机器学习算法专区第20页

机器学习算法之集成算法

集成算法1.什么是集成算法2.Bagging类的集成算法2.1Bagging2.2随机森林2.3有放回随机抽样2.4Bagging的另一个要求1.什么是集成算法集成算法(集成学习)本身不是一种单独的机器学习算法

Nothing249·2023-11-12 19:00

机器学习算法-集成学习

集成学习通常被视为一种元算法（meta-algorithm），因为它不是单独的机器学习算法，而是一种通用的策略，可以应用于各种不同类型的机器学习算法。

田晖扬·2023-11-12 19:59

正负样本不均衡的解决办法

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

weixin_33834910·2023-11-11 22:46

机器学习常见问题及解决方案——正负样本不均衡

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

荒野13·2023-11-11 22:12

机器学习算法学习笔记：线性回归

文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、梯度下降法4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO回归10.3LASSO与岭回归一、理论篇1、回归分析线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是机器学习最基础的算法之一。•回归模型

Jason Hwang·2023-11-11 17:48

机器学习算法——线性回归的详细介绍及利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2

Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

机器学习算法——线性回归与非线性回归

目录1.梯度下降法1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b则误差（残差）平方和C(ω,b)=∑i=1n(yi^−yi)2C(\omega,b)=\sum_{i=1}^n(\hat{y_i}-y_i)^2C(ω,b)=i=1∑n(yi^−

哈密瓜Q·2023-11-11 13:36

Python机器学习算法入门教程（第四部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第三部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-11 11:07

【第5期送书活动】10本Python书籍，试试你的手气！

机器学习算法与Python学习·2023-11-11 09:52

uni-app使用scroll-view实现锚点定位和滚动监听功能

{{it.price}}选规格2.script代码exportdefault{components:{},data(){return{contentData:[{id:'tab1',title:'热销专区

小满blue·2023-11-10 21:05

fl studio哪个版本好?fl Studio 21.2.0.3842汉化破解版2024免费下载安装图文激活教程

flstudio21汉化破解版2024免费下载安装图文激活教程flstudio21破解版下载专区由兔八哥爱分享小编精心为大家整理了flstudio软件所有版本合集。

tubage2023·2023-11-10 19:30

pytorch优化器详解

即优化器是一种特定的机器学习算法，通常用于在训练深度学习模型时调整权重和偏差。是用于更新神经网络参数以最小化某个损失函数的方法。它通过不断更新模型的参数来实现这一目的。

智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

机器学习Author：louwillMachineLearningLab本文总共涉及了26种机器学习模型与算法，几乎涵盖了全部主流的机器学习算法。

louwill12·2023-11-10 15:12

简述计算机视觉在各领域中的成功应用,深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用...

相比于传统的机器学习算法在计算机视觉中的应用效果,近年来获得蓬勃发展的深度学习方法,在计算机视觉的某些研究方向上取得了突破性进展。

Rome Cao·2023-11-10 12:58

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。

Omer_·2023-11-10 11:45

STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类

一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法，由于笔者是嵌入式软件工程师，想将机器学习算法在单片机端实现，KNN算法（k-NearestNeighbor，K最近邻算法）是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法

wanglong3713·2023-11-10 08:03

【机器学习基础】优化算法详解

导语在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型，梯度下降是最基本的优化算法。

风度78·2023-11-10 04:08

详解机器学习最优化算法

前言对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。

金戈鐡馬·2023-11-10 04:35

snownlp 原理_snownlp入门

我本科毕业设计做的是文本挖掘，用R语言做的，发现R语言对文本处理特别不友好，没有很多强大的库，特别是针对中文文本的，加上那时候还没有学机器学习算法。

马福报·2023-11-09 22:27

2023年腾讯云双11活动：领取9999元代金券、云服务器1.8折起

今年的腾讯云双11活动将涵盖多个区域，包括秒杀专区、服务器买赠、新人专区、代金券专区、境外优选、新老同享、续费专区以及热门上云场景等，满足你对云计算服务的各种需求。

腾讯云优惠活动及教程·2023-11-09 22:27

华为云服务器双十一报价表出炉最新内容

华为云双十一优惠活动，华为云1核2G服务器60元一年，2核4G服务器198元一年，4核8G服务器361元一年，默认配备公网带宽、1个公网IP地址和40G高IO系统盘，华为云服务器双11活动分为个人和企业共享价格专区和企业专享活动价格

小宋来编程·2023-11-09 22:23

2023年腾讯云双11有什么优惠活动？详细攻略来了！

二、腾讯云双11活动入口活动地址：点此直达三、腾讯云双11活动内容1、秒杀专区：2核2G3M云服务器首年88元！2、买赠专区：服务器买1年送3个月！3、新人专

老王说主机·2023-11-09 22:49

拜耳再投4亿元提升在华处方药产能；阿斯利康进博会公布新冠疫苗最新进展 | 美通企业日报...

拜耳今年在公共卫生防疫专区设置独立的展台，并呈现覆盖预防、诊断、缓解及治疗于一体的医疗解决方案和创新、高效、环保的综合农业解决方案。

美通社·2023-11-09 13:07

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

基于机器学习的 ICU 脑血管疾病死亡风险智能预测系统

本系统通过构建决策树机器学习算法，可根据ICU中脑血

Python极客之家·2023-11-08 23:15

腾讯云3年云服务器价格及购买教程

1、活动页面：传送门>>>2、进入活动页面下拉找到“新品专区”即可看到，优惠价格如下：①轻量2核2G4M300GB月流量3年540元（地域：北京、上海、广州）②轻量2核4G5M500GB月流量3年756

老王说主机·2023-11-08 23:14

车载测试工具Canoe下载

点击下载专区下的下载中心，国外网站加载较慢，需要等一会才能显示目录表格。vector官网链接：https://www.vector.com/int/en/download/

咔咔胡说·2023-11-08 22:28

支持向量机分类入门实用指南

支持向量机(SVM)是一种流行的机器学习算法，广泛用于分类问题(也可以用于回归分析)。虽然SVM是比神经网络更容易使用。

u012507022·2023-11-08 21:24

算法竞赛——数论（一），数论内容的介绍，基础数论

学习路线的介绍1，基础数论2，组合数学3，计算几何二，基础数论第一部分——快速幂和快速幂矩阵1，快速幂1，解题背景2，思想3，代码（扩展）矩阵的计算2，矩阵的快速幂（矩阵）矩阵加速3，课后例题1，快速幂专区

司职在下·2023-11-08 21:42

2008年下半年软考在即 51CTO将实时提供试题和参考答案

和大家一样，51CTO软考专区也为这次软考做出了充分准备。目前，我们已经和相关机构、众多专家以及众多参与本次软考的读者朋友取得联系，将继续为大家提供第一手的、权威的考试资料。

weixin_33920401·2023-11-08 17:56

计算机毕业论文内容参考|基于spingboot的金融投资顾问推荐系统

奶糖肥晨·2023-11-08 15:27

AWK语言第二版 3.2啤酒评级

数据来自Kaggle，一个用于试验机器学习算法的网站。你可以通过链接https://www.kaggle.com/datasets/rdoume/beerreviews找到原文件；我

十八年后又是一条好汉·2023-11-08 13:45

机器学习算法分类

根据数据集不同，可以吧机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1、监督学习●定义:输入数据是由输入特征值和目标值所组成。

nousefully·2023-11-08 11:48

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-08 10:50

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

来源：机器学习实验室机器学习Author：louwillMachineLearningLab本文总共涉及了26种机器学习模型与算法，几乎涵盖了全部主流的机器学习算法。

Python数据之道·2023-11-08 07:02

关于学习《机器学习算法代码实现》的问题，主要使用的是sklearn工具包遇到的问题汇总

多项式回归——拟合非线性函数在之前的学习中我们比较了三种策略：批量梯度下降,随机梯度下降，和小批量梯度下降MiniBatch方法，根据效果显示，批量梯度下降得到的拟合效果最好，直接逼近最优theta,但是缺点是速度太慢，需要用到的数据量巨大，耗费资源多，而且数据集越大，它的效率越低，随机梯度下降的范围太广，无法确定而且具有随机性，最后得出小批量梯度下降具有更实用的可用性，它的范围可确定且因为只取一

不学习太蕉绿了！·2023-11-08 04:39

人工智能：技术进步与未来趋势

通过训练数据，机器学习算法可以自动识别模式并进行预

a谷雨c·2023-11-08 04:06

机器学习中使用的独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种常用的特征编码方法，主要用于将离散特征转换为连续特征，以便机器学习算法能够更好地处理。

qq_46542335·2023-11-08 00:28

独热编码（One-Hot Encoding）是一种常用的数据预处理技术，用于将分类变量转换为机器学习算法可以处理的数值形式

独热编码（One-HotEncoding）是一种常用的数据预处理技术，用于将分类变量转换为机器学习算法可以处理的数值形式。

星光璀璨技术之心·2023-11-08 00:58

【日积月累】SpringBoot 通过注解@CacheConfig @Cacheable @CacheEvict @CachePut @Caching使用缓存

启动类加入注解@EnableCaching4.常用注解[email protected]@[email protected]@CachePut4.5@Caching5.总结6.参考文章所属专区日积月累

顶子哥·2023-11-07 18:57

【项目问题解决】OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to git.xxxx.com:443

OpenSSLSSL_connect:SSL_ERROR_SYSCALLinconnectiontogit.xxxx.com:443一.问题描述二.问题原因三.解决思路四.解决方案五.总结六.参考文章所属专区项目问题解决

顶子哥·2023-11-07 18:57

第七章《搞懂算法:线性回归是怎么回事》笔记

线性回归算法是机器学习算法中最简单的一类，线性回归算法主要用于连续值的预测问题。7.1什么是线性回归这种刻画了不同变量之间关系的模型叫作回归模型，如果这个模型是线性的，则为线性回归模型。

Mamong·2023-11-07 13:19

【微表情分析领域常用术语（方法）介绍】

泛化能力：泛化能力(generalizationability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。

sssusan537·2023-11-07 10:53

机器学习算法学习二：多元线性回归

多元线性回归能用office07发布简直是太好了，这下子省了很多事。1、多元线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。即(1.1)其中为被解释变量，为个解释变量，为个未知参数，为随机误差项。被解释变量的期望值与解释变量的线性方程为：(1.2)称为多元总体线性回归方程，简称总体回归方程。对于组观测值，其方程组形式为：(1.3)即其矩阵形

Mojoooo·2023-11-07 05:24

为机器学习算法准备数据（Machine Learning 研习之八）

您发现了一些数据怪癖，您可能希望在将数据提供给机器学习算法之前对其进行清理，并且发现了属性之间有趣的相关性，特别是与目标属性之间的相关性。

甄齐才·2023-11-07 04:34

linux安装mysql.rpm软件包_mysql8 参考手册--使用RPM软件包在Linux上安装MySQL

从“MySQL开发人员专区”的“下载MySQL社区服务器”页面中。注意MySQL的RPM发行版也由其他供应商提供。请注意，它们在功能，特性和约定(包括通信设置)方面可能与Oracle所构建的有

邹子乔·2023-11-07 03:16

机器学习中常见的最优化算法_最常见的机器学习算法

机器学习中常见的最优化算法Hereyouwilllearnaboutlistofmachinelearningalgorithmsforbeginners.在这里，您将了解初学者的机器学习算法列表。

culing2941·2023-11-06 19:43

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

weixin_39723678·2023-11-06 17:29

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法，例如分类、回归、聚类、数据降维，数据预

七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

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