机器学习工程

网络安全工程师要学习哪些编程语言？哪里学网络安全知识可靠？

网络安全工程师要学习哪些编程语言？哪里学网络安全知识可靠？无论是前段时间微软、苹果被黑客攻击导致用户数据泄露，还是去年伊朗遭受网络攻击致使加油站关闭，这些信息无一不显示出网络安全的重要性。
gool奇米·2024-09-04 16:22

【数学建模经验贴】国赛拿到赛题后，该如何选题？

A题一般来说，历年国赛的ABC题，A题较难，为物理/工程类问题，专业性比较强，每年选择的人数也是最少的。所以，如果是数模小白，除非专业比较对
DS数模·2024-09-04 16:19

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

冬奥知识

建设低碳场馆，所有场馆达到了绿色建筑标准，4个冰上场馆使用了新型二氧化碳制冷剂，建成超过5万平方米的超低能耗示范工程，全面
嘉西儿·2024-09-04 12:55

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。
一水鉴天·2024-09-04 10:38

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

网络安全笔记-信息安全工程师与网络安全工程师考试大纲（附：Web安全大纲）_信息网络安全师认证(inspc)培训工作大纲

Web安全大纲2024信息安全工程师考试大纲1、考试目标通过本考试的合格人员能够掌握网络信息安全的基础知识和技术原理；根据国家网络信息安全相关法律法规及业务安全保障要求，能够规划、设计信息系统安全方案，
程序员安安·2024-09-04 09:29

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

极品小农场 名窑 第910章

第910章二流子伤人“好事啊，村子里正打算修路，我还想着给你打个电话，能不能帮着联系个工程队。”李汉笑说道。“工程队，这我还真不清楚，要不我帮你问问。”郝丽端着茶杯，喝了口水。
龘龑文轩·2024-09-04 07:12

帆软报表嵌入python程序_FineReport 报表工具的使用与集成

本文将介绍一款优秀的报表工具———java报表软件FineReport的基本使用及其与系统工程的集成方法。
weixin_39531374·2024-09-04 06:44

Mybatis基础操作学习

文章目录实施前的准备工作：基础操作演示删除新增修改（更新）查询条件查询实施前的准备工作：准备数据库表创建一个新的springboot工程，选择引入对应的起步依赖（mybatis、mysql驱动、lombok
@泽栖·2024-09-04 06:12

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715·2024-09-04 06:11

意料之外

（7月1日第1天打卡）又到一年一次的职工健康查体时间，这是单位的一件大工程。涉及人员多不说，人员分类交叉也多。为了不漏人，不重复，各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。
浅饮清茶·2024-09-04 06:45

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

Kevin‘s notes about Qt---Episode 5 传感器一键调零

在之前的工程中，每次开启六维力传感器后，因为每次零点不一样，需要先将六维力传感器调零，在没有界面时，我是通过一个zero[6]数组保存传感器零点，先将该数组置零，然后通过解耦算法，输出当前各维度读数，然后随机选取一组值
Kevin__47·2024-09-04 04:23

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

2023-01-17

1.教师资格2.注册消防工程师3.法律职业资格4.中国委托公证人资格（香港、
鹿爷_2020·2024-09-04 03:41

20180516

二、齐家：（对家庭和家人）1、陪儿子学习2、去公婆家看他们三、建功：（对工作）1、努力工作，尽可能将工作做的细致，全面，每天坚持做好时效性，针对工程提建设性建议2、对同事的付出予以肯定和认可，知人善用。
一于一·2024-09-04 03:35

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训
天明豆豆·2024-09-04 03:23

iOS 闪退收集

设置Xcode工程生成dSYMBuildSetting中设置DebugInformationFormat为DWARFwithdSYMFileBu
杰克疯·2024-09-04 02:15

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

鸿蒙OS试题（2）

A.在工程级别build-profile.ison5定义多个product，在每个product的config/deviceType中定义不同的设备类型B.在工程级别build-profile.json5
星宇工作室·2024-09-04 01:36

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas
sz66cm·2024-09-04 00:35

【软件逆向】第27课，软件逆向安全工程师之（二）寄存器寻址，每天5分钟学习逆向吧！

寄存器寻址是汇编语言中的一种寻址方式，在这种方式中，操作数位于CPU的寄存器中。寄存器是CPU内部的高速存储位置，用于快速访问数据。以下是关于寄存器寻址的详细信息：寄存器寻址的特点：操作数在寄存器中：数据直接存储在寄存器中，而不是内存地址或立即数。快速访问：由于寄存器位于CPU内部，因此访问速度远快于内存。指令简短：使用寄存器寻址的指令通常较短，因为不需要指定内存地址。识别寄存器寻址：查看指令格式
Karle_·2024-09-04 00:04

c语言编程第一课,【北北的小程序】北のC语言第一课：helloworld

(好学的同学如果想了解的话可以去自行度娘哟)C语言的代码编译器为VC++6.0VC++使用系列的东西老师在课上都会有提到，所以，安装VC++，创建工程
战神哥·2024-09-03 22:52

设计模式--介绍

毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是软件工程的基石，如同大厦的一块块砖石一样。
turbolove·2024-09-03 22:22

2022-Java 后端工程师面试指南 -(Redis）

说说什么是redis吧Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU逐出，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过RedisSentinel和RedisCluster自动分区提供了高可用性。说说Redis
倾听铃的声·2024-09-03 22:21

python前端开发和后端开发工程师_一文看懂前端和后端开发

作为一名开发者，你可能会想：2019年最好的软件开发技术和编程语言会是什么？它们又是如何被应用在软件开发当中的？如果你在思考这个问题，那就来对地方了。这篇文章将对前端和后端开发技术做一个对比，先从基本的开始，然后逐步比较它们的不同点，比如对开发技能的要求、发展潜力、职业生涯的发展和薪水，等等。1、什么是前端开发？前端开发主要涉及网站和App，用户能够从App屏幕或浏览器上看到东西。简单地说，能够从
weixin_39850599·2024-09-03 21:45

使用命令行创建任意大小文件的方法

使用命令行创建任意大小文件的方法作为一个测试工程师，在工作中可能需要创建任意大小的文件。
拽拽夏天~·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，
勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992·2024-09-03 20:09

2019-06-29

2019-06-29敬爱的李老师，智慧的班主任，众学兄大家好我是德州齐河梦泽坤安防工程的王玉筱今天是我的日精进行动第287天，给大家分享我今天的进步，我们互相勉励，携手前行。
王玉筱·2024-09-03 19:56

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a·2024-09-03 19:00

《灯下偶悟七十三》

一个科学家，工程师，教师，医生拥有财富较多的社会，一般是文明进步的社会，一个企业家商人拥有财富较多的社会，一般是开放自由的社会，一个大多数的劳动者都有钱的社会一般是公平的社会。
郑州陈明涛·2024-09-03 18:11

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。
黑客白帽子黑爷·2024-09-03 18:26

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。
黑客白帽子黑爷·2024-09-03 18:26

机器学习在医学中的应用

边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。
听忆.·2024-09-03 18:25

28.前端工程化背后的项目组织设计（下）

承接上一节的内容，本节来继续学习前端工程化中依赖关系相关的内容。在此之前，先回顾一下「项目组织」主题的知识点：说到项目中的依赖关系，我们往往会想到使用yarn/npm解决依赖问题。
ikonan·2024-09-03 16:51

做好当下的事

会议的目的除了工程进度、安全、质量及各班组的协调，更重要的，是塑造团队精神，继续与央企的合作。会议在项目部会议室，看着围在会议桌旁张张黝黑的脸，陌生而熟悉。居中的两位
_德成·2024-09-03 16:41
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