-09-12 09:24

2023-02-01

安全防范系统工程售后服务方案[if!supportLists]1.[endif]前言优质的服务是参与市场竞争、形象竞争的重要资本。

陈冲冲冲·2024-09-12 06:41

QT C++学习one day

工程越大，名称互相冲突性的可能性越大。另外使用多个厂商的类库时，也可能导致名称冲突。

m0_69078052·2024-09-12 05:00

PAG动效简介

动效集成环境搭建代码实现三、动效踩过的坑四、相关资源五、参考链接前言互联网产品动效使用越来越多，不管是播间里面的各种礼物道具动效，还是APP各种场景要展示的动画，为了实现理想的效果，反复打磨，都是困扰设计师和开发工程师的一个主要问题

东坡大表哥·2024-09-12 05:28

python分布式集群ray_Ray：为人工智能而生的分布式执行框架

因此我们构建了Ray来帮助消除一堆冗余的工程任务，这些任务目前在每个新算法中反复出现。我们希望能够重用一些基本的基础元素来实现并高效地执行各种算法和应用程序。

不死鹰阿江·2024-09-12 04:51

计算机网络中数据交换的方式有,计算机网络中的通信数据交换技术探讨

计算机网络中的通信数据交换技术探讨摘要：随着科技不断发展，人们对计算机网络技术越来越关注，计算机网络为人们生活带来诸多便利，是科技发展的基础工程。

学写作的丧失·2024-09-12 04:21

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