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机器学习建模收获
6.21三禅分享
2:行禅:早晨上班,凉风习习,我骑着电动车去上班,一路上自由自在感觉着,双手控制车把的感觉,灵活自如,欣赏着两边的树木鲜花和各种各样的楼房门头,看到了平时没有看到的景象,
收获
了大量的信息,心情轻松自在。
星光咨询师一一陈明广
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2024-09-06 06:31
【2024高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛】B题 生产过程中的决策问题——解题思路 代码 论文
目录问题1:抽样检测方案的设计问题2:生产过程中的决策问题3:多工序、多零配件的生产决策问题4:重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性(问题1)2.多阶段生产决策的复杂性(问题2&3)3.多工序、多零配件的组合复杂性(问题3)4.次品率估计的重新决策(问题4)参考模型问题1:抽样检测方案的设计目标是为企业设计抽样检测方案,以尽可能少的检测次数判定零配件次品率是否超过标称值。假设检测
Better Rose
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2024-09-06 06:25
数模国赛
数学建模
2022-04-20
2.
收获
:只有成人不断学习,不断提升自己才能应对不同阶段孩子出现的纪律问题。3.新知:我们应该合理的去引导孩子,正面引导,正面管教,不大声呵斥,不管控孩子。
510536b3f7f5
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2024-09-06 06:44
【
机器学习
】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离,选取距离最近的K个样本,根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法,因为它不假设数据的分布形式,主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂:KNN算法非常直观,容易理解和实现。无假设:KNN算法对数据没有假设,适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题:KNN能够处理多类分类问题,只需在投票过程
可口的冰可乐
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2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
剽悍行动营12期复盘——从咖啡到可乐
咖啡:苦涩低调的感觉独处很少有志同道合的伙伴可乐:甜,刺激,欢乐,一起分享快乐嗨,我是筱筱,一个性格带点江湖气的重庆妹纸,一个没结婚的单亲妈妈,一个温暖的陪伴着,一个在行动营
收获
满满的极致践行者。
筱筱_854c
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2024-09-06 06:06
韦志中2020开学典礼
通过韦志中校长的演讲,
收获
颇多。其一是对网校有了进一步的认识,对韦志中校长也有了更深刻的印象,确定选择网校是明智的选择。
平安幸福_24e1
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2024-09-06 06:31
21天习惯养成之境教营打卡第20天
今日学习
收获
:父母是孩子最好的催眠师!今天学习李胜杰老师《家族潜意识之孩子底层力量》之《潜意识改变的六大特征》:一、潜意识能量巨大(你的外在想得到什么?你的内在就会去想什么。)
黄海燕水果味金嗓子系列
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2024-09-06 06:29
2019高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛题目 A题 高压油管的压力控制
A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础,图1给出了某高压燃油系统的工作原理,燃油经过高压油泵从A处进入高压油管,再由喷口B喷出。燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化,使得所喷出的燃油量出现偏差,从而影响发动机的工作效率。图1高压油管示意图问题1.某型号高压油管的内腔长度为500mm,内直径为10mm,供油入口A处小孔的直径为1.4mm,通过单向阀
阿联爱学习
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2024-09-06 05:50
数学建模竞赛题目
A题
答案
2023年高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛A题
参考代码importsympyasspimportpandasaspdimportmathfrommathimportsin,cos,tan,asin,acos,atan,pi,sqrtimportnumpyasnpimportcsvfromtqdmimporttqdm#D为给定日期从春分算起的天数#days_from_spring_equinoxs:1*12列表days_from_spring_
EulerChenHao
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2024-09-06 05:20
数学建模
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是
机器学习
中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
约练分享. 倾听,挖掘资源--第13次, 咨7 (2021-12-24)
约练第13次,我是咨询师角色.这次咨询的
收获
:1.今天自己在医院奔波了一天,身心有点疲乏的状态对于做咨询师是不利的2.认真地倾听,耐心地陪伴来访者的倾诉是很重要的.资源和感受不一定是问出来的,也许是来访者在自我倾诉中慢慢渗透出来的
TessDai
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2024-09-06 04:32
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
2021-07-03
老师通过问答-发言的形式考察孩子是否
收获
到课程的核心和重点知识。学年前的孩子个个都比较活泼和积极。大家都争相举手回答。可是有一位孩子就表现得沉默一点。
翩翩心理
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2024-09-06 03:32
第三周总结(2019,1,28--2,3)
图片发自App时间真是在指间过,三周时间已过,来盘点下本周的事件和
收获
。
快乐宝贝_3b07
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2024-09-06 03:59
无戒学堂|28天可以
收获
什么?
【无戒学堂日更二十五天】无戒学堂28天的写作营到底带给什么
收获
和成长?当收到无戒老师发布的征稿要求时,我决定为这次的学习营认真的做个复盘,顺便看看有没有机会得到老师的认可。
落墨昭昭
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2024-09-06 02:53
亲子财商营Day1复盘
收获
:1.金山银山不如给孩子价值观,千金万金不如给孩子自信心。2.富有的心态,富有的思维,富有的习惯。3.情商和智商是孩子的基点,财商是孩子的绽放点。4.认识金钱本质,处理好和金钱的关系。
道亦自然
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2024-09-06 01:05
Android Camera系列(三):GLSurfaceView+Camera
CameraAndroidCamera系列(三):GLSurfaceView+Camera本系列主要讲述Android开发中Camera的相关操作、预览方式、视频录制等,项目结构代码耦合性低,旨在帮助大家能从中有所
收获
如果可以003
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2024-09-06 01:20
Android
Camera
android
Camera
GLSurfaceView
【2024国赛D题】高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛D题思路和参考代码
⛄一、思路与参考代码点击下方,即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛(国赛)1:订阅此专栏,即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新!
Matlab领域
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2024-09-06 01:49
数学建模
A star is born
非常喜欢这种类型的电影,近几年也看了不少,聊了不少这种类型的电影,比如《醉乡民谣》《爱乐之城》《寻找小糖人》《Once》《波西米亚狂想曲》《Thisisit》等,这些电影都
收获
了不俗的评价,在各大电影节上获奖无数
蚊子电影
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2024-09-06 01:48
2024年高教社杯数学
建模
国赛C题思路解析+代码+论文
2024年高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛(以下简称国赛)将于9月5日晚6时正式开始。
DS数模
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2024-09-06 01:48
2024国赛
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛
高教社杯数学建模
算法
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
2023 高教社杯 数学
建模
国赛(C题)深度剖析|数学
建模
完整代码+
建模
过程全解全析
当大家面临着复杂的数学
建模
问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2021年美国大学生数学
建模
比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。
CS_数模
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2024-09-05 23:37
数学建模
授权——高效能的秘诀——读《高效能人士的七个习惯》
收获
与感悟
图片发自App今天我阅读了《高效能人士的七个习惯》习惯三的《授权——高效能的秘诀》这部分,让我
收获
颇多,受益匪浅!授权是提高效率或效能的秘诀之一,可惜一般人多吝于授权,总觉得不如靠自己更省时省事。
克东昌盛乡中学周宇鹏
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2024-09-05 23:37
文章汇总 | 2018
算法实现的后勤保障参加4D领导力培训的
收获
8月reduceByKey应用举例不要把导火线当做根本原因从一个函数的三次迭代得到的
收获
Spark入门-常用函数汇总7月听部门大牛分享后的一些感想从三件小事上谈谈至少提出两种方案的重要性健身两个月的
收获
以
学习之术
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2024-09-05 22:27
最近临帖有感
图片发自Ap以前只是看得多,偶尔摘其中的片段来临,最近通篇临下来,感觉
收获
颇丰。
马琛
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2024-09-05 22:45
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
读书育儿 | 读《富兰克林自传》
收获
的三点育儿经
《富兰克林自传》这本书比较早就听说过,潇洒姐在她的《时间看得见》这本书中也提到过富兰克林几乎就是效率手册的鼻祖啊!因为他可能是历史上第一个有记载的,通过使用手帐来管理时间和人生的“手帐”达人了。不过今天不是想跟大家分享他的“手帐”内容,虽然他的内容真的很棒,而是在这本自传里,作为两个女儿的妈妈,我发现了三点实实在在的育儿经。01小时候调皮捣蛋,长大了或许是栋梁之才。我摘抄了书中几处为数不多的描写富
Jenny灵妈
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2024-09-05 22:34
约练感悟及
收获
昨日和今日各有一次约练,
收获
和感悟如下:昨日和两位老师的约练内容为课程复盘,感叹于g老师的记忆力和精准的复述能力,佩服老师能的学习能力和学习热情,
收获
并学习到的点主要有:世界多元,各自精彩;感受力的提高是个经年累月的过程
有容_rong
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2024-09-05 22:33
教育必须要有信仰----记第二次参与 N师学院网络课程有感
图片发自App今晚是个不眠夜,因为内心里有许多次的震撼与
收获
:想不到网课的魅力这么大,受到孩子们的真心喜欢,彩虹花公益课程遍布了全国各地,让更多孩子都能受益,得到关注,找到自信,看到了世界,链接了不同的朋友
文小崔冬梅
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2024-09-05 21:15
做一个学生喜欢的数学老师
在双语工作多年,习惯了每天忙忙碌碌的生活和工作的快节奏,在累和忙碌的同时也
收获
着幸福和快乐,因为我心中有一个信念,那就是:做一个学生喜欢的数学教师。
a修娟
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2024-09-05 21:03
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2019年“名师成长提升班”个人成长规划
今年暑假有幸参加的互加计划网师学院2019年暑期课程暨第二季兴成长计划中“名师成长提升班”,就像一场及时雨,带给我震撼和
收获
。
德惠273赵秀红
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2024-09-05 21:16
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“
机器学习
中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
2024年高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛B题思路(2024数学
建模
国赛B题思路)
B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品,需要分别购买两种零配件(零配件1和零配件2),在企业将两个零配件装配成成品。在装配的成品中,只要其中一个零配件不合格,则成品一定不合格;如果两个零配件均合格,装配出的成品也不一定合格。对于不合格成品,企业可以选择报废,或者对其进行拆解,拆解过程不会对零配件造成损坏,但需要花费拆解费用。请建立数学模型,解决以下问题:问题1供应商声称一批零配件(零
迎风斯黄
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2024-09-05 19:42
数学建模
2024年国赛
数学建模思路
2024 年高教社杯全国大学生数学
建模
竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
持续更新中,2024年所有数学
建模
比赛思路代码都会发布到专栏内,只需要订阅一次。5号6号半价,会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 19:12
备战2024数学建模国赛
2024数学建模(持续更新
耐心等待)
数学建模
数学建模国赛
2024数学建模国赛
2024年高教社杯
D题
matlab
python
日子
当务之急仍是CPA,考试是件好事儿,除了
收获
知识外,时间可以使用的更有意义。已经很久没有群内闲聊或刷朋友圈了,似乎也没什么可以缺失的。
子骐
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2024-09-05 18:00
前端常用的几种设计模式--观察者模式、单例模式等
以下是一些前端开发中常用的设计模式:模块模式(ModulePattern):这种模式被广泛应用在JavaScript中,用来创
建模
块,这些模块可以有私有和公有的方法和变量。
临夏_
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2024-09-05 18:33
前端
设计模式
观察者模式
我的邻居邹文轩,研究《易经》,人称邹大师,结果孙死、儿去
在他心里没有炎热的夏天、寒冷的冬天,有的只剩下温暖的春天与
收获
的秋天。
乐趣_fe4f
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2024-09-05 17:54
备战2024数学
建模
国赛(模型十九):排队论 优秀案例(一)火车票购票网站优化
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024数学
建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 17:28
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
2024年数学建模国赛
2024
数学建模国赛
马尔科夫模型
排队论
备战2024数学
建模
国赛(模型二十五):微分方程 优秀案例(一)基于非稳态导热的高温作业专用服装设计
专栏内容(赛前预售价99,比赛期间299):2024数学
建模
国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 17:28
备战2024数学建模国赛
备战2024数学建模
数学建模
人工智能
备战2024数学建模国赛
深度学习
数学建模国赛
2024
XXXX中学学生黄河远足拉练活动方案及家长告知书
传承长征精神,牢记青春使命挥动激情挑战自我磨练意志
收获
成功XXXX中学学生黄河远足拉练活动方案及家长告知书一、活动目的、意义千里之行,始于足下。
zdcxcz
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2024-09-05 17:12
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
2024国赛数学
建模
备战-数学
建模
思想方法大全及方法适用范围
第一篇:方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述:在研究变量之间的相互影响关系模型时候,用到这类方法,具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。2、分类分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归,比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;
V建模忠哥V
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2024-09-05 17:54
2024国赛
数学建模
2019-07-08
读书也很好,只是我读得不够投入,或者就算投入也是浅层次的,启迪不多、
收获
有限。不是书不好,都是宇宙第一好书
寂往
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2024-09-05 16:12
2021-11-27
Y先生你其实一点出息都没有,你经历的事,走过路看来,
收获
甚微,站高一个维度才看得到便远的边际,你的以前就很不错,现在你休眠太久,我喜欢以前你的果断,向前的心态,得失自然。
人生都是经历
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2024-09-05 16:56
《中国旅行记(1816-1817年)——阿美士德使团医官笔下的清代中国》读书笔记2
在博物学家几乎没有涉足过的中国,取得丰富的
收获
,阿裨尔为比摩拳擦掌,准备大干一场。这是阿裨尔的海上航行,在开始的几天里,难
小雅_草木
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2024-09-05 16:47
从0开始深度学习(4)——线性回归概念
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行
建模
。
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
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