机器学习算法专区

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？
春人.·2023-11-26 10:18

被错误理解的人工神经网络！

17021211254转载自：https://www.jianshu.com/p/c874285dd88d嵌牛导读：神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。
西柚气泡水·2023-11-26 03:12

把时间当作朋友 第五章 小心所谓“成功学” 5.b 成功的定义--“成功学”的核心

然而，在那些占满了几乎每个书店一个专柜甚至专区的“成功学”书籍中，可以看到他们的共同点，就是“成功”定义简单化、庸俗化。最近《新周刊》12有一篇不错的文章，标题是《有一种毒药叫成功》。对于“成功学”
践行终身学习·2023-11-25 20:59

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享
zenRRan·2023-11-25 20:34

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持
小黄人软件·2023-11-25 17:05

黯夜：尘封十三载

观看路径：安徽移动高清电视-精选页-爱奇艺专区《尘封十三载》是由刘海波执导，陈建斌、陈晓、啜妮领衔主演，刘敏涛、左小青、喻恩泰特别出演的刑侦悬疑剧。
安静视觉·2023-11-25 16:38

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。
无水先生·2023-11-25 15:35

python半小时快速上手

机器学习算法day01_python快速上手课程大纲Python快速上手Python简介Python集成开发环境Python基本语法Python的变量和集合Python流程控制语法Python函数Python
涤生（bluez）·2023-11-25 08:18

AI人工智能对话系统网页版源码系统 附带完整的搭建教程

AI人工智能对话系统网页版源码系统的开发背景主要是基于自然语言处理技术和机器学习算法的不断发展。
源码集结地·2023-11-25 06:41

拼多多 优惠券_拼多多优惠券在哪里找

打开拼多多APP首页，你会发现在下方有个“限时秒杀”专区，专门放置了当天、次日和未来
林哥超酷·2023-11-25 06:18

2023-08-25

不给“风腐一体”可乘之机近期，中央纪委国家监委网站推出“2023年五一、端午期间‘四风’问题监督举报曝光专区”。
qweasd·2023-11-25 04:34

简历英语词汇全知道

dateofbirth出生日期birthdate出生日期born出生于birthplace出生地点age年龄nativeplace籍贯province省city市autonomousregion自治区prefecture专区
黄一倚·2023-11-25 01:03

cmake预定义变量和执行流程控制

《你所不知的OSG》第一章：CMake初步（2）-OpenSceneGraph教程专区-OpenSceneGraph中国讨论区-有您OSG在中国才更好-PoweredbyDiscuz!
iteye_8570·2023-11-24 22:19

最好用的bi数据分析工具

同时，海量的数据源为AI领域中的机器学习算法提供了大量可供学习的数据样本，基于机器学习的预测性分析正成为商业智能下一步的一个重要发展方向。
思迈特Smartbi·2023-11-24 21:59

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

机器学习训练营机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一
yan冰·2023-11-24 19:03

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

笔记1：机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2逻辑回归2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3
n_ll·2023-11-24 19:02

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

2.使用机器学习算法分析电影评分数据，预测电影票房。3.分析股票数据，预测股票的涨跌趋势。4.分析用户购物数据，提供个性化推荐系统。5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。
Python_P叔·2023-11-24 19:00

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测 学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中
囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

天池 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))
我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

大数据、人工智能与云计算的融合与应用

人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现
ShuYunBIGDATA·2023-11-24 09:26

重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

随着各种各样的应用程序和机器学习算法的出现，对数据的分析需求不断增长。而Python作为一种简单易学、高效、灵活的编程语言，已经成为了数据科学和数据分析领域最受欢迎的语言之一。本书介绍了P
想你依然心痛·2023-11-24 06:03

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

拼多多优惠券免费领取,拼多多隐藏优惠券哪里领?

用户只需要打开拼多多的官方网站，登录自己的账号后，在首页或者优惠券专区中就可以找到各种类型的优惠券。这些优惠券通常会
优惠券高省·2023-11-24 02:03

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

K邻近算法的Python实践——用Python实现简单而强大的机器学习算法

K邻近算法（K-NearestNeighbors）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它基于实例的学习方法，通过根据邻近的训练样本来预测新的数据点的标签。
非著名程序员阿强·2023-11-23 17:55

塔读文学2020年度男频&女频盘点报告出炉：放弃不难，但是坚持一定很酷！

在过去一年里，塔读文学在作者福利保障提升、作者专区及用户社区建设、内容推荐机制优化、IP衍生价值探索、建立产品深度商业化能力等纬度不断投入，致力于提高作者的投入产出比及用户的在线阅读体验，让优质的小说内容快速出圈
64396b810aed·2023-11-23 16:00

机器学习算法——聚类算法

目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合，该集合被称为簇(cluster)。聚类算法通过计算数据点之间的相似性或距离，将相似的数据点归为同一簇，使簇内差距最小化，簇间差距最大化，从而将数据集划分为多个互相区分的组。聚类算法的目标是在无标签的情况下，发现数据中的内在结构和模式。聚类算法可以发
哈密瓜Q·2023-11-23 16:52

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

过拟合是很多深度学习乃至机器学习算法的通病，具体表现为在训练集上预测准确率高，而在测试集上准确率大幅下降。2012年，Hinto
Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

Talk | UCSB博士生宋珍巧：基于人工智能的功能性蛋白质设计

她与大家分享的主题是:“基于人工智能的功能性蛋白质设计”，介绍了如何利用机器学习算法快速设计新颖的功能性蛋白质上的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区·2023-11-23 13:53

pytorch实现linear regression

在机器学习算法中，在最小化损失函数时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数，和模型参数值。
lit rebecca·2023-11-23 11:34

校园圈子论坛，交友，帖子内短视频，二手市场，APP小程序H5三端交付，源码交付，支持二开

校园圈子论坛，交友频道，商城，二手市场，活动专区，短视频，从校园生活的方方面面展现出了充满活力和创造力的镜头。
多客潇潇·2023-11-23 10:04

【无码专区9】序列统计（带权并查集 + 前缀和建边 + dp）

因为只有std，没有自我实现，所以是无码专区主要是为了训练思维能力solution才是dls正解，但是因为只有潦草几句，所以大部分会有我自己基于正解上面的算法实现过程，可能选择的算法跟std中dls的实现不太一样
ikrvxt·2023-11-23 07:01

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域，近些年随着机器学习算法和深度学习算法的应用，时间序列预测方法在越来越多的传统领域焕发光彩。
深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方
无水先生·2023-11-22 16:58

“云上”广交会，VR全景助力展会前行

本届广交会以“联通国内国际双循环”为主题，展览内容包括线上展示平台、供采对接服务、跨境电商专区三部分。在官网设立展商展品、虚拟展馆、展商连线、新闻与活动、大会服务等栏目。
酷雷曼VR全景·2023-11-22 13:16

特征工程完整指南 - 第一部分

这些功能可用于提高机器学习算法的性能。本篇叙述在特征选择过程的若干数据处理。
无水先生·2023-11-22 11:42

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君A·2023-11-22 11:43

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
m0_71450098·2023-11-22 11:13

人工智能——机器学习方法

机器学习算法利用大量的数据样本，通过训练和优
真空零点能·2023-11-22 09:36

机器学习算法系列——集成学习概述

目录1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类
zcj0503·2023-11-22 08:17

机器学习算法——集成学习4（Bagging）

一、理论Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，采用自助采样法。自助采样法是给定包含m个样本的数据集D,对它进行采样产生数据集，每次随机从D中挑选一个样本，将其拷贝放入,然后再将样本放回初始数据集D中，使得该样本在下次采样时仍可能被采到；这个过程重复执行m次后，我们就得到了包含m个样本的数据集,这就是自助采样的结果。这样会造成D中有一部分样本会在中多次出现，而有一部分样本不出现，可以做一个
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:12

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

集成学习（EnsembleLearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。上图为集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生。如C4.5决策树算法、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习也称为
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

机器学习算法——集成学习

目录1.Bagging1.1工作流程1.2代码实践2.随机森林2.1工作流程2.2代码实践3.Adaboost3.1工作流程3.2样本权值的更新策略3.3代码实践4.Stacking4.1代码实践5.Voting5.1代码实践6.集成学习分类1.BaggingBagging（bootstrapaggregating：自举汇聚法）也叫装袋法，其思想是通过将许多相互独立的学习器的结果进行结合，从而提高
哈密瓜Q·2023-11-22 08:08

霸道总裁文喜欢看吗？

那咱是女生就去女生专区呗，最多的就是霸道总裁文，都是免费20章，后面继续要收费，结果问了圈友被骂傻，直接上百度就行了。从此开启了半个月的小说期
瞄了一个喵·2023-11-22 06:12

2021秋招-面经

面经总结微软STCA面试-面经字节AIlab实习面试记录腾讯PCG-腾讯新闻面试百度(AIDU)-内容策略部门面试百度(AIDU)-搜索策略-机器学习算法工程师百度(AIDU)-知识图谱部门算法工程师(
LBJ_King2020·2023-11-22 05:12

第4章 向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行

答案不仅包括科学运算中的矩阵运算，还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。由于SIMD可以执行多个数据操作，能效比MIMD要高，使得SIMD对于个人移动设备和服务器极具吸引力。
高性能计算工程师·2023-11-22 05:09

宝宝专区

嗯哈，那我听了很多故事，叫超级飞侠，很多都解锁了妈妈帮我打开了，然后呢，我就想听什么就听什么，超级飞侠，我听到妈妈说到9:30那我就听到9:30妈妈说到9:30了，嗯，就就那我也不听了。我是超级飞侠，3:30才起床的。
农场小凤凰·2023-11-22 05:22

机器学习源码分析-逻辑回归

现在网上已经有很多高质量的关于机器学习算法理论的文章，但只有理论部分很难让人理解透彻，软件人对代码更熟悉，接下来我就从源码的角度去介绍各种机器学习算法，理论部分这里不做重点介绍，今天来分析一下逻辑回归。
人工智能大讲堂·2023-11-22 01:19

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

一、基本理解逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于分类问题的机器学习算法。它的核心思想是通过对训练数据的拟合来预测未知数据的类别。
泪懿·2023-11-22 01:16
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