机器学习算法进阶之路第25页

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

内容介绍在时间序列预测领域，机器学习算法的应用日益广泛。其中，极限学习机(ELM)和Adaboost算法都是备受关注的方法。

Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:15

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。部分程序：%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet：经典的划时代的数据集DeepConvolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法作者一作

AncilunKiang·2023-10-10 12:20

蚂蚁金服java二面在线编程题目_阿里蚂蚁金服-机器学习算法-二面

--------------------------------------------------------二面-------------------------------------------------------------一，介绍自己及项目：主要介绍自己在TensorLayer框架的制作，贡献，太细节了，导致面试官说本来要问我的都说了二.基础考察：1.你知道感知野吗？什么作用？你知

weixin_39641173·2023-10-10 06:13

蚂蚁金服面试凉经

春招第一面，蚂蚁金服，投的机器学习算法工程师，面试了两轮，止步于三面，仅以此记录一下！

qq_23304241·2023-10-10 06:41

老韭菜进阶之路｜14.日本蜡烛图-圆形形态

圆形顶部形态在圆形顶部形态（如图1）中，市场逐步形成向上凸起的圆弧状图案，通常出现的是一些较小的实体。最后，当市场向下跳空时，就证明圆形顶部形态已经完成，作为市场顶部的信号。图1-圆形顶部形态平底锅底部形态平底锅底部形态（如图2）反映出市场正处于底部反转过程中，市场逐步呈现出向下凹进的圆弧状图案，然后市场向上跳空（打开一个向上的窗口）。在平底锅底部形态中，市场从更低的低点转为相同的低点，再转为更高

小米星的天空·2023-10-10 03:38

8+结合10种机器学习算法构建模型，可复现。

今天给同学们分享一篇机器学习的生信文章“Comprehensivemachine-learningsurvivalframeworkdevelopsaconsensusmodelinlarge-scalemulticentercohortsforpancreaticcancer”，这篇文章于2022年10月25日发表在eLife期刊上，影响因子为8.713。作为最具侵袭性的肿瘤，胰腺癌（PACA）

生信风暴·2023-10-09 20:01

神策数据的进阶之路：从用户行为分析工具到全新的数字化营销闭环

‍‍‍‍‍‍近期，神策数据在举办的数据驱动大会上，发布了新的公司定位和产品矩阵，从用户行为分析拓展到数字化营销闭环解决方案，赋能企业的数字化转型。神策数据这次只是简单的产品拓展么？其内部逻辑是什么？带着这样的疑问，数据猿采访了神策数据创始⼈兼CEO桑⽂锋，深入分析了神策数据新的战略定位和其业务逻辑，试图揭开其神秘面纱。图丨神策数据创始⼈兼CEO桑⽂锋创新SDAF方法，更好满足客户需求在桑⽂锋看来，

神策数据·2023-10-09 18:25

吴恩达机器学习（十九）—— 异常检测

1.问题的动机2.高斯分布3.算法4.开发和评价异常检测系统5.异常检测与监督学习对比6.选择特征7.多元高斯分布8.使用多元高斯分布进行异常检测1.问题的动机异常检测是机器学习算法的一个常见应用，

大彤小忆·2023-10-09 16:44

one-hot独热编码

一、独热编码出现之前：针对无序离散的分类特征，机器学习算法的分类器并不

阿波拉·2023-10-09 05:52

同CHATGPT相似应用

ChatGPT利用大规模的自然语言处理和机器学习算法，可以进行自然而流畅的对话，理解自然语言问题和回答。您可以使用ChatGPT来建立智能客服、智能

天池小天·2023-10-08 20:19

论文阅读与思考（1）：Heterogeneous Graph Attention Network异构图注意力网络

深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功,但从非欧几里得域生成的数据也取得非常广泛的应用,它们急需有效的分析.例如,在电子商务领域,一个基于图的学习系统能够利用用户和产品之间的交互以实现高度精准的推荐.但是图数据的复杂性对现有机器学习算法提出了重大挑战

肉肉的油条君·2023-10-08 16:21

Midjourney学习系列之二 —— Midjourney进阶之路

Midjourney学习系列之二——Midjourney进阶之路经过第一篇的保姆教程，你已经可以用prompt做出各种AI作品了。

输出啊靓仔·2023-10-08 15:04

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型训练及保存1）加载词向量表，并设置训练集和测试集2）模型训练并保存3.模型应用1）爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集

小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集进行了情感分析模型的训练。通过使用Word2Vec生成词向量，该项目实现了一个打分推荐系统，其中服务器端提供数

小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

java+进阶之路_java进阶之路

第一阶段java基础每天都在接触Java，Java技术还是有的。第二阶段：JavaWeb前端技术网页前端基础如HTML,CSS,JavaScript基础jQuery基础,BootStrap.什么是BootStrap是一个做网页的框架(目前最流行的WEB前端框架)，就是说你只需要写HTML标签调用它的类你就可以很快速的做一个高大上的网页，你不用担心兼容问题，提供了很多样式供你选择！比如你需要做一个网

亲123456·2023-10-08 07:23

机器学习入门（六）——特征工程（上）

关于特征工程比较官方的定义为：特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。下面讲讲个人理解：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。”

yyoung0510·2023-10-08 01:02

one-hot编码

这里不说那些很底层的，我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式！概念太抽象了，对太抽了，那么从实际例子来说明。

carebon·2023-10-08 01:31

web前端2021--小白进阶之路HTML5 Basic

web前端2021–小白进阶之路HTML5BasicHTML5Basic:制作页面的额标签，搭建网页结构，只用H5搭建的网页------>静态页面Ajax异步数据交互:异步完成数据前后端数据的交互(js

畏旧·2023-10-08 01:02

【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述

文章目录前言一、人工智能概述二、什么是机器学习二、机器学习算法分类三、机器学习开发流程前言本专栏文章为观看黑马程序员《python机器学习》所做笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。

-dzk-·2023-10-07 22:05

机器学习算法基础--KNN分类算法

文章目录1.KNN算法原理介绍2.KNN分类决策原则3.KNN度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.KNN分类算法实现5.KNN分类算法效果6.参考文章与致谢1.KNN算法原理介绍KNN（K-NearestNeighbor）工作原理：在一个存在标签的数据集中，当我们输入一个新的没有标签的样本时候，KNN算法的任务就是将该样本分类，即给定其对应的样本标签。输入没有标

温柔济沧海·2023-10-07 21:34

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦，略过）二、FLAML1、安装2、方法.fit()常用参数介绍3、代码(1)解决分类问题(2)解决回归问题一、自动化机器学习包简介机器学习算法建模的流程大致为

清木!·2023-10-07 21:08

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

目录为什么需要优化算法梯度下降法1、SGD、BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法

金克丝、·2023-10-07 20:55

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-07 11:51

人工智能需要学习哪些数学基础？AI数学基础

概率论和统计学：概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一，因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。例如，朴素贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔可夫模型等算法都是基于概率论和统计学理论。

AI小菜鸡一个·2023-10-07 08:40

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

探究软件测试人员的进阶之路

一谈到进阶，大部分文章，包括前面一些文章也会写到职级如何从初级、中级、高级，一直进阶到专家级，然后写上每个级别所需要的知识技能。然而，我们掌握了这些所谓初、中、高的知识和技能，真的就能成为测试专家了吗？对于这个问题，大部分人应该都带着疑惑或茫然。因为这些知识和技能随着时间是在不断变迁和迭代的，大家会发现高级测试工程师的知识技能要求今年是这样，明年是那样，最终充满迷茫：见鬼，我到底该如何进阶？所以，

测试-八戒·2023-10-07 02:55

Robocup 仿真2D 学习笔记（一） ubuntu16.04 搭建 robocup 仿真2D环境

前言robocup2D是一个仿真机器人足球比赛，也是一个研究多智能体强化学习等机器学习理论算法的优秀平台，在接下来的一段时间，通过学习如何在robocup2D仿真比赛中运用机器学习算法，提高一个球队底层的实力

markchalse·2023-10-07 02:21

Python学习路线图：100天系统自学，从小白到大神进阶之路附教程

学Python，切忌今天这学一点，明天那里学一点，零零散散没有系统的学习。这样不仅耽搁大家时间，久而久之也会消磨大家学习的兴致！这里给大家总结了一张系统Python学习路线图！希望大家共勉！Python是一种编程语言完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码

编程届控制师·2023-10-07 02:47

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法

weixin_39778003·2023-10-06 20:16

写作分享——一个小白的进阶之路

这篇分享稿是几个月前写的，现在我写的故事已经超过一百，过稿率几乎百分之百，之所以分享出来，是想让大家明白：现实中，有只要努力就能实现的事。加油吧！亲们。01我是木木爱电影，70后宝妈，国企员工，汤小小轻松高效写作训练营20期、点评6期、故事1期学员。首先感谢各位老师给我这次机会，让我借故事班这个平台和大家分享自己的写作历程。我们开门见山，我先大略说一下我的学习过程。2018年2月，我报名汤小小轻松

木木爱电影·2023-10-06 16:51

机器学习基础之《分类算法（9）—分类算法小结》

一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小，容易受到异常值的影响K

csj50·2023-10-06 15:36

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少，自我感觉质量都挺不错的。

玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

字音·2023-10-06 13:45

2019-11-10

supportLists]1、[endif]算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。

xias147·2023-10-05 22:02

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通过利用先进的自然语言处理和机器学习算法，该系统能够自动生成与特定主题相关的内容，节省用户在撰写学术论文和课程设计时的时间和精力。

小五头·2023-10-05 18:03

年薪20W和100W的项目经理，差别在哪？

今天老原想聊聊不同薪资等级项目经理的区别和成长进阶之路，非PM也同样可以参考。主要分2个部分：1、项目经理的5个薪资阶段

项目经理老原·2023-10-05 16:34

ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现

结合吴恩达老师前面的讲解，可以得出一个结论：在机器学习的早期阶段，传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候，很难比较这些经典算法的好坏。也许在不同的数据场景下，不同的ML算法有着不同的表现。

初仔仔·2023-10-04 20:31

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

这真是至理名言，也是我们开发机器学习算法时应该遵循的经验法则。线性回归使用最小二乘法预测定量的结果，实际上，线性回归是我们机器学习所有方法的基础，很多方法仅是

科研私家菜·2023-10-04 01:46

【友盟+】数据视野：10大机器学习算法，看懂你就是数据科学家

今天我们就来聊聊，每一位数据科技家都应该了解的10大机器学习算法。下面是关于普遍机器学习算法和快速资源的风暴之旅，准好了吗？烧脑挑战开始：1.主成分分析（P

友盟全域数据·2023-10-03 22:58

机器学习复习总结

最近对常见的机器学习算法进行了复习。再次学习这些内容，对其中部分内容，有了更深的认识。因为最近一直都在复习，也没有进行总结。所以没有什么实质性的产出，本周的内容，又是灌水了！

Great_smile·2023-10-03 18:14

准备好春招了么？上科大小哥的面试题与复习资料祝你寒假无忧

选自Github转载于机器之心去年上海科技大学AI实验室开源了一份深度学习面试题集锦，它从数学基础、经典机器学习算法、深度学习算法以及编程语言等方面提供了众多面试题。

计算机与软件考研·2023-10-03 18:56

一款简化Python自然语言处理的开源库

它使用了机器学习算法和语言模型来执行各种文本处理任务。2安装使用之前，需要安装，打开

迷途小书童的Note·2023-10-03 15:09

美团AI进展-一站式机器学习平台

随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化，配送场景的各种算法在更快（算法需要快速迭代、快速上线）、更好（业务越来越依赖机器学习算法产生正向的效果）、更准（算法的各种预测如预计送达时间等，需要

数据智能谷·2023-10-03 06:45

C++——进阶之路

我一直想是不是拜师，学学艺。有着大佬的庇佑，那岂不是轻车熟路，畅通无阻。后来，我又想了想。完全不用！按如今的环境，以及各种情况，综合因素，不可抗力，等等数不清的原因——不可能。C++之书，可谓真是多之又多，杂之又杂。那么，究竟该如何在C++的道路上进阶。如果你是从娘胎里就开始编程的，有着这一个会编程的爹。那真是——如获至宝（苦命的孩子）。那么，我们半路出身的，野生的，该如何学习。又没有这么厉害的爹

Yewencc·2023-10-02 23:28

我的C++进阶之路

其中一部分书已经看过，但是没有系统的学习过，C++primer，effectivec++，C++编程思想，C++设计模式，STL源码剖析，C++对象模型……C++沉思录数据结构与算法，以后工作就是这个方向了，这些书从新开始看，给自己加油

FrogView·2023-10-02 23:27

【C++进阶之路】C++11(上)

文章目录一、列表初始化1.{}2.initializer_list二、声明1.auto2.deltype三、右值与左值1.基本概念2.应用场景1.左值引用2.右值引用3.完美转发4.万能引用四、新增默认成员函数五、lambda表达式1.基本语法1.1捕捉列表1.2参数列表1.3返回类型1.4函数体2.底层原理总结一、列表初始化1.{}内置类型inta1{1};inta2={2};自定义类型clas

舜华丶·2023-10-02 23:57

机器学习算法基础--聚类问题的评价指标

1.聚类问题指标评价的意义聚类算法是非监督学习最常用的一种方法，性能度量是衡量学习模型优劣的指标，也可作为优化学习模型的目标函数。聚类性能度量根据训练数据是否包含标记数据分为两类，一类是将聚类结果与标记数据进行比较，称为“外部指标”；另一类是直接分析聚类结果，称为内部指标。本文对这两类的性能度量以及相似度方法作一个详细总结。本文将总结的指标如下所示:外部指标:1.兰德系数(RI)2.调整兰德系数(

温柔济沧海·2023-10-02 19:40

独家：微软AI量化投资平台Qlib视频教程1：Qlib简介

Qlib技术交流加：QQ群：1125384417；微信公众号：optMaster最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略量化回测。

扫地僧量化·2023-10-02 19:09

【自定义类型】--- 位段、枚举、联合

博客主页：江池俊的博客⏩收录专栏：C语言进阶之路专栏推荐：✅C语言初阶之路✅数据结构探索代码仓库：江池俊的代码仓库欢迎大家点赞评论收藏⭐文章目录一、✨结构体的那些事✨1.1结构体的自引用`1.2结构体内存对齐

江池俊·2023-10-02 14:54

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