机器学习春第23页

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

生活静美

花开花落，寒去春来，一年一岁，丰富了记忆，苍老了容颜。记得退休以后，日子闲得无聊做些什么呢？

徐四小姐·2024-09-06 11:35

分封制、宗法制下形成的西周官制——召公为保，周公为师

成书于战国的《周礼》系统地记述了西周的这种统治机构，它说周有六官之制，即“天官冢宰”“地官司徒”“春官宗伯”“夏官司马”“秋官司寇”“冬官司空”，可见周朝的官职整齐而严密。

大安琪儿·2024-09-06 11:51

数九诗词五首赏读：一九逢春信，天寒二九时

数九的意义，在于将冬冷春寒分为九个阶段，又应对从南归线缓慢北归的太阳，是一种熬过寒冬，细腻迎春的精神活动，用明丽的期待，抗击冬春的寒冷。到了九九，也就是天地间寒气消散，春暖花开的时候。

初衣胜雪诗词解读·2024-09-06 10:06

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

五律～心念

念君春已去，转眼是秋凉。作者王永豪（注：新韵）图片发自App

王永豪·2024-09-06 09:43

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

追风赶月莫停留，平芜尽处是春山

村上春树曾说:“相遇是安排，分离亦是如此，遇见你是美好之后便是造化，你决定不了谁的出现，也挽留不了谁的离开，你能做的只有珍惜不期而遇的惊喜，也接受突如其来的离开。不要眼眶一红，就觉

起风了0·2024-09-06 07:15

霜降——秋季最后叶归藏

天知地知水留痕，叶有季花似雪，鬓如霜风过留痕，回头不见岁月神偷，一眼瞬间山野枯萎，果实犹在雨凝寒珠，草木皆沉山花独放，色如时光枝枯叶不败，风寒雨未歇红草恋，雨如丝银杏潇潇下，心中千牵挂希望如尘，微不无视草木春泥

笑燕书·2024-09-06 06:35

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

初春的雨

心里不由一震，这不是春的

寒江独钓·2024-09-06 00:12

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

行香子·春行

图片发自App携友江村，细雨微风。渐篱院，款款蝶蜂。燕穿斜柳，鸡啄阶庭。有菜花黄，玉兰紫，野藤青。山塘如月，泉水叮咚。漫溪东，点点渔人。纤丝垂轮，有酒随身。忘红尘事，前尘怨，烟尘生。图片发自App

东川云儿·2024-09-05 21:05

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

那一天我如愿了

春阳和煦，夏风清凉，秋色绚丽，冬雨凄冷。蓦然回首，总会发现，有过许多的人和事，成就了两岸迷人的风景。体验感动、欣喜、自豪……固然美好，品味愧疚、遗憾、愤怒……也不失纯真。

董青_f52a·2024-09-05 20:47

妈妈和春天

文/花海洋春天春天来了吗听说她来了可怎么我出门还遇见寒风呼呼冷气还刺骨有人说春美人在忙破冰赶冬老头呢赶走就来赶走就来吗那我就静待春暖下种子再待发芽抽枝开出繁花来说着这话突然就感觉妈妈就像这春天守着我们驱寒问暖赶不适适合的时候及时培土施肥护幼苗天阴的时候艳阳的时候都是她特别警惕时白发也就这样的来了也才看到我安静的离开她视线起飞遨游这世界某一天的时候结下奇缘也拥有这样一份守护图片发自

花海洋·2024-09-05 18:33

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

秋季随想（四）

时间一转眼已过中秋炫丽缤纷的秋色饱含了春艳的蓬勃充实了夏炎的繁昌季节的交替代谢留下了九秋的神韵成就了五颜六色的浪漫风景…处一隅清幽悟一叶一生看枝头的树叶由绿转黄秋风微微的吹过五彩的斑斓簌簌纷飞着飘逸而下悠雅彰显着葱茏过后的成熟万物生命轮回中收关的从容

山石老人的平静·2024-09-05 17:59

读《左传》之七十二

【经】元年春，王正月。齐师、宋师、曹师次于聂北，救邢。夏六月，邢迁于夷仪。齐师、宋师、曹师城邢。秋七月戊辰，夫人姜氏薨于夷，齐人以归。楚人伐郑。

俭是宝·2024-09-05 17:51

桃花历乱李花香

图片发自App图片发自App春思二首楷书唐代贾至草色青青柳色黄，桃花历乱李花香。东风不为吹愁去，春日偏能惹恨长。红粉当垆弱柳垂，金花腊酒解酴醿。笙歌日暮能留客，醉杀长安轻薄儿。

裴洪顺·2024-09-05 16:46

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

宝宝听雨

“春眠不觉晓，处处闻啼鸟，夜来风雨声，花落知多少。”谷雨过后，果真雨水也变多了。早晨醒来，滴答滴答，窗外那淅淅沥沥的春雨，带着它独有的清凉与明丽，从容，舒缓地漫步于无垠的天空。

在水逸帆·2024-09-05 15:03

论开晨会的重要性

1、目标管理：俗话说“一年之计在于春，一日之计在于晨”。

拂去旧时的尘埃·2024-09-05 15:47

贵州四大旅游景点之毕节百里杜鹃,你来过这里吗

世界唯一的杜鹃花国家森林公园、世界上最大的天然花园；是中国春观花、夏避暑、秋休闲、冬赏雪等生态旅游胜地。

Smokecity·2024-09-05 15:38

2023-02-05：春来元夕

等闲识得东风面，万紫千红总是春。是该去山里转转了。光阴荏苒，平素里多是润物

我叫李小苟·2024-09-05 14:36

资治通鉴2023-02-09

大业九年，癸酉，公元613年1、春正月丁丑，诏征天下兵集涿郡。始募民为骁果，修辽东古城以贮军粮。

荒原苍狼·2024-09-05 14:03

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

锦簇

，热闹，熙攘又遗世独立今晚，定有些悄然出没的微风或者细雨吹动花瓣，润湿花蕊它们，在沉睡的悬崖上保持安详是谁说春宵太短，花路太长错过那段长长的岁月淡化了来不及洇开的疑惑和忧伤来或者不来，便都从容镇定那是春的逍遥而花开之后请容许一双洁白温柔的手用飘逸的方式惊醒寂寞

携月煮茶·2024-09-05 12:06

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

石岩磊/桃花劫

刘禹锡生性豁达，这从他的诗句中就可窥见一斑，例如，“自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝”“莫道桑榆晚，为霞尚满天”“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，以及那篇名垂千古的《陋室铭》所言：“山不在高，有仙则名。

石岩磊简书·2024-09-05 09:20

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

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