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机器学习算法评价指标
Python实现简单的
机器学习算法
Python实现简单的
机器学习算法
开篇:初探机器学习的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验
master_chenchengg
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2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
磁盘性能
评价指标
—IOPS和吞吐量
一、磁盘I/O的概念I/O的概念,从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在I/O。比如,CPU有I/O,内存有I/O,VMM有I/O,底层磁盘上也有I/O,这是广义上的I/O。通常来讲,一个上层的I/O可能会产生针对磁盘的多个I/O,也就是说,上层的I/O是稀疏的,下层的I/O是密集的。磁盘的I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读
???? ??? Frank
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2024-09-15 17:46
如何有效的学习AI大模型?
以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解
机器学习算法
的数学基础。
Python程序员罗宾
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2024-09-14 15:37
学习
人工智能
语言模型
自然语言处理
架构
机器学习与深度学习的区别
文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、
机器学习算法
三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别
eqa11
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2024-09-13 06:11
机器学习
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习算法
来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
十大
机器学习算法
-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归,最简单的
机器学习算法
,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
小夏refresh
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2024-09-11 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
理论+实践,一文带你读懂线性回归的
评价指标
关于作者:饼干同学,某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地,希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。0x00前言:本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母:简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母:简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法,并完成了代码的实现。在结尾,我们抛出了一个问题:在之前的kNN算法(分类问题)中,使用分类准确度来评价算
木东居士
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2024-09-11 20:49
c++ +Opencv实现车牌自动识别
字符识别:利用
机器学习算法
或者OCR(光学字符识别)技
听忆.
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2024-09-07 08:16
人工智能
计算机视觉
点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用
受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4
评价指标
格图素书
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2024-09-07 04:16
学习
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习算法
和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
机器学习面试题目分享面试经验分享
机器学习算法
工程师深度学习 经典问题
标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下,分享给大家由于我本科研究生都是计算机的,因此问了一些计算机基础的东西,但是由于年代久远,我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践,因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
机器学习实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为
评价指标
。
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
机器学习算法
—— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器人路径规划的
机器学习算法
机器学习算法
正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和机器学习
评价指标
中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
python
机器学习算法
--贝叶斯算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。原理牵涉到概率论的问题,不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
在下小天n
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2024-09-03 10:03
机器学习
python
机器学习
算法
人工智能&机器学习&深度学习
深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的
机器学习算法
。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的
机器学习算法
。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用
机器学习算法
,特别是深度学习技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
python logistic regression_
机器学习算法
与Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法
与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)
weixin_39702649
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2024-09-03 03:54
python
logistic
regression
python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法
与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些
机器学习算法
加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的
机器学习算法
。
weixin_39922394
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2024-09-03 02:12
python
logistic模型
周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客
机器学习算法
与Python学习|黑匣子被打开了?
双木的木
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2024-09-02 13:25
python拓展学习
深度学习拓展阅读
目标检测
人工智能
python
计算机视觉
gpt
transformer
stable
diffusion
自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他
机器学习算法
有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-02 07:52
算法
大数据
人工智能
算法
自然语言处理
分类
nlp
ai
人工智能
chatgpt
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
机器学习算法
大雨淅淅
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2024-09-02 03:56
大数据
算法
python
大数据
人工智能
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的
机器学习算法
,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
机器学习算法
评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
人工智能在网络安全领域的应用探索
一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
机器学习算法
,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据
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2024-09-01 19:39
人工智能
web安全
安全
网络安全
从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用
摘要|介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用,分析其关键技术,如环境感知、定位、路径规划等,并讨论
机器学习算法
和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。
电气_空空
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2024-08-31 20:44
自动驾驶
自动驾驶
机器人
人工智能
毕设
深度学习100问13:什么是二分类问题
二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是
机器学习算法
。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
Python学习和面试中的常见问题及答案
整理了一些关于Python和
机器学习算法
的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授
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2024-08-31 07:44
Python学习计划
python
学习
面试
机器学习算法
深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
python 数据挖掘与机器学习
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习算法
的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
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2024-08-30 17:58
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的
机器学习算法
,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习(ML)算法分类
以下是一些常见的
机器学习算法
分类及其具体算法:一、监督学习算法监督学习算法使用标记(即已知结果)的训练数据来训练模型,以便对新数据进行预测。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习算法
。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
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2024-08-29 04:59
探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
在众多
机器学习算法
中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:19
机器学习
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的
机器学习算法
,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习算法
和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习算法
,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习算法
分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习算法
,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
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2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
海云安实力入选“未来新锐力量TOP30”企业
根据计划设置的企业
评价指标
,在经过专家顾问团的多轮严肃
海云安
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2024-08-26 04:38
人工智能
大数据
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的
机器学习算法
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习算法
,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
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2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
机器学习最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习算法
情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
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2024-08-25 17:45
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的
机器学习算法
和工具,如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l
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2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
【机器学习第十二章——计算学习理论】
计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的
机器学习算法
的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
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2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
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