机器学习案列

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:40

七律～无题

明月枝头常做客，红烛案上总沏茶。无眠夜色琴声起，不醉星光舞步乏。一曲相思心欲颤，春情万里到千家。作者王永豪（注：新韵）图片发自App
王永豪·2024-02-20 12:19

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:30

【K哥爬虫普法】某博士爬虫团伙贩卖个人信息，被一网打尽！

相信前段时间都有关注到，吴谢宇一案最终尘埃落定。除了其人神
·2024-02-20 12:58

善恶都在一瞬间

不久前，长沙男孩无辜被杀一案闹得是沸沸扬扬，我看了整个案件，不禁为受害人一家感到伤心，同时，也为那出手伤人的一家人感到难过，人心都是肉做的，可能你只是在泄愤，但是伤害的终究是身边人。
西门闲谈舍·2024-02-20 12:21

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙·2024-02-20 12:49

将生成的pandas DataFrame数据写入excel的指定位置

在文件中生成了DataFrame格式数据想要写入excel的指定位置，比如第三行的第二列，网上的方法基本是使用to_excel直接写入，这样写入的位置就是固定的，不能指定位置。
是鱼儿啊～·2024-02-20 11:28

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

2020-12-01

一起强奸案引发的深层思考作者：奉法如天2020年11月27日案情简介：在很多年前，曾经有这么一个案件，在一个村子里面，有三个男人年龄都在二十岁左右，无业，有事没事就在一起喝点小酒。
奉法如天·2024-02-20 11:26

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822·2024-02-20 11:26

5、程序员可以进入机器学习

在这篇文章中，我想向您展示程序员可以进入机器学习。我将向您展示学习机器学习就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习机器学习与学习编程进行比较，这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记·2024-02-20 11:39

安娜•卡列尼娜

文学巨匠列夫•托尔斯泰之作，虽然故事久远，但其实读来颇有兴致。即使时代不同，但对于人物主线、官场政界、社会矛盾、心理刻画、聊天对白、场景家居、乃至乡村农事都描摹细致，无一俱全。不过，这本安躺于kindle内的巨作，我从去年看到了今年→_→，甚至今夜提笔之时，仍有20%尚未完结，实在有些惭愧！草草地来写读后感，尤其是还未看到最后结局，是不恰当的。不过，读到目前情节的发展，确实已然能瞥见主人公安娜的走
宋宋_1ebc·2024-02-20 11:45

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为
RIKI_1·2024-02-20 11:43

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

【第4天】俊哥儿的小破车

添美小伙伴23:00连接两单》说实话，老胡一边列着标题。一边纠结着选哪个
胡老师的逆袭·2024-02-20 10:04

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译
番茄小能手·2024-02-20 10:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

剧本杀《K的游戏23诚如恶魔低语》复盘解析+角色剧透+凶手是谁+真相答案

即可查看获取哦﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎1、剧本杀《K的游戏23诚如恶魔低语》角色介绍叶颖鹤：巡警，神情淡漠，面带忧郁，眼神中透露出疏离感乾理：重案组长
VX搜_小燕子复盘·2024-02-20 10:26

问题：内存时序参数 CASLatency 是（） #学习方法#微信#微信

问题：内存时序参数CASLatency是（）A．行地址控制器延迟时间B．列地址至行地址延迟时间C．列地址控制器预充电时间D．列动态时间参考答案如图所示
一句歌词·2024-02-20 10:04

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

14. UE5 RPG使用曲线表格设置回复血量值

创建曲线表格首先创建一个曲线表格，在其它里面找到然后可以根据需求选择插值类型，线性，四舍五入，贝塞尔曲线表格推荐以CT为前缀进行区分然后点击按钮添加新列，点击+曲线可以额外加一行，所以我们可以将多种数据存到
暮志未晚season·2024-02-20 10:19

Hive SQL——group by函数的注意点

HiveSQL的groupby对比MySQL，有一个让我特别不能接受的原则：select后面所有的列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby子句中。
xia ge tou lia·2024-02-20 10:16

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法
宏辉·2024-02-20 09:32

起草讲话稿怎样提炼观点？

观点和题目一样，一般也在结构和列提纲时完成。不过从顺序来讲，应是先有题目后有观点，题目统帅观点，观点统帅内容；只有题目而没有观点，就像一个人只有脑袋而没有骨架，整篇文章就立不起来。
荷叶纵横·2024-02-20 09:00

2023年CSP-J复赛真题解析

2023年CSP-J-T1-小苹果（apple）题目描述小Y的桌子上放着n个苹果从左到右排成一列，编号为从1到n。小苞是小Y的好朋友，每天她都会从中拿走一些苹果。
在合肥教侠们编程的稻香村人·2024-02-20 09:14

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中，回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

算法-矩阵置零

1、题目来源73.矩阵置零-力扣（LeetCode）2、题目描述给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。
沉淀1958·2024-02-20 09:10

谁才是真正的凶手？

日本某地发生了一件谋杀案，警察通过排查确定杀人凶手必为4个嫌疑犯的一个。以下为4个嫌疑犯的供词:A说：不是我。!=aB说：是C。==cC说：是D。==dD说：C在胡说!
逸狼·2024-02-20 09:36

杨氏矩阵和杨辉三角

根据杨氏矩阵的特点（行递增、列递增），我们可以从矩阵的右上角开始，就比如我们要找上图中的数字7，9>7,因为列递增,9是该列最小的数字，都大于7，所以第4列的数字都比7大，排除第4列右上角
逸狼·2024-02-20 09:32

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
豌豆射手^·2024-02-20 08:13

学习文档：QT QTreeWidget及其代理

QTreeWidget可以显示包含多个列的树形视图，每个项目可以有多个子项目，从而创建一个多级树形结构。2.QTQTreeWidget的基本用法QTreeWidget的基本用法包括创建树形视图
奕星星奕·2024-02-20 08:13

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
豌豆射手^·2024-02-20 08:37

2022-01-14

【今日计划】完成下一部书的阅读列土豆老师的书单，写书评，引流领《饮食术》去买鱼网购做吃的材料做鸡肉卷找出当代小说书单儿子的计划表【昨日小确幸】1、通过讯飞语记快速写完一篇千字文2、收到了好吃的潮汕花生3
陌上嬛嬛·2024-02-20 08:05

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这
龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间
giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我
giszz·2024-02-20 08:10

电影：横穿西伯利亚

图片发自App电影：横穿西伯利亚七天七夜横穿西伯利亚荒原的那列火车在暴风雪中看到了一列火车正迎面驶来那一刻两列火车的汽笛声充满了万丈柔情
喜马ma·2024-02-20 08:04

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。
华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。
小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

2021-02-20

案号为（2020）京0491民初29176号，原告为范冰冰，被告为商丘杜韩医疗美容门诊部。
宁静致远_0b76·2024-02-20 08:59

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。
一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42
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