机器学习算法使用总结第12页

在Idea里面用Git关联本地项目

Git使用总结:关联本地项目,当我们在码云或者GitHub上面新建了一个项目以后,我们本地一般也是有项目的,现在我们就需要关联项目.环境:Ideagit客户端.

CodeManBill·2023-12-30 09:31

Linux|minio对象存储服务的部署和初步使用总结

前言：minio是一个非常轻量化的对象存储服务，是可以算到云原生领域的。该服务是使用go语言编写的，因此，主文件就一个文件，它的下载，部署什么的都是非常简单的，一般两三步就可以搭建好了，只是有一些细节问题需要在部署使用的时候注意。本文将就一个可用的minio存储服务部署做一个尽量详细的讲解，并探讨如何将该技术落地。一，minio的简介MinIO现在也是CNCF成员，在云原生存储部分和ceph等一起

晚风_END·2023-12-30 09:30

特征归一化及其原理--机器学习

在一些机器学习算法中，如果特征的尺度差异较大，可能导致某些特征对模型的贡献比其他特征更大，从而影响模型的性能。通过归一化，可以使所有特征具有相似的尺度

普通研究者·2023-12-30 07:35

Web自动化测试：selenium使用总结

前言说到自动化测试，就不得不提大名鼎鼎的Selenium。Selenium是如今最常用的自动化测试工具之一，支持快速开发自动化测试框架，且支持在多种浏览器上执行测试。Selenium学习难度小，开发周期短。对测试人员来说，如果你编程经验不足，python+Selenium是个很好的选择。语法简约，清晰，可以显著减少后期维护难度和工作压力。用Python＋Selenium做自动化测试，可支持多种浏览

测试杂货铺·2023-12-30 06:18

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

git 学习使用总结

目录git学习使用总结一、通用的git命令集：二、常用命令三、GitBranch常用命令Bug分支多人协作四、gitdiff五、在github中创建远程仓库，并略过初始化README六、gitgc1、解压

HZ_Samuel·2023-12-30 02:05

【tcpdump命令使用总结】

1.tcpdump说明linux系统的tcpdump命令用来分析数据包分析工具，相似的工具有wireshark等，wireshark使用见【wireshark报文解析pingbaidu.com】执行tcpdump指令可列出经过指定网络界面的数据包文件头，在Linux操作系统中，你必须是系统管理员。如果不是root账户运行会出现[potato@localhost~]$tcpdumptcpdump:2

AlanDreamer·2023-12-30 02:12

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

我的机器学习起步如何Getting Started

GettingStarted周志华版《机器学习》，又名西瓜书可以作为科普书籍，需要主动略过对于理论推导过程，和数学公式的求真介绍的非常全面，可作为参考书籍书籍的前几章基本上概括了机器学习现在的框架，有助于对具体的机器学习算法或工具进行把握吴军博士

快乐的阿常艾念宝·2023-12-30 00:43

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！

90066456ace6·2023-12-29 23:07

prerender-spa-plugin使用总结

1.介绍prerender-spa-plugin利用了Puppeteer的爬取页面的功能。Puppeteer是一个Chrome官方出品的headlessChromenode库。它提供了一系列的API,可以在无UI的情况下调用Chrome的功能,适用于爬虫、自动化处理等各种场景。它很强大，所以很简单就能将运行时的HTML打包到文件中。原理是在Webpack构建阶段的最后，在本地启动一个Puppete

血手人屠_·2023-12-29 20:04

JDBC学习笔记第五篇

*TODO:使用总结*1.创建pr

橡皮泥ovo·2023-12-29 15:15

微信小程序生成二维码、程序码、海报

文章目录前言一、二维码1选用getUnlimited2后端java3前端（小程序页面）二、普通二维码使用总结：前言微信二维码，方便传播和列表，可以用于签到扫码，分销二维码，团长二维码，分享海报等一系列二维码效果如图

林烈涛·2023-12-29 13:10

第九节-聚类算法实验分析（第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) ）

9.聚类算法实验分析聚类算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案聚类评估方法环境：importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12

ZAE_·2023-12-29 08:19

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络

十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

Excel formulas 使用总结（更新中）

最近在写taskassigment的时候学习到的，记录下。首先它所有需要写赋值formuls都要用=开头相等赋值=a1这个就代表这格的数据和a1是一样的。如果希望其他格和它相同的逻辑，可以直接复制该cell或者直接拖动该cell右下角，他会自动进行匹配，如果你往下拖动他会自动变成=a2,=a3以此类推，之后提到的都可以这样操作，就不赘述了。相加赋值=sum(首先这个是半成品，输入到这个的时候就可以

Damien_J·2023-12-29 06:55

Python 虚拟环境工具及使用总结

参考文档：Python虚拟环境工具及使用总结1、virtualenvvirtualenv是一个创建隔离的Python环境的工具。

weixin_42098295·2023-12-28 22:20

机器学习的任务

根据学习任务的不同，机器学习算法大致可分为3类：监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，我们有一组带有标签（即已知输出）的训练样本作为输入。

北辰Charih·2023-12-28 21:38

【Linux基础开发工具】Linux调试器-gdb

目录前言1.背景2.基本使用总结前言GDB（GNUDebugger）是一个功能强大的开源调试器，它用于调试C、C++等程序，在Linux环境下软件开发的过程中，调试是一个至关重要的环节。

清水加冰·2023-12-28 18:12

scikit-learn文档中的数据生成器

5.make_circles6.make_sparse_coded_signal:1.make_classification:这是一个用于生成复杂二维数据的函数，通常用于可视化分类器的学习过程或者测试机器学习算法的性能

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习中字符特征的处理方式

这种方法适用于机器学习算法不需要考虑类别顺序的情况。序号编码（OrdinalEnc

civilpy·2023-12-28 11:00

scss的基本使用

文章目录SCSS-了解和基本使用sass、scss、less、css的区别SCSS-基本语法1.嵌套语法2.变量3.父选择器&4.混合mixins5.模块SCSS-了解和基本使用总结一些scss基本使用具体详情请看官网

小赵不吃香菜·2023-12-28 09:12

K近邻算法（KNN）

KNN算法KNN算法原理K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

温柔倾怀·2023-12-28 05:08

PYTHON基础：决策树与随机森林算法

随机森林是集合学习算法，即把很多的机器学习算法综合在一起组成一个更大的模型。决策树的优劣势：处理容易，不需要对数据进行转化、预处理。但容易出现过拟合。

翼达口香糖·2023-12-27 22:55

机器学习——决策树（一）

决策树是一种非常常见并且优秀的机器学习算法，它易

风月雅颂·2023-12-27 18:31

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P

乔明飞·2023-12-27 16:35

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

Spring boot整合SpringMVC拦截器的介绍和使用

目录前言正文拦截器的介绍拦截器的使用拦截器结合ThreadLocal使用总结前言可能很多小伙伴对于SpringMVC的学习比较薄弱，在公司上班中看见项目中大量使用SpringMVC拦截器做一些请求前后的判断工作

程序员李哈·2023-12-27 13:24

人工智能学习笔记

文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估

sober30·2023-12-27 12:41

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1研究背景和意义...41.2国内外研究现状...41.3研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1大数据技术和应用领域...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用

超级大钩子·2023-12-27 12:44

回顾|2月时间使用总结

01写作时间：82小时包含语音写作时间和日更文章写作及排版的时间，平均每天3个小时。其中语写57小时，不包含边运动边语写的时间。2月也做到了每天语写3万字，2月还安排了一些语写挑战，总计完成111万字，历史新高。语写部分明天详细复盘。日更文章发布时间回归23点59分，努力调整中，3月份继续努力，如同昨天所说，Flag还可以扶一扶。02阅读时间：16小时记录的阅读时间不是很多，因为有些阅读是在交通时

小饼干310·2023-12-27 11:41

BottomNavigationView--基本使用总结

1、BottomNavigationView是什么？BottomNavigationView是安卓官方提供的底部导航栏，能够方便的实现下图中的底部导航效果。Paste_Image.png按照官方的设计规范https://material.io/guidelines/components/bottom-navigation.html#当底部导航的标签在3--5个之间的时候（含3、5）,可以使用Bot

大大大大南子·2023-12-27 09:07

Go语言Web框架Gin常见用法

1.简介Gin是目前Go语言最为常用的Web框架，日常工作中也少不了使用此框架，编写此使用总结文档以备后用。此文档参考官方文档编写，仅用于自我学习总结和参考。

蜀中攻城狮·2023-12-27 08:07

【C语言】内存函数

文章目录前言一、memcpy使用和模拟实现memcpy使用memcpy模拟实现二、memmove使用和模拟实现memmove的使用memmove的模拟实现三、memset函数的使用四、memcmp函数的使用总结前言提示

@forever@·2023-12-27 07:35

机器学习——KNN算法

KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据

风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习算法——kNN算法解决海伦约会问题--复制粘贴即可使用

#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatorimportma

qq_29744323·2023-12-27 03:47

RV1106的使用总结

１）visualstudiocode更改编码格式:1)在visualstudiocode工程文件的右下角边框,【默认是UTF-8】,选择GB2312即可；2)file->preference->setting->输入如：files:Encoding，更改即可；wifi的使用方法wifi的使用方法：find/-iname"*wifi*"ifconfigwlan0down//用这个可以关闭终端打印的l

姜小二·2023-12-27 01:20

TensorFlow是什么

字面上理解，TensorFlow就是以张量（Tensor）在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具

不做梵高417·2023-12-26 20:59

Linux实用工具-minicom使用总结

SYNOPSISminicom[options][configuration]功能串口通信程序。描述简介在嵌入式开发中，Linux主机上安装好minicom程序之后，将linux主机和开发板通过串口相连接，这样可以直接在pc上面通过启动的minicom,"登陆"到开发板上，和开发板进行交互，效果类似远程登陆telnet不过使用的是串口连接。配置启动minicom的时候，会检测MINICOM环境变量

QuietHeart·2023-12-26 17:37

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。

南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

【嵌入式实战分享】电机篇（上）一些简单的减速电机

引脚说明130直流电机（带减速箱）N20微型直流减速电机JGA25-370减速电机2、电机结构130直流电机（带减速箱）N20微型直流减速电机JGA25-370减速电机3、使用介绍4、驱动代码5、应用编程使用总结

W_a_i_T·2023-12-26 14:52

【嵌入式实战分享】模块篇 NRF24L01

目录项目背景模块介绍1、引脚说明2、使用介绍3、电路结构4、驱动代码5、应用编程使用总结1.问题描述2.原因分析项目背景通过2.4G发送和接收信息，要求一主多从模块介绍1、引脚说明本模块引脚较多，如果要接都邦线的话可能会比较繁琐

W_a_i_T·2023-12-26 14:22

【嵌入式实战分享】模块篇 UBLOX-6M GPS

目录项目背景模块介绍使用说明引脚说明使用介绍1.调试过程1.驱动代码2.应用编程使用总结1.常见问题2.使用心得项目背景主机通过GPS模块获取当地卫星信息——经纬度和时间信息甚至海拔，通过无线通讯将这些信息发送到从机

W_a_i_T·2023-12-26 14:21

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm(github.com)基于python3.8mechine-learning-aigorithn:python机器学习算法代码

finbarr45·2023-12-26 13:07

docker的常规使用总结

不安装docker下载镜像，或者下载异构镜像，模拟docker客户端https://pull.7ii.win/1、启动docker服务systemctlstartdocker2、查看镜像dockerimages查看镜像centos-vimdockerimages|grepubuntu-vim#强制删除全部镜像文件dockerrmi-f$(dockerimages-aq)3、查看启动的镜像docke

finbarr45·2023-12-26 13:06

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不

艾派森·2023-12-26 11:11

探索人工智能OCR：解放你的文字世界

人工智能OCR利用深度学习和机器学习算法，在大规模数据集上进行训练和优化，实现了超高准确度的字符识别。无论是什么字体、大

金鸣识别·2023-12-26 06:50

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。

不做梵高417·2023-12-26 06:58

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。在工业应用中，机器学习和运筹优化之间的交互是非常普遍的，很多场景都需要先用机器学习做预测，然后用运筹优化做决策。因此，机器学习技术对于像我这样的运筹从业者来说，也是需要了解甚至掌握的内容。昨天把关于SVM的文

我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

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