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机器学习常用算法
机器学习
的三个步骤-ChatGPT4o作答
机器学习
的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何
机器学习
项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式
·
2025-02-25 04:33
机器学习
人工智能
AGI框架探索
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对
机器学习
领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫
·
2025-02-25 04:58
PYTHON
机器学习
小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类(山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾)。一、环境配置首先,确保你已经安装了必要的库。如:pandas、numpy等,命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
深度学习面试八股文——决战金三银四
涵盖深度学习八股文和
常用算法
、模型,包括深度学习基础知识,前向传
Good Note
·
2025-02-25 00:02
补档
深度学习
面试
人工智能
机器学习
AIGC
校招
春招
基于KNN的鸢尾花分类预测模型
机器学习
,它也是需要对自己的学习效果进行评估,因为它需要根据结果来调整参数。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪
具备图像分辨率提升特性,利用
机器学习
技术,分析并重建图像的细节,从而保持图像质量同时,显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能,使照片的色彩更加饱
甜于酸
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2025-02-24 23:54
图像处理
人工智能
图像处理
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于
机器学习
模型的训练和评估。
宋溪普Gale
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2025-02-24 22:46
【DeepSeek零基础入门】从零开始:如何训练自己的AI模型
明确目标后,选择一个合适的
机器学习
框架至关重要。Ten
Evaporator Core
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2025-02-24 18:20
DeepSeek进阶开发与应用
#
DeepSeek快速入门
deepseek应用开发实例
deepseek
【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类
OpenCV的最新版本包含了500多个算子,这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、
机器学习
、深度学习、视频分析等多个领域。为了方便使用,OpenCV将这些算子分为多个模块,每个模块承担特定的功能。
de之梦-御风
·
2025-02-24 17:43
OpenCV4Net
.net
技术
opencv
分类
人工智能
DeepSeek 深度赋能客服岗:效率与洞察的双重飞跃
它能凭借自然语言处理技术,快速理解客户咨询,精准提供解答方案;自动生成标准化、个性化的回复话术,大幅提升客服效率;利用
机器学习
对客户反馈进行深度分析,挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE
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2025-02-24 14:55
人工智能
深度学习
DeepSeek
工作助理
解锁
机器学习
核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
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2025-02-24 08:05
AI
炼金厂
#
机器学习算法
机器学习
算法
分类
朴素贝叶斯
python
深度学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 线性回归:
机器学习
的基石
在
机器学习
的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉
机器学习
领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。
紫雾凌寒
·
2025-02-24 08:35
AI
炼金厂
#
机器学习算法
算法
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习
ai
python
AI环境初识
以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源
机器学习
库,广泛用于研究和生产环境。
网络飞鸥
·
2025-02-24 07:02
AI
人工智能
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、
机器学习
等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761
·
2025-02-24 04:38
机器学习
数学通关指南——微积分基本概念
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-02-24 03:03
机器学习数学通关指南
机器学习
微积分
数学
SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解
本来想着总结得简洁明了又易懂,但SVM本就有严格的数学理论支撑,不像其他
机器学习
算法是一个黑箱,写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
子木呀
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2025-02-24 02:59
支持向量机
人工智能
分类算法
SVM
【
机器学习
】支持向量机(SVM)详解:原理与优化
支持向量机(SVM)详解:原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧(KernelTrick)2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,
宸码
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2025-02-24 02:28
机器学习
模式识别
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
智能边缘计算:开启智能新时代
而智能边缘计算,是边缘计算架构在涉及数据分析、
机器学习
或人工智能的工作负载中的应用。一般来说,边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的
livefan
·
2025-02-24 02:58
人工智能
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221
这对交易大师分析主力习性大有裨益,对人工智能进行
机器学习
也非常合适,数据量大且精确。
level2Tick
·
2025-02-24 02:58
A股level2历史数据
金融
数据库
深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析
机器学习
模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容
算法与数据
·
2025-02-24 01:22
算法
物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计
机器学习
与预测模型应用物联网协议
算法与数据
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2025-02-24 01:22
物联网
C语言
常用算法
归纳,零基础小白赶紧学起来!
文章目录C语言
常用算法
归纳一、基本算法1.交换2.累加3.累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序(1)冒泡排序(2)选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根(1)牛顿迭代法
浪里个浪的1024
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2025-02-23 23:04
c语言程序设计
算法
c语言
开发语言
机器学习
基础
了解
机器学习
的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。
dringlestry
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2025-02-23 21:50
机器学习
人工智能
AI人工智能带给企业什么影响
一、优化决策过程,提升精准度人工智能通过大数据分析和
机器学习
技术,能够处理和分析海量信息,为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析,AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势,帮助企业预见市
雪叶雨林
·
2025-02-23 19:39
AI
人工智能
ai
编程小白冲Kaggle每日打卡(14)--kaggle学堂:<
机器学习
简介>你的第一个
机器学习
模型
Kaggle官方课程链接:YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇!选择建模数据你的数据集有太多的变量,你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度?我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01
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2025-02-23 17:26
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
人工智能
微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和
机器学习
(ML)的深度融
·
2025-02-23 16:03
人工智能
Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统,使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据,运用
机器学习
和时间序列分析等方法,对客流量数据进行预处理和特征选择,构建客流量预测模型,利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539
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2025-02-23 16:16
javaweb
大数据
python
spark
【
机器学习
与数据挖掘实战】案例14:基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈
机器学习
与数据挖掘实战⌋⌋⌋
机器学习
是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen
·
2025-02-23 16:11
机器学习与数据挖掘实战
机器学习
数据挖掘
随机森林
人工智能
分类算法
整理:4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代
知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是当前
机器学习
研究中的一个重要方向,特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络,以获取卓越的性能。
mslion
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2025-02-23 14:31
多模态
人工智能
知识蒸馏
【漫话
机器学习
系列】101.特征选择法之Lasso(Lasso For Feature Selection)
Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator,最小绝对收缩和选择算子)是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力,还可以自动进行特征选择,即将一些不重要的特征的系数收缩到0,从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下:其中:是输入数据,w是
IT古董
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2025-02-23 12:46
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
人工智能:从基础到前沿
2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.
机器学习
3.1
机器学习
概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络(CNN)4.4循环神经网络
顾漂亮
·
2025-02-23 12:15
人工智能
深度学习
windows
Python的那些事第二十八篇:数据分析与操作的利器Pandas
Pandas:数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库,广泛应用于数据科学、
机器学习
和商业智能等领域。
暮雨哀尘
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2025-02-23 12:13
Python的那些事
信息可视化
python
开发语言
pandas
数据分析
数据处理
深入浅出
机器学习
:概念、算法与实践
目录引言
机器学习
的基本概念什么是
机器学习
机器学习
的基本要素
机器学习
的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning
倔强的小石头_
·
2025-02-23 11:43
AI
机器学习
算法
人工智能
TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型
这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的
机器学习
任务。下面是代码的详细讲解。
大数据张老师
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2025-02-23 11:42
tensorflow
线性回归
人工智能
MySQL索引、视图与范式:高效数据库设计与优化秘籍
♂️个人主页:@rain雨雨编程微信公众号:rain雨雨编程✍作者简介:持续分享
机器学习
,爬虫,数据分析希望大家多多支持,我们一起进步!
rain雨雨编程
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2025-02-23 11:39
Java编程
数据库
mysql
索引
视图
范式
【
机器学习
算法选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
第2节:常见分类算法介绍在
机器学习
中,分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂
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2025-02-23 11:37
哈佛博后带你玩转机器学习
机器学习
分类
回归
分类与回归
机器学习算法选型
深度学习
人工智能
人工智能学习框架
人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的
机器学习
或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库,使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。
静默.\\
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2025-02-23 10:36
人工智能
学习
联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道
联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式
机器学习
联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
小牍
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2025-02-23 10:35
大数据
分布式
数据安全
人工神经网络ANN入门学习笔记
研究生写论文需要,先快速学习了
机器学习
的内容,现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容,以下是个人的学习笔记,欢迎交流、请多多指正!
cs_ning
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2025-02-23 10:02
ANN学习笔记
学习
笔记
机器学习
消融实验(Ablation Study):模型优化的关键分析方法
消融实验(AblationStudy)是
机器学习
领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征
烟锁池塘柳0
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2025-02-23 07:41
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
使用Scikit-Learn决策树:分类问题解决方案指南
决策树是一种强大的
机器学习
算法,能够根据输入数据的特征属性学习决策规则,并用于预测新数据的分类标签。
范范0825
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2025-02-23 07:36
scikit-learn
决策树
分类
机器学习
学习笔记(十七)—— 优化算法概述
一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
lancetop-stardrms
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2025-02-23 06:28
机器学习
机器学习
机器学习
和深度学习有什么区别?
深度学习和
机器学习
有什么区别?深度学习是
机器学习
一个分支,
机器学习
包含深度学习。
facaixxx2024
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2025-02-23 05:54
AI大模型
机器学习
深度学习
人工智能
AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
以下是我的一些思考:一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习
机器学习
、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本
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2025-02-23 05:24
人工智能
什么是
机器学习
?
一、概念(维基百科)
机器学习
是人工智能的一个分支。
机器学习
算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。
CM莫问
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2025-02-23 05:53
机器学习模型
机器学习
人工智能
算法
机器学习
,我们主要学习什么?
机器学习
的发展历程
机器学习
的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了
机器学习
的先河1950年代:
机器学习
的起源与人工智能的探索紧密相连
悠然的笔记本
·
2025-02-23 05:22
机器学习
机器学习
机器学习
的数学基础(三)——概率与信息论
目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s
梦醒沉醉
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2025-02-23 03:09
数学基础
概率论
信息论
XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为
机器学习
领域的核心算法,在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白
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2025-02-23 00:18
机器学习理论
机器学习
xgboost
lightgbm
catboost
参数调优
人工智能
【深度学习】矩阵的理解与应用
矩阵是线性代数的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、
机器学习
和数据分析等领域。
大数据追光猿
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2025-02-23 00:47
深度学习
矩阵
算法
线性代数
机器学习
python
深度学习
计算机视觉CV学习路线
计算机视觉CV学习路线1.基础准备(可参考mooc学习)2.计算机视觉基础知识(可参考mooc学习、计算机图形学)3.经典计算机视觉算法(可参考吴恩达
机器学习
课程、国内外计算机图形学课程)4.深度学习基础
我喝AD钙
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2025-02-22 23:08
我的学习笔记
计算机视觉
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人工智能
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