机器学习测试第5页

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。

赋创小助手·2024-09-13 14:26

期货午间策略更新

期货午间策略更新棕榈2105：行情自底部强势反弹上扬，连续收取多根阳线，短期的结构形态上形成止跌上扬之势，因此，后续布局建议关注行情上方修正回撤力度，下方低点支撑线附近企稳回升可延续多单布局，行情回踩测试

听风论市·2024-09-13 13:24

python中的requests模块

一.requests模块介绍requests模块是python的第三方模块,用来发送网络请求,常用于爬虫,能够完全满足基于HTTP协议的接口测试二.requests模块的安装:三.requests模块发送请求方法

€dj&·2024-09-13 12:13

在ReactNative中使用CodePush 热更新

鉴于测试、使用改库，我们还可以自建codepush服务，不过这个后面会详细讲到，官网地址。

执念1012·2024-09-13 11:42

uniapp实现下拉刷新

enablePullDownRefresh":true{"pages":[{"path":"pages/ces/index","style":{"navigationBarTitleText":"下拉刷新测试

十一吖i·2024-09-13 11:09

全国离线地图矢量地图矢量数据点线面数据

www.bigemap.com/video/play2018020621.html专题地图制作视频教程：http://www.bigemap.com/video/play201801172.html矢量测试数据下载

一个比新手旧的新手·2024-09-13 10:38

2021.12.21工作总结

1h3.雨滴app作业布置批改1h4.两节助教课工作4h【周二17:30-19:00周二7:00-8:30新概念】5.名辉考勤情况制作10min6.沟通家长30min7.与老师沟通进度15min8.听力测试题打印

逗逗奶·2024-09-13 10:57

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试专栏文章阅读说明

目录1，关于更新2，关于文章阅读3，关于文章分类1，单元测试2，集成测试3，通用便捷操作4，编译问题集锦5，需求管理6，CTE的使用7，tessy自动化执行用例----通过bat命令行接口山不在高，有仙则名

时时三省·2024-09-13 10:05

不掌握好这些知识，就说自己是合格的UI设计师？

在继续看下去之前，小编这里有个小测试，有兴趣的可以看下：【性格测试】60秒测试下自己适不适合当一名UI设计师：http

不懂设计的小妾·2024-09-13 09:42

MySQL 技巧：如何实现乐观锁？

使用MySQL5.7做测试，数据库引擎为InnoDB，数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE-READ），读读共享，读写互斥。

超人不会飞007·2024-09-13 09:57

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

权力的游戏：凛冬将至手游，网友评论可能超过王者

当时已经有上百万的网友在网上签名，向团队申请重新拍摄最后一季，而就在这个时候我们的腾讯大哥站了出来向广大的网友宣布自己已经开启了手游权力的游戏凛冬将至的高级测试。

夏七七wow·2024-09-13 08:34

Python中item()和items()的用处

我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor(

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2

一、创建测试表：DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1

IT皮特·2024-09-13 07:47

jmeter组件

一.性能测试1.0为什么要进行性能测试？

澄子_向钱看·2024-09-13 07:54

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

模糊测试进阶，无状态模糊测试和不变式测试

系列文章目录模糊测试入门与assert（）函数文章目录系列文章目录前言一、无状态模糊测试与不变模糊测试无状态模糊测试（StatelessFuzzTesting）不变式模糊测试（StatefulFuzzTesting

艾丽卡和木森的区块链日记·2024-09-13 06:38

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

深入探究Spring Framework源码与核心组件

本文将介绍依赖注入、ApplicationContext、Bean生命周期、AOP、数据访问集成、MVC模式、注解驱动开发、测试支持、SpringBoot以及SpringCloud等关键概念。

纸寿司·2024-09-13 06:35

在Unity中测试并显示帧率

usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassFPSShow:MonoBehaviour{publicTextfpsText;//UIText组件引用voidStart(){fpsText=GameObject.Find("FPSDisplay").GetComponent();//假设UIText对象的名字为"FPSDisplay"}voidUp

Jinx Boy·2024-09-13 05:33

PXIe，PXI，CPCI相互区别和关系，总线之间，几种机箱之间是否兼容？

与PXI和PCI的关系相同，PXIe规范中也包含了测试测量领域所需要的各种扩展特性。PXI：PXI是一种专为工业数据采集与自动化应用度身定制的模块化仪器平台，具备机械、电气与软件等多方面的专业特性。

单单是真的菜·2024-09-13 03:18

Java语言程序设计基础篇_编程练习题18.24 (将十六进制数转换为十进制数)

方法头如下:publicstaticinthex2Dec(StringhexString)编写一个测试程序，提示用户输入一个十六进制字符串，然后显示等价的十进制数。

2301_78998594·2024-09-13 03:15

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

架构师-W模型

优点：测试与软件开发同时进行；测试对象不仅仅是程序，还包括需求和设计；尽可能早地发现软件缺陷，降低软件开发成本，恢复成本低；分阶段工作，方便项目地整体管理。

Allen019·2024-09-13 01:34

Redis基础知识学习笔记(三)

文章目录Redis命令一.Redis命令1.启动redis服务器2.本地启动redis客户端3.远程启动redis客户端4.测试是否建立连接二.Redis键(key)RedisKey相关命令三.Redis

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-09-13 01:34

Python的pytest框架(4)--参数化测试

在pytest测试框架中，参数化测试（ParametrizedTesting）意味着将一个测试用例设计为能够接受不同输入数据（参数）并分别执行，以验证被测试代码在面对多种情况时的行为是否符合预期。

电商人学python·2024-09-13 01:33

Pytest参数选项自由执行测试用例详解（二）

运行pytest可以指定目录和文件，如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾得测试函数。

王大力测试进阶之路·2024-09-13 01:03

nginx平滑升级与回滚

华子目录升级实验环境准备测试内容准备实验要求实验步骤1.解压包2.检测1.26版本的环境3.make编译4.备份之前的`nginx`启动脚本5.将1.26中的nginx启动脚本覆盖掉1.24中的6.

^～^前行者～～～·2024-09-13 01:31

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

python的可视化库有哪些,python可视化数据包

众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势，很多人都想学习Python。

2401_85422942·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

软件开发的V型流程

1.用户需求9.验收测试\/2.需求分析和系统分析8.系统测试\/3.概要设计7.集成测试\/4.详细设计

青草地溪水旁·2024-09-12 22:43

使用java9的uuid生成方式，让uuid生成速度提升一个档

uuid常用场景IOT设备，设备号；网站sessionid，cookie用户id；数据库主键id；uuid生成工具hutoolJava工具包集mica基于Spring、java8微服务工具集压测代码测试基于

编程小世界·2024-09-12 21:54

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

通过命令行创建KVM虚拟机

前言本篇是记录通过命令行创建一个虚拟机的测试环境创建过程下载ISO镜像wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.7.1908/isos/x86_

武汉磨磨·2024-09-12 20:33

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

ping操作

Ping（发音为“拼”）是一种广泛使用的网络诊断工具，用于测试计算机或设备在IP网络上的可达性以及测量数据包往返所需的时间。

姜太公钓鲸233·2024-09-12 19:56

SpringBoot整合ShardingSphere

文章目录SpringBoot整合ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试

陌殇殇·2024-09-12 19:54

回溯算法

对于回溯算法的入门理解，weiwei大佬这个讲解思路还挺友好的，还有labuladong刚接触会懵就对了(此刻的我)，多测试debug看数据是如何运行的，应该慢慢就能领悟了…我也不知道为什么一开始就是中等题‍

菜包粿·2024-09-12 19:22

牛客小白月赛99（上）

includeusingnamespacestd;intmain(){intT;cin>>T;while(T--){longlonginta,b,x,y;cin>>a>>b>>x>>y;if(x>T读取测试数据组数

筱姌·2024-09-12 19:52

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

志愿者们主动感染新冠，会发生什么?

这项最初的“人类挑战”研究的成功为未来测试COVID-19治疗、疫苗和病毒变体提供了策略。这项研究还可以帮助科学家了解为什么冠状病毒可以破坏某些人的免

英格恩·2024-09-12 17:30

ArcGIS Pro SDK （十四）地图探索 1 地图视图

ArcGISProSDK（十四）地图探索1地图视图文章目录ArcGISProSDK（十四）地图探索1地图视图1地图视图1.1测试视图是否为3D视图1.2设置查看模式1.3启用视图链接2更新地图视图范围（

WineMonk·2024-09-12 15:31

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