机器学习算法进阶之路第24页

sklearn与机器学习

2、数据集的构成：特征值+目标值3、机器学习算法分类：监督学习：目标值：类别——分类问题（图片区别猫和狗）目标值：连续性的数据——回归问题（预

fmingzh·2023-10-15 11:33

Python机器学习零基础理解AffinityPropagation亲和力传播聚类

解决这个问题的一个方案就是使用机器学习算法进行自动推荐。更具体地说，可以使用一种名为"亲和力传播"（AffinityPropagation）的算法。这种算法能自动地将用户分为不同的群体

Mr数据杨·2023-10-15 11:28

写作小白如何开启高手进阶之路

你是否有过这样的场景，想写作却因为担心写不好被别人嘲笑而不敢动笔？你是否有过这样的尴尬，脑海里有很好的点子，却不知道该怎样表达它们？你是否有过这样的遭遇，写完一篇文章却发现文中观点和最初立意南辕北辙？你是否有过这样的困境，辛苦完成一篇文章投稿被拒却不知如何修改？本文将从以下五个方面帮助开始入门的写作者，解决一些在写作中遇到的常见问题，顺利地开启你们的写作之路。一、重新理解写作二、如何迈出写作第一步

思齐观澜·2023-10-15 09:27

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。

闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

孤立核函数（ Isolation Kernel）的前世今生

图1：水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分，而核函数（kernelfunction）的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。

YeZhu·2023-10-15 07:06

DISC 第十课，持续行动，DISC 进阶之路

知识要点：三个问题：1.人际敏感度重要吗？每个人其实都在为自己的简历打工人际敏感度是一个可以培养的能力，而且这个能力不管你有意识还是无意识，不管你经过训练还是没有经过训练，你都在使用这个能力，一个你一辈子都在使用的重要能力，值得你花时间和精力去投入训练2.提升人际敏感度必须学DISC吗？真正投入去学，彻底去学，能够用好才有价值。与其知道每门，不如掌握一门学习最大的成本，不是你投入的时间和精力，而是

鱼叉叉711·2023-10-15 06:32

阿里悄悄启动教育新基建

然而这并不影响互联网头部企业的进阶之路，互联网各大龙头企业除了夯实自身核心业务外，还将业务延伸至诸多跨界领域。教育，就是互联网巨头发力的行业之一。

liukuang110·2023-10-15 03:15

决策树中的类别特征问题（关于label encode还是one-hot的讨论）

就决策树来说，算法本身是(为数不多的)天然支持categoricalfeature的机器学习算法，但是如果是highcardinality，那么理论上最优的split要遍历所有二分组合，是指数级的复杂度

a flying bird·2023-10-15 02:27

零基础绘画小白，一年的彩铅进阶之路

好久没来了，其实早就想来写点什么，但是这半年发生太多事，让我感到非常无奈和迷茫。带给我最大的收获，就是让我发现了自己的潜在“能量”——彩铅手绘。还记得第一幅彩铅手绘，是临摹心蓝丫头的这幅写意花卉。当时自我感觉还不错，于是让我有了继续画下去的动力。随后1个多月一直在上临摹各位老师的画作，有些真是惨不忍睹，因为工作和孩子的原因，空闲时间不多，但是还是努力坚持每周画2幅。后来偶然的机会参加了一次免费彩铅

浊泉·2023-10-15 02:43

软件进阶之路

大纲图片.png招聘网站要求一、要求点1、熟悉项目持续集成流程，jenkis等常用工具或平台优先2、熟悉测试方案、测试计划的制定，完成测试用例，输出测试报告3、熟悉性能测试、自动化测试、安全测试、接口测试中的一门或多门4、熟悉分布式软件架构，具备大型复杂系统的测试经验5、熟悉lunix系统，掌握至少一种编程语言(shell和Python)，对流行的开源测试工具和框架具备二次开发能力6、熟悉算法和数

TDB·2023-10-15 01:38

mybatis-plus中乐观锁@version的使用

参考：【进阶之路】Mybatis-Plus中乐观锁@version注解的问题与解决方案配置@BeanpublicOptimisticLockerInterceptoroptimisticLockerInterceptor

益梅珍·2023-10-14 23:39

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益

打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

《天池龙珠 - 机器学习训练营》02.机器学习算法: 基于XGBoost的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要简单介绍一下XGBoost，并对比XGBoost的优缺点和历史发展及应用。借助天气数据集进行XGBoost模型的训练测试预测的分类实

囧囧JOJO·2023-10-14 22:39

K邻近算法（KNN，K-nearest Neighbors Algorithm）

前言之前看到一篇文章，方法部分提到了这个K邻近算法，正好自己不是很熟悉其原理，所以学习整理一下K邻近算法（K-nearestneighborsalgorithm）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归

万木春❀·2023-10-14 15:49

[机器学习算法]随机森林

单棵决策树的劣势有时候单棵决策树可能难以实现较高的准确率，这主要是由以下几个方面决定的：求解一棵最优（泛化误差最小）的决策树是一个NP难（无法穷极所有可能的树结构）问题，往往得到的是局部最优解。单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处

TOMOCAT·2023-10-14 15:50

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践AUC分类器指标手写理论线性回归理论线性回归y=ax+byi=θTx(i)+ε(i)y_i=\theta^Tx^{(i)}+\varepsilon^{(i)}yi=θTx(i)+ε(i)误差ε(i

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

【springcloud合集】03：IDEA新建父工程project

一个毕业后差一点进大厂的程序员的进阶之路——既为巩固知识，也为增长粉丝。个人微信公众号【一条IT】，每天分享软件，资源，教程，福利。理解版本和理论之后正式进入编码阶段。

一条coding·2023-10-14 12:35

【机器学习】集成学习(以随机森林为例)

文章目录集成学习随机森林随机森林回归填补缺失值实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参附录参数集成学习集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法

高朗·2023-10-14 08:19

CS224W课程学习笔记（三）：DeepWalk算法原理与说明

图嵌入（GraphEmbedding，也叫NetworkEmbedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。

submarineas·2023-10-14 07:15

Spring Aop 常见注解和执行顺序

点击上方“小强的进阶之路”，选择“星标”公众号优质文章，及时送达预计阅读时间:9分钟Spring一开始最强大的就是IOC/AOP两大核心功能，我们今天一起来学习一下SpringAOP常见注解和执行顺序。

小强的进阶之路·2023-10-14 06:07

[day 09] React进阶之路

react进阶之路image在慕课网上付费买了一门实战课程觉得讲师在演示的时候并没有:实时的npmstart,保持热加载从而导致不能及时凭借控制台查看报错信息和效果在好几个章节之后,讲师才统一检查各个js

异度世界2·2023-10-14 01:37

python爬虫企业级技术点_Python 3 网络爬虫学习建议？

最近心血来潮自己写了几个机器学习算法，然后想去网站上去爬一些东西玩玩，因为以后可能会想把它接到自己还没写完的自动交易程序里，但也只是个雏形，还有很长的路要走。但在办公室琢磨了一下午，发现

weixin_39744230·2023-10-14 01:04

大主播进阶之路第四节

直播是一份工作，想要赚到钱，成为直播行业的佼佼者，我们应该具备相应的职业态度，职业素养，职业能力。小编这次将会分成几个章节来分享主播应该做些什么才能成为大主播，赚到自己梦寐以求的收入。习惯养成1.嘴甜：如我们家XX、XX哥哥，我把这首歌送给XX哥哥，新手请多多关照。2.主动：玩家点歌不会唱，直播结束后学习并主动唱给玩家听。一定要叮嘱对方下次来听。3.分析：查看计划完成情况，学会总结分析问题，针对当

粤秀星华灬·2023-10-13 22:14

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

PM进阶之路 | 初识产品经理

前言前段时间，萌生了加深产品学习的想法，因此上网找了一些课程、书籍查看。为了加深学习的印象，近期准备将学习过程中的知识点整理到简书里，希望也能够帮助到有同样想学习产品知识的小伙伴~产品经理岗位要求的能力：1.基本功：产品设计、需求分析、竞品分析、数据分析、撰写文档；2.软实力：沟通能力、学习能力、用户思维、主动性、好奇心、同理心、责任心、抗压能力、目标导向；3.扩展能力：商业思维、市场敏感度...

ushiikawa·2023-10-13 20:28

Spring Boot项目中热点场景详解(万字总结)

React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路

雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:50

非肿瘤纯生信拿下7+，多种机器学习算法，搭配WGCNA。

今天给同学们分享一篇非肿瘤+WGCNA+机器学习的生信文章“Screeningofimmune-relatedsecretoryproteinslinkingchronickidneydiseasewithcalcificaorticvalvediseasebasedoncomprehensivebioinformaticsanalysisandmachinelearning”，这篇文章于2023

生信风暴·2023-10-13 15:29

常见的机器学习算法与人工神经网络

目录1.邻近算法K-NearesNeighbor(KNN)1.1KNN算法核心思想1.2KNN算法步骤1.3KNN预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义2.2图神经网络模型3.卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)3.1CNN的结构3.2卷积3.3卷积层ConvolutionalLayer3.4激活3.5池化层P

_Q1an·2023-10-13 14:50

免疫算法（matlab）

本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年12月11日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！

卿云阁·2023-10-13 13:03

JavaWeb进阶之路：MyBatis-CURD（增删改查）

JavaWeb进阶之路：MyBatis-CURD（增删改查）1.回顾上篇文章JavaWeb进阶之路：MyBatis初体验带大家对Mybatis进行了简单的上手，接下来的这篇文章会带着大家继续学习Mybatis

梁大侠0206·2023-10-13 10:44

JavaWeb进阶之路：MyBatis-配置解析

1.核心配置文件MyBatis的配置文件包含了会深深影响MyBatis行为的设置和属性信息。Mybatis的配置文件一般命名为mybatis-config.xml。mybatis-config.xml配置文件的结构如下，它有先后顺序的，如果顺序不对会报错：configuration（配置）properties（属性）settings（设置）typeAliases（类型别名）typeHandlers

鸨哥学JAVA·2023-10-13 10:33

2022-07-31

发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=63.714推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：开发了一种高通量筛选方法NanoPRISM，揭示了35种不同纳米颗粒类型与数百种癌细胞系之间的相互作用，并可通过机器学习算法确定纳米颗粒特异性生物标志物

图灵基因·2023-10-13 08:41

机器学习项目模板：6个基本步骤

然后设计机器学习算法来有效地解决这一问题。一旦清楚地了解了问题，就可以解决它。加载库我将继续使用Py

clover_my·2023-10-13 02:01

思维导图进阶之路4——知识提炼

你必须知道的知识提炼为什么学知识提炼？可以帮助我们：1.学习省事省力2.表达清晰有力3.形成结构化思维什么是知识提炼？知识提炼=提取重点+炼成结构如何进行知识提炼？四步法：O（Overview）概览目的：主题在讲什么要清楚3个问题：1.讲的内容主题是？2.讲的重点是什么？3.和我有什么联系？要点：1.尽量一气呵成2.不要逐字阅读3.不要陷入细节K（Keynote）重点目的：明晰和细化关键内容要点：

xiao阿娜·2023-10-12 19:38

Background-Machine Learning 【ML-Agents 官方文档翻译（ML-Agent 1.9.1，Unity 2018-2020）】

机器学习算法主要有三类：非监督学习、监

FutaAlice·2023-10-12 18:20

【芯片前端】保持代码手感——异步FIFO全解析

前言关于FIFO和异步处理我已经写过很多东西了：进阶之路——二进制与格雷码的相互转换模块设计【异步FIFO的一些小事·0】异步FIFO同步化设计【异步FIFO的一些小事·1】空满判断与格雷码【异步FIFO

尼德兰的喵·2023-10-12 13:34

【C++进阶之路】C++11（中）

一、可变参数模板1.基本概念想要了解C语言的可变参数列表的原理可见：可变参数列表这个跟C语言的可变参数列表有一定的关系,常用的printf与scanf的参数就包含可变参数列表。那么可变参数模板是什么呢？举个例子便一目了然。templatevoidShowList(Arg...arg){//...}intmain(){ShowList();ShowList(1,2,3);ShowList('a

舜华丶·2023-10-12 10:11

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图形数据的深度学

冉芽·2023-10-12 07:08

机器学习 - 训练集、验证集、测试集

机器学习模型评估指标-ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB

生信宝典·2023-10-11 13:02

机器学习丨监督学习与无监督学习

较为通俗易懂的参考：2监督学习与无监督学习表述比较清晰的参考：监督学习和无监督学习的区别前言机器学习算法最主要两个分类就是监督学习、无监督学习。

30decibel·2023-10-11 12:58

《夜行者第一季》第一卷：一个悲催夜行者的进阶之路！

“大圣，此去欲何？”，“踏南天，碎凌霄，”，“若一去不回……”，“便一去不回！。-《大圣归来》宝宝最近看完了《夜行者第一季》的第一部，我对夜行者的印象是黑夜里行走的人，黑夜里行走，可能是想默默无闻的英雄。但看完第一部后，我才了解到夜行者的定义。1、夜行者的定义:在很久之前，除了猿猴，很多野兽也经过一番深刻的“研究”获得了智慧，只不过在和“人类”的进化过程中失败了，没有成为主流。它们有的隐居，有的融

胖紫紫·2023-10-11 11:30

Java进阶之路

Java进阶并不是一味的学进阶知识，挑难题来做，这样只会加重学习负担、耗费更多的时间，所以Java应该怎么进阶呢？我建议还是从基础出发，重基础，明确提升的方向，再循序渐进地不断突破难点，达到提升水平的效果。java入门系统学习，会打字就能学会的java教程本节课程会从零基础学员角度出发，带你几天内快速掌握Java课程知识点编排循序渐进，能够将每一个知识点落地到实际案例，拒绝“听得懂、不会练、不会敲

是一只萨摩耶·2023-10-11 06:43

InsCode AI 创作助手

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持各种类型的机器学习算法。它的主要特点是强大的计算能力、易用性和灵活性。

m0_58690030·2023-10-11 01:08

2020年 TPAMI长文， Ball k-means：一种无界的快速自适应精确k-means算法

k-means是人工智能领域最常用的快速基础算法之一，广泛用于聚类、数据预分析及与改进其他机器学习算法等。

xia_shuyin·2023-10-10 22:11

PySpark 线性回归

它提供了一系列常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、模型评估等。我们可以使用PySpark中的SparkML来训练和评估我们的机器学习模型。

ROBOT玲玉·2023-10-10 20:52

NLP项目：维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道

一、说明我的NLP项目在维基百科条目上下载、处理和应用机器学习算法。相关上一篇文章中，展示了项目大纲，并建立了它的基础。

无水先生·2023-10-10 17:52

通用智能化：BAIR简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。伯克利人工智能研究所（BAIR）近日撰文介绍了旗

IT派·2023-10-10 16:46

通用智能化：BAIR 简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。

机器之心V·2023-10-10 16:46

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。

今天吃饺子·2023-10-10 13:25

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

matlab科研助手·2023-10-10 13:17

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