机器学习算法使用总结第10页

学习记录9-TFT屏的使用

前言一、验证连接是否正确二、更改自己想用的图像1.取模软件Image2Lcd2.9的使用2.使用总结前言本文在中景园的代码上改写而来，主要记录下使用记录一、验证连接是否正确1.按内容说明进行线路连接2.

2301_80596293·2024-01-11 01:39

idea提升开发效率的方法（实践有效）

文章目录前言技巧一（简单）：使用livingtemplate技巧二（简单）：使用FileTemplate技巧三（进阶）：使用easyCode插件效果：安装和使用总结前言相比于其他类别的工程师，软件工程师最大的优势就是可以开发提高生产力的工具

荡剑式·2024-01-10 22:33

9.建造者模式

文章目录一、介绍二、代码三、实际使用总结一、介绍建造者模式旨在将一个复杂对象的构建过程和其表示分离，以便同样的构建过程可以创建不同的表示。

Be reborn·2024-01-10 17:38

vue+element实现简单的省市区三级联动，使用element-china-area-data

文章目录实现效果一、在Vue工程中下载element-china-area-data二、vue工程中使用1.注入element-china-area-data2.使用总结实现效果一、在Vue工程中下载element-china-area-datanpminstallelement-china-area-data-S

天黑黑313·2024-01-10 16:21

Spark避坑系列一（基础知识）

garagong·2024-01-10 14:04

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

1.线性回归算法线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。线性回归算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线，误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-10 10:19

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

enum枚举类型

目录枚举的定义枚举的本质枚举的使用总结：枚举的定义//方法一:enumseason{Spring,Summer,Autumn,Winter};enumseasons;//方法二:enumseason{Spring

Sun。13·2024-01-10 02:04

【 matlab代码 SSA-KELM分类】基于麻雀算法优化核极限学习机实现数据分类

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:33

Matlab实现SMA-KELM| 黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

机器学习之芯·2024-01-10 01:59

机器学习简答题

深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-01-09 23:35

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine(SVM)是一种机器学习算法

取名真难.·2024-01-09 22:53

Qt中编辑框的使用总结

Qt中有多少种编辑框类型呢？QLineEdit、QTextEdit、QPlainTextEdit、QTextBrowser这么多编辑框控件那我们该如何使用呢？以及它们之间有什么共同点吗？1：通用设置因为这四个控件都是编辑框类型，那么对于相同功能的控件肯定存在了一定的相似性，首先我们来讲解下这个通用功能吧！1.1文字显示方式在Qt中设置文本的显示方式一般采用"setAlignment"函数进行设置，

糯诺诺米团·2024-01-09 18:30

模型评估之偏差-方差分解

因此，如何在模型能力和复杂度之间取得一个较好的平衡对一个机器学习算法来讲十分重要。偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

Spark中的二分类与多分类问题的解决

在Spark中，可以使用不同的机器学习算法来解决二分类问题，例如逻辑回归、随机森林和支持向量

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

greenplum使用总结之常用SQL及函数

---------------------------------------------------建表等-----------------------------------------------------–创建序列–eg:CREATESEQUENCEusers181020_ID_seq2STARTWITH1003INCREMENTBY14NOMINVALUE5NOMAXVALUE6CAC

CS枪王·2024-01-09 09:39

「MCU」SD NAND芯片之国产新选择优秀

文章目录前言传统SD卡和可贴片SD卡传统SD卡可贴片SD卡实际使用总结前言随着目前时代的快速发展，即使是使用MCU的项目上也经常有大数据存储的需求。

ST小智·2024-01-09 08:55

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法

阿孟dede·2024-01-09 08:26

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中

罐罐儿111·2024-01-09 05:18

vue中的render函数

二、使用方式1.在vue2中使用2.在vue3setup中使用3.在vue3setup语法糖中使用总结前言本文主要内容是讲，什么是render函数，及render函数在vue2和vue3中的使用方式。

狮子歌歌_丶·2024-01-09 01:53

Spring Retry(方法重试、方法重新调用)

SpringRetry——方法重试、方法重新调用简介：使用1.配置2.使用总结注意简介：SpringRetry是一个SpringBoot官方提供的支持重试机制的库。

只因妮泰妹·2024-01-09 01:08

GitHub Copilot 使用介绍

什么是GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议

王羲之的之·2024-01-08 23:10

Springboot使用logback

文章目录目录文章目录前言一、添加依赖二、使用步骤三、测试使用总结前言Logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架，它效率更高、能够适应诸多的运行环境，同时天然支持SLF4J。

勤奋上进的兔子·2024-01-08 15:46

meta标签使用总结

以上标签各起什么作用？meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文。meta标签用于网页的与中,pragma与no-cache用于定义页面缓存,不缓存页面(为了提高速度一些浏览器会缓存浏览者浏览过的页面,通过下面的定义,浏览器一般不会缓存页面,而且浏览器无法脱机浏览.),指定Expires值为一个早已过去的时间，如果服务器上的网页经常变化，就把它设置为0，表示立即过期name属性1、

csdn00520·2024-01-08 10:43

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实

广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

Visual Studio 发布程序自动更新 ClickOnce和AutoUpdater测试

ClickOnce（VisualStudio程序发布）IIS新建文件夹C#控制台测试安装测试更新测试卸载AutoUpdaterDotNET实现原理简单使用新建一个WPF项目代码封装自动更新代码封装简单使用总结前言虽然写的大部分都是不联网项目

龙中舞王·2024-01-08 08:39

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公

nonviolence·2024-01-08 07:07

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

fiddler工具学习使用总结

1.初识fiddler作用：截获HTTP/HTTPS请求，查看截获的请求内容，伪造客户端请求和服务器响应，测试网站性能，解密https的web会话，提供插件。工作环境：支持所有操作系统和所有浏览器，对win有更好的支持。当打开fiddler后，浏览器中工具>internet选项>连接>局域网设置高级>代理设置中，代理服务器地址被fiddler修改。2.fiddler两种代理模式：流模式(strea

李菜菜同学·2024-01-08 01:01

GitHub Copilot简单使用

它使用机器学习算法分析代码库和上下文，以生成代码建议和自动完成代码片段。

木子Link·2024-01-07 21:41

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！

yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。由其衍生的lightGBR以及Xgboost都是非常实用的数据分析工具。

Kiroro·2024-01-07 13:50

快逸报表使用总结

一．报表的制作1．下载快逸报表设计器可以到快逸报表的官方网站下载快逸报表设计器。快逸报表官方网址：http://www.quiee.com.cn/2．安装快逸报表设计器安装过程中可以选择jdk版本。3．配置数据源3.1安装好快逸报表设计器后，打开时，会弹出让进行授权的弹出框。3.2点击确定后会弹出一个让选择授权文件的弹出框,你需要选择“快逸报表免费版DesignerYV4.0.lic”这个授权文件

暖男大海哥·2024-01-07 00:27

AI技术体系和领域浅总结

概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础

TisUs·2024-01-06 16:26

分类任务的性能度量

为了评估机器学习算法的能力，我们必须设计其性能的定量度量。对于诸如分类和转录任务，我们通常度量模型的准确率。准确率是指该模型输出正确结果的样本比率。我们也可以通过错误率得到相同的信息。

心水·2024-01-06 13:32

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。

bb8886·2024-01-06 12:27

Dockerfile: 制作精简镜像

本文来自我的博客地址文章目录写时复制制作精简镜像方法:多条命令构建构造镜像ROOTFS一条命令构建ubuntu构造镜像ROOTFS更改基础镜像为debian构造镜像ROOTFS使用分段构造构造镜像ROOTFS镜像压缩安装使用总结写时复制

M·K·T·2024-01-06 09:18

Python迁移学习：机器学习算法

机器学习是人工智能中一个流行的子领域，其涉及的领域非常广泛。流行的原因之一是在其策略下有一个由复杂的算法、技术和方法论组成的综合工具箱。该工具箱已经经过了多年的开发和改进，同时新的工具箱也在持续不断地被研究出来。为了更好地使用机器学习工具箱，我们需要先了解以下几种机器学习的分类方式。基于是否有人工进行监督的分类如下。监督学习。这一类别高度依赖人工监督。监督学习类别下的算法从训练数据和对应的输出中学

智云研·2024-01-06 09:36

机器学习算法之不同SVM核函数效果比较

世界上有10种人：一种知道二进制一种不知道二进制最后一种以为这是个二进制笑话工程代码完整已上传：不同SVM核函数效果比较如图所示的两类数据，分别分布为两个圆圈的形状，这样的数据本身就是线性不可分的，此时咱们该如何把这两类数据分开呢？由我们的经验可以得到，一个理想的分界应该是一个“圆圈”而不是一条线（超平面）。如果用X1和X2来表示这个二维平面的两个坐标的话，我们知道一条二次曲线（圆圈是二次曲线的一

Mr Robot·2024-01-06 08:31

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

VsCode开发工具的入门及基本使用

二、使用步骤1.如何下载2.如何使用总结前言在开发者社区中，VisualStudioCode（简称VSCode）已经成为最受欢迎的文本编辑器之一。

阿猫的故乡·2024-01-06 07:20

OpenHarmony从入门到放弃（四）

的核心模块，负责管理和展示资讯内容，具体包括内容获取与处理（负责从各种来源（如新闻网站、社交媒体等）获取和解析资讯内容）、内容分类与标签（对获取的资讯进行分类和标签化，方便用户浏览和搜索）、内容推荐系统（利用机器学习算法

Kevin写代码·2024-01-06 05:23

集成学习（1）- 导论

如今，机器学习算法常被人们拿过来解决一些业内知名或者时间长久的老大难问题。一些问题也常被拿来作为一些比赛

木头里有虫911·2024-01-06 03:55

机器学习算法分类

回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估

学了忘了学·2024-01-06 01:40

分布式锁Lock4J 使用总结

Lok4j简介lock4j是一个分布式锁组件，其提供了多种不同的支持以满足不同性能和环境的需求。立志打造一个简单但富有内涵的分布式锁组件。特点简单易用，功能强大，扩展性强。支持redission,redisTemplate,zookeeper。可混用，支持扩展Docker安装Redis请参考文章：Docker安装RedisDocker安装ZooKeeper请参考文章:Docker安装Zookeep

在奋斗的大道·2024-01-06 00:37

MATLAB/simulink HDLCoder生成DDS quartus项目

文章目录前言一、什么是HDLCoder二、使用步骤1.搭建simulink模型2.HDLCoder使用总结前言为了提升FPGA学习过程的生活品质，在此记录一下使用simulink搭建模型以后直接使用HDLCoder

萨文摩尔杰·2024-01-05 23:42

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