机器学习案列第31页

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

LeetCode--2298. 周末任务计数

--+------+|task_id|int||assignee_id|int||submit_date|date|+-------------+------+task_id是该表的主键（具有唯一值的列）

安全新司机·2024-02-20 03:35

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

mysql同类型的多行变成一行value1和value2不同的列

关键字row_number()over(partitionby)例如，下面的数据，这是按照name分组后，展示property值。我们想得到这样的值;第一步：将每一组的property标上序号selectname,property,row_number()over(partitionbynameorderbypropertydesc)column_numfromtest得到的结果:partitio

敢敢变成了憨憨·2024-02-20 02:26

连载中 | 小说 |人生何处不相逢（一）

赵亦一边骑着自行车，一边嘟囔，“周局这脑子自从沈姐回家就不太灵光了，什么叫我治理的好不忍心给我换个不安稳的辖区，当年本姑娘破过的案，说出来吓死你们。”

苏苏苏苏苏九夏阿·2024-02-20 02:12

7. 多列

属性描述column-count分列的数量column-gap每列的间隔距离column-rule每列间隔的线及线的颜色动画-多列.div1{column-count:4;-webkit-column-count

瑟闻风倾·2024-02-20 02:16

打卡D15#/21

图片发自App打卡D15#/21案主信息：男27工程管理员名字：房树人，作画顺序：房子-树-人案主描述：图中的人物不是本人，是路人甲，树下面是草地，门前修了一条小河，特意在门前修了一条小路去河边，小路两边是景观树

水色斑斓S·2024-02-20 02:42

《钢铁是怎样炼成的》第八章阅读

他们杀死了列图诺夫！”

Angel_尸爷·2024-02-20 02:45

人间值得# TOP206-分享《兰亭集序》

引以为流觞曲水，列坐其次，虽无丝竹管弦之盛，一觞一咏，亦足以畅叙幽情。是日也，天朗气清，惠风和畅。仰观宇宙之大，俯察品类之盛，所以游目骋怀，足以极视听之娱，信可乐也。夫人之相与，俯仰一世。

奇怪的小西·2024-02-20 02:12

出现慢查询怎么优化？【重点】

避免使用SELECT*，而是只选择必要的列，减少数据传输和内存消耗。。使用合适的

菜鸟要加油！·2024-02-20 02:32

养育工具宝典之：吃香肠

我们想让磨蹭的孩子快点写完作业，于是我们会跟孩子说，今天要解决你写作业磨蹭的问题，然后列好1、2、3、4、5条，要求孩子明天就正式开始执行。

学峰读书·2024-02-20 02:13

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

mysql 2-1

添加数据方式二更新数据删除数据小结计算列数据类型可选属性适用场景如何选择浮点类型存在精度问题定点数介绍BIT类型日期与时间类型YEAR类型DATA类型TIME类型DATATIMETIMESTAMP文本字符串类型适用场景

s2532478980·2024-02-20 02:23

word中插入图表改变数据系列产生在行或列

2、点击右下角的【选择数据】按钮3、修改图表的数据区域，点击下方的【切换行/列】实现图表数据系列产生在行或者列

无忧无虑Coding·2024-02-20 02:50

洛谷P2670 [NOIP2015 普及组] 扫雷游戏

在n行m列的雷区中有一些格子含有地雷（称之为地雷格），其他格子不含地雷（称之为非地雷格）。玩家翻开一个非地雷格时，该格将会出现一个数字——提示周围格子中有多少个是地雷格。

126wkw2024·2024-02-20 02:18

学院来信432：如何为别人创造价值？

我还碰到过将年终总结变成“感动中国”大会的同事，别人年终总结都是说自己一年下来干了啥，这位同事一直讲自己拜访了多少客户，走了多少路，走到袜子都破了，走到脚指头都出血了，然后最后还哭出来...还有的人每天给自己列清单

TK_20ad·2024-02-20 01:52

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

周末推好课系列《六》：《普穷爸爸富爸爸》、《小狗钱钱》

清崎先生还有一个很好的建议，他很早就意识到列清单的重要性。将自己的目标写下来做

今朝花树下·2024-02-20 01:00

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

永远的大众情人→万人迷

要做大众情人得有一个资本，vlookup的资本就是创建一个辅助列。操作步

谢雅茹·2024-02-20 01:05

【sgCreateTableColumn】自定义小工具：敏捷开发→自动化生成表格列html代码（表格列生成工具）[基于el-table-column]

源码表格列生成工具字段中文名生成表格列→生成结果复制importpinyinfrom"@/js/pinyin";exportdefault{name:"sgCreateTableColumn",data

你挚爱的强哥·2024-02-20 01:16

區塊鏈專案驚心動魄180天

現在區塊鏈變成國家戰略了。這麼一來，似乎誰都想往區塊鏈裏面摻上一腳。西南財經大學中國區塊鏈研究中心副主任康立哭笑不得地表示，這段時間什麼業務都在蹭區塊鏈的熱點，律師找他、養豬老闆也找他，進門就問怎麼把區塊鏈用起來。截至11月20日，A股區塊鏈概念板塊股票已經增加到197只，但是真正有業務落地的僅僅只有58家，有37家公司表示目前不涉及任何區塊鏈業務。不管是不是真的做區塊鏈，先站著這個坑再說。然而在

Beyonda币鹰·2024-02-20 01:28

普希金诗体小说《叶甫根尼·奥涅金》（第六章）07

扎列茨基如前述，樱桃洋槐树下住，脱身世事风波无，活得真如一圣贤，贺拉斯[[1]]般理菜园，闲来饲养鸭与鹅，教教小孩启蒙课。[[1]]贺拉斯，参见第二章第一节前相关注释。

六铺炕日出·2024-02-20 01:40

《安家》阚太太：女人千万不要在婚姻里委曲求全

向来，女人在婚姻里就是被动的，因为要面临生孩子的困境期，生完孩子之后就是身材走样的嫌弃、母乳喂养的折磨、睡眠不足的萎靡、工作下坡的危机等一些列问题。

十七木子·2024-02-20 01:56

2020-09-29Axure中继器做个简单的添加数据表

第4步，为了给新的列存放数据，我们需要在中继器的数据表中也增加一个新的列。然后，把它里面的信息改成你想要的。可是，你发现，只有Column0的数据被填写到

Dovie·2024-02-20 00:12

【活动】计算机专业必看《源代码》

他必须解开连环爆炸案的谜团，同时探索自己存在的意义。《源代码》不仅仅是一部科幻片，它挑战了我们对现实的理解，探讨了记忆、身份与选择的深层主题。影片的画面精美，剧情

鑫宝Code·2024-02-20 00:48

Leetcode 64. 最小路径和 c++

2.第一行只能通过左侧的点计算最短路径，第一列只能通过上方的点计算最短路径。3.其它的点要对比左侧和上方最短路径选择最小的计算。classSolution{public:intminPathSum(

让菜鸟飞·2024-02-20 00:52

[office] excel怎样做表格 #微信#笔记

然后用鼠标选中表格的行数和列数，这里我选择了一个10行5列的表格，然后点击确定。这时就绘制出了这个表格。如果你不喜欢默认的表格样式，

花花不哭·2024-02-20 00:27

120 Linux C++ 通讯架构实战 nginx整体结构，nginx进程模型，nginx调整worker进程数量，nginx重载配置文件，热升级，关闭

ps-ef|grepnginx第一列：进程所属的用户id第二列：进程ID，也叫做PID，用来唯一的标识一个进程第三列：父进程ID（PPID）。

hunandede·2024-02-20 00:22

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

商品归类专题15--运动器材

税则号列：9506.6210归类依据：归类总规则一及六归类分析：该篮球带6枚传感器，用于记录打球时的关键技能数据bing传输给手机APP，其主要特征为供训练用的特殊篮球，根据第十六类类注一（十五）排他条

唐关·2024-02-19 23:34

稳住

首先把近期要完成的事情全部列出来；接着按轻重缓急分好类；三挑出最急和最重要的事情；四列出要完成最急最重要事情需要准备什么？做事情的步骤。并提醒自己：越忙，越急的时候越要稳住自己！

Shelley1165·2024-02-19 23:54

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

excel怎样给合并单元格添加连续的序号

2.jpg解决方法：选中我们需要添加连续序号的单元格区域，如图示A列的区域3.jpg输入=max在弹出的函数列表中选择MAX函数4.jpg接下来输入如图示例的公式。MAX(39:A39)+1。

长沙熊憨憨·2024-02-19 23:01

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

MYSQL——DML数据库操作语言

DataManipulationLanguage)分为三种增基本语法insertinto表名(列名1,列名2,...,列名2)values(值1,值2,...值n);注意：列名和值要一一对应如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值除了数字类型

So_ProbuING·2024-02-19 23:21

精彩纷呈宋王朝（第三部，第五章，第十一节）

公元1140年闰六月，撒离喝又向吴璘挑战，撒离喝列阵渭河之东，吴璘领杨政等列阵渭河之西。

司马吹风·2024-02-19 23:19

青玉案·雪夜

冬风夜过别院树，轻卷雪，落别处。雕车提灯夜行路，车辙没雪，马蹄声脆，一时光影簇。金簪青丝千金裘，暗香疏影转瞬无。我欲寻她在何处，连廊轻转，娇娘却在，别院雪中舞。于2018.03.31图片发自App

干煸马鲛鱼·2024-02-19 23:40

逆天奇案：尤丽其实是幸运的，却走向不幸的结局

“杀虎案”是这部剧贯穿首尾的一个案件，因为这个案子，许浚森选择放弃进入飞虎队、继续留在O记调查，誓要抓住幕后的主谋，所有的案件和发展也在一步步牵出“杀虎案”的线索，但是当最后杀虎主谋浮出水面的时候，我还确实是吃了一惊

冬日丶麋鹿·2024-02-19 23:35

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

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