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作者：于仕琪，郑锋，廖琪梅，田蕾单位：南方科技大学计算机科学与工程系摘要：随着人工智能的兴起，学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移，对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。

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替代Django默认User模型并使用django-mysql添加数据库备注前言在Django项目开发中，默认的User模型虽然能够满足许多基础需求，但在实际项目中我们常常需要对用户模型进行定制化。

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作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

DOM（文档对象模型）是一个可以改变网页内容、结构、样式的处理可扩展标记语言的接口一、获取元素方法：1、根据ID获取2、根据标签名获取3、根据类名获取（html5新增）4、querySelector获取

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近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。

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AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（PromptEngineer）。

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

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同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

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当你有了迭代的思维，那么你的成长，就是不断在提升的，指数型的增长模型。迭代就是不断改进+微创新，升级，每一次迭代，都是进步的。即使进步很微小，但都是进步的。

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视创云展依托其自研的WEBGL核心引擎和模型实时渲染展示技术，结合全景效果图，为博物馆的实景复刻提供了高效、逼真的解决方案。

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分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例5问题4：分析共热解组合产物收率的实验值与理论计算值差异5问题5：建立热解产物产率预测模型

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

看到48种思维模型，觉得有道理，现与你分享！1、创始人思维模型：讲好故事，找到外界对标物，打造共同体并划准边界。2、后来者思维模型：落后不可怕，但看清了大趋势，就能创造新机会。

例如，在人工智能、物联网、5G通信等热门领域，IEEE论文不断推动相关技术的发展和应用。这些研究不仅为学术界提供了宝贵的知识资源，也为工业界的创新提供了理论支持。影响力：IEEE论文的影响力表现在其被

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

C题参考思路C题是一道优化问题，目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

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深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

今天聊一个比较轻松的话题：人工智能中的哲学。人工智能会不会问：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？以下是《人工智能哲学》这本书的读书札记。

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling(github.com)谷歌在人工智能和生物医学领域的贡献确实显著

双方将在安全的人工智能（AI）技术和专业知识方面进行整合。这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础模型（FMs）的开发过程，并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。

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