机器学习日志第54页

纺织厂车间设备的数据采集与智能化管理

纺织厂作为传统制造业的重要组成部分，其车间内配备了多种复杂且高效的机器设备。这些设备不仅承担着从原材料到成品的整个生产过程，还是数据采集与智能化管理的基础。

北京天拓四方·2025-01-23 16:53

双足机器人开源项目

双足机器人（也称为人形机器人或仿人机器人）是一个复杂的领域，涉及机械设计、电子工程、控制理论、计算机视觉等多个学科。对于想要探索或开发双足机器人的开发者来说，有许多开源项目可以提供帮助。

广州深情Yangy_Jiaojiao·2025-01-23 14:12

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

标题：机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型文章信息摘要：机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变，这一演进路径与大语言模型相似。

XianxinMao·2025-01-23 14:42

人形机器人将制造iPhone！

前言优必选机器人和富士康通过一项突破性的合作伙伴关系，正在将先进的人形机器人（如WalkerS1及其升级版WalkerS2）整合到制造流程中，以改变iPhone的生产方式。

Cherry Xie·2025-01-23 14:39

[python][whl]pyltp的whl格式文件所有版本下载地址汇总

pyltp：Python中的中文自然语言处理工具在数字化时代，自然语言处理（NLP）成为了与机器进行交互的关键技术。对于中文，由于其独特的语言结构和复杂性，专门的工具和库显得尤为重要。

FL1623863129·2025-01-23 12:30

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-23 12:26

基于Python的三种主流网络爬虫技术

一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-23 11:50

网络爬虫技术如何影响网络安全的

一、什么是网络爬虫网络爬虫也叫网络蜘蛛，是一种用来自动浏览万维网的网络机器人，按照一定的规则可以自动提取网页内容的程序。

德迅云安全-甲锵·2025-01-23 10:43

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

Hadoop分布式文件系统-HDFS架构

二、HDFS的特点高容错性：一个HDFS集群会包含非常多的结点，HDFS将文件分块存储，并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全，而且

Fancs2024·2025-01-23 09:37

数据挖掘：定义、挑战与应用

它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

MongoDB详细讲解 + springboot集成

MongoDB以JSON为数据模型的文档非关系型数据库垂直扩展在一个机器上进行性能扩展水平扩展多个机器的扩展定位特点定位为应用数据库,存储数据特点:量大/非敏感/一定的查询性能MongoDB的语法是JavaScript

you0719·2025-01-23 08:25

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分

hgSdaegva·2025-01-23 08:24

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。

HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

【go语言】变量和常量

一、变量1.1变量的定义程序：我们向电脑说了一段话，需要电脑才能理解（沟通机制，xxx语言--汇编--机器码），电脑实际上识别的是机器码：011101（高低电频）机器码：穿孔纸带汇编：早些时候，现在的很多机器硬件底层代码

加油，旭杏·2025-01-23 07:48

自动化评估：利用机器学习算法评估

随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。

AI天才研究院·2025-01-23 07:45

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下

2401_89140926·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i

赛丽曼·2025-01-23 06:36

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。

Ai 编码·2025-01-23 06:05

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。

坐望云起·2025-01-23 04:51

Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群

青云交·2025-01-23 04:21

网络爬虫~

简介网络爬虫，也被称为网页蜘蛛、网络机器人、网页抓取器或网页追逐者，是一种自动化程序或脚本。以下是对网络爬虫的详细介绍一、定义与工作原理网络爬虫按照一定的规则自动地抓取万维网上的信息。

rzydal·2025-01-23 04:49

Azure学生订阅上手实操：快速搭建Docker+WordPress环境

Docker和WordPress简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，甚至是云平

shelby_loo·2025-01-23 04:18

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工

程序员WANG·2025-01-23 01:55

Kubeadm自动化部署kubernetes 1.29.1

注意以下步骤三个机器都需要执行2、配置master与node的主机名解析┌─[k8s-master]─[~]└─

爱喝荔枝味嘉宾·2025-01-23 01:21

【零基础入门Go语言】错误处理：如何更优雅地处理程序异常和错误

作为开发者，我们都希望自己编写的代码能够像精密的机器一样，稳定、高效地运行。然而，现实往往不尽如人意，错误总是会在不经意间出现，打乱我们的节奏，影响开发进度。

随心Coding·2025-01-23 00:47

ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复

ChatGPT突然全球宕机，OpenAI致歉：并查明原因，正积极修复在2024年12月12日上午的北京时间时段内，ChatGPT突发全球宕机，OpenAI致歉：已查明原因，正积极修复官方证实了其备受瞩目的聊天机器人

Zero2One.·2025-01-23 00:45

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

php linux 常用命令,Linux常用命令大全

Linux常用命令大全,以前收集的系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS

潘儒锋·2025-01-23 00:13

linux操作命令comm,史上最全的Linux常用命令

系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev

云小牙·2025-01-23 00:42

套接字API - socket

通过套接字，进程可以与其他进程（无论在同一台机器上还是不同机器上）进行数据传输。

弘毅_Hao·2025-01-22 23:39

从 Ubuntu 到 Windows：如何在不同系统间共享 Git SSH 配置

例如，你可能在Ubuntu服务器上运行应用，而在本地Windows机器上进行代码开发和管理。在这种跨平台工作中，Git是一个重要的工具，用于版本控制和代码管理。

修炼室·2025-01-22 22:35

【Java网络编程】IP网络协议与TCP、UDP网络传输层协议

1.1、IP协议当应用层的数据被封装后，想要将数据在网络上传输，数据究竟要被发往何处，又该如何精准的在网络上定位目标机器，此时起到关键作用的就是“IP协议”。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-22 22:33

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）前言本篇摘要11.Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人11.5Chatbot的特殊Events11.5.1

龙焰智能·2025-01-22 22:00

复杂查询导致clickhouse宕机

问题在8G内存4核CPU的机器上，单节点的默认配置的clickhouse，保存数据8000W+，一个复杂的多表关联的查询，每次查询到98%的时候，clickh

null.equals()·2025-01-22 22:28

UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2

注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall预测性添加的GC，移除标签并尝试InvokeGC事件ByTag/**Calledforpredictivelyaddedgamep

学游戏开发的·2025-01-22 21:53

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？三、欠拟合/高偏差（underfiting/highbias）篇3.1欠拟合是什么及检验方法？3.2导致欠拟合的原因是什么？3.3过拟合的解决方法是什么？1.2Bat

·2025-01-22 20:09

Syncthing在ubuntu下的安装使用

参考链接1，主要命令包含下面几个部分：第一步：（这个在我机器上并没有执行）sudoaptinstallcurlapt-transport-https第二步：curl-shttps://syncthing.net

V丶Chao·2025-01-22 20:46

Ubuntu常用指令及用法详解

常见用法：rm-rf/home/ubuntu/.cache(删除/home/ubuntu/.cache这个文件夹)禁忌：rm-rf/*这个命令会删除根分区下所有文件，在某些efi机器上还会删除主板固件，

我的混世小魔王·2025-01-22 20:45

[实战]Ubuntu使用工具和命令无法ssh,但使用另一台Ubuntu机器可以用命令ssh,非root用户。

现象新安装一台Ubuntu22.04服务器，各种远程工具都无法SSH，但使用公司的另一台Ubuntu22.04的机器可以正常SSH。并且我使用的是非root用户。

江湖一码农·2025-01-22 19:41

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

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生信学习者1·2025-01-22 17:21

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