机器学习特征筛选

【Python】列表统计数值的汇总方法（包括频数、占比计算、绝对值计算等）

这个方法的优点是：可以筛选等于和不等于的，用来统计占比。如果需要筛选的是字符串，也可以把ifsum==0,的部分改为字符串就好了。
翠花上酸菜·2024-09-06 05:17

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.
神一样的老师·2024-09-06 04:44

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

这样做的目的是减少不同特征之间的数值范围差异，使得模型训练更加稳定和高效。常见的归一化方法包括：最小-最大归一化（Min-MaxScaling
Ven%·2024-09-06 04:12

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522·2024-09-06 04:41

有些事情不是一招鲜——校园渠道开拓引发的思考

我统一都说：蛋黄酥，以优惠价格筛选。朋友说，不行，蛋黄酥测试过了，并不能不吸引大家。我之前跟大家的一招鲜，就是设立门槛——送蛋黄酥。好像不是每个地方都是如此。
黄嘉靖·2024-09-06 03:56

spring cloud gateway实现流程介绍

文章目录前言一、SpringCloudGateway功能特征二、SpringCloudGateway流程分析三、Filter过滤器前言在SpringCloud微服务体系中，有个很重要的组件就是网关，在1
筱帅2021·2024-09-06 02:30

JavaScript高阶笔记总结（Xmind格式）：第一天

Object.keys(对象名)2.in判断属性是否存在："属性名"in对象名3.delete删除属性4.返回一个由指定对象的所有自身属性的属性名：Object.getOwnPropertyNames(对象名)属性的特征
星河路漫漫·2024-09-06 02:27

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征
six.学长·2024-09-06 02:57

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。
未来可期LJ·2024-09-06 01:23

《分享经济》读书笔记

分享经济强调的两个核心理念是“使用而不占有”（AccessoverOwnership）和“不使用即浪费”（ValueUnusedisWaste）[分享经济的特征分享经济的特征可以归纳为五大驱动、三大基石
轩滕·2024-09-06 01:08

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

导读：本文讨论云计算与数据库的关系，包括云数据库自身的技术和特征，也包括云数据库的使用方式和形态变迁。
大数据v·2024-09-06 01:20

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

98. 验证二叉搜索树

假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
凌霄文强·2024-09-06 00:29

2023-01-11

能够以零价，即元素汞的形式存在于水环境中，这是汞不同于其他金属的特征。在汞化合物中也包括有机汞，这是著名的“水俣病”的致病物质。这种化合物是汞与碳直接结合而成，分为甲基汞、乙基汞和苯基汞，无论哪
76c2795c0f02·2024-09-06 00:09

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里
江河之流·2024-09-05 23:38

对于“老年退休综合症”的几点建议

先了解一下老年人退休的几大心理特征！1、无用的挫败感。觉得自己对家庭，对社会已经没有了先前的用途。
热爱生活的丫头·2024-09-05 22:26

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2024-09-05 22:29

爱吃醋的原因

食醋中含有一种酶，可以抑制镉和真菌的协同致癌、促癌作用；食醋用的麸皮和井水等原料，具有的富铜低镉特征，与60多种中草药制成特异药曲的化学组成和生物学作用，使铜、锌、锰、钼、钴等微量元素高度富集，因而具有抑癌的效用
还你自然的美·2024-09-05 22:30

悟空浏览器邀请码是多少填什么(含2024邀请码合集)优秀浏览器甄选

悟空浏览器邀请码是【J98866021】【AE3138754】如何高效地获取和筛选这些信息，成为了现代人的一项必备技能。而悟空浏览器，正是为了满足这一需求而生的超实用工具。
桃朵十三·2024-09-05 21:57

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯·2024-09-05 21:51

集团内训百问百答

1，如何筛选客户？群发杨老师视频加文字以及自己的视频语音，发软文回复筛选，再设计微课2，如何激活自己？找到内心当中的原动力，聚焦，责任，PK3，如何开发，影响大客户？如何转换微信朋友圈点赞？
没有伞的孩子只能在雨中奔跑·2024-09-05 21:52

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

C++：面向对象三大特征之封装

还记得上一篇帖子我们所说的访问修饰符吗，在访问修饰符中有一个private，它的作用在于更好的隐藏类的内部实现。所谓封装就是类中成员私有，他人需要按我给定的方式去使用。例如：#includeusingnamespacestd;classstudent{private:constchar*name;intage;public:voidshow(){cout<
学习使我变快乐·2024-09-05 18:35

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community·2024-09-05 17:25

腾讯云数据库（Redis）监控最佳指南

简介云数据库Redis（TencentDBforRedis）是由腾讯云提供的兼容Redis协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。
Tencent_Monitor·2024-09-05 16:21

代码随想录算法训练营第一天 | 704二分查找 27移除元素

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.特征
筱惜晴·2024-09-05 16:18

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12·2024-09-05 14:40

艺术欣赏之三：明天又是新的一天了——长篇小说《飘》的艺术特色及主人公斯佳丽的象征意义

如对女主人公斯佳丽的描写：她的长相融合了父母的特征：既
吾凡远也·2024-09-05 14:27

opencv学习：形态学操作和边缘检测算子

这些操作通常用于图像预处理，如去除噪声、平滑边界、突出特征等。
夜清寒风·2024-09-05 13:34

深度学习--机器学习相关（2）

Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的，是动量的意思。动量不是速度和学习率，应该说是类似于加速度。AdaGrad（适应性梯度算法）适应性梯度算法的特点在于：独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

仿论坛项目--第三部分习题

1.关于前缀树的特征描述不正确的是：根节点不包含字符，除根节点以外的每个节点，只包含一个字符。从根节点到某一个节点，路径经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
HUT_Tyne265·2024-09-05 12:57

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。
@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔·2024-09-05 11:52

跨境电商代购系统的基础功能（帮助国外客户代购中国商品的系统）

查看代购演示站2.全球商品，尽收眼底：高效浏览与筛选功能跨境电商代购系统汇聚了来自世界各地的优质商品，通过高
ABCD_api·2024-09-05 11:19

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

旋转目标检测：mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表

方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA：用于定向和密集对象检测的凸包特征适应
沉浸式AI·2024-09-05 10:43

超模的私服穿搭，每一套都好看，要试试吗

这些经过层层筛选的维密模特里，何穗就是很特别的一个，依然是各大高奢品牌的宠儿，自身的时尚感也是无可比拟。穿搭方面对于超模来说可能就是小case吧。
香香旗袍妹·2024-09-05 10:12

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG
AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

看demo学算法之 自编码器

自编码器通常被用于无监督学习任务，尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面，我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。
小琳ai·2024-09-05 09:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

openCV【实践系列】2——OpenCV方向梯度直方图

什么是特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示，其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将一个width*height*3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。
一只长尾巴·2024-09-05 09:31

布隆过滤器

揭秘数据筛选的神秘利器在浩瀚的数据海洋中，如何快速、准确地找到我们需要的信息？这不仅是数据科学家的难题，也是每一个与数据打交道的人面临的挑战。
guangzhi0633·2024-09-05 09:00

人工智能与机器学习原理精解【17】

、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三
叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

筛选思维：让你的选择更有价值

好友的女儿今年上大三，他们两口子想让孩子考研，孩子却说想早点工作，这让好友烦心不已。好友的意思是，现在一个本科文凭，哪能找到好工作。多读几年书，终归是有好处的。孩子却说，当初顺着好友的意思，读了个自己不喜欢的专业，她早就烦了。孩子只想毕业后，找份自己喜欢的工作，过自己喜欢的生活。好友问我有没有好的建议。事关孩子的人生，这个建议，我真不敢给。人生就是一场选择之旅。从选择一个好学校，到选择一个好专业；
素心听花落·2024-09-05 08:57
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