机器学习深度学习数据挖掘聚类第15页

五险一金的工作有哪些？什么工作有五险一金？

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。

优惠券高省·2024-01-12 21:04

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4实践案例5.未来发展与挑战5.1新兴算法的出现5.2面临的挑战写在最后写在开头在数据科学和数据挖掘领域

theskylife·2024-01-12 20:01

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象

泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

师傅带练|大数据人工智能在线实习项目特色

大数据人工智能八大在线实习项目：某实习网站招聘信息采集与分析股票价格形态聚类与收益分析某平台网络入侵用户自动识别某平台广东省区采购数据分析产品订单的数据分析与需求预测基于注意力机制的评论者满意度分析基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测基于深度学习的花卉智能识别一

泰迪智能科技·2024-01-12 18:01

互联网加竞赛基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-12 18:49

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体

神仙别闹·2024-01-12 15:47

BP神经网络（公式推导+举例应用）

M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘

Nie同学·2024-01-12 14:00

计算机毕业设计基于SpringBoot的物资综合管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-12 07:42

读《易》笔记之一

易经的推理是源于聚类、分群这两个基本立足点上，是建于其认为对世界的正确认识之上的。

归去来兮ZYQ·2024-01-12 07:19

【机器学习】聚类算法（二）

五、基于密度的算法5.1DBSCAN算法importsys#导入sys模块，用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块，用于处理文件和目录importmath#导入math模块，用于进行数学运算importrandom#导入random模块，用于生成随机数fromsklearnimportdatasets#导入sklearn的datasets模块，用于加载数据集importnump

十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering

布客飞龙·2024-01-12 06:08

VCG 网格顶点聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介顶点聚类方法将落在给定大小体素中的所有顶点集中到单个顶点之上，其过程有点类似于点云体素下采样，之后再基于聚类之后的顶点重新连接面片，以达到网格简化的目的

大鱼BIGFISH·2024-01-12 06:07

一个工程师的销售初体验

我作为一个数据挖掘工程师，为啥要去做销售BP呢？之前我想的是练就一副厚脸皮和一颗铁心脏，别动不动就害羞又激动，一点都不稳重。真正开始接触，仅仅上了两次培训的课程，我就发现事情不一般。

婉婉的月亮·2024-01-12 05:09

java与python之间的混合开发

基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后台与数据库的连接与交互.算法端主要通过python实现实现的目标：Java通过多线程任务调度定时完成任务调度，完成对数据库中的某一数据进行聚类并生成对应的聚类模

toVerse·2024-01-12 03:51

向量数据库:usearch的简单使用+实现图片检索应用

usearch的简单使用usearch是快速开源搜索和聚类引擎×，用于C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective-C、Swift、C#、GoLang和Wolfram

FakeOccupational·2024-01-12 00:29

人工智能在库存管理中的应用

简化整个库存管理流程在仓库中使用基于人工智能的机器人库存管理及配送数据挖掘与处理提供个性化的客户体验三、利用人工智能改善库存管理的好处轻松进行需求预测自动化物料采购安全库存管理通过人工智能算法提高生产力降低储存和运输成本减少供需缺口数据可访问性支持提高员工绩效四

万俟淋曦·2024-01-11 23:16

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：[email protected].欢迎合作交流。最近在学习R语言

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）

这就需要网络爬虫，而是世界上80%的爬虫都是基于Python开发出来的，所以python爬虫技术是大数据挖掘、分析与可视化的基础。本书面向零基础读者，从如何合法使用

怪我冷i·2024-01-11 22:48

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。

Persus·2024-01-11 19:25

省钱快报下载_省钱快报手机版2023官方下载

元包邮专区、限时低价等特色专区欢迎您来选购，不用担心安全问题，有一对一的客服在线为您解答，为您来带极致的购物体验省钱快报app是专为广大网购用户打造的一款折扣优惠券推送分享平台，该平台充分利用移动互联网及大数据挖掘技术特点

氧惠佣金真的高·2024-01-11 18:59

【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点

能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。具体特点如下：多样化

Linux有意思吗·2024-01-11 14:53

GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点

能满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。具体特点如下：多样化

生命之源;·2024-01-11 14:50

CRM管理系统是如何进行报表生成和数据分析的？

能否将这些数据呈现出来，并进行数据挖掘和辅助决策，是判断CRM系统是否好用&是否具有商业智能的分水岭。那么，CRM如何帮助中小微企业进行统计分析？

TICKI™·2024-01-11 14:14

Python爬虫---Scrapy项目的创建及运行

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

velpro_!·2024-01-11 12:07

leaflet聚类——leaflet.markercluster

leaflet实现为实现mark聚类渲染提供了很好的插件：leaflet.markercluster。

cuisidong1997·2024-01-11 12:42

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

人工智能核心技术有：1.深度学习；2.计算机视觉；3.自然语言处理；4.数据挖掘。其中，深度学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

一、数据挖掘流程1.数据读取-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理

bb8886·2024-01-11 09:43

2021-09-08 批次TCGA（1）

样本过滤完后，质控先：样本过滤基因过滤过滤完后，做质控，有下面三个图箱线图，密度图PCA图层次聚类分析现在做完后，究竟是先标准化还是先去去除批次差异需要做批次矫正因为在不同样本中，有一些基因的表达量是恒定的

多去看看·2024-01-11 06:20

西瓜书读书笔记整理（九） —— 第九章聚类

第九章聚类9.1聚类算法概述9.1.1什么是聚类算法9.1.2聚类算法分类9.1.3聚类任务9.2性能度量（ClusterEvaluation）9.2.1外部指标（externalindex）9.2.2

smile-yan·2024-01-11 06:56

R语言学习-GEO数据挖掘

根据教程准备试着处理一下GSE的其他数据，发现对于多组数据很难简单的复现，待后续探索完善再补更；先复习LINUX；（1）下载数据及读取rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)library(GEOquery)eSet<-getGEO("GSE94648",destdir='.',getGPL=F)exp<-exprs(eSet[[1]])exp[1:4,1:

米粥的味道·2024-01-11 02:47

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

NMF降维算法与聚类模型的综合运用

NMF降维算法与聚类模型的综合运用前言一：NMF算法二：NMF算法的使用三：NMF算法与层次聚类的综合使用四：总结前言这一章，我们讨论下另一个比较有效的降维手段：NMF（非负矩阵分解）。

月~时光之笛·2024-01-11 02:37

关于不完整多视图聚类相关知识的记录

聚类就是依据给定的相似性度量，将无标记的数据集样本划分成若干个子集或簇，使得簇内相似度和簇间相异度最大。多视图聚类的目标是利用多视图数据中的一致和互补信息对数据进行聚类并得到更好的聚类结果。

打小就聪明w·2024-01-11 02:37

分层聚类(Hierarchical clustering)

简介分层聚类算法试图建立一个聚类的层次结构，有两类：聚合型(agglomerative)和分裂型(divisive)。

懒麻蛇·2024-01-11 02:35

数模学习day11-系统聚类法

本文参考辽宁石油化工大学于晶贤教授的演示文档聚类分析之系统聚类法及其SPSS实现。

WenJGo·2024-01-10 23:50

数模学习day10-聚类模型

说明，本文部分图片和内容源于数学建模交流公众号目录K-means聚类算法K-means聚类的算法流程：图解算法流程图评价K-means++算法基本原则算法过程Spss软件操作K-means算法的疑惑系统

WenJGo·2024-01-10 23:19

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某

yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机

MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

数据挖掘英文视频教程集锦

PleaseNote:UCBerkeleycoursevideostobetakenofflineon15thMarch2017.Asperwebsite,BeginningMarch15,2017,iTunesUCourseCapturecontentwillberemoved.Youmaycontinuetouse/downloadcoursecapturecontentuntilthatda

像我这样迷茫的人·2024-01-10 15:39

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题

Avasla·2024-01-10 10:23

聚类算法DBSCAN笔记

Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类