机器学习比赛必备知识第8页

远离愤怒的中国杯

这两场比赛，球员们不是不努力，可是，他们就像进了迷魂阵一样，不知道怎么踢，失误连连，漏洞百出，侥幸一球小负。反观高洪波时代的国家队，个个都像英雄，他们那种自信

静思1·2024-09-05 06:45

中超豪门真的把国足杀神耽误了！放在锋线猛如虎，却让他打后卫！

于是中超联赛基本上就成了外援前锋的舞台，比赛也是越打越简单。而本土前锋受到的伤害就大了，因为他们大部分根本竞争不过外援，最后大部分都是为了生存更换了位置，能坚

枫桥落夜·2024-09-05 06:40

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

2018年3月29日

今早去送儿子，儿子说今天歌唱比赛，我记得是明天，打电话给刘梦老师，老师也是说明天，儿子却非说今天！中午，刘老师打电话来说今天下午比赛，竟然让儿子预言了！

szm123·2024-09-05 00:26

在比赛中成长

小组比赛是我本学期开始尝试的方法，已初具成效。

阳光de琉璃·2024-09-04 23:13

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

生活就是一本书

我的性格就像红酒，也许开始或比赛时变现不突出，但是很有后劲，我是最能坚持的那个，最勇敢的那个。我更适合长跑，因为我不会放弃，我善于坚持，我最终会跑赢人生这场长跑。

子璐子璐·2024-09-04 22:08

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

《谁是第一谁是第二？》

通常情况下，怎么比或比什么的问题这个倒好办，问题的关键其实在于比赛的评判上。

野之老·2024-09-04 20:00

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

有惊无险的第一天

2019年5月8日星期三晴今天是“万步有约”活动正式比赛的第一天。

阳光快乐自信的妈妈·2024-09-04 18:15

《乘风破浪的姐姐》复活赛规则故意的？复活名额会是谁？

第五场公演将会进行2轮比赛，第一轮个人赛挑战一个复活名额，第二轮团队赛挑战第二个复活名额。第一轮个人

Ms想想·2024-09-04 17:58

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

【数学建模经验贴】国赛拿到赛题后，该如何选题？

这可能是很多同学第一次参加国赛，甚至是第一次参加数学建模比赛。那么赛题的公布也就意味着比赛的开始，也将是我们所要面对的第一个问题——选题。

DS数模·2024-09-04 16:19

中国女足精神：铿锵玫瑰、逆风而上

【育儿·2022·day31】1、玩轮滑_Shirley_Elaine2、混双冰壶比赛_冬奥_Shirley3、女足决赛_亚运会_Shirley→妹妹看到冬奥会上的花样滑冰，就想要自己也穿上轮滑去玩，说也要参加比赛拿冠军

六五七的趣能星球·2024-09-04 16:28

【数学建模】国赛论文模型的建立与求解写作指南

因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随意套用模型。

数模加油站·2024-09-04 15:46

数学建模-插值算法原理笔记

Faye_C_66·2024-09-04 15:13

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

辨认具体步骤：微信投票怎么样刷票数

网络投票比赛已经成为了一种非常有人气的活动，但是由于参与者众多，每个人都想赢得比赛，因此要在这样的活动中获胜并不容易。如果你只有有限的资源，如何才能够赢得无限票数呢？

桃朵app·2024-09-04 14:11

我人生中最有成就感的一件事

本来对这个奖项是没有任何希望的，当时本来是在准备另一个作文比赛。准备了好久好久，稿子写了一段又一段，毁掉了一篇又一篇。一直在很焦虑的准备着这件事，投入了全部的精力。知

洛施晨吖·2024-09-04 14:10

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

梦

梦里很多事情买外卖不对是别人点的还想提醒我不要干嘛干嘛来着留言有点奇奇怪怪外卖是西瓜半个油条还有面包还是馒头送家里了还有设计比赛不是应该是一个关于写作的会签约的小说之类言情小说吗都市之类竞争对手是一个男生然后产生误会然后还有一个婚礼一对人飞起来真的要飞上天一样意外一点半过了到快五点钟啊睡好久还是好热这天气顶不住了梦里蛮有趣的

爱元若哥哥·2024-09-04 12:53

运动时，小腿抽筋怎么办？

一般在大运动量训练和激烈比赛时发生的抽筋属于运动性抽筋，另有夜间抽筋，两者均较常见。

足部健康与鞋研究中心·2024-09-04 11:42

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

跳绳比赛

今天学校里举行了一场运动会，小明参加了跳绳比赛。跳绳比赛开始了，小明很紧张。裁判员一声令下，他愣了一会儿才跳。你看，一年八班的小红，很有节奏的跳着绳，一点也没感觉累。小明却累的满头大汗，气喘吁吁。

毛显棋·2024-09-04 11:18

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

英超前瞻：狼队迎圣诞，客战阿森纳，整装再出发

英超狼队在北京时间12月26日，英超第19轮，对阵沃特福德的赛事由于客队沃特福德队内新冠阳性人数持续上升，没有足够的一线队球员参加比赛，因此向英超提出了比赛延期的申请并得到了批准。

MBXsports·2024-09-04 10:55

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

《预备青春期》读后感

他知道一旦比赛开始，就没有机会教导他的队员们了，而事实

像爱孩子一样爱自己·2024-09-04 09:37

2022-2023学年广州市中等职业学校学生技能竞赛网络建设与运维赛项样题

请根据大赛所提供的比赛环境，检查所列的硬件设备、软件清单、材

爱网猫·2024-09-04 09:29

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

AtCoder Beginner Contest 366（D~E题解）

闲来无事去vp了一下之前放假没打的比赛，感觉需要总结的也就这两题吧，a，c都是水题，b只不过是实现有一点难，并不是很难写，d是一个需要自己推的三维前缀和，e也是一种前缀和，我当时没想到，看了大犇的代码才知道还能这么做

new出新对象！·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

人生不是与他人的比赛

今天看《被讨厌的勇气》的“第二夜一切烦恼都来自人际关系”，初看这一标题，想必都会存疑，世间烦恼那么多，怎么就一刀切地都归为人际关系了呢，独立于人际关系之外的烦恼、个体内心的苦闷等还有很多，这是青年的疑惑，也是你我的疑惑，我们继续看。我自认为自己一直是个追求上进的人，我享受独自努力、不断进步成长所带来的喜悦。但我每隔一段时间就会陷入苦闷之中，觉得前途渺茫、生活无望，现实与理想存在差距、无法真正处于当

橙橙cici·2024-09-04 07:59

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

人生中的高光时刻

竞赛以小组为单位，需要一个参加个人演讲比赛。无奈下，我被选了出来。一开始我很抵触，觉得自己做不好，但又箭在弦上，不得不发。为了让自己的演讲能有点水平，我特意去搜索了网上演讲比赛视频，学习演讲技巧。

浅绿的优丰·2024-09-04 06:10

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

库德利亚夫采夫：科尔亚达和阿利耶夫进入优秀选手行列，但是跳跃稳定性没有

“欧锦赛男单花样滑冰比赛的印象是积极的。我们的选手米哈伊尔·科尔亚达和季米特里·阿利耶夫进入了精英行列和世界最强选手行列。他们的节目的复杂性符合现代花样滑冰的教案。

云游四方的旅人·2024-09-04 04:11

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上