机器学习类

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域
prince_zxill·2024-02-24 07:23

晚安阅读—好问题比答案还重要 【2019.5.31】

比如谈到我的职业发展，我经常问自己三个问题：“我现在做的工作，机器能做吗？”“我现在做的工作，快乐幸福吗？”“我现在做的事，会越做越好吗？”这些问题的答案有时会让我沮丧，但我还是愿意多想想。
贝老师1978·2024-02-24 00:39

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@·2024-02-23 22:13

C++和C#的区别

执行方式：C++是一种编译型语言，代码需要通过编译器转换成机器码后才能执行。而C#是一种解释型语言，代码通过.NET运行时解释执行。内存管理：C++提供了手动内存管理的能力，开发
甜羊羊.·2024-02-23 07:25

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress
Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@·2024-02-22 23:44

返利机器人究竟哪家返利最高,最值得推荐呢?

经常有网友咨询返利app，因为app相比较微信的各种返利助手、机器人和公众号来说确实要稳定一些，但是伴随而来的问题就是这些app返利金额太低了！！！
日常购物技巧呀·2024-02-22 14:13

ChatGPT：在数字时代展现人机共融的未来

随着科技的不断进步和智能机器人的发展，人类与机器之间的互动和合作变得越来越紧密，为我们的生活带来了巨大的改变。首先，人机共融的未来将在各个领域实现深度融合。
计算机小陈·2024-02-22 14:03

世界美好，与你环环相扣

图片发自App1我可以等你的就算等到全世界的水被闪电分解等到蚂蚁长成大象等到鹦鹉喊出海豚音等到人类变成机器的具体到时候我会把星星捏碎搓成粉将自己掩埋等待下一个纪元的来临——海蚀图片发自App2年少时偶然识得你从此放眉头心上
花间九声诗歌短文·2024-02-20 23:33

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

保姆级教程-CentOS安装maven

安装前置条件安装jdk,如未安装可自行安装maven版本选用的是3.6.0,大家可在官网下载依赖包，小白用的也会传后台，大家可自行获取在root目录下创建cxs-maven目录，将maven压缩包上传至Linux机器
全栈小白.·2024-02-20 23:10

人工智能对教育行业的影响

所谓人工智能（Artificial Intelligence）是一门较新的科学技术，是计算机科学的一个分支，通过大数据的收集和分析，生产出一种类似人类反应的智能机器，比如机器人，语言语音图像识别等。
Nanatyan·2024-02-20 22:38

普中51单片机学习（定时器和计数器）

51单片机中的定时器/计数器是根据机器内部的时钟或者是外部的脉冲信号对寄存器中的数据加1。有了定时器/计数器之后，可以增加单片机的效率，一些简单的重复加1的工作可以交给定时器/计数器处理。CPU转而处
Ccjf酷儿·2024-02-20 22:42

基于Docker搭建hdfs分布式实验环境

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，容器性能开销极低。
dejiedoor·2024-02-20 22:38

人工智能 | 计算机专业必看的几部电影

《黑客帝国》：这部科幻动作片通过虚拟现实、人工智能等概念，展示了计算机世界的多重层面和人类与机器的对抗，对于计算机专业的学生来说具有很大的吸引力和启发性。2.
卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-20 22:32

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器人能否返回原点

657.机器人能否返回原点在二维平面上，有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串moves表示。
qing_ti_xx·2024-02-20 22:51

文献学习-1-Continuum Robots for Medical Interventions

PIERREE.DUPONT,FellowIEEE,NABILSIMAAN,FellowIEEE,HOWIECHOSET,FellowIEEE,ANDCALEBRUCKER,MemberIEEE连续体机器人在医学上得到了广泛的应用
Metaphysicist.·2024-02-20 22:49

第一次因为家门口的施工产生过多噪音而向市长热线反应

特别是这段时间，隔三差五就给你一整天来个大震动，一会用机器切割石头，一会又拿大一点的机器震碎石头，还有拿铁锤用力捶打石头，种种噪音让人实在受不了。
静雅心灵港湾·2024-02-20 22:16

（2018-05-19.Python从Zero到One）3、（爬虫）动态HTML处理和机器图像识别__1.3.8尝试对知乎网验证码进行识别处理

尝试对知乎网验证码进行处理：许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块，其众所周知的注册页面也经常会遭到网络机器人的垃圾注册。那么，这些网络机器人究，竟是怎么做的呢?
lyh165·2024-02-20 21:42

【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验

问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中，我们成功的以VM作为Kafka服务器运行，并且验证了从其他机器中远程访问。
云中路灯·2024-02-20 21:37

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

万年不火的刘畊宏，凭什么靠直播跳操狂吸2000万粉丝？

因为身材太好，发达的胸肌被平台机器人判定为“暴露过多，打擦边球”，直接封停直播间。后来为了保住直播间，刘畊宏夫妇居然穿上羽绒服直播跳操。
三好学生文静·2024-02-20 21:01

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

2023-08-21

机器猫来劲了，阴阳怪气地说：“闪猫先生，就您一个人像牛郎。您前有美人鱼，后有小精灵，是真正的挑着担子的牛郎，您怎么还想去追逐织女呢？”美人鱼
石亚西·2024-02-20 21:05

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统，通过使用对抗性运动先验(AMP)使四足机器人在复杂地形上实现稳健和敏捷的行走
u小鬼·2024-02-20 21:53

grpc了解

grpc是由google开发的一款语言中立、平台中立、开源的RPC系统在grpc中客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同机器上服务端应用的方法，使得很容易创建分布式应用和服务。
动态一时爽，重构火葬场·2024-02-20 21:43

插入排序详解!!!（简单排序），基本功排序C语言版

不能中间跳过一张直接换（因为机器和人脑不同）那我们拿起第一张的时候，和上图一样我们拿到一个3，那现在就只有一个3，你也不用排序但我们拿到
自律的阿龙·2024-02-20 21:12

Nodejs Playwright 2Captcha 验证码识别实现自动登陆

不过我们在登陆网站的时候经常会出现验证码，验证码的目的就是为了防止机器登陆、自动化脚本操作，那么有没有办法让脚本能自动识别验证码实现登陆呢？接下来我以B站为例给大家讲解下，如何解决自动
openHacking·2024-02-20 21:58

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

下半年首个交易日，毫无悬念地迎来“开门红”

个股中，减速器概念股襄阳轴承4板、圣龙股份2板，复合集流体板块英联股份6天4板、宝明科技2板，机器人+摘帽的林州重机4天3板，大消费板块长白山6天3板、赫美集团2板，智
醉爱琳儿·2024-02-20 20:21

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

计算机设计大赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.前言人体跌倒是人们日常生活中常见姿态之一，且跌倒的发生具有随机、难
iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gite
iuerfee·2024-02-20 20:02

插秧

现在，大部分的农田用机器来插秧，小块的无法用机器的田块，人们才去动手插秧。30年前，人们一年要插两次秧，称为早稻和晚稻。大概“五一”左右，人们就要开始插早稻秧了。
百草丰茂·2024-02-20 20:07
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