机器学习算法使用总结

施耐德M218使用总结

通讯部分硬件连接（1）、M218与触摸屏通讯施耐德M218有两个RS-485通讯接口，SL1接口类型为RJ45，与触摸屏通讯时推荐使用SL1进行连接，二者之间通讯连接（2）、M218与电动机保护器通讯与电动机保护器通讯时，使用M218的SL2进行连接，SL2的接口类型为端子接口，与电动保护器连接起来比较方便。它们两者之间的通讯连接(3)、触摸屏与变频器和温湿度控制器通讯使用触摸屏与ATV303和温
xdpcxq1029·2024-01-24 20:40

android gradle 使用总结

一buildscriptbuildscript：这里面的声明（repositories，dependencies）是gradle脚本自身需要使用的资源，会优先加载，而外面的声明（repositories，dependencies）是项目需要使用的资源repositories：托管第三方插件的平台dependencies：具体路径二buildType，productFlavors的联系buildTy
练习本·2024-01-24 17:11

【机器学习】机器学习8大调参技巧！

机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。
风度78·2024-01-24 16:55

机器学习入门基础-决策树

决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。决
风度78·2024-01-24 16:24

影像组学学习笔记(19)-数据标准化、归一化极简概述

1.机器学习算法的要求2.便于横向比较#标准化(影像组学中最常用)#z=(x-u)/s#异常值一般对结果影响不大fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata
北欧森林·2024-01-24 12:51

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

❤️本篇相关往期文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法❤️本文隶属专栏：大道至简之机器学习系列❤️更多精彩文章持续发布，敬请关注本人主页~目录写在前面一、从青蛙跳台阶问题引入动态规划思想二、从序列标注到维特比算法三、维特比算法四、代码实现五、总结写在前面其实到本篇文章，关于HMM三个基本问题中最难的部分已经在前两
五点钟科技·2024-01-24 12:34

回顾|10月时间使用总结

按照惯例，今天来看一下10月份的时间使用。看到10月的时间报告依然是饼脸一红，应了上个月说的月复一月，只能将期望寄托于11月，同时也深切觉得11月会不同。01写作时间：30小时30天的日更写作和一些日子语音写作，没错10月份语音写作还是请假了，亲身实践证明了稳定这件事挺难的，11月继续培养稳定的语写。10月末建立了新路径保证语写的开展，吃完饭后先语写10分钟，虽然还是有中断，及时调整就好了。02阅
小饼干310·2024-01-24 10:31

DT浏览器的人工智能是如何学习知识的

2.机器学习算法：使用各种机器学习算法来处理和分析数据。这些算法可以帮助人工智能识别语言中的模式、规律和关系，并生成新的文本。3.深度学习模型：使用深度
悠然而为之·2024-01-24 05:58

python机器学习算法进阶视频教程 24课 适合进阶学习 高清课件代码全

课程介绍：机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个条统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该条统可以在性能上不新学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。授课时长：48小时授课环境：Python3配套资料：高清视频、课件讲义、源码课程目录：01.第一课：机器学习与数学分析02.第二课：概率论与贝叶斯先验03.第三课：矩阵和线性代数
花心五花肉·2024-01-24 02:45

AI 筛选电池材料，广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型

作者：田小幺编辑：李宝珠，三羊封面图来源：摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强(XGBoost)算法的机器学习模型，可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火？据中汽协数据显示，2023年1-11月，新能源汽车在我国的市场占有率已达到30.8%，这背后带来的是锂电池行业的持续繁荣。然而，在锂电池技术之外，固态电池也是资本和企业追逐的方向，甚至被誉为「电动车的终点」。近年来，中美
HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

机器学习基石第九讲：linear regression

Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法
Marcovaldo·2024-01-23 22:52

高效构建Java应用：Maven的使用总结

一、Maven简介和快速入门1.1Maven介绍Maven-IntroductionMaven是一款为Java项目构建管理、依赖管理的工具（软件），使用Maven可以自动化构建、测试、打包和发布项目，大大提高了开发效率和质量。总结：Maven就是一个软件，掌握软件安装、配置、以及基本功能（项目构建、依赖管理）使用就是本课程的主要目标！1.2Maven主要作用理解1.场景概念场景1：例如我们项目需要
烟雨忆南唐·2024-01-23 19:15

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

最好用的AI写作神器都在这了

伏案深思，提笔难落，灵感犹如挤牙膏般难寻，这是大多数文字工作者的常态，但是人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐成为了现代写作的新宠，大大释放了大脑的压力，这些软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法
bigfish5135·2024-01-23 15:55

AI自动写文章的软件有哪些？分享五款实用的

这些写作软件利用强大的自然语言处理和机器学习算法，能够自动生成文章，为写作工作提供了极大的便利。
bigfish5135·2024-01-23 15:24

在QtCreator中使用Clang-Tidy和Clazy

在QtCreator中使用Clang-Tidy和Clazy在QtCreator中使用Clang-Tidy和Clazy打开ClangCodeModel设置Clang-Tidy设置Clazy使用总结在QtCreator
carman_风·2024-01-23 14:56

机器学习：什么是监督学习和无监督学习

目录一、监督学习（一）回归（二）分类二、无监督学习聚类一、监督学习介绍：监督学习是指学习输入到输出（x->y）映射的机器学习算法，监督即理解为：已知正确答案对其学习结果进行监督原理：提供算法示例以供学习
带带琪宝·2024-01-23 09:59

机器学习算法实战案例：使用 Transformer 进行时间序列预测

自ChatGPT问世以来，大型语言模型（LLMs）已经引起巨大轰动，取得的成果令人印象深刻。LLMs成功的关键在于它们的核心构建模块，即transformers。在本文中，我们将提供一个在PyTorch中使用它们的完整指南，特别关注时间序列预测。在本文中，我们将从理论介绍transformers开始，然后转向在PyTorch中应用它们。为此，我们将讨论一个选定的例子，即预测正弦函数。我们将展示如何
Python算法实战·2024-01-23 09:56

关于缓存 db redis local 取舍之道

local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装3.1.3使用3.2CaffeineCache3.1.1maven3.1.2封装3.1.3使用总结前言让我们来聊一下数据缓存
Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

阿里巴巴开源联邦学习框架FederatedScope

5月5日，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架FederatedScope，声称可以在不共享训练数据的情况下开发机器学习算法，从而保护隐私。，其源代码现已在Apache2.0许可下发布在GitHub上。
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-23 06:09

php transform,css3 transform属性详解及transform使用总结

近年来HTML5和CSS3发展迅速，国内外不乏一些大站，酷站都在使用最新的技术，各家厂商的浏览器对它们的兼容性越来越好。CSS3中有一个强大的属性Transform。有了这个特性，各种特效轻松搞定。引用一句歌词“旋转，跳跃，我不停歇”。从字面上就能看出，Transform是变型的意思，他的值主要包括旋转rotate，扭曲skew，缩放scale，移动translate以及矩阵变形matrix。下面
凹凸头·2024-01-23 03:11

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
m0_71450098·2024-01-23 03:33

【高效学习力】第三课张尧的优秀作业

张尧老师的作业又写了1200多字，这次还上传了手写笔记，写了三条旧知，两条旧知，和三个行动计划，不仅提到了书写赢效率手册，还在使用总结笔记管理自己的时间，真的是执行力特别强。
可夏轻创业教练·2024-01-23 02:24

内存|内存的概念、内存的作用、内存的物理结构及内存使用

Part2：内存的作用Part3：内存的物理结构Part4：内存的使用总结Part1：什么是内存？内存是硬件，是用于存放数据的硬件。程序执行前需要先放到内存中才能被CPU处理。
宋鑫瑶·2024-01-23 00:16

图书推荐系统(JSP+java+springmvc+mysql+MyBatis)

这种系统通过分析用户的阅读历史、偏好设置、社交网络等数据，采用机器学习算法为用户提供个性化的图书推荐。这不仅提升了用户满意度和阅读效
怡景毕设项目·2024-01-23 00:39

机器学习-随机森林【手撕】

随机森林集成学习算法概述集成学习不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果，基本上现在的所有机器学习都能看到集成学习的身影目标综合考虑多个弱评估器的结果，综合得到最终的结果
alstonlou·2024-01-23 00:24

Adb 使用总结(2)

查看应用包名adbshellpmlistpackages参数用法：系统应用adbshellpmlistpackages-s 三方应用adbshellpmlistpackages-3关键字查找adbshellpmlistpackages|findstr "camera"启动某个Activityadbshellamstart比如：adbshellamstart-ncom.myandroid.app.c
烟萝·2024-01-22 22:39

MySQL（七）——Python操作MySQL基础使用

上期文章MySQL（六）——事务文章目录上期文章数据库介绍MySQL入门使用SQL基础SQL语言分类SQL语法特征DDLDMLDQLPython&MySQL基础使用总结数据插入手动commit自动commit
kuluomi111·2024-01-22 14:40

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库， 我构建了一个电影推荐系统

传统推荐系统随着支持向量机（SVM）等机器学习算法的发展，引入transf
Python算法实战·2024-01-22 10:00

自然码双拼 使用总结

説明：本文旨在向从未了解自然码双拼的同学简要介绍它是什么，以及实际怎么用，主要是个人理解与使用总结，重点在于怎么用。
GeorgeRhua·2024-01-22 09:17

OneNote使用总结

试一下OneNote表格复制到CSDN的编辑器用表格整理内容挺方便的，不过复制过来格式还是有些变化目录常用快捷键高级应用常用快捷键文字编辑与排版字号增加减小Ctrl+Shift+大于小于号整行上下移动左右缩进Alt+Shift+方向插入或转为公式Alt+等于视图复制窗口Ctrl+M停靠窗口Ctrl+Alt+D停靠窗口换页签Ctrl+G表格表格内换行Alt+Enter上方添加一行（光标开始处）Ent
GeorgeRhua·2024-01-22 09:14

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

在许多机器学习算法中，特征的尺度对算法的性能有着重要的影响。一些机器学习算法，例如支持向量机、k-最近邻和神经网
Echo_Wish·2024-01-22 01:12

Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结

版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。Disruptor是一个优秀的并发框架，可以实现单个或多个生产者生产消息，单个或多个消费者消息，且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系。网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍，对于某些场景下介绍并不完全：如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码。本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结，如有不全之处欢迎指出，请谅解。具体关于D
Angela㐅cc·2024-01-22 00:42

2024美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君Assistance·2024-01-21 16:34

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。
Liam_ml·2024-01-21 16:03

2024年美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君A·2024-01-21 12:47

Netperf使用总结

什么是NetperfNetperf是由惠普公司开发的一种网络性能测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulkdatatransfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据ht
流水灯LCG·2024-01-21 05:22

淘宝返利机器人是什么原理?返利云机器人的使用方法？

其核心原理在于利用机器学习算法和大数据技术，对电商平
测评君高省·2024-01-21 04:18

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzip在这里插入图片描述一、map在这里插入图片描述在这里插
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

Python 参数变量类型标识

二、常用使用总结前言python中函数变量的类型标注(TypeHint)。在编写python代码时，变量需要的类型是在程序运行时才决定的。这种方式灵活方便但对于需要阅读其他人代码时效率将会大大降低。
xishaoji·2024-01-20 23:00

video标签使用总结（在线课程视频播放）

1、html页面设置muted属性后可以实现静音播放（最新版chrome即使有autoplay不支持有声音自动播放，）2、视频播放开始时间设置//视频播放开始时间设置video.addEventListener('loadedmetadata',function(){videoStartTime=courseUser.progress;//秒video.currentTime=videoStart
愤怒的志·2024-01-20 21:33

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

基于物品的推荐算法（三）基于SVD的推荐算法（四）基于线性插值的推荐算法（五）基于聚类的推荐算法三、对GroupLens数据集进行推荐与评价（一）如何使用推荐器进行推荐（二）如何评估推荐器的好坏推荐是Mahout机器学习算法的主题之一
Francek Chen·2024-01-20 21:17

NCMMSC 2023论文｜基于秩的轻量级声纹模型剪枝量化

，刘双红，何亮单位：新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学电子工程系研究背景说话人确认的任务是判断当前语音是否属于特定的目标说话人，近年来，关于说话人确认的研究不断深入，神经网络的兴起逐渐取代了传统的机器学习算法
伪_装·2024-01-20 11:11

Android TextToSpeech简单使用

二、使用步骤1.赋予相关权限2.初始化TTS3.使用总结前言最近项目需要文字朗读内容，看了官方文档，简单记录一下一、TTS是什么？
weixin_43802812·2024-01-20 09:17

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。
AI明说·2024-01-20 08:41

制作一个Python聊天机器人

我们学习一下如何使用ChatterBot库在Python中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的什么是聊天机器人聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序
zhouluobo·2024-01-19 22:11

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

数据集的无监督变换是创建数据新的表示的算法，与数据的原始表示相比，新的表示可能更容易被人或其他机器学习算法所理解。
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

AI伪原创实现批量文章伪原创

大家好啊，今天教大家AI伪原创实现批量文章伪原创，批量伪原创是一种基于人工智能技术的创作工具，通过采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够模仿人类的写作风格，并生成与人工创作相似的文章。
小狗AI·2024-01-19 17:49

Sentinel限流规则使用总结

文章目录一、Sentinel限流/熔断规则二、网关限流原理三、自问自答QA四、总结一、Sentinel限流/熔断规则目前Sentinel支持以下五种限流/熔断规则：基于资源限流（FlowRule）、系统自适应限流（SystemRule）、系统熔断降级（DegradeRule）、热点参数限流（ParamFlowRule），sentinel还支持基于授权的限流（AuthorityRule），其父类为A
子涵先生·2024-01-19 13:38

机器学习-滑窗

再将众多特征作为常规机器学习算法的输入。本节主要对第二种情况的时间序列数据切断进行简要分析这是一组传感器采集的时间序列原始数据，期待基于传感器的时间序列信息对其背后的物理现象进行分类。因此，通过红框产
dufudouhenmang·2024-01-19 11:44
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