E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习知识点
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
市场上的高考押题卷真的有用吗?
我基础不是很好,爸妈让我尽力就好,但是我觉得是时候拼一把了,开始认真做题,总结,记笔记,题客的题做的多了,我也慢慢变的自信起来了,基础的
知识点
全掌握了,18年高考的时候考上了二本,老师都惊呆了,说没想到我是班里的一匹黑马
张凯_9b20
·
2024-08-29 03:14
亦菲喊你来学
机器学习
(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的
机器学习
方法
方世恩
·
2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
JS中DOM详解【十大点】
JavaScriptDOM详解JavaScript中的DOM(文档对象模型)是前端开发的重要
知识点
。它通过对象结构来表示HTML或XML文档,并提供对其内容进行操作的接口。
OEC小胖胖
·
2024-08-29 00:35
JavaScript
javascript
前端
开发语言
html
ecmascript
探索数据世界的钥匙:
机器学习
中的线性回归
而
机器学习
,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为
机器学习
的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:49
深度学习
日精进Day6
当然,学习课程四个小时,主要也是复习,发现有一些
知识点
之前学习的时候被跳过了,太粗心啦感:给妈妈打了一通电话,和她聊了聊我最近的状态。来自妈妈的关心让我心里暖暖的,而且更加坚定自己的选择。
x念x
·
2024-08-28 20:33
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是数据分析和
机器学习
中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
·
2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
【RH124
知识点
问答题】第13章 访问 Linux 文件系统
目录1.存储设备是什么?怎么理解分区和格式化?2.文件系统是什么?3.挂载是什么?挂载点是什么?4.怎么理解块设备?5.在SATA附加存储中,第一磁盘上的第一个分区和第二磁盘的第二个分区分别对应哪个块设备文件?6.请比较df和du命令及-h和-H选项的作用。7.lsblk命令和lsblk-fp命令有什么用?8.有哪两种手动挂载的方式?举例说明。9.使用umount卸载文件系统时需要注意什么?10.
summer.335
·
2024-08-28 16:07
RH124知识点问答题
Linux
linux
运维
服务器
bash
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习
原理:了解常见的
机器学习
算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
·
2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
渗透学习-8-信息打点-系统篇&端口扫描&CDN 服务&负载均衡&WAF 防火墙
知识点
:1、获取网络信息-服务厂商&网络架构服务厂商-获知服务器的一些特性,比如阿里云会自带防护网络架构-获知网络架构的一些情况,多台服务器?
wh00am
·
2024-08-28 15:32
学习
web安全
网络安全
思维导图初认识
自从孩子上小学后,常常感觉需要记忆的
知识点
太多,又容易遗忘。所以,无意中,发现了思维导图的学习,并报了21天思维导图的学习课程。
券你要努力
·
2024-08-28 15:11
c++调用python和numpy混合编程
而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性,在数据科学、
机器学习
、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager
·
2024-08-28 14:58
c++
python
c++
python
numpy
springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能
springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及
机器学习
(AI)技术的应用。
cesske
·
2024-08-28 14:27
spring
boot
人工智能
后端
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在
机器学习
中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
·
2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
“三分练,七分吃”,这2个饮食
知识点
,健身的你得知道
在我们很多进行健身训练的朋友中,应该都是有自己的健身目标的,这个健身目标可能是增肌增重,也可能是减肥减脂,但不管我们的健身目标是什么,我们如果想要去较好的去实现健身目标的话,那么就都得应该获得较好的健身效果,而要获得较好的较好的健身效果的话,如果我们光只去重视自己的健身训练是不够的。有句话是这么说的,那就是健身靠的是三分练,七分吃,所以说,如果我们想要去获得较好的健身效果,从而让我们能够更好的去实
4d1ace664e0a
·
2024-08-28 12:33
【
机器学习
基础】Anaconda与Pycharm使用
这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎
·
2024-08-28 12:16
机器学习基础
人工智能
对 英语核心素养的理解
在平时的教学中,注意语言
知识点
的设计要丰富有趣,在课堂里通过各种方法激发学生的语言意识和语言情感,培养学生听说读写的需求和用英语进行交际的欲望。
涓叶
·
2024-08-28 12:15
Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化
数据可视化Map_地图基础地图
知识点
:基础示例:实战练习:
知识点
:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line
笨小孩124
·
2024-08-28 12:46
Python爬虫
学习总结
信息可视化
python
大数据
【
机器学习
】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念
机器学习
是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
听忆.
·
2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习
概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言
机器学习
(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器学习
科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器学习
领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器学习
。
Bunny_Ben
·
2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器学习
基础之案例学习
机器学习
(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,
机器学习
的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
·
2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习
算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
·
2024-08-28 09:57
科技
入门Java编程的
知识点
—>静态方法(day11)
重点掌握final关键字特点?final的语法使用?重点掌握静态变量是什么?静态变量的语法与使用?了解方法区内存图执行过程?重点掌握静态方法是什么?静态方法的语法特点与使用?重点掌握常量语法如何定义与使用?final(最终)final可以用于修饰类,方法,属性。修饰属性:用final修饰的属性,不可二次修改,且修饰成员变量,需要初始化赋值!修饰方法:用final修饰的方法,不能够被子类重写!(存在
小星袁
·
2024-08-28 09:27
Java基础知识点
java
开发语言
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器学习
和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
·
2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
陪孩子备战高考第一百九十六天
今天老师发的照片里孩子中午没有午睡,而是跟生物老师补习
知识点
。我问为什么这么刻苦成绩却总是提不上来?有没有请教老师呢?
想入非非的棋子
·
2024-08-28 08:55
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
·
2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
·
2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
·
2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
·
2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
C语言实战项目-五子棋V1.0(附带全套源代码)
游戏说明该项目适合新手拿来练习,所用的
知识点
不是很多,代码部分只有100多行。主要是图形化界面的应用,本游戏实现了人人对战,可以和好朋友来进行对弈。
●VON
·
2024-08-28 03:20
小游戏
C语言实战小项目
c语言
开发语言
游戏
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
·
2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
·
2024-08-28 00:34
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器学习
、计算机视觉等领域。
charlee44
·
2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
·
2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
Python
知识点
:如何使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作
使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作的步骤如下。PyMongo是一个用于与MongoDB交互的Python库,它提供了对MongoDB的完整访问。1.安装PyMongo首先,你需要安装PyMongo库。如果还未安装,可以使用以下命令进行安装:pipinstallpymongo2.连接到MongoDB数据库使用MongoClient类来创建一个连接对象,连接到MongoDB实例
杰哥在此
·
2024-08-27 21:39
Python系列
python
mongodb
nosql
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
·
2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
Python基础进阶
知识点
一、Web开发同步框架:Django、Flask;异步框架:Tornado、Sanic;Tornado框架;Git版本控制;HTTP方法以及响应码;关系型数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle;非关系型数据库:Redis、Mongo;日志;项目的部署;实战练习。二、爬虫爬虫应用领域;爬虫的合法性:Robots.txt;HTTP请求:请求行、请求头,请求体;响应:响应码、响应头、响应
小小毛球球
·
2024-08-27 20:33
Python学习
算法
青少年编程
python
c语言
学习
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
·
2024-08-27 20:18
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
·
2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
·
2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
系统架构师考试学习笔记第二篇——架构设计专业知识(4)信息系统基础知识
本课时内容属于基础知识范畴,根据考试大纲及以往全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的出题规律,本小时
知识点
会涉及单项选择题,约占2~6分,本小时知识架构如图4.1所示。
SheldonK
·
2024-08-27 19:27
软件架构师学习分享
系统架构
学习
笔记
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
·
2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
上一页
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他