机器学习数学课第90页

【软件学报】基于中间层的可扩展学习索引技术

DabbleKraska等人提出使用机器学习模型代替传统的B树索引，并在真实数据集上取得了不错的效果，但其提出的模型假设工作负载是静态的、只读的，对于索引更新问题没有提出很好的解决办法。

三半俊秀·2024-01-03 00:35

人工智能的浅析

机器学习和数据分析：人工智能在机器学习和数据分析领域发挥着重要作用。通过训练模型和处理大量数据，它可以帮助企业和研究机构进行更准确的预测、优化业务流程和提高决策效率。

洛溪之恋·2024-01-03 00:05

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

课题研究心得

我申报的市级课题名称是《加强初中学生数学课堂深度学习的实践研究》，这个题目中的关键词是“深度学习”。俗话说心里有什么，眼里就有什么。

感恩遇见0331·2024-01-02 23:41

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式的应用非常广泛，特别是在统计学、机器学习和人

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

亲子日记647天

3月23号星期六晴有风最近郑州路开始封闭修路了，孩子上课成了问题，下了舞蹈课去上数学课，本以为挺顺利的，刚说完不怎么堵，前面就开始堵了起来，咋办呢？

楚亦菲妈妈·2024-01-02 23:14

2020-12-10

今天下午是两节语文课，一节数学课，但是语文老师没有来，我们只能上数学课，语文课是我们班的班长在担任。一般他在上语文课的时候听写生字，背古诗或者读课文，有的时候也在背课文。还有预习。

摩天大厦上的月亮·2024-01-02 23:13

基于python实现的电影推荐系统

可以采用Python中的机器学习和深度学习库

sj52abcd·2024-01-02 22:47

卷积神经网络

原图片为nn卷积核为ffPadding为ppStrides为ss卷积后的维度为(n+2p-f)/s+1，向下取整机器学习中的卷积与数学上的卷积不同，没有进行

水星no1·2024-01-02 22:09

2019-07-14

“一节精彩的数学课，教师总会设置一个个悬念，让学生不自觉的投入思考中，这样数学知识就不再是有教师灌输给学生的，而是学生自己体悟探索得到的。

L次第花开·2024-01-02 21:37

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

在数据分析、机器学习、科学计算等领域有着广泛的应用。例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

程序员小芽·2024-01-02 21:48

模式识别与机器学习-概率图模型

模式识别与机器学习-概率图模型概率图模型三大基本问题表示推断学习有向概率图模型例子三种经典的图HMMViterbi算法谨以此博客作为复习期间的记录概率图模型三大基本问题概率图模型通常涉及三个基本问题，即表示

Kilig*·2024-01-02 20:35

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

星期三

数学，我们学了不退位的减法，我们还做了数学课本82页的题，我们还学了围棋

王筱棠·2024-01-02 20:50

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

出于这个原因，人工智能和机器学习的研究人员和开发人员对预先训练的语言模型深信不疑。迁移学习是

架构师研究会·2024-01-02 18:47

学习收获

今天我在数学课上学到了几和第几，比如图画中有5个萝卜我们就在下面的括号里写5，还比如有一排萝卜其中一个是绿色的，从左边数绿色的萝卜在第三，我们就在下面的括号里写第三，这就是几和第几。

韩梦荧·2024-01-02 18:08

DBSCAN聚类算法原理（含C++代码）

概述DBSCAN（density-basedspatialclustering）是一种基于密度的聚类算法，在机器学习和数据挖掘领域有广泛的应用，其聚类原理通俗点讲是每个簇类的密度高于该簇类周围的密度，噪声点的密度小于任一簇类的密度

RobotsRuning·2024-01-02 17:55

无能为力

之前班级，上数学课的时候，她总是无法自制的打瞌睡。于是想给她换个环境，以扭转上课瞌睡的状态。虽然她自己比较恋旧，不太情愿，但是也很想将来能有个高中读，于是勉强答应了换班。

蒋铭国江西乐平·2024-01-02 17:47

MySQL HeatWave Lakehouse

MySQLHeatWave是一个完全管理的数据库服务,将事务处理、分析处理和机器学习服务合并到一个MySQL数据库的云服务,提供简单、实时、安全的分析,无需ETL,并且没有延迟。

Running Sun丶·2024-01-02 15:36

《提高电销效率：外呼回拨系统助力企业与客户紧密联系》

该系统采用先进的数据挖掘和机器学习技术，根据企业的销售策略和目标，自动进行外呼任务。在通话过程中，系统能自动分配时间，对

AI智能语音外呼·2024-01-02 15:55

大数据时代快速获取数据方法，爬虫技术理论剖析与实战演练

一、教程描述人工智能和机器学习，都离不开数据，若是没有数据，再好的算法，再好的模型，都没有用武之地。数据不仅是指现成的数据库，更加是指每天增加的海量互联网数据。

itsover·2024-01-02 15:14

R机器学习mlr3：模型评价和比较

前面一篇介绍了如何使用mlr3创建任务和学习器、拟合模型、预测和简单的评价，本篇将模型评价的一些细节问题，展示mlr3如何使得这些步骤变得更加简单！二分类变量和ROC曲线对于二分类变量，结果有阴性和阳性两种，而且判定阴性和阳性的阈值是可以认为设定的。ROC曲线可以很好的帮助我们确定最佳的分割点。首先看一下如何获取一个分类变量的混淆矩阵：library(mlr3verse)##载入需要的程辑包：ml

医学和生信笔记·2024-01-02 15:43

2018-07-05 我们这一代

这些都是利好的吧，但总觉得，哪里变味了，或许是自己，作为一个医药生，我不知道信念是何物，我执着于追求二级经济市场泡沫前的闪耀，立足于BAT职场深度学习机器学习的IT知识，我们这

沈药小白鼠·2024-01-02 14:17

网课第一天

从八点半的升旗仪式开始，到“开学第一课”，再到语文数学课上完已经是上午十一点多了。小宝最初是兴趣盎然认真好奇，上到最后看起来有些疲惫。我一个早上也是被她的网课折腾的人仰马翻。

zero007·2024-01-02 14:39

亲子日记（50）2018年4月25日星期三晴

回家后，我监督着让他把数学课本上的4个题，15分钟写完，结果很快写完了，而且没什么错误。看来这孩子还是紧松了，这拖拉马虎的毛病到

王科棋·2024-01-02 13:15

效率倍增，5 个提高生产力的 Jupyter notebook插件

JupyterNotebook因其可用性和实用性而成为数据分析和机器学习模型领域最流行的IDE，它也是很多数据初学者的首选IDE。它最具特色的是，拥有丰富的插件、扩展数据处理能力和提升工作效率。

我爱Python数据挖掘·2024-01-02 12:04

安利10个Jupyter notebook使用技巧

不可不知的JupyterNotebook使用技巧如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook

尤而小屋·2024-01-02 12:03

Jupyter Notebook的10个常用扩展介绍

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。

deephub·2024-01-02 12:32

厉害了，我的老师上课真能扯……

2.数学课老师讲着讲着讲房价去了。还有一次上课，我们数学老师竟然讲了一节课他的人生故事，当然我们也听的津津有味。图片发自App3.依旧是数学老师，呵呵→_→，从二次函数讲到微

雨中波密·2024-01-02 12:16

机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法？有什么用处？

一、什么是匈牙利算法？匈牙利算法是一种优化算法，可以在多项式时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。前两个步骤执行一次，而步骤3和4则重复执行，直到找到最佳分配。该算法的输入是一个仅包含非负元素的n×n方阵。步骤1：减去行最小值对于每一行，找到最低的元素并从该行中的每个元素中减去它。第2步：减去列最小值<

坐望云起·2024-01-02 12:13

大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

文章目录大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库引言机器学习与Scikit-learn的重要性Scikit-learn的基本概述安装和配置如何安装Scikit-learn

星川皆无恙·2024-01-02 11:28

书包里还应该装些什么？

我的书包就是一个大家庭，文具盒是守门的，他的后面跟着长得老高老高的一模一样的两个数学本，每次上数学课都要同时把它们拿出来，他俩就象兄弟一样分不开。

一棵落花的树·2024-01-02 10:39

教育随笔133：与世界交手多年，你是否兴趣盎然、光彩依旧？

（一）课堂回顾+小结反思数学课讲的是《8和9的加减法》，其中重点是一图四式和正确计算8和9的加减法。经过前期的作业训练，学生们已较好地掌握了8和9的数的组成。

qingqianshiguan·2024-01-02 10:55

2021-04-14

和李总去国奥大厦谈合作3、任钧捷妈妈周六进Helen新概念202007班级试听，自然拼读费用退费，钉钉提交审批4、凌群妈妈沟通快递的问题，快递丢失，联系快递员赔付5、3楼文化课程安排（吴欣宇周五~周日数学课程安排

雨滴教育Aria·2024-01-02 09:55

【Python前景】2024 年软件开发数据一览！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对许多行业带来了重大影响，包括软件开发领域。这是软件开发行业近年来持续增长的主要原因。业务与为满足特定需求而量身定制的

码农必胜客·2024-01-02 09:58

11月12日星期一晴

表扬今天，我上数学课的时候，因为上课认真听讲，积极发言，快速完成老师布置的作业，而且作业的准确率也是百分之一百，所以，我受到了数学老师的表扬了，一直到晚上放学，我的心里还是美滋滋的！

达哥儿·2024-01-02 09:22

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

机器学习——ROC曲线、PR曲线

背景介绍目录背景介绍ROC曲线介绍深入ROC曲线的主要用途及其优点补充PR曲线介绍深入使用场景ROC曲线和PR曲线关系具体实现ROC曲线的实现PR曲线的实现实验总结ROC曲线介绍ROC曲线（receiveroperatingcharacteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像，又称为感受性曲线（sensitivitycurve。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR

TXQIHYJ·2024-01-02 08:09

机器学习——主成分分析（PCA）

目录背景引入特征维度约减特征维度约减的概念为何要维度约减?维度约减的应用常规维度约减方法主成分分析主成分分析(PCA)基本思路主成分的代数定义和代数推导主成分的代数定义主成分的代数推导PCA算法两种实现方法1、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法2、基于SVD分解协方差矩阵实现PCA算法PCA具体实现数据集介绍具体代码实现及运行结果数据获取PCA降维总结背景在许多领域的研究与应用中，通常需要对含

TXQIHYJ·2024-01-02 08:08

【搬运工】数学学习之误区

误区一：课上听懂知识就掌握了“老师，为什么在数学课上能听懂老师讲的例题，课下自己做练习时又不会了？”上课时，是被动地接受老师所传授的知识，而课下练习则偏向主动的运用。

A_thinker·2024-01-02 08:48

数据预处理：标准化和归一化

标准化和归一化简介1、数据预处理概述2、数据标准化3、数据归一化4、标准化和归一化怎么选1、数据预处理概述在选择了合适模型的前提下，机器学习可谓是“训练台上3分钟，数据数量和质量台下10年功”。

对许·2024-01-02 08:20

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。该算法的主要优点是其校准只需要为核估计定义适当的带宽。因此，GRNN比其他前馈人工神经网络算法更快。传统的GRNN架构基于对所有特征使用一个唯一的带宽值。这种各向同性的网络结构（IGRNN）可以用作特征选择的包装器。这种方法

机器学习之心·2024-01-02 08:18

机器学习一些概念

LDA：LDA最大化类间距离，最小化类内距离，使得投影后的不同类别的样本分的更开，属于监督学习。PCA：PCA最小重构误差，使得投影后的值和原来的值尽量接近，属于非监督学习。SVM：最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理：模糊C均值算法：J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J(U,V)=\sum_{

satadriver·2024-01-02 08:43

全连接层：神经网络的桥梁

今天，让我们一同探讨深度学习中至关重要的一环——“全连接层”，解析其在神经网络中的作用、原理以及在机器学习中的关键地位。1.什么是全连接层？

qq836869520·2024-01-02 07:52

MNIST数据集

今天，让我们一同探索深度学习领域中备受瞩目的"MNIST数据集"，解析它在机器学习和深度学习中的重要性，以及它是如何成为算法开发者和研究者们的宠儿。1.什么是MNIST数据集？