机器学习工程实践经验第2页

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

知白守黑V·2025-01-25 17:35

新华三H3CNE网络工程师认证—DHCP配置

动态主机配置协议（DHCP）是一种用于自动分配IP地址和其他网络参数的网络协议。它通过客户端/服务器模式工作，客户端向服务器请求配置信息，服务器根据策略返回相应的信息，如IP地址、子网掩码、网关和DNS服务器地址。DHCP的配置非常简单，以新华三设备为例，在交换机、路由器的三层接口上去配置这个功能就好了。比如交换机使用vlanif作为三层接口，配置就这些操作，开启DHCP服务功能，开完之后针对地址

极客范儿·2025-01-25 17:01

2.2.3 代码格式与风格指南

虽然好多人说工控行业都是一帮电工，没有什么素质，这完全是误解，任何程序所在的行业，都需要个人保证其代码风格能够很好与团队进行协作，在过去一台设备一个人写的多，往往不注意这些，这也导致了设备交接困难，成了后来接手工程师永远的痛

阿凡工控分享·2025-01-25 17:01

Modbus字节序说明

最近做ModBusTCP方面的测试有点多，尽管对于ModBus协议算是比较了解了，也经常知道字节传输序列的不同对工程师带来了很多不必要的麻烦，这不是一个技术难题，仅仅只是过去各家各户开发遗留下来的标准统一问题

阿凡工控分享·2025-01-25 17:31

电子电气架构 --- 整车控制系统

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

车载诊断技术·2025-01-25 16:28

python机器学习

方安乐·2025-01-25 16:57

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。

胡萝卜不甜·2025-01-25 15:18

pycharm新建python的快捷键_Pycharm超级好用的快捷键——效率之王

最重要的快捷键ctrl+shift+A:万能命令行shift两次:查看资源文件新建工程第一步操作module设置把空包分层去掉,compactemptymiddlepackage设置当前的工程是utf-

weixin_39679468·2025-01-25 15:44

第72期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-25 14:40

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

个人主页：哈__期待您的关注目录一、今日目标二、☀SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！

提示工程（promptengineering）正是关于如何为特定任务构建能够充分发挥大模型能力的prompt技巧。本文将深入探讨提示工程，内容涵盖基本原理、一些重要概念以及常用的辅助工具。

功城师·2025-01-25 12:56

引入正确依赖但还是爆红

springboot项目，maven工程。这个问题是我在成功运行这个项目后出现的，再次打开的时候居然又爆红了。尝试了clean和重编译也没用，于是尝试重新加载，就好了

笑发财了1·2025-01-25 12:24

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。

eso1983·2025-01-25 12:23

【SpringBoot 框架】- SpringBoot 配置文件

【SpringBoot框架】-入门——环境搭建、工程热部署、idea快捷创建SpringBoot项目【SpringBoot框架】-SpringBoot原理分析【SpringBoot框架】-SpringBoot

2401_84408404·2025-01-25 11:19

Python 深度学习实战：生成对抗网络

与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

Windows10环境下使用docker部署Dify

前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案

南南的sky·2025-01-25 10:14

医疗机构关于DIP/DRG信息化建设

推进DIP/DRG支付方式改革是一项系统性工程，牵一发而动全身。作为河北省DIP试点医院，河北医科大学第二医院将信息化与创新性管理理念融合，用好支付工具做好精细化管理，积极应对改革。

DIPDRG分组器团队·2025-01-25 10:42

ESP32-C3入门教程环境篇③——VS Code IDE快速入门

文章目录一、安装VisualStudioCode二、安装扩展三、配置ESP-IDF插件四、创建工程五、配置工程5.1选择目标芯片5.2项目配置方法一方法二六、编译工程6.1方法一6.2方法二七、固件分析八

小康师兄·2025-01-25 10:10

工程项目管理流程示意图

借助图形天下强大的关系数据可视化技术，该流程图清晰地展示了工程项目从立项到结束的完整流程。

·2025-01-25 10:30

BGP路由器协议排错教程：BGP 路由通告的排错

工程师很容易对BGP路由通告产生误解，这是本章第一个需要解释清楚的概念。

AMZ学术·2025-01-25 09:34

VScode使用笔记

VScode打开keil工程的配置[STM32]从零开始的vscode连接keil教程_vscode配置keil环境-CSDN博客补充：包含头文件vscode编辑keilarm工程中遇到的问题以及解决方法

我的老子姓彭·2025-01-25 07:50

百度APP iOS端磁盘优化实践（上）

本文将结合磁盘管理的实践经验，详细介绍iOS沙盒环境下的文件存储规范，探讨业务缓存、用户资产及系统缓存的清理策略。同时，分享自动清理与手动清理相结合的机制，展示如何在不同触发条件下合理执行磁盘清理。

百度Geek说·2025-01-25 07:50

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

广东某海水取排水管线工程边坡自动化监测

广东廉江核电项目一期工程海水取排水管线位于厂区南侧，全长约10100米。本次边坡设计范围沿取排水管路径距离厂区约8.5km，管道回填完成面标高4.8m-9.0m（1985国家高程基准，

中科岩创·2025-01-25 06:13

Maven的继承与聚合特性：大型项目管理的利器

二、Maven工程继承关系2.1继承概念Maven继承是一种在Maven项目中让一个

时雨h·2025-01-25 04:28

2025年转行进入网络安全领域薪资及工作安排与前景如何

职位类型：包括网络安全运维、信息安全管理员、安全工程师等。工作内容：监控网络、实施基本的安全防护措施、分析安全事件日志等。中级职位（3-7年经验）薪资范围：大约15k-30k/月。职位类型：包括网络

程序员羊羊·2025-01-25 02:39

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

opengrok_使用技巧

Searchhttps://xrefandroid.com/android-15.0.0_r1/选择搜索的目录（工程）手动在下拉框中选择，或者使用下面三个快捷按钮进行选择或者取消选择。

renhl252·2025-01-25 01:33

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

stm32内存溢出怎么办

在STM32的工程中，可以通过修改链接脚本文件（.ld文件）中的堆栈大小参数来增加堆栈空间。通常，堆栈大小设置为RAM的一小部分，但需要

嵌入式小强工作室·2025-01-24 23:24

RabbitMQ-SpringBoot案例 -topic模式

生产者工程1、RabbitTemplate配置类无,其实并不是没有，而是将配置类的方式换成了注解的。但实际上开发建议用配置类，注解也就图一乐。

毕竟尹稳健·2025-01-24 23:54

RabbitMQ-SpringBoot 案例

RabbitMQ-SpringBoot案例00、环境搭建1、IDEA创建生产者工程：springboot-rabbitmq-producer2、IDEA创建消费者工程：springboot-rabbitmq-consumer3

路面烧卖·2025-01-24 23:20

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

第1章：提示词工程基础1.什么是提示词工程提示词工程是一种优化与大语言模型（如GPT）交互的技术，旨在通过设计有效的提示词（prompts）引导模型生成所需的输出。

拾工·2025-01-24 23:17

RabbitMQ 快速入门——简单队列模式

一、入门程序需求：使用简单模式完成消息传递步骤：创建工程（生产者、消费者）分别添加依赖编写生产者发送消息编写消费者接收消息1.1添加依赖分别在生产者和消费者的pom.xml文件中添加如下依赖：4.0.0org.examplerabbitmq-producer1.0

喵先森爱吃鱼·2025-01-24 22:47

使用 AI 助手提升前端代码质量：自动代码审查实战

一方面，高级工程师的时间很宝贵，不可能审查每一行代码；另一方面，初级工程师又急需及时的反馈来提升。于是我就在想：能不能用AI来解决这个问题？

技术出海录·2025-01-24 22:14

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目？在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为一门炙手可热的技能。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

66道软件工程面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.软件测试的策略是什么?回答软件测试的策略是确保软件产品的质量和稳定性，以便满足用户需求和期望。下面是一些常见的软件测试策略：手动测试与自动化测试：手动测试：测试人员手动执行测试用例，以发现软件缺陷。自动化测试：使用自动化工具执行测试，提高效率和可重复性，尤其适用于回归测试。黑盒测试与白盒测试：黑盒测试：关注于软件的功能和输出，不考虑内部实现细节。白盒测试：关注软件内部的逻辑结构，测试代码的每个

ocean2103·2025-01-24 21:06

2025春招 SpringCloud 面试题汇总

SpringCloud在面试中属于重灾区，不仅是基础概念、组件细节，还有高级特性、性能优化，关键是项目实践经验的解决方案，都是需要掌握的内容，正所谓打有准备的仗，秒杀面试官，如果你正在准备这一块内容，V

·2025-01-24 21:48

《Go底层原理与工程化实践》发布啦！

为什么要深入学习Go语言 Go语言是目前的主流语言之一，具有入门快、高性能、开发效率高等特点，目前越来越多的互联网企业都在使用Go语言。另外，原生体系中的Kubernetes、Docker等开源项目就是基于Go语言开发的，想要深入研究云原生技术，就必须精通Go语言。最后，只有对Go语言底层有一定了解，才能开发出高性能、高可用的Go服务，并在解决线上问题、性能调优时游刃有余。本书特色掌握Go高并发

·2025-01-24 20:44

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。

加德霍克·2025-01-24 20:00

第84期 | GPTSecurity周报