机器学习算法专区

十大机器学习算法

姓名：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子
哦O·2023-12-15 23:32

机器学习-最近邻算法（knn)

最近邻算法最近邻算法是机器学习算法中比较简单的一种算法了，下面用图阐述一下该算法。上面笔记只说了knn的最常出现的一种分类方式，下面还将补充一些其他方式。
^～行梯～^·2023-12-15 22:55

机器学习-K最近邻（KNN）算法

在机器学习算法里面，KNN算法也相当与这个角色。定量说一下：理解代码核心不超过5分钟，从零写KNN代码不超过5行。看到这里估计大家知道我想说明什么了。没错，KNN算法就是一种分类算法。
Alpha-小庄·2023-12-15 22:25

机器学习---KNN最近邻算法

1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。
30岁老阿姨·2023-12-15 22:16

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。
液态不合群·2023-12-15 22:45

10个值得关注的即时通讯软件开发趋势

通过应用AI和机器学习算法，开发者可以提供更智能、个性化的
chenie0562·2023-12-15 20:52

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。
小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法---回归

1.线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。优点：简单、直观，易于理解和实现。缺点：对异常值敏感，假设线性关系，可能无法适应非线性数据。应用场景：金融预测、商品价格预测、房价估计等。2.岭回归（RidgeRegression）原理：在线性回归的基础上加入L2正则化项。这
数据科学知识库·2023-12-15 18:19

机器学习算法应用场景与评价指标

机器学习算法（一）——分类机器学习算法（二）——回归机器学习算法（三）——异常检测一、应用场景机器学习的算法选择大部分依赖于具体的问题类型和数据特征。
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

欧睿 × 和鲸：联合打造 AI 中台赋能企业数字化转型，大幅提升模型产品研发效率

近年来，在泛零售及快消行业，由于市场格局越发瞬息万变、消费场景愈加错综复杂，以机器学习算法、人工智能模型代替纯人脑人工完成商品计划、运营、供应链管理已逐渐成为主流。
ModelWhale·2023-12-15 14:46

为了留住用户，互联网公司有多狠

3有百度福利专区。图片发自App图片发自App图片发自App腾
咫尺天涯相思你的好·2023-12-15 12:21

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（上）

异常检测任务，指的是检测偏离期望行为的事件或模式，可以是简单地检测数值型数据中，是否存在远超出正常取值范围的离群值，也可以是借助相对复杂的机器学习算法识别数据中隐藏的异常模式。
叁苏言·2023-12-15 04:16

2020阿里云双十一大促活动主会场全攻略

2020阿里云双十一大促活动活动已经于10月24日正式开启，从已开放的活动主会场来看，整场大促活动由开上云宝箱，领亿元津贴、开团邀客，赢11111元现金红包、新人专区低至1折起、爆款专区直击底价、更多产品为你推荐四大活动组成
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-14 21:41

大学生赚零花钱的方法有哪些？盘点12个适合大学生赚零花钱的方法

01、淘宝客赚钱这里不是说开网店哦，淘宝客是在淘宝推广专区那里得到商品代码，之后买家只要是通过你推广链接购买商品，你就能赚取商品的佣金了。
氧惠佣金真的高·2023-12-14 20:38

深度学习—1.认识深度学习

模拟人脑分辨过程；（2）机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征，最后进行分类，给数据让机器自己学习去进行分辨，但在手动特征提取过程中工程庞大，逻辑复杂非常耗时，依恋经验；（3）深度学习是一种高效的机器学习算法
变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

机器学习算法（9）——集成技术（Bagging——随机森林分类器和回归）

机器学习算法(8)——决策树算法在本文中，
无水先生·2023-12-14 16:43

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法
此星光明·2023-12-14 13:42

玩转大数据9：机器学习在大数据分析中的应用

训练数据是机器学习算法的基础，由带有标签的数据组成，
沛沛老爹·2023-12-06 23:36

机器学习算法学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归

1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q：已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n}，注意这里是一维特征空间，虽然可以在二维平面上画出来，在学习机器学习的时候，一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚。我们希望找到一个一次函数y=ax来描述这一组样本点的模型，如何求a呢？推广到k维特征空间就是{(Xi,yi),i=1,2,3...n,Xi=(xi1,xi2...xik)
Kiroro·2023-12-06 16:15

小屁孩绘画专区——黑洞与白洞!

孩子总是拥有超赞的想象力，色彩搭配是不是也很棒?图片发自App图片发自App图片发自App
微风008·2023-12-06 16:20

TensorFlow 常用代码

TensorFlow支持多种机器学习算法，包括深度学习算法，如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行，
小楼先森·2023-12-06 09:58

人脸识别系列（一）：dlib安装和使用

Dlib是较流行的人脸识别的开源库，使用c++编写，里面包含了许多的机器学习算法，在python中也可以使用。
qq_492448446·2023-12-06 05:08

机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例

通过使用机器学习算法，我们能够训练模型来自动检测产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率，降低人工检测成本，并且改进产品质量。
matlabgoodboy·2023-12-06 00:14

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；对图像特征、机器学习有深刻认识与理解；3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；常见的图像处理算法，包括增强、分割、复原
prolrj2015·2023-12-05 23:48

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

1.决策树算法的基本特点与优势决策树算法是一种有监督、非参数、简单、高效的机器学习算法。
数据科学作家·2023-12-05 20:15

一文搞懂Maven，建议收藏！！！

ProjectObjectModel:项目对象模型Maven的坐标总结参考文章所属专区日积月累前言Ma
顶子哥·2023-12-05 19:36

【项目问题解决】“Non-static method cannot be referenced from a static context” error

Non-staticmethodcannotbereferencedfromastaticcontexterror1.问题描述2.解决方案3.总结4.参考文章所属专区项目问题解决1.问题描述Non-staticmethodcannotbereferencedfromastaticcontext
顶子哥·2023-12-05 19:35

【项目问题解决】 : Failed to convert value of type ‘java.lang.String‘ to required type ‘int‘；

';nestedexceptionisjava.lang.NumberFormatException:Forinputstring:""1.问题描述2.问题原因3.解决方案4.其他问题5.参考文章所属专区项目问题解决
顶子哥·2023-12-05 19:35

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。
AI 智能服务·2023-12-05 18:18

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性4.数据挖掘与模型建立4.1数据挖掘的基本概念4.2机器学习算法在大数据环境中的应用
theskylife·2023-12-05 17:39

2019ChinaJoy黑鲨体验专区：喝网红可乐看showgirl打游戏，快乐就是这么容易上头！

8月2日，2019ChinaJoy黑鲨体验专区。渴望“指尖封神”的玩家走到这里，都会不由自主的停下脚步，眼神变得格外发亮。
怕黑的萤火虫·2023-12-05 13:32

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

这个系统结合了大数据爬虫、机器学习算法、数据分析和数据可视化技术，旨在提供对房屋信息的全面分析和个性化推荐。系统的前端采用了HTML、CSS和JavaScript技
星川皆无恙·2023-12-05 07:30

人工智能算法

人工智能算法包括以下几类：机器学习算法：这些算法利用数据和统计技术让计算机学习并改善其性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

利用机器学习模型完成时间序列预测

本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森林等，完成时间序列预测，预测效果也比较好。
Great_smile·2023-12-05 05:24

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

分类算法是最为常用的机器学习算法之一，属于监督学习算法。KNN分类（K-
七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

前言在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。所谓监督学习，就是有训练过程的学习。再确切点，就是有"分类标签集"的学习。现在开始，将进入到非监督学习领域。从经典的聚类问题展开讨论。
杨姓美少年·2023-12-05 05:03

三十六

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zch001104·2023-12-05 02:05

线性代数在数据科学中的十个强大应用

线性代数是我们所熟知的所用强大机器学习算法的背后核心，同样是数据科学家技能的重要组
城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

阿里云服务器年终特惠，云服务器低至0.4折起，最低仅45元起

年双11大促活动的结束，阿里云在12月6日又开启了新一轮活动，这次活动的名称为“云服务器ECS年终特惠”，活动打出了云服务器低至0.4折起，最低仅45元起的口号，此次云服务器ECS年终特惠活动分为秒杀专区
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-04 19:43

人脸识别(dlib版)-1 dlib 安装及基础使用

Dlib是一个C++工具库，包含机器学习算法，图像处理，网络及一些工具类库。在工业界，学术界都得到广泛使用。接下来的几篇文章中，我将会分享dlib库在人脸识别中的应用。
riverlcn·2023-12-04 16:10

决策树详解

决策树详解决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过一系列规则对数据进行分割，以达到最佳的分类效果。
h52013141·2023-12-04 15:33

40从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用：R-CNN

R-CNN在传统的目标检测方法中，我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类，此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。
Jachin111·2023-12-04 14:38

数策指今纸巾宝受邀成为2019云栖大会 独家厕所按需供纸合作伙伴！

使用基于LBS和基于人物画像的复合精准投放平台，通过机器学习算法，深度挖掘线下人群的流量价值，创造丰厚商业回报。通过大数据、人工智能、物联网等技术，对公共区域用纸场景进行
尔玊·2023-12-04 12:46

维基百科文章爬虫和聚类：高级聚类和可视化

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。在我的上一篇文章中，KMeans聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。
无水先生·2023-12-04 12:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

情感分析：使用机器学习算法对文本进行分析，以确定该文本的情感倾向（正面、负面或中立）。该技术可用于社交媒体监控、客户反馈分析等。命名实体识别：从文本中识
微语早读·2023-12-04 11:14

西瓜书-第1章-绪论

任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好。奥卡姆剃刀：若有多个假设和观察一致，则选最简单的一个。只有在特定情况下，学习算法才有优劣之分。符号学习：如决策树，能产生明确的概念表示。
路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

1.HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人脸特
Python程序员小泉·2023-12-03 23:05

使用NumPy和scikit-learn进行数据分析与机器学习

在处理大规模数据集和实现复杂的机器学习算法时，NumPy和scikit-learn成为了Python中最常用的工具库之一。
XadxShapes·2023-12-03 21:40

Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记

支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM总结前言大部分传统的机器学习算法都可以实现分类任务
szu_ljm·2023-12-03 19:48

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

什么是K近邻（KNN）K近邻(KNN，K-NearestNeighbors)是最简单的机器学习算法之一，可用于回归和分类。KNN是一种“惰性”学习算法，从技术上讲，它不训练模型来进行预测。
橙子的工具箱·2023-12-03 11:46
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