机器学习算法使用总结第9页

机器学习之协同过滤算法

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 07:56

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题

太阳是白的·2024-01-16 07:16

MPAndroidChart 库LineChart使用总结

`LineChart`是MPAndroidChart库中的一个组件，用于绘制曲线图。下面总结了一些`LineChart`常用的用例和方法：1.**基本设置：**-创建`LineChart`实例：`LineChartlineChart=newLineChart(context);`-设置描述文本是否可见：`lineChart.getDescription().setEnabled(false);`-

海风鸥·2024-01-16 06:23

机器学习算法 - 马尔可夫链

马尔可夫链（MarkovChain）可以说是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent未来独立于过去，只基于当下。这句人生哲理的话也代表了马尔科夫链的思想：过去所有的信息都已经被保存到了现在的状态，基于现在就可以预测未来。虽然这么说可能有些极端

想做后端的前端·2024-01-16 03:26

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。

创作者mateo·2024-01-16 02:54

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--分布式机器学习算法

分布式机器学习算法按照通信步调，大致可以分为同步算法和异步算法两大类。同步算法下，通信过程中有一个显式的全局同步状态，称之为同步屏障。

十有久诚·2024-01-15 19:01

富文本使用总结

多种富文本一、Tinymce富文本踩坑：disabled和readonly效果问题解决方法：【Tinymce富文本】如何实现disabled和readonly效果_tinymcedisabled-CSDN博客二、vue-quill-editor富文本官方链接：vue-quill-editor·Quill官方中文文档·看云vue-quill-editor使用教程（最全）！-灰信网（软件开发博客聚合）

夏花里的尘埃·2024-01-15 17:46

回顾| 2021年12月文章总览

12月文章总览12月1日回顾|11月时间使用总结12月2日用有限创造无限12月3日HI，我的老朋友12月4日美好的事物正在发生12月5日记账新体验12月6日2021阅读盘点12月7日今天我和爸妈道了个歉

小饼干310·2024-01-15 14:14

基于机器学习的高考志愿高校及专业分析系统

本项目在“基于Python的高考志愿高校及专业分析系统”基础上补充添加了机器学习算法对高考总问进行预测；项目采用了网络爬虫技术，从指定的高考信息网站上抓取了各大高校的历年录取分数线数据。

八块腹肌的小胖·2024-01-15 08:24

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时，归一化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中也是必需的。对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。

ManRock·2024-01-15 07:27

进化材料基因：机器学习如何推动下一代新材料的发现

机器学习利用化学和材料数据正在改变材料发现和设计领域，但要充分利用机器学习算法、工具和方法仍需要大量工作。

PaperWeekly·2024-01-15 04:17

使用总结——markdown用法

对偶尔用到的markdown语法的总结，遇到一个总结一个~~一、FlowMapExample1：read/writereadonlyread/writereadonlystorethedataclient1SVNserverclient2client3client4...sharedrive上图代码如下：~~~mermaidgraphTDclient1-->|read/write|SVN((SVN

ch206265·2024-01-15 01:50

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。使用线性回归时，需要

缘起性空、·2024-01-14 15:43

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

AI加速器与机器学习算法：协同设计与进化

作者｜ShashankPrasanna翻译｜胡燕君此刻，你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。计算机发展早期，CPU都会和专用处理器配合使用。1970年代的8位和16位CPU需要依赖软件来模拟浮点指令，因此执行浮点运算

江太翁·2024-01-14 12:18

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰

阿航626·2024-01-14 09:52

写注释自动出代码？！在Cocos中试水AI编程工具Copilot，摸鱼神器or失业警告？

Copilot是利用网络中现有的公开数据，尤其是开源在Github上的代码，然后基于机器学习算法训练出来的，理论上支持

Cocos 引擎·2024-01-14 06:35

python自动化测试面试题与答案汇总

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下1、什么项目适合做自动化测试

软件测试玲雪·2024-01-14 04:49

AI监控技术与应用案例

2.行为分析技术行为分析技术利用机器学习算法来识别和理解视频中的活动和行为。这不仅限于检测异常行为，还可以用于识别特定模式或标准行为。例如，行为分析可以用于识

捷利迅分享·2024-01-14 02:17

KernelSHAP vs TreeSHAP

另一方面，KernelSHAP是模型不可知的(modelagnostic)，这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。接下来介绍实验，将展示TreeSHAP实际上有多快。

没有人比我更懂暴力算法·2024-01-13 23:36

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

智能导诊-医院信息化建设标准

随后，机器学习算法对患者的症状和病情进行推理，结合已有的疾病知识库，为患者提供精准的分诊建议。此外，智能导诊系统还能与医院信息系统对接，实现数据的共享和整合，为医院管理提供有力支持。

源码技术栈·2024-01-13 12:18

JS使用总结:简单标签赋值和取值：span等；实时触发事件

JS使用总结:简单标签赋值和取值：span等；实时触发事件；了解一下简单标签赋值和取值实时触发事件代码了解一下作为后台开发，今天使用了前端的技术，做一个总结；包括两部分：1、简单标签赋值和取值；2、监控

哎！健身程序员·2024-01-13 11:06

如何选择合适的机器学习算法？

选择合适的机器学习算法是机器学习中非常重要的一步，它可以影响机器学习模型的性能和准确度。以下是一些有用的指导原则来帮助选择合适的机器学习算法：如何选择合适的机器学习算法？

人工智能小园子·2024-01-13 10:57

生态参数反演（植被覆盖度FVC）手把手教会

遥感反演方法常用的包括：像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法：FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中：VI为植被指数，通常选用归一化差分植被指数，VIsoil

我喜欢读博(微博)·2024-01-13 06:09

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

集成学习是一类机器学习算法，主要用于分类和回归任务，基本思想是结合多个弱模型变成一个强模型。本文自网络资料参考整理而来，参考列表在文末。本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。

Caucher·2024-01-13 02:11

微信小程序使用总结

1.控件1.1按钮class：用于给按钮添加样式，可以通过在对应的WXML文件中定义样式类来设置。style：用于给按钮添加内联样式，可以直接在style属性中定义样式。src：用于设置按钮的图标，通常与image-tap属性一起使用。image-tap：用于设置按钮点击时的图标，通常与src属性一起使用。background-color：用于设置按钮的背景色。color：用于设置按钮文本的颜色。

JlDyWlV·2024-01-12 22:31

手把手教你如何通过datadome滑块验证码

它使用人工智能（AI）和机器学习算法分析流量模式，识别类似机器人的行为。其目标是保护企业免受各种有害机器人活动的影响，如内容抓取、账户接管、欺诈交易、统计数据扭曲等。

ForRunner123·2024-01-12 20:28

2020-07-23计算学习理论

这是一个在更高层面审视机器学习算法

BOLDRainbow·2024-01-12 14:19

IntelliJ IDEA使用总结

一、新建Java程序1、创建新的项目File->New->Project2、安装JDK3、指定项目名称和位置4、新建JavaClasssrc->New->JavaClass5、编写代码6、创建运行配置Run->Application->添加MainClass7、运行该程序二、快捷键Ctrl+Shift+Enter，语句完成“！”，否定完成，输入表达式时按“！”键Ctrl+E，最近的文件Ctrl+S

Harper324·2024-01-12 13:18

OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力

换句话说，机器学习算法必须使用现存数据来预测结

chituo5344·2024-01-12 09:46

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-01-12 09:14

【51单片机系列】51单片机的中断系统使用总结一

本文是在学习51单片机的中断系统的简单性总结，着重于51单片机的中断系统的工作原理及如何使用。文章目录一、中断原理简单介绍二、外部中断相关介绍2.1与外部中断相关的寄存器2.2、外部中断0使用示例2.3、外部中断1使用示例三、定时器中断相关介绍3.1、51单片机定时器原理3.2、与定时器中断相关的寄存器3.3、定时/计数器的工作方式3.3.1、工作方式03.3.2、工作方式13.3.3、工作方式2

小地瓜重新去华容道工作·2024-01-12 07:32

机器学习之独热编码（One-Hot）

一、背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？

物随心转·2024-01-12 06:52

android studio使用总结

gradle是项目构建的工具，在gradle-wrapper.properties这个文件中设置，然后就会下载相应版本的安装包到这个路径C:\Users\ly.gradle\wrapper\dists，例如这里是7.0.2，gradle和studio中的jdk版本需要对应，否则无法构建项目gradle需要和java版本对应，否则也会报错local.properties文件中的ndk和sdk路径要修

qq_37516798·2024-01-12 06:21

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法

WangYan2022·2024-01-12 06:02

SSC使用总结

2.信息配置3.生成源码4.创建EXCEL配置文件写在前面SlaveStackCodeTool（简称SSCTool，后文直接用SSC表示），它是EtherCAT从站协议栈生成工具，本文主要介绍SSC的使用总结

MJY二进制·2024-01-12 01:50

决策树回归（Decision Tree Regression）

什么是机器学习**决策树回归（DecisionTreeRegression）**是一种机器学习算法，用于解决回归问题。与分类问题不同，回归问题的目标是预测连续型变量的值，而不是离散的类别。

草明·2024-01-11 23:27

Tensorflow Lite从入门到精通

个人使用总结：如果我们只使用Tensorflow的高级API搭建模型，那么将TF转TFLite再转TFli

AAI机器之心·2024-01-11 20:47

iptables的简单使用总结

iptables使用使用iptables命令设置防火墙规则时，其基本的命令格式如下：iptables[-t表名]命令选项[链名][条件匹配][-j目标动作或跳转]iptables表表名包含的链主要作用filterINPUT,FORWARD,OUTPUT对数据包进行过滤natPREROUTING，POSTROUTING，OUTPUT修改数据包的IP地址、端口号等信息manglePREROUTING，

海0_0滨·2024-01-11 16:28

点进来--＞轻松学习“内存函数”

目录1.memcpy使用和模拟实现2.memmove使用和模拟实现3.memset函数的使用4.memcmp函数的使用总结1.memcpy使用和模拟实现memcpy函数原型如下：void*memcpy(

萧瑟其中～·2024-01-11 11:21

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。

ASS-ASH·2024-01-11 11:01

onlyOffice实践-在线协同word、ppt、excel编辑

一、x86安装docker18.09.0版本及以上（我的版本是18.09.0）配置docker阿里源，下载国外的镜像加速（参考docker的常规使用总结-CSDN博客）dockersearch186184848

finbarr45·2024-01-11 10:13

决策树--CART分类树

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）分类树是一种基于决策树的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。

bb8886·2024-01-11 09:15

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。

bb8886·2024-01-11 09:45

WPF 实现Popup不在最上层显示、随窗口移动

文章目录前言一、定义类继承Popup类二、使用1.在XAML头部加入链接2.在XAML文件使用总结前言由于WPF默认的Popup总是显示在所有窗口的前面，如何让popup层只显示在该父级之上，并随着父级而动呢

IT小学僧·2024-01-11 07:58

git 教程、常用命令

www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/897013573512192Git官网、progit、Gitmanual：https://git-scm.com/小猪的Git使用总结

擒贼先擒王·2024-01-11 06:36

人工智能时代，产品经理该不该学算法

两个多月后的现在，我决定，放弃敲机器学习算法代码，从入门到放弃。当初打算敲机器学习代码，是因为转型需要，我需要了解算法，敲代码可能有利于我去理解代码。

脑洞有坑·2024-01-11 06:42

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-11 02:39

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