机器学习算法使用总结第5页

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

【机器学习第十二章——计算学习理论】

计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【嵌入式模块】步进电机使用总结

关于本博客此前上了一门课《自动控制元件》，但是由于学时有限，讲到步进电机就不讲了，留下了一个小遗憾，导致需要使用步进电机时就有点懵，于是找了一篇博客，链接在这里，推荐具有电机知识（如直流电机，异步电机等）的朋友看，如果完全不懂，建议先啃书。

记录无知岁月·2024-03-29 09:44

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

JVM级缓存本地缓存Caffeine

JVM级缓存本地缓存Caffeine和GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题，技术栈涉及

旺仔爱Java·2024-03-15 06:32

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同

你好，工程师·2024-03-12 08:54

随机森林原理&sklearn实现

随机森林应该是机器学习算法时最先接触到的集成算法，集成学习的家族：Bagging：个体评估器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成。代表算法：随机森林（R

一稻道人·2024-03-11 06:03

机器学习是什么

机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后利用这些模式来预测新数据的结

MarkHD·2024-02-26 18:32

整合spring cloud云架构 - SSO单点登录之OAuth2.0 根据token获取用户信息(4)

上一篇我根据框架中OAuth2.0的使用总结，画了SSO单点登录之OAuth2.0登出流程，今天我们看一下根据用户token获取yoghurt信息的流程：image/***根据token获取用户信息*@

初夏_91fb·2024-02-24 11:42

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。因此，需要进行一些预处理，以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度，以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中，我们将讨论对原始数据的编码方式，以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征，还将讨论数据编码的类型以及对应的

suoge223·2024-02-20 20:28

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，

思通数科x·2024-02-20 17:48

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

深度学习与机器学习的关系

优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

git命令使用

git命令使用总结本文档分为两部分：1、git命令的使用，本地git仓库管理。2、git服务端搭建和使用。

雄柱·2024-02-20 13:32

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

常用机器学习算法优缺点分析

作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

Alert 组件使用总结

安装局部注册test.vueimport{Alert}from'vux'exportdefault{components:{Alert}}直接看属性：Alert-属性.png这里主要使用value这个属性控制Alert消息弹出框的显示与否，然后使用title控制标题，Content控制提示内容，button-text控制按钮的文字，其他属性暂时没有用到，一般的情况下默认就可以了。事件：Alert-

爱绑架的猫·2024-02-20 01:39

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

curl编译linux静态库及使用总结

一、安装OPENSSH1、上传文件并解压openssl-1.0.2k.tar.gz2、执行./configno-asmmakemakeinstall备注：如果要编译动态库，需要增加参数如下：./configno-asm--shared3、生成的文件目录在：/usr/local/ssl下二、安装curl1、上传文件并解压curl-7.53.1.tar.gz2、执行CPPFLAGS="-I/usr/l

搬砖的小青年儿·2024-02-19 20:09

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 18:51

C语言第二十六弹---字符串函数(下)

语言详解】【数据结构详解】目录1、strncat函数的使用2、strncmp函数的使用3、strstr函数的使用和模拟实现4、strtok函数的使用5、strerror函数的使用6、perror函数的使用总结

小林熬夜学编程·2024-02-19 16:29

C语言第二十五弹---字符函数和字符串函数(上)

【C语言详解】【数据结构详解】目录1、字符分类函数2、字符转换函数3、strlen的使用和模拟实现4、strcpy的模拟实现5、strcat的模拟实现6、strcmp的模拟实现7、strncpy函数的使用总结在编程的过程中

小林熬夜学编程·2024-02-19 16:59

C语言第二十七弹---内存函数

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】内存函数1、memcpy使用和模拟实现2、memmove使用和模拟实现3、memset函数的使用4、memcmp函数的使用总结前面两弹讲解了字符函数和字符串函数

小林熬夜学编程·2024-02-19 16:26

【记录】Vue 高德地图使用总结（全地图/点聚合、单独区域、行政区划分、自定义图层）

全地区展示/点聚合单独区域展示行政区划分自定义图层样图展示一、全地区展示/点聚合注意点：1、把AMap.Map绑定dom放到search行政查询之外；2、使用AMap.MarkerClusterer插件点聚合3、不用再把点位map.add/*加载地图*/asyncgetMaps(){this.loading=true;awaitMapLoader().then((AMap)=>{constmap=

·2024-02-19 15:19

C语言指针进阶

常见的几种类型的指针前言一、字符指针(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

空杯心！·2024-02-19 13:00

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。

Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

React中Dva状态管理（model）的使用总结和理解

小流至江河·2024-02-19 12:55

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。

我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 10:29

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

3.机器学习的日常应用4.类型和分类5.理解机器学习算法6.偏差和方差7.评估指标8.从头开始构建MLWeb应用程序9.ML和Python教程编辑了解基本的机器学习概念并不难。

suoge223·2024-02-15 09:31

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速

沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

C++STL总结笔记（一）—— 容器和容器适配器

文章目录前言一、概念1.1顺序容器1.2容器适配器1.3关联容器二、程序示例1.vector和Set自定义数据类型的访问2.vector容器嵌套3.list容器排序4.pair对组的使用总结前言STL是

人狮子·2024-02-14 03:17

机器为什么能学习(上)

我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里，我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情：首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。

ringotc·2024-02-13 21:16

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