机器学习类第37页

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

·2024-02-19 10:29

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

golang实现RPC的几种方式

用通俗易懂的语言描述就是：RPC允许跨机器、跨语言调用计算机程序方法。打个比方，我用go语言写了个获取用户信息的方法get

lxw1844912514·2024-02-19 10:12

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR

·2024-02-19 10:49

无代码易聊集成：电商客服系统，API连接，CRM整合

通过易聊的平台，电商企业能够轻松地将其在线商店与AI驱动的客服机器人集成，无需复杂的API开发工作。这不仅大幅降低了开发成本和时间，还避免了技术挑战带来的风险。易聊的这一创新技术为企业提供了简单操

·2024-02-19 10:33

什么是自动化测试？如何做自动化测试？

顾名思义，自动化测试是相对人工测试而言的，它是指把人工对软件的测试行为转化为由机器执行的一种实践。需要说明的是，单元测试属于白盒测试，很多公司的单元测试都是由开发人员负责，本文不作讨论。

咖啡加剁椒·2024-02-19 10:33

数字化和数智化一字之差，究竟有何异同点？

在2023杭州云栖大会的一展台内，桌子上放着一颗番茄和一个蛋糕，一旁的机器人手臂融入“通义千问”大模型技术后，变得会“思考”：不仅能描述“看”到了什么，还能确认抓取的是番茄而不是蛋糕。

·2024-02-19 10:01

基于FPGA的Bayer转RGB算法实现

1概述Bayer转RGB在图像处理中被称为去马赛克（Demosaic），是机器视觉ISP流程中的一个基础且重要的算法，主要完成彩色图像传感器原始的Bayer格式图像到RGB格式图像的转换。

MmikerR·2024-02-19 10:32

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。

JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五

还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

疼痛（随笔小诗）

疼痛我看见那些浩荡的铁的事物那被黑暗遮蔽的阳光那权利的暴君，物质的小丑那些规则，那些定律那终其一生也挣脱不了的枷锁我看见那些孩子从纯真变得世故本该长出翅膀的地方被铁链紧锁他们的眼睛本该如星星般明亮却被过早地蒙上世俗的风尘一群学习的机器

素衣素言·2024-02-15 10:22

golang 飞书机器人Docker&Jenkinsfile&命令行工具&module

feishu文档特性安装Docker安装二进制安装goget安装使用方法配置文件DockerJenkinsfile作为module命令行工具DemoPostInteractiveHelp前言之前使用钉钉机器人做持续集成的通知

CatchZeng·2024-02-15 10:07

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）

张九日zx·2024-02-15 10:27

视觉slam十四讲学习笔记（四）相机与图像

目录前言一、相机模型1针孔相机模型2畸变单目相机的成像过程3双目相机模型4RGB-D相机模型二、图像计算机中图像的表示三、图像的存取与访问1安装OpenCV2存取与访问总结前言前面介绍了“机器人如何表示自身位姿

苦瓜汤补钙·2024-02-15 10:06

JAVA基础-语法概念等总结

）帮助内存管理，但仍存在内存溢出和内存泄漏2.JAVA是一门半编译半解释型语言，第一个过程.java源码经过Java编译器编译后得到.class字节码文件，第二个过程字节码文件可能经过解释器逐行解释成机器码执行

tmy99·2024-02-15 10:03

5G带来的机遇和挑战，防御DDoS你准备好了吗？

由于DDoS攻击往往采取合法的数据请求技术，再加上傀儡机器，造成DDoS攻击成为最难防御的网络攻击之一。物联网成攻击入口，是万物互联网还是全球宕机？5G带来的机遇和挑战，防御DDoS你准备好了吗？

Hik__c484·2024-02-15 10:24

拼多多纸巾羊毛项目解析除了摆摊拼多多纸巾羊毛能搞吗新手怎么开始？

纸巾云发单系统安装与纸巾云发单机器人搭建指南简介：纸巾云发单系统和纸巾云发单机器人成为了纸巾行业的重要工具，帮助商家实现自动化的发单和管理。本文将为您介绍如何安装纸巾云发单系统和搭建纸巾云发单机器人。

一起高省·2024-02-15 10:33

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其

Python进阶者·2024-02-15 10:22

你的电脑关机吗

其实这不难理解，毕竟人类都需要休息，更何况是机器呢？但是像程序员在敲代码的时候，基本上都是将电脑24小时开机或者处于待机状态，所以问题来了：电脑长时间不关机真的没事吗？电脑长时间不关机会怎样?

橙子味冰可乐·2024-02-15 10:51

前沿技术期刊追踪——以电机控制为例

**知名科技期刊**：-自然（Nature）-科学（Science）-自然-机器智能（NatureMachineIntelligence）-自然-通讯（NatureCommunications）-科学进展

初心不忘产学研·2024-02-15 10:50

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.

初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出

向来痴_·2024-02-15 10:20

观点明确的大顺20180610

年后买的扫地机器人的滤网该更换了，前两天儿子在网上买过了，这两天儿都在追问到了没，昨天我没接到电话，今天取了回来，一进家门便递给儿，儿立即更换，我问儿是否需要我先扫下地，儿答不用。于

大爱无疆杨青·2024-02-15 10:19

Jmeter分布式部署测试-----远程连接多台电脑做压力性能测试

whitewasher/p/6946207.html在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心

微笑的AK47·2024-02-15 10:06

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

《舒克和贝塔历险记》读后感

它们经历了一场惊心动魄的历险，猫国的国王是只机器老鼠，它说自己会放电，用这办法吓唬了猫国的公民们，猫国的公民们其实都没见过真老鼠，也不知道猫和老鼠是

王小暖Queen·2024-02-15 09:41

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2

suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。

suoge223·2024-02-15 09:33

深入理解JVM,包含字节码文件,内存结构,垃圾回收,类的声明周期,类加载器

JVM概述1.1.Java程序结构1.2.JVM作用JVM全称是JavaVirtualMachine-Java虚拟机JVM作用:本质上是一个运行在计算机上的程序,职责是运行Java字节码文件,编译为机器码交由计算机运行

Aussise·2024-02-15 09:03

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？

suoge223·2024-02-15 09:31

ELADMIN 部署到 docker 容器

Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun&&systemctlstartdocker&&systemctlenabledocker如果你机器是国内的机器

God__is__a__girl·2024-02-15 09:28

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

Zabbix配置企业微信报警机器人

微信告警机器人是一种可以将Zabbix告警通知发送到微信群或个人微信号的工具。

小菜_c·2024-02-15 09:27

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

lichunericli·2024-02-15 09:27

【zabbix】（四）-钉钉告警&企业微信配置

参考该优秀文档部署查看Python的模块：piplist/pip3list报错报错原因二配置钉钉告警首先创建群组，若想创建一个人群组，只能在手机端上面对面创建其他操作请参考优秀文档这里需要注意点：环境测试时候，机器人关键词一定要设置

小关暗器·2024-02-15 09:54

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。

python收藏家·2024-02-15 09:21

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

kampoo·2024-02-15 09:47

人类永生计划进行时！不用吃唐僧肉你也可以长生不老

在2012年，科学家们提出了永生计划，设想提出将人类的思维移植到机器身上已达到永生的目的，且预计在2045年完成长生计划。

夏七七wow·2024-02-15 09:39

浅谈本地缓存的应用

以前集中式架构，尤其是企业IT系统，用物理机或虚拟机部署，需要缓存的数据量很大，为了合理利用机器资源

梦之救赎·2024-02-15 08:38

Redis由浅到深层次讲解和springboot实战（服务器层面的搭建部署）

随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

三横同学·2024-02-15 08:06

人机之间的不同交互

1、数据交互是指人与机器之间传递和共享数据的过程。在数据交互中，人可以通过输入设备将数据输入到计算机中，计算机处理数据后，通过输出设备将结果反馈

人机与认知实验室·2024-02-15 08:36

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra

pyniu·2024-02-15 08:31

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

java李杨勇·2024-02-15 08:00

开学

像一台停转俩月的机器，忽然被重新启动，总有些游移飘忽。年复一年，都是这样的感觉，原来，这就是倦怠呵。挥弦娘未能够借调到学校，这并不怎么影响我心情，本来就不抱希望，自然失望也就小了。

明月劫·2024-02-15 08:57

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no

pyniu·2024-02-15 08:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。

飞猪share·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

d64273b6f382·2024-02-15 08:21

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