机器学习算法进阶之路第23页

【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度

.小智·2023-10-20 00:20

iPad Pro生产力进阶之路

文章目录前言1.本地环境配置2.内网穿透2.1安装cpolar内网穿透(支持一键自动安装脚本)2.2创建HTTP隧道3.测试远程访问4.配置固定二级子域名4.1保留二级子域名4.2配置二级子域名5.测试使用固定二级子域名远程访问6.iPad通过软件远程vscode6.1创建TCP隧道7.ipad远程vscode8.配置固定TCP端口地址8.1保留固定TCP地址8.2配置固定TCP端口地址9.使用固

kaixin_啊啊·2023-10-19 23:14

机器学习算法之Boosting详解

Boosting提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。它是通过训练多个弱分类器，最后加权组合成一个强分类器。

Jeremy_lf·2023-10-19 23:46

快速入门python机器学习

文章目录机器学习概述1.1人工智能概述机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成1.3机器学习算法分类1.3.1

清风微泫·2023-10-19 21:40

无监督学习之K均值算法

前言在之前的学习中，已经了解学习了一系列与监督学习有关的机器学习算法，本篇文章，将详细讲述与无监督学习相关的机器学习算法，所谓无监督学习就是根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，

此间不留白·2023-10-19 20:37

AI绘图生成的PHP吉祥物素材图

利用机器学习算法，AI绘图能够快速地生成高品质的图片素材。今天作者使用AI绘图技术生成了一组PHP吉祥物的素材图。这几个使用AI绘图生成的PHP吉祥物素材图可爱又生动，赶紧拿走吧！

PHP武器库·2023-10-19 15:28

当AI遇上3D建模：一场创意与技术的完美碰撞！

传统的3D建模需要艺术家花费大量时间和精力进行手工创作，而3D建模AI生成则通过训练机器学习算法，使计算机能够自动学习和生成

Finovy Cloud·2023-10-19 14:32

【Python机器学习】零基础掌握PLSRegression交叉分解

传统的机器学习算法在面对多维特征时可能会遇到“维度灾难”，这就需要一种能有效处理高维数据的算法。这时PLSRegressi

Mr数据杨·2023-10-19 14:32

2020-11-26

最近读到知乎上yorkie的文章，讲述自己的程序员进阶之路，感觉还是要定一个方向，我的方向，nodejs和前

西瓜和芒果·2023-10-19 11:39

Day39 机器学习算法基础回归算法 K—means聚类算法

目录逻辑回归（是一种分类算法）线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结（仅能的到二分类问题，是或者否）k-means(聚类算法）目的当数据没有目标值时，做在分类之前，创建类别客户分类实例聚类效果分析评判

拽紧哥的腿毛·2023-10-19 05:42

线性回归算法python_免费Python机器学习课程一：线性回归算法

最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今，可用的高级机器学习算法，库和技术如此之多，以至于线性回归似乎并不重要。但是，学习基础知识总是一个好主意。这样，您将非常清楚地理解这些概念。

weixin_39768695·2023-10-19 03:14

python线性回归模型预处理_Python机器学习算法：线性回归

这通常是初学者第一次接触的机器学习算法，了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。所以，简单地说，让我们来分解一下真正的问题：什么是线性回归？

weixin_39819327·2023-10-19 03:14

机器学习算法学习一：线性回归

知识点：线性回归概念梯度下降算法l批量梯度下降算法l随机梯度下降算法l算法收敛判断方法1.1线性回归在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元

Mojoooo·2023-10-19 03:44

Python机器学习课程：线性回归算法

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。

pythonputao·2023-10-19 03:44

软件测试学习进阶之路

前言最近想整理一下软件测试的学习进阶的方案，有助于对软件测试有一个整体的学习计划，不断提升自己的能力。不得不说，有些培训机构整理的路线确实不错。参考教程：软件测试全套教程，软件测试自学线路图1.学习路线图软件测试学习路线图针对路线图中的相关章节，自己可以有重点的去学习。软件测试技能树2.软件测试的九个阶段软件测试第一阶段软件测试第二阶段软件测试第三阶段软件测试第四阶段软件测试第五阶段软件测试第六阶

nsq_ai·2023-10-18 22:10

书单 | 无所不能的Python，从技术到办公，总有一款适合你！

本期就来给大家分享13本今年出版的Python类新书，从技术开发到机器学习算法，从数据分析到数据可视化，从自动化办公到股票分析……希望可以帮助大家找

博文视点·2023-10-18 21:18

罗福莉：天才AI少女“祛魅”记｜“我更希望别人因为我的能力认识我”

从膜拜“红人”到成为“红人”，TechBeat与你一起，在AI进阶之路上，升级打怪、完美通关~本篇讲述天才AI少女罗福莉的故事。

TechBeat人工智能社区·2023-10-18 20:30

使用Python进行食品配送时间预测

这些公司使用机器学习算法来预测食品配送时间，基于配送合作伙伴过去在相同距离上花费的时间。食品配送时间预测为了实时预测食物的交付时间，我们需要计算食物准备点和食物消耗点之间的距离。

python收藏家·2023-10-18 20:22

使用Python+PCA+SVM算法实现人脸识别模型

首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化

woshicver·2023-10-18 17:23

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估1）常规赛预测模型2）季后赛模型创建4.模型训练准确率相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重要性。最后，使

小胡说人工智能·2023-10-18 17:45

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境JupyterNotebook环境PyCharm环境MATLAB环境模块实现1.数据预处理1）常规赛数据处理2）季后赛数据处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方

小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取1）常规赛特征提取2）季后赛特征提取（1）常规赛球队得分（2）球员、教练数据及数据整合相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重

小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估4.模型训练准确率系统测试1.测试效果1）常规赛预测效果2）季后赛预测效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从NBA官方网站获得的数据，并运用了支持向量机（SVM）模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，

小胡说人工智能·2023-10-18 17:08

从头开始机器学习：神经网络

在监督式机器学习算法家族中，神经网络及其所有后续架构是一些更难学习、理解和构建的算法。随着这种复杂性的增加，带来了令人难以置信的性能，神经网

无水先生·2023-10-18 12:51

网络社区挖掘-图论部分的基本知识笔记

1网络社区挖掘定义网络社区挖掘是指利用数据挖掘技术和机器学习算法，分析社交网络、在线社区或互联网上的各种交互数据，以揭示其中隐藏的模式、关系和信息。

Wency(王斯-CUEB)·2023-10-18 07:28

语义召回进阶之路：从传统到深度学习的搜索革新

语义召回进阶之路：从传统到深度学习的搜索革新0.简介召回技术是搜索方向的重要组成部分，大体上搜索架构都是以金字塔结构的形式组成，一般包括:召回->粗排->精排->重排序。

汀、人工智能·2023-10-18 07:33

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（

我感觉。·2023-10-18 07:08

Udacity 数据分析进阶课程笔记L39：聚类

聚类算法是一种非监督类型的机器学习算法，并通过电影分类解释聚类算法应用场景。

有刺客·2023-10-18 05:18

C++进阶之路---继承

继承1.绑定早绑定：编译时就确定了调用关系。函数重载，运算符的重载就属于编译时的多态晚绑定：程序在运行的过程中才可以确定调用关系2.struct和class的区别1.struct默认公有；class默认私有2.设计一个struct类型时，一般情况下当做一个数据集合来看待；拿class来设计一个集合时要当作一个对象来看待（对象有数据和方法）3.

听*雨声·2023-10-18 00:49

机器学习算法综述——有监督学习

机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

机器学习基础课程学习笔记 2.K-近邻算法

1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法，也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

syp_csdn·2023-10-17 22:21

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means降维，PCA(（线性降维）/KPCA（非线性降维）/TCA（迁移成分分析）关联规则学习，Apriori3）半监督学习原理：先学习数据的内在结构（未标识数据），再合理组织数据进行预测（标识

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

机器学习算法 —— 1. K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance）2.4闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）2.5标准化的欧几里得距离（StandardizedEuclideanDistance）2.6余弦距离（CosineDista

雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据概述与发展趋势

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.什么是大数据2.1定义2.2大数据分类（一）按结构分类（二）按特征分类2.3大数据发展趋势3.大数据核心算法原理机器学习算法深度学习算法分布式算法流式算法

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-17 18:20

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归是一种用于分类问题的机器学习算法

早安不安·2023-10-17 11:04

【吃瓜教程 CH1&CH2 绪论&模型评估与选择】

直奔《机器学习》中感兴趣的几个点讲一讲：二、熟悉概念归纳偏好(inductionpreference)指的是机器学习算法在学习过程中对某种类

有心の敢敢·2023-10-17 05:21

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN）学习矢量量化（LVQ）自组织映射（SOM）本地加权学习（LWL）4.降维主成分分析（PCA）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用

手可摘辰·2023-10-16 11:03

财会小白进阶之路：如何在数字化财务时代成为行业大牛？

随着云技术、流程机器人、认知计算等创新型技术向财务领域不断的深入，其在带来组织架构、人员及管理变革的同时，也不禁引起了财会、税务、审计等人员的困惑，在以机器人技术为牵引的数字化财务时代下，财会人员该如何获得核心竞争力，成为行业大牛？财会工作采用自动化是种必然会计工作的本质决定了其最终会采用自动化的这种方式。人们对会计的需求，实质上是对经济信息的需求。故在某种程度上，也可认为会计是信息工作的一个分支

UB Store·2023-10-16 07:07

机器学习浅谈

常用术语①特征（属性）②训练集：用于训练机器学习算法的数据样本集合。目标变量：机器学习算法的预测结果。训

qq_43620696·2023-10-16 04:42

浅谈机器学习中的过拟合

什么是一个好的机器学习算法？我想我们可以先从这个问题开始：一个机器学习算法满足什么条件才能被称得上是一个好算法？

Maples丶丶·2023-10-16 04:10

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

【菜鸟进阶之路】P5461 赦免战俘题解笔记（持更）

1、这题和杨辉三角很像，可以找规律：每一个数字都是它上方数字加上右上方数字再模2。（1）2的n次方可以用二进制数左移的方式；C语言中1＜＜n是什么意思（2）register声明的变量会被放到CPU的寄存器里，不用从内存取，用时更短；registerint的使用（3）C++中的a^b为按位异或，异或根据计算位是否相同决定结果位，如果相同结果位为0，否则为1。2、赦免的函数是对称的，f(i,j)=f(

HeyRena·2023-10-16 02:27

智能呼叫中心系统的未来发展趋势：为企业开启全新服务模式

通过数据分析和机器学习算法，可以更好地了解客户需求，从而提供更加个性化、精准的服务。此外，大数据和人工智能技术也可以帮助企业预测客户需

QGTX2016·2023-10-15 23:29

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

swift 进阶：反射机制Mirror & 错误处理

swift进阶之路：学习大纲内容反射机制Mirror错误处理Mirror源码解析1、反射Mirror反射：是指可以动态获取类型、成员信息，在运行时可以调用方法、属性等行为的特性，在上面的分析中，我们已经知道

欧德尔丶胡·2023-10-15 18:45

one-hot vector（独热编码）

提出的目的：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。于是，我们需要对其进行特征数字化。

目睹闰土刺猹的瓜·2023-10-15 15:32

独热编码（One-Hot）最简洁理解

七、one-hot编码为什么可以解决类别型数据的离散值问题八、TreeModel不太需要one-hot编码背景在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。

sereasuesue·2023-10-15 15:59

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-15 12:13

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