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大数据
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正则表达式
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Shiro
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Linux
机器学习算法系列面试题
2024春招
面试题
:Java并发相关知识_threadlocal经典的应 场景就是连接管理
//程序运行时,有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过2个线程在运行,那就说明上面的20个线程还有没执行完的,就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了
2401_84182824
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2024-09-08 23:41
程序员
java
面试
jvm
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
机器学习
,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
·
2024-09-08 22:37
Python
python
Spring Cloud Eureka
面试题
SpringCloudEureka
面试题
1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka?1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成?
golove666
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2024-09-08 22:07
面试题大全
spring
cloud
eureka
spring
后端
面试
云原生
注册中心
新的
机器学习
特性包含Python
Microsoftaa在其AzureML提供的
机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
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2024-09-08 21:28
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
C 语言
面试题
大汇总之华为
面试题
文章目录1.局部变量能否和全局变量重名?2.如何引用一个已经定义过的全局变量?3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中?为什么?4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别?static局部变量和普通局部变量有什么区别?static函数与普通函数有什么区别?6.程序的局部变量存在于(堆栈)中,全局变量存在于(静态区)中,动态申请数据存在于(堆)中。
TrustZone_Hcoco
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2024-09-08 18:46
ARM/Linux嵌入式面试
c语言
华为
开发语言
面试
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
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2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
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2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
【
面试题
】防火墙的部署模式有哪些?
防火墙的部署模式多种多样,每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式:一、按工作模式分类路由模式定义:当防火墙位于内部网络和外部网络之间时,需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ(非军事区)三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址,重新规划原有的网络拓扑,此时防火墙相当于一台路由器。特点:防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连,Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿
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2024-09-08 17:08
网络安全面试题
网络
网络安全
防火墙
部署模式
安全设备
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
这些题目旨在考察应试者在人工智能、
机器学习
、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务?
人工智能-猫猫
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2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
【Kubernetes】常见
面试题
汇总(四)
目录11.简述Kubernetes集群相关组件?12.简述KubernetesRc的机制?11.简述Kubernetes集群相关组件?KubernetesMaster控制组件,调度管理整个系统(集群),包含如下组件:(1)KubernetesAPlServer:作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用,集群内各个
summer.335
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2024-09-08 16:26
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见
面试题
汇总(二)
目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?6.简述Kubernetes常见的部署方式?7.简述Kubernetes如何实现集群管理?8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点?5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335
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2024-09-08 16:25
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见
面试题
汇总(三)
目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?10.简述Kubernetes相关基础概念?9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?Kubernetes当前存在的缺点(不足)如下:①安装过程和配置相对困难复杂;②管理服务相对繁琐;③运行和编译需要很多时间;④它比其他替代品更昂贵;⑤对于简单的应用程序来说,可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
summer.335
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2024-09-08 16:25
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
机器学习
、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978
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2024-09-08 15:54
语音机器人
WX-794632978
人工智能
机器人
交互
语音识别
服务器
详解python中的pandas.read_csv()函数
同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、
机器学习
、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲
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2024-09-08 15:24
Python学习
python
pandas
readcsv
csv
大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)
面试题
及参考答案
什么是模拟信号处理和数字信号处理(DSP)在嵌入式系统中的应用?模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中,模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理,例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰,需要通过放大器进行放大,通过滤波器去除噪声等操作,使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理(DSP)则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮
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2024-09-08 15:24
单片机
嵌入式面试
模数装换器
离散信号
信号处理
滤波器
嵌入式芯片
大数据
面试题
:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
蓦然_
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2024-09-08 15:50
大数据面试题
hive
大数据开发面试题
大数据面试
NLP
面试题
(9月4日笔记)
常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程,是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词,jieba分词支持多种分词模模式:精确模式,全模式,搜索引擎模式。1)精确模式:将句子最精确的进行切分,适合文本分析,在日常工作中最为常用;2)全模式:将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但不能消除歧义。3)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词
好好学习Py
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2024-09-08 13:41
自然语言处理
自然语言处理
笔记
人工智能
7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
1.强化学习的基本框架强化学习是
机器学习
的一个分支,专注于智能体在与环境的交互过程中,学习如何通过最大
Network_Engineer
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2024-09-08 12:58
机器学习
学习
机器学习
深度学习
神经网络
python
算法
机器学习
-神经网络:循环神经网络(RNN)详解
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环神经网络(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系,使其成为许多应用场景的理想选择,如自然语言处理(NLP)、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入,还能应对输入长度不一的序列,从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-08 11:54
机器学习
机器学习
神经网络
rnn
JavaScript前端
面试题
——JS 中 Map 和 WeakMap 有什么区别 ?
刷了
面试题
之后才知道自己的知识是多么薄弱,这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中,Map和WeakMap都是键值对的集合,但它们有几个重要的区别:1.键类型:Map
早八睡不醒午觉睡不够的程序猿
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2024-09-08 11:54
开发语言
javascript
前端
多模态大模型:技术原理与实战 ChatGPT的诞生
多模态大模型:技术原理与实战ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2
机器学习
时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
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2024-09-08 10:51
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【面试系列】Doris 高频
面试题
解答
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
野老杂谈
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2024-09-08 10:44
全网最全IT公司面试宝典
面试
职场和发展
Doris
大数据
数据库
新一代交互模式:LUI&CUI&VUI
随着技术的发展,特别是人工智能和
机器学习
的进步,交互方式也在不断演变。
MavenTalk
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2024-09-08 09:10
AI
交互
LUI
GUI
CUI
VUI
LLM
将在2021年颠覆业务发展的十种技术
在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中,很多IT领导者认为,人工智能和
机器学习
名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为,
鹤子青云上
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2024-09-08 08:53
【Cesium实体创建】
文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
琳沫lerlee
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2024-09-08 08:05
cesium
elasticsearch
cesium
数据库
面试题
文章目录数据库并发的场景事务未提交和提交怎么解决读-写和写-写问题?事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁(对数据库加锁)表锁(对表加锁)行锁参考文章:【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理-@作者:SnailMann数据库并发的场景读-读:不存在任何问题,也不需要并发控制。读-写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离
dyjs.akcnzssa.s.
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2024-09-08 08:03
java数据库面试
数据库
CPU服务器如何应对大规模并行计算需求?
这种计算方式常用于科学计算、数据分析、
机器学习
、图像处理等领域,面对海量数据与复杂计算时,传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心,这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti
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2024-09-08 08:01
服务器
运维
Android架构组件JetPack之ViewModel(二),android
面试题
2024基础
概述ViewModel,从字面上理解的话,它肯定是跟视图(View)以及数据(Model)相关的。正像它字面意思一样,它是负责准备和管理和UI组件(Fragment/Activity)相关的数据类,也就是说ViewModel是用来管理UI相关的数据的,同时ViewModel还可以用来负责UI组件间的通信。之前存在的问题ViewModel用来存储和管理UI相关的数据,可于将一个Activity或Fr
高手程序员
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2024-09-08 06:19
2024年程序员学习
android
架构
GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
丷丩
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2024-09-08 05:39
通用
GIS面试
前端
GIS
面试
2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1),2024年最新含BATJM大厂
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈
面试题
集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!
2024spring
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2024-09-08 04:07
程序员
学习
笔记
2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables,2024年最新最新Linux运维高级
面试题
汇总
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!–flush-F[chain]Deleteall
2024云技术
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2024-09-08 04:37
程序员
运维
学习
笔记
Docker-基础入门学习路线以及面试问题-不定期更新
镜像迁移的三种方式=>备份恢复&公有仓库&私有仓库Docker-一文详解容器通信的基础网络模式及衍生的自定义网络模式Docker-Compose多容器同主机编排Docker-Swarm多容器跨主机的集群服务管理总结
面试题
菜腿1994
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2024-09-08 03:29
云原生
docker
容器
运维
机器学习
100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
13款常用AI编程工具
AI编程工具的选择和使用,主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型(如
机器学习
、自然语言处理、计算机视觉等)。
liyy614
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2024-09-07 23:31
ai编程
人工智能
AI编程
2024年大数据高频
面试题
(下篇)
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结:Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
猿与禅
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2024-09-07 22:27
Java架构师面试
大数据
面试
scala
即席查询
分桶
调度系统
数据倾斜
GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
丷丩
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2024-09-07 22:25
GIS面试
通用
GIS
面试
GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
丷丩
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2024-09-07 22:25
通用
GIS面试
GIS
面试
2024最新前端面试真题-超详细答题思路解析(持续更新ing)
为了更加高效的准备面试,所以
面试题
都来源于牛客网真题,让
面试题
更符合实际。
我的E样人生
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2024-09-07 22:53
前端
面试
职场和发展
如何进行 AWS 云监控
它提供广泛的云服务,包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、
机器学习
、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处?
ManageEngine卓豪
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2024-09-07 22:53
云安全
云监控
AWS
AWS
云安全
云监控
AWS云监控
LeetCode高频算法
面试题
- 002 - 两数相加
大家好,我是漫步coding,最近在整理2022年LeetCode高频算法
面试题
,感觉好的,可以点赞、收藏哈。同时有补充的也欢迎大家给出反馈。
漫步coding
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2024-09-07 22:53
算法
leetcode
职场和发展
Vue + ElementUI 实现全国各个省份相对应城市的联动选择_vue+elementui 省市区联动
打开全栈工匠技能包-1小时轻松掌握SSR两小时精通jq+bs插件开发生产环境下如歌部署Node.js开源分享:【大厂前端
面试题
解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】网易内部VUE自定义插件库
2401_84617681
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2024-09-07 22:52
程序员
前端
面试
学习
GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
本系列文章目录:1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见
面试题
丷丩
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2024-09-07 22:50
通用
GIS面试
GIS
面试
面试php项目中遇到的难点,前端面试被问到项目中的难点有哪些?
为了让大家在前端面试前准备得更加充足,小编准备了一些易被忽视且难度较高的前端
面试题
,希望可以帮助大家更加顺利完成求职,找到自己满意的工作。1.流式布局如何实现,响应式布局如何实现?
weixin_39966130
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2024-09-07 21:48
面试php项目中遇到的难点
Pytorch
机器学习
——3 神经网络(三)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数,其公式如下所示:image.png从图像上可以看出,与Sigmoid不同,它将输入变量映射到(-1,1)之间,它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点:优点:由于其图形在定义域0附近近似线性,并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿
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2024-09-07 21:50
人工智能与
机器学习
原理精解【1】
文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器,也可翻译为感知机,是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上,但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来,
叶绿先锋
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2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
深度学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【
机器学习
】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例
引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
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