机器学习细节研讨第9页

好的复盘到底长啥样？

如果一坐下来就直接想，是想不出个所以然的，复盘不是想出来的，没有对事情细节的把握、没有对原材料足够的挖掘，只是一味的想意义不大。没有调查就没有发言权，没有调查就没有复盘。

虚舟老师·2024-09-06 09:21

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第三届计算机工程与智能通信国际研讨会(ISCEIC 2022)

第三届计算机工程与智能通信国际研讨会（ISCEIC2022）20223rdInternationalSymposiumonComputerEngineeringandIntelligentCommunications2022

mickey1008611·2024-09-06 09:39

盘点一下10大一比一顶级复刻名表推荐（复刻名表篇）

微信:fk2018988(下单赠送精美礼品)1、劳力士复刻表复刻版的劳力士潜航者型无论是雕花、LOGO、字体还是细节，都经过精心打磨，完全符合原版效果，可以算是一模一样。

腕表鞋屋·2024-09-06 09:29

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

怎么注意细节描写

我们在批改作文的时候，经常会提醒学生：“注意细节描写”，可是细节描写到底要怎么写，很多同学依然摸不着头脑。首先得让学生了解什么是细节描写？

若山若水·2024-09-06 08:10

Appium原理及版本变化细节

Appium原理小结Api接口调用selenium的接口，android底层用android的instrumentation(API2.3+通过绑定另外一个独立的selendroid项目来实现的)、uiautomator接口(API4.2+)，ios底层用ios的uiautomation接口。Client/ServerArchitectureAppiumserver是用node.js写的，安装no

萧十一郎456·2024-09-06 07:52

【剽悍行动营】+百科全书

今天不谈书中的某个具体细节，来谈谈整本书。

上下春秋·2024-09-06 07:38

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

ExceptionInInitializerError-静态代码块的细节

ExceptionInInitializerError-静态代码块的细节背景描述某日调试的过程中发现一个非常奇怪的错误，在IDEA中debug过程中我没有办法获取一个已经申请好的静态变量，接口也每每执行到此处就会跳错

十五倍压枪·2024-09-06 03:44

大厂程序员都会的分布式RPC框架，直接无私打包分享，手慢无

远程服务调用官方：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想通俗一点：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。

卡卡的Java架构笔记·2024-09-06 02:56

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。

未来可期LJ·2024-09-06 01:23

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程(基于Ollama)

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程（基于Ollama）一、介绍Gemma1.1关键细节1.2尺寸性能二、部署Gemma2.1部署工具2.1部署步骤三、体验Gemma四、总结一、介绍GemmaGemma

Just_Paranoid·2024-09-06 01:48

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

硬件抽象层（Hardware Abstraction Layer, HAL）概述

目录一硬件抽象层概述二举例说明一硬件抽象层概述硬件抽象层（HardwareAbstractionLayer,HAL）是一种软件层，它位于操作系统内核或运行时环境与硬件设备驱动之间，目的是隐藏具体的硬件细节

小蘑菇二号·2024-09-05 23:09

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

python中的传参（传副本）、变量赋值操作、传引用和全局变量与局部变量

article/details/139722852)一【事实1】：python传参都是----传引用二python中的变量赋值操作理解（很重要）1Python的赋值机制(1)直接赋值(2)改变引用(3)赋值操作的细节

JU HE·2024-09-05 22:32

中原焦点网初第34期坚持分享第19天2022.4.24

1.完成了人人献课、健全人格公开课、学科课题化献课，三课整合的公开课研讨活动，探索了以任务为导向，以问题为驱动，以小组合作的实践探究的课堂教学模式。

爱尚教育·2024-09-05 22:18

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

华为笔试 4.24 第二题：这一题只通过了36%why

所有的集合都说一遍，包括一些细节，比如ArrayList的扩容机制，Lin育碧源计划初级游戏逻辑开发流程+凉经4.9投

2301_78234743·2024-09-05 21:52

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

寒调收尾，报告培训

会议伊始，胡子航就报告的内容、格式提出基本要求，例如字体、间距等细节问题，说明上交时间等问题，并对部分内容做出了操作示范，以便

4336be2c1912·2024-09-05 20:57

工具文：写小说要注意的那些事（18）

我想了一下，觉得有必要把这些细节再深挖一下，再把没有讲过的课题深度讲解，让大家能更清晰地认识自己。好！今天我们来讲如何渲染情绪波动和构思故事的构思。

故乡记忆·2024-09-05 18:12

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

《古剑奇谭三》：星火世传，奋飞不辍

在国产游戏范围内横向比较的话，古剑奇谭系列在细节上也算得上是相当较劲的。

JuneLim·2024-09-05 17:19

shell就是linux的终端,linux中终端与shell的概念

为什么称之为shell呢，是因为隐藏了操作系统底层的细节。shell也是控制系统的脚本语言，是控制系统启动、X11启动和很多其它实用工具的脚本解释程序。

二营长的意大利炮ii·2024-09-05 16:21

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

带血的人性随风吹落地

今天才有时间空下来看看电影《血观音》，主线几乎是细节推进的，人性也反映在细节里。每一处都有含义，回想起都后背发凉。人性所能够有的藏污纳垢不过如此了吧。

兔U·2024-09-05 15:10

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

艺术欣赏之三：明天又是新的一天了——长篇小说《飘》的艺术特色及主人公斯佳丽的象征意义

一、《飘》的艺术特色1、细腻而美丽的细节描写。在小说有很多肖像、环境、情节等优美的细节描写。如对女主人公斯佳丽的描写：她的长相融合了父母的特征：既

吾凡远也·2024-09-05 14:27

封装

隐藏类的实例细节，方便修改和实现。

TheBestTheLost·2024-09-05 13:22

《超越奇迹》31

超越奇迹》作者：史蒂夫、伊冯、哈里、特里、埃里克、因苏图片发自App正文206~页读书收获:焦点解决的治疗师将大部分的精力都用于促使来访者充分描述出问题的解决方法，而不是让来访者对自己的问题描述出更多的细节

实修九型宝姐·2024-09-05 13:44

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

中原焦点团队网络中级29期李俊坚持分享第129天2021.12.4

当注意到有例外存在时，咨询师记得询问足以促发例外的人、事、时、地、物等有用资源与互动细节历程，并且适时摘要重复提醒来访者的优势与成功之处。

世因你而美丽·2024-09-05 12:19

坚持星球39期馒头特训营第二天

晚上好，很开心有又和你相遇，在今天的作业中，今天我们分开来看你的两个作业，第一个肢体语言的学习心得作业，你总结得非常到位，分了三个部分，分别从看整体，抠细节，答个性来把，老师讲的主要内容都分享出来了，而且很有逻辑的更可贵的是你不仅仅是分享了老师的课程内容

梅有归期·2024-09-05 12:38

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

高分辨率音频和传统音频区别

Tracy973·2024-09-05 11:18

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

【日更63】跟巴黎名媛学到的事

作为一个巴黎名媛，在衣食住行和与人交往礼仪方面的一些细节。你最喜欢书的哪些部分？一、从优雅太太身上学到了:要时刻让自己拥有自己最好的东西。比如，穿喜欢的衣服。吃新鲜的食材。

苏苏21·2024-09-05 10:23

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

看demo学算法之自编码器

1.技术细节自编码器由两部分组成：编码器（encoder）和解码器（decoder）。编码器负责

小琳ai·2024-09-05 09:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

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