机器学习算法专区第21页

合成数据对于机器学习模型至关重要

机器学习算法彻底改变了我们处理和分析数据的方式，在从医疗诊断到自动驾驶汽车等领域取得了突破。然而，为了有效地训练这些模型，需要大量高质量的数据。

ygtu2018·2023-11-06 15:24

机器学习算法——集成学习

Chercheer·2023-11-06 06:58

Java开发面试--Spring专区

1、Spring框架的核心特点和优势是什么？答：轻量级和非侵入性：Spring是一个轻量级的框架，它不会强制性地改变你的应用架构，而是通过依赖注入和面向切面编程等特性，提供了一种非侵入式的开发方式。依赖注入（DependencyInjection）：Spring提供了强大的依赖注入功能，通过容器管理对象之间的依赖关系，降低了耦合度并提高了代码的可测试性和可维护性。面向切面编程（Aspect-Ori

忆~遂愿·2023-11-06 05:11

为什么要对数据做中心化和标准化处理？

在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和标准化（Standardization或者Normalization

weixin_34138377·2023-11-06 04:59

Matlab函数——mapminmax

2.提高算法性能：某些数据建模或机器学习算法在处理数据时，对数据的范围敏感。使用mapm

七七喝椰奶·2023-11-06 02:03

Python 数据挖掘与机器学习技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

Yolo566Q·2023-11-06 02:59

Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

天青色等烟雨..·2023-11-06 02:55

AI人工智能在金融行业都有哪些应用场景？

2.自动化交易：AI可以通过机器学习算法，预测市场走势和交易价格，从而帮助投资者进行自动交易。这样一来，投

AI测评社·2023-11-05 17:23

【机器学习】决策树（上）——ID3、C4.5、CART（非常详细）

本文为转载，原文链接【机器学习】决策树（上）——ID3、C4.5、CART（非常详细）-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法

Jarkata·2023-11-05 14:51

开学在即作业还没写完？脑神经科学家：3步告别拖延症

不仅我们中国的孩子忙着在假期结束前疯狂赶作业，近日，日本的岐阜市开设了“赶作业专区”，就是为了在新学期开学前，帮助还没有完成作业的孩子赶作业。专区现场，有许多大学生志愿者在辅导孩子的作业，也有专

婉秋W·2023-11-05 12:42

绝处逢生|尊重

她负责女士鞋柜专区，每天的任务就是把那些高端品牌的鞋子推销出去。WA在鹿城当地小有名气，那些有着身份地位的阔太太，鞋柜里如果没有几双WA的鞋子，会让人看不起的。茴香来自偏远的小山区，家庭条件一般。

唯进步不辜负·2023-11-05 12:40

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-11-05 11:45

Python机器学习算法入门教程

这一结果的实现，要得益于机器学习算法（MachineLearningAlgorithms），它提供了一整套解决问题的方案

别致的SmallSix·2023-11-05 11:01

Python机器学习算法入门教程（第二部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第一部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-05 11:57

python机器学习——决策树

决策树是一种基于树结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过对数据的特征进行

EchoToMe·2023-11-05 09:35

基础课18——智能客服系统架构

2.软件设施：包括操作系统、数据库管理系统、自然语言处理(NLP)工具和机器学习算法等，这些是构建智能客服系统不可或缺的软件元素。

AI 智能服务·2023-11-05 09:24

通过jsonobject.tostring 传字符串为有空格问题

目录通过jsonobject.tostring传字符串为有空格问题1.问题原因解决思路解决方案总结参考文章所属专区项目问题解决1.问题原因通过JSONObject.toString()方法将字符串转换为

顶子哥·2023-11-05 02:41

机器学习算法基础-day03-线性回归

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程

weixin_47049321·2023-11-04 23:45

机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现

2、非监督学习：特征值1000个样本】机器学习算法的分类：1监督学习（预测）重点//分类：k-近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归，神经网络（目标是离散型）（样本属于哪一个类别）//大多数算法应用非常

evanwusi·2023-11-04 23:14

社群团购双11攻略：营销走心订单爆涨，一天刷新一年业绩

商家可以更新首页排版，加入双十一活动预告海报，双十一活动专区，这些有冲击感的页面，可以给消费者带来直观的感受，从而引起注意以及关注。在活动开启之前，可以提前在首页的轮

wxs197678·2023-11-04 20:45

揭秘阿里云WAF背后神秘的AI智能防御体系

同时，各种机器学习算法和模型也被不断提出和应用在WAF等安全产品中，以期望解决这些风险。然而这些算法大多都以监督学习为主，通过标注的正负样本数据，

Ta oo·2023-11-04 14:13

逻辑回归公式推导

它是经典的二分类算法机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单的还是用简单的。逻辑回归的决策边界：可以是非线性的。

Daily_Note·2023-11-04 13:20

(免费领源码）springboot#mysql英语学习规划系统app77524-计算机毕业设计项目选题推荐

如今，各种英语学习信息越来越多，学习资料相关信息的成倍的增长，这个时候，一个好的英语学习、规划系统可以给用户带来很大的便利，而开发一个英语学习规划系统很好的完成了这样的目的，能够让用户进行学习专区的英资料学习

2301_3224142804·2023-11-04 12:18

决策树算法的实现

决策树是一种机器学习算法，它类似于人脑思考问题的过程。我们可以通过问一系列的问题来逐步缩小答案的范围，最终得到最终的答案。

人工智能教学实践·2023-11-04 11:49

决策树算法

决策树算法是一种用于分类和回归问题的机器学习算法。它通过构建树形结构来进行决策，每个内部节点代表一个特征或属性，每个叶子节点代表一个类别或值。

人工智能教学实践·2023-11-04 11:16

第2篇机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Scikit-Learn（简称Sklearn）是Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction

小哥谈·2023-11-04 11:13

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境数据库相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，有读者反映该项目有点复杂，于是我决定再给大家分享

小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，有读者反映该项目有点复杂，于是我决定再给大家分享个使用机器学习

小胡说人工智能·2023-11-04 09:54

【西瓜书+花书】速通

参考：BV1qY4y187Ff第一部分：机器学习回归算法1.机器学习概述数据挖掘：大规模机器学习算法去计算用户情况计算机视觉：无人驾驶汽车推荐算法……预测样本->特征抽取（转换成计算机能够理解的数据，重要

NN今夜无眠·2023-11-04 03:53

深入理解XGboost

XGBoostAuthor：Miracle8070From：AI蜗牛车1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法

文文学霸·2023-11-04 03:19

【机器学习】几种常用的机器学习调参方法

超参数（Hyperparameters）在机器学习算法中需要人为设定，它们不能直接从训练数据中学习得出。与之对应的是模型参数（ModelParameters），它们是模型内部学习得来的参数。

TwcatL_tree·2023-11-04 01:15

天津重点大数据培训大数据培训的三个重要内容

大数据的行业前景大数据培训所涉及的就业岗位有数据工程师、数据仓库工程师、数据分析师、大数据架构师、机器学习算法工程师等。除这些外，大数据领域中还涉及到其他职位，

qq_38453958·2023-11-03 23:57

集成学习原理

一、集成学习的概述集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。

小小orange·2023-11-03 16:49

机器学习考试复习

文章目录绪论机器学习能干什么机器学习的发展神经网络发展有三次高峰手写字符识别国际象棋总结机器学习算法分类学习路线LinearRegression问题和模型模型表示损失函数符号表示优化损失函数解析式求导什么时候

三三三三三三外·2023-11-03 14:19

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习系列 4：线性回归的梯度下降算法

之前我们已经学过了线性回归、代价函数和梯度下降，但是他们就像一个人的胳膊和腿，只有组合在一起才会成为一个「完整的人」，这个「完整的人」就是一个机器学习算法，让我们一起来学习第一个机器学习算法吧。

weixin_40004960·2023-11-03 14:04

加米谷报告：2019五个最棒的机器学习课程

机器学习课程与包含探索性数据分析，统计，通信和可视化技术等主题的数据科学课程不同，它更侧重于教授机器学习算法，如何以数学方式工作，以及如何在编程语言中使用它们。

成都加米谷大数据·2023-11-03 13:03

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

weixin_39720865·2023-11-03 12:16

【深度学习】基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

作者|HarshMaheshwari编译|VK来源|TowardsDataScience如今，深度学习和机器学习算法正在统治世界。PyTorch是最常用的深度学习框架之一，用于实现各种深度学习算法。

风度78·2023-11-03 07:56

python著作_Python 常用库和著作介绍 ---全能与潮流

在此之前，Python被广泛应用在web开发、系统运维、数据爬虫、数据分析和游戏服务器开发等,随着人工智能的浪潮，Python以其独特的语法特性和丰富的第三方类库成为了机器学习算法编程的优选语言之一。

weixin_39768247·2023-11-03 07:13

腾讯云双11活动时间、活动入口、优惠政策详细解读

二、腾讯云双11活动入口活动入口：传送门>>>三、腾讯云双11优惠政策1、秒杀专区：全站最优惠之选，每日限量开抢！①轻量2核2G3M1年88元②

老王说主机·2023-11-03 03:42

58同城显示服务器繁忙,58同城推出神奇面试间智能招聘服务大幅提升企业招聘效果...

来源：时刻头条2020年58同城超职季启动以来，4大明星雇主开设招聘专区、8亿资源投放覆盖广大人群，电竞周、体育周、文娱周重磅造势，为企业招才引智创造了良好的环境。

馍菌·2023-11-03 02:19

故障预测与健康管理的简单综述

现阶段，大多数工业在做故障预测的时候更倾向于使用结合大数据的机器学习算法来对其进行预测以及后期的运维工作。

真梦行路·2023-11-03 01:44

机器学习初步_吴恩达_学习笔记

还有神经网络、支持向量机、无监督学习等模块还没有写，有空了再写1.初始机器学习机器学习的定义最常见的两类机器学习算法有监督学习：我们教会计算机做某件事情无监督学习：我们让计算机自己学习其他类型算法：强化学习

帅小帅家的小吴昊·2023-11-02 23:41

算法工程师面试问答_机器学习算法_MachineLearningAlgorithm

【关于集成学习】那些你不知道的事一、动机不同的模型通常会在测试集上产生不同的误差；如果成员的误差是独立的，集成模型将显著地比其成员表现更好。二、集成学习介绍篇2.1介绍篇2.1.1集成学习的基本思想是什么？结合多个学习器组合成一个性能更好的学习器2.1.2集成学习为什么有效？不同的模型通常会在测试集上产生不同的误差；如果成员的误差是独立的，集成模型将显著地比其成员表现更好。三、Boosting篇3

suli77·2023-11-02 23:10

最速下降法极小化rosenbrock函数代码_应该没有比这更全面的“梯度下降”总结了。...

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。今天小天就对梯度下降法做一个完整的总结。

weixin_39994806·2023-11-02 22:03

机器学习中为什么需要梯度下降_从 0 开始机器学习 - 线性回归 & 代价函数 & 梯度下降...

比如以下棋的机器学习算法为例：经验E就是程序上万次的自我练习的经验，任务T是下棋，性能度量值P是它在与一些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。1.

WRovo·2023-11-02 22:33

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

机器学习基础：了解机器学习算法的基本原理和分类，如监督学习、非监督学习和强化学习等。深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工

程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

TensorFlow js. 官方教程

ml5.js库构建在TensorFlow.js之上，通过简洁的、可利用的API，可以在浏览器中访问机器学习算法和模型。CHECKOUTML5.JS安装

TensorFlow 社区·2023-11-02 13:08

计算机视觉的监督学习与无监督学习

监督学习是一种机器学习算法，它从一组已标记的合成数据生成器中生成的训练数据中学习。

ygtu2018·2023-11-02 09:47

Opencv项目实战：21 美国ASL手势识别

0、项目介绍首先，我可以保证在这里，你并不需要多么了解深的机器学习算法，我的初衷是通过本项目，激发大家学习机器学习的动力。

夏天是冰红茶·2023-11-02 08:27

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