机器学习算法系列面试题

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题（03）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

Java面试八股文(2023最新)--Spring面试题

目录1.什么是Spring框架？2.Spring，SpringMVC，SpringBoot之间的关系？3.使用Spring框架的好处是什么？4.核心容器(ApplicationContext)应用上下文模块5.BeanFactory-BeanFactory实现举例6.IOC是什么？7.IOC有什么用？优点是什么？8.什么是AOP？9.为什么叫面向切面编程？10.什么是SpringBeans？11.
月月崽·2024-08-30 15:00

基于SpringBoot的流浪猫狗救援网站

文章目录项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】文末获取源码联系项目介绍基于SpringBoot
超级无敌暴龙战士塔塔开·2024-08-30 15:29

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。
walfar·2024-08-30 12:42

2024React前端面试题

1.Diff算法Diff算法比较过程第一步：patch函数中对新老节点进行比较如果新节点不存在就销毁老节点如果老节点不存在，直接创建新的节点当两个节点是相同节点的时候，进入patctVnode的过程，比较两个节点的内部第二步：patchVnode函数比较两个虚拟节点内部如果两个虚拟节点完全相同，返回当前vnode的children不是textNode，再分成三种情况-有新children，没有旧c
司宁·2024-08-30 12:41

面试题——为什么vite打包速度比webpack快

vite采用了不同的开发模式,相较于webpack的先打包再启动服务器,vite则是直接启动,在请求模块时再进行实时编译,在大型项目中,这种按需动态编译的模式极大地缩短了时间vite充分利用了现代浏览器对ESModules的支持,将开发环境下的模块文件直接作为浏览器要执行的文件ESModules通过使用export和import语句在浏览器端导入和导出模块,主流浏览器(除IE外)均支持ESModu
想看看风景·2024-08-30 12:10

【前端面试题】前端工程化、Webpack、Vite、Git项目管理相关问题

目录关于前端工程化关于Webpack关于Vite关于Git项目管理综合性问题关于前端工程化1.前端工程化的定义和好处问题：什么是前端工程化？它的主要好处是什么？答案：前端工程化是指在前端开发中应用系统化、自动化和标准化的方法，包括模块化、组件化、自动化构建、测试等，以提高开发效率和代码质量。主要好处包括提升开发效率、增强代码可维护性、提高代码质量和团队协作效率。2.前端项目的目录结构问题：你通常如
快乐点吧·2024-08-30 12:39

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010·2024-08-30 12:38

【面试题】2024前端面试真题_中国电信前端面试(1)

字节跳动一面（过了）手写代码实现一个reactmemo效果，react.meno第二个参数是什么pureComponent手写代码实现一个有状态的倒计时浏览器强缓存，cacle-control有哪些字段浏览器缓存原理微信原生小程序性能指标有没有看过qiankun的底层原理webpack5缓存有哪几种方式强缓存和协商缓存的状态码是多少HTTP2.0相当于1.X有哪些优势webpack是利用什么机制分
2401_84437604·2024-08-30 12:05

前端面试题-Vite的打包速度为什么比Webpack快?

今天继续为大家分享一道面试题大家都知道,Vite和Webpack是前端开发中用来构建项目的两个框架,Webpack是针对Vue2的,而Vite则是为vue3量身定制的,他们有哪些区别呢?
爱学英语的程序媛·2024-08-30 12:04

Android高级面试题汇总——Android篇（1）

（一）Android基础知识点1、四大组件是什么Activity，Service，ContentProvider，BroadcastReceiver2、四大组件的生命周期和简单用法Activity的生命周期：onCreate()->onStart()->onResume()->onPause()->onStop()->onRestart()->onDestroy()用法：创建一个Intent对象，
oO樱花祭LI·2024-08-30 10:56

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人·2024-08-30 04:20

【面试题】JavaScript 中 try

地址：前端面试题库web前端面试题库VSjava后端面试题库大全作为一位Web前端工程师，JavaScript中的try...catch是我们常用的特性之一。
2401_84438488·2024-08-30 04:46

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

【Java面试】Cookie和Session的区别

今天分享一道比较基础的面试题。但是我可以保证很多人不一定回答得很好。具体问题是：Cookie和Session的区别。下面看看普通人和高手对这个问题的回答。
跟着Mic学架构·2024-08-30 03:11

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig
CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

Java笔试面试题AI答之线程（25）

文章目录145.简述创建线程的三种方式的对比？1.继承`Thread`类2.实现`Runnable`接口3.使用`ExecutorService`（线程池）总结146.简述AQS支持两种同步方式？1.独占模式2.共享模式同步方式的具体实现147.简述ReadWriteLock是什么？ReadWriteLock的主要特点包括：ReadWriteLock的应用：ReadWriteLock的使用场景：注
工程师老罗·2024-08-30 02:36

2025秋招大语言模型落地实践面试题

本文系统地从计算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学五大核心维度对大模型实践中的问题进行解答。目录计算力基础设施1.1什么是云边端协同架构？1.2信息技术应用创新计划相关政策对企业的影响？软件架构2.1拥有自己的大语言模型（LLM）是否必要？2.2何时使用微调与何时使用RAG？2.3在训练大语言模型时遇到的关键挑战是什么？数据资源3.1如何标注一个监督微调（SFT）数据集？3.2在众包
微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

【C++ 面试 - 内存管理】每日 3 题（八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-30 01:52

【C++ 面试 - 内存管理】每日 3 题（九）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-29 23:41

react面试题十

一、React中的ContextAPI有什么作用？React中的ContextAPI是React提供的一种在组件树之间共享数据的方法，而无需在每个层级手动地通过props传递。这对于那些需要在多个层级间传递的数据（如当前认证的用户、主题或首选的UI语言）来说非常有用，因为它可以避免"propdrilling"（即通过组件树逐层传递props的过程）。ContextAPI主要包含两个React组件：
笃励·2024-08-29 22:36

Linux云计算学习笔记08 （CentOS 进程管理）

一.进程的定义程序：文件，一般是二进制，静态/usr/sbin/httpd，/usr/sbin/sshd程序是二进制文件（面试题之一）进程：是程序运行的过程，动态，有生命周期的，可以产生和消亡的(进程是已启动的可执行程序的运行实例
墨影萧萧·2024-08-29 21:02

面试题提升—浏览器+网络部分高频面试题

一、浏览器1、什么是reflow(回流/重排)reflow的本质：其实就是：重新计算layout树(布局树)具体解释：当进行了会影响布局树的操作后，需要重新计算布局树，会引发layout。为了避免连续多次操作后，导致布局树反复计算，浏览器会合并这些操作，当JS代码全部完成后再进行统一计算。所以，改动属性造成的reflow是异步完成的。也同样因为如此，当JS获取布局属性时，就可能会造成：无法获取到最
6230_·2024-08-29 21:30

JS面试题2

1、运算符问题：○下面代码中，a在什么情况下，会执行输出语句打印1？代码：vara=?if(a==1&&a==2&&a==3){console.log(1)}解决：3-1、利用toString()方法//1、将a赋值为一个对象vara={//2、定义对象a中的属性i为1i:1,//3、在if条件中比较数值时，覆盖会调用的`toString()`方法，直接返回对象a中i值++，因为是后置++，所以初
6230_·2024-08-29 21:00

python最新20个精选热点面试题，包含详细解释和超全面答案

python最新20个精选热点面试题，包含详细解释和超全面答案：问题：解释Python中的GIL（全局解释器锁）是什么？它对多线程编程有什么影响？
man2017·2024-08-29 20:22

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

Java面试题：Java集合框架：请简述Java集合框架的主要组成部分，并解释它们之间的关系。

Java集合框架（JavaCollectionsFramework）是一组用来表示和操作集合的类的集合，它提供了用于存储不同类型对象的标准化接口和类。Java集合框架的主要组成部分包括以下几个部分：集合接口（CollectionInterface）：这是所有集合类的根接口，定义了集合的基本操作，如添加、删除、判断存在性、遍历等。主要的子接口包括：List接口：元素有序且可以重复，可以通过索引来访问
杰哥在此·2024-08-29 15:53

Java面试题：讨论SQL注入攻击的原理，以及如何通过预处理语句来防止

SQL注入攻击是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过将恶意的SQL代码插入到应用程序的输入字段，从而执行未授权的SQL命令。这种攻击的原理主要基于应用程序在处理用户输入时未对输入进行充分的验证和过滤，导致用户输入被直接拼接到SQL查询中执行。SQL注入攻击的原理用户输入未验证：应用程序直接将用户输入拼接到SQL查询中。构造恶意SQL：攻击者在输入中插入恶意SQL代码。执行恶意SQL：数据库服务器执行
杰哥在此·2024-08-29 15:53

最新渗透测试面试题合集

网上整理的渗透测试⾯试问题⼤全，有些HW⾯试的题，已经收集好了，提供给⼤家。现在就是毕业季节，希望各位都能找到好⼯作。渗透篇1、介绍⼀下⾃认为有趣的挖洞经历挖洞也有分很多种类型，⼀种是以渗透、⼀种是以找漏洞为主，如果是前者会想各种办法获取权限继⽽获取想要的的东⻄完成渗透⽬标，这类跟HW类似，⽬标各种漏洞不算，要有Shell，服务器权限才给分，这才是最接近实战渗透，跟某部⻔有合作的话也是属于这种打击
程序员安安·2024-08-29 14:15

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

面试题：什么是cookie和session？

面试题：什么是cookie和session？Cookie和Session是两种常见的Web认证和状态管理方式，它们分别是客户端存储和服务器端存储数据的解决方案。
极客李华·2024-08-29 12:01

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29
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