机器学习求真之路第9页

2023-10-31

胡喜平·2024-09-04 22:25

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

袁瑞红漯河网络初级六期坚持分享第1009天《听话的孩子好么》

岁之前的孩子不能给予规则太多，育人如栽树，真的把孩子捏成盆景，按照自己的想法，虽然外形奇特了，但是也成不了才了，想想确实是这个道理，所以孩子有缺点，有个性，有主见，不能太批判了，而是要为他高兴，他有他自己的成长之路

袁瑞红·2024-09-04 22:28

Spring Cloud Gateway之路由配置

SpringCloudGateway支持多种方式的路由配置，允许根据各种条件和需求来定义和控制请求的路由行为。以下是SpringCloudGateway中常用的路由配置选项和相关功能：基本路由配置路由的基本配置通常包括路由ID、目标URI、谓词（Predicates）和过滤器（Filters）。这是一个最基本的路由配置结构：spring:cloud:gateway:routes:-id:examp

面朝大海，春不暖，花不开·2024-09-04 21:48

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

宝宝打人，对着干，说脏话，不爱分享，强迫症，家长该怎么办？

比如：不分享，不叫人，打人，和父母对着干等等，这些都是孩子成长发育的必经之路，也是父母们非常关心的问题，我把自己的建议写下来，希望能帮到大家。

wan1789红利·2024-09-04 20:23

最高效的学习方法

在信息爆炸的时代，我们需要面对的挑战与日俱增，学习是我们提升能力，增加代偿的必由之路！

君子务本2022·2024-09-04 20:19

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

我的【情绪隔离】之路

“宠辱不惊看庭前花开花落；去留无意望天上云卷云舒”这是多少人羡慕的境界，在我们追求的时候，或许不知不觉踏上了另外一个南辕北辙的征途，就是少有人知的【情绪隔离】。第一次听说【情绪隔离】我时常感到很平静，没什么情绪的起伏，就算通常一件让他人认为很生气的事情，我也没有感觉，或者生气了两秒就过了，之后也想不起来。我以为这就是我一直期待的岁月静好。自从高中起，“宠辱不惊看庭前花开花落；去留无意望天上云卷云舒

LaVieEnRoseBonb·2024-09-04 19:02

一篇带你速通前缀和算法（C/C++）

个人主页：摆烂小白敲代码创作领域：算法、C/C++持续更新算法领域的文章，让博主在您的算法之路上祝您一臂之力欢迎各位大佬莅临我的博客，您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力前缀和是一种常见的算法计算技巧

摆烂小白敲代码·2024-09-04 18:31

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

幸福的小事

图片发自App一、幼儿园的幸福生活去年九月我成了一名小学老师，被分配教授幼儿园，从此开始了我的幸福之路，从一个宝贝到三个宝贝，孩子们很爱我，我

明水027贾小敏·2024-09-04 17:02

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

坚持和发扬“四下基层” 推进第二批主题教育活动扎实开展

实践性是马克思主义的显著特征，求真务实是中国共产党人的重要思想和工作方法。

Xin_ed96·2024-09-04 17:30

20210822听书笔记：《玄奘与丝绸之路》

用作者的话说：玄奘之所以能够在“丝绸之路”上走得比任何人都更远、更久，或许是因为他心底酝酿出的某种悸动，可以与亚洲逐渐形成的新世界之胎动产生共鸣。但同时，玄奘又是一位痴迷于探索未知的行动家。

幸运星小燕子·2024-09-04 16:55

未来什么生意好做未来几年最有前景的几个行业

当今社会的就业压力是非常大的，这也导致了一部分有冲劲的人选择了创业之路，但创业说起来简单实施起来真的很难，兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职

配音新手圈·2024-09-04 16:21

（完整版）《荒了！种田而已，皇子竟要以身相许》安初林寒钧&全文在线阅读

为了不再挨饿，得了金手指的她假装农神赐福，开启种田之路。可以关注微信公众号【海边书楼】去回个书號【128】，即可免费阅读【荒了！种田而已，皇子竟要以身相许】小说全文！

小说推书·2024-09-04 16:05

商业分析能力是怎样炼成的？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

策略变更管理：MySQL数据备份策略的持续优化之路

在数据库管理中，备份策略的变更管理是确保数据安全性和业务连续性的关键环节。随着业务需求的变化和技术的演进，MySQL备份策略也需要不断地进行调整和优化。本文将深入探讨如何在MySQL中实现数据备份的策略变更管理，包括变更的规划、实施、测试和文档化。1.理解变更管理的重要性变更管理是IT服务管理中的一个重要组成部分，它涉及对IT基础设施的任何变更进行控制和跟踪。在MySQL数据备份策略中，变更管理确

2401_85760095·2024-09-04 12:22

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

从皇后到王妃的降级之路18

第18章隐约记忆网图侵删宓柠一愣，哈？这个时代的男人竟也这么口花花？“就你？想多了吧你！”宓柠撇撇嘴道，“解毒后还不知道会不会有后遗症呢，再说了，想要对本姑娘以身相许的男人多了去了，从这里能排到都城的城门口去！”“况且，你怎么知道我没有成亲？实话告诉你，我可是早就有男人的……！”“守宫砂！”宓柠的话没有说完，萧忆安只轻轻吐出三个字，她立刻蔫了。她暗暗啐了一口，这万恶的封建社会，讨厌的贞洁象征，该死

戚颜·2024-09-04 11:05

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

华夏古代王朝-汉

汉文帝、汉景帝推行休养生息国策，开创“文景之治”；汉武帝即位后推行推恩令、“罢黜百家，独尊儒术”、加强中央集权，派张骞出使西域沟通中原与西域各国的联系开辟丝绸之路，北击匈奴，东并朝鲜，攘夷扩土成

玄妙尽在颠倒间·2024-09-04 08:52

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

【话题】全能型AI与专精型AI：未来之路

目录AI模型：追求全能还是专精？引言方向一：AI模型的全面评估和比较评估指标应用场景考量方向二：AI模型的专精化和可扩展性平衡专精化与可扩展性模块化设计方向三：AI模型的合理使用和道德规范、遵循道德规范加强监管与管理AI模型：追求全能还是专精？近日，OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋

何遇mirror·2024-09-04 08:55

泽宇读书会蜕变之路——一句话让客户立马下单

要说让人难忘的广告词，好像都是些很通俗的话语，例如：“携程在手，说走就走”“好吃你就多吃点”“拼多多拼多多拼的多省的多”“大宝天天见”原来销售的关键不是讲道理，列原因，而是要打动消费者，让对方听到这句话会行动。之前我也想不出我的目标用户痛苦的状态，说来说去都是我曾经自己的感受，后来朋友来咨询说到他自己：容易分心、思想开小差、效率很低，执行力比较差，觉得自己荒废了时间，一事无成，拿起手机就想看些没用

小鹿迟葵·2024-09-04 08:10

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

高省邀请码带你开启赚钱之路（高省赚钱的真相）

纵观众多商业领域，任何一个行业的淘金期都只在前期，淘宝、微商、滴滴、共享单车、社区团购……各行各业都是如此，你在最早的时候进入，并坚持下去，到最后肯定是赚*钱的！因为，商业不是码砖砌房子，不可能后来居上，而只有先入为王！大家好，我是【高省】最大团队创始人大九，咱们高省是一个可省钱佣金高，能赚钱有收益的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。大九导师，高省邀请码999999，送2皇冠会员，送万元推

高省APP大九·2024-09-04 07:12

极品小农场名窑

尼古拉斯诉苦，没办法，为着一星期一次的萤火之森和萤火之路。不知道多少新人排队，能拿到的，那一位不是幸运儿而且颇为经济实力呢。“这倒是，戈登和萨拉倒是挺急切呢。”李汉笑说道。

龘龑文轩·2024-09-04 06:09

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

嵌入式学习之路 16（C语言基础学习——指针操作二维数组、指向函数的指针、指针的指针）

一、指针操作二维整型数组1、二维数组的本质在C语言中，二维数组本质上是由多个一维数组组成的。例如，inta[2][3]可以看作是包含两个长度为3的一维整数数组。2、指针与二维数组对于二维数组inta[2][3]，&a[0]的类型是int(*)[3]，因为C语言中不直接支持int[3]*这种类型，所以需要使用int(*)[3]来表示指向包含3个整数的一维数组的指针。定义指针int(*p)[3]=a;

求学者1.0·2024-09-04 06:07

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

Python自学之路-序

转眼已到三月，感觉时间过的飞快，作为一名普通的程序员，总觉得不应该这么颓废，趁着还有精力学习，总觉得该学点什么。于是有了这样一个决定，学习一门新的语言。一、学习何种语言其实一直很纠结去学习哪种语言，说实话，如今技术迭代真的很快，想要不被淘汰，就要不断自我充电。在选择语言方面，我考虑了这么几点：1.学一门热门语言全世界差不多有600多种编程语言，主流的有20多种。为什么要选择热门语言呢？首先它的社区

Bug生活2048·2024-09-04 05:23

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

寻求真正的自由然后享受生命

一位29岁的都市“卑微”女子曾写信给三毛，诉说对于平凡生命的无可奈何和悲哀。三毛给年轻读者的回信。很适合现在觉得“黯淡、自卑、平凡、能力有限”的我。1、加重对自我的期许与看重如果我是你，第一步要做的事是将那一串又一串自卑的字句从生命中一把扫除，再也不轻看自己。你有一个正当的职业，租得起一间房间，容貌不差，懂得在上下班之余更进一步探索生命的意义，这都是很优美的事情，为何觉得自己卑微呢？一个不欣赏自己

博子先生·2024-09-04 04:52

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上