机器学习细节研讨

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。
@我们的天空·2024-09-03 00:59

学习日志6

Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法（如经验重放和目标网络）重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的机器学习方法基于经典冯
Simon#0209·2024-09-02 22:21

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。
lizi88888·2024-09-02 22:20

2019-1-20

现在开始要严格要求，抓好服务细节。
乐平朝天门·2024-09-02 22:27

剧本杀《宝格丽之夜》复盘详细解析+凶手角色剧透答案真相

这个本对难度在于，有直接证据，但是直接证据非常细节，不容易注意到。因此对凶手还是很友好的，新手玩家
VX搜_小燕子复盘·2024-09-02 21:35

深度学习-OpenCV运用（3）

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理算法，包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC
红米煮粥·2024-09-02 20:41

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解

本文将详细介绍如何实现一个AVL树，并提供旋转操作的实现细节。一、AVL树的基本概念AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树，其特点是每个
清水白石008·2024-09-02 20:35

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS·2024-09-02 19:03

读书:法治的细节

罗翔序言对公平和正义的渴望是人类的出厂设置，无需被灌输，只需要被激活。我只想邀请大家与人类伟大的先贤对话，感受人类群星的璀璨，超越我们日常生活的庸碌，思考法治正义的要义。看见的不用去相信，看不见的才用去相信。人总要对焦于某种超越生活的存在，才能告别习以为常的平庸与肤浅。我们可以把失望看成“矢望”——“矢志不渝”的“盼望”。唯愿公平如大水滚滚，使公义如江河滔滔。第一章法律与道德一、法制如何在不确定中
孜孜甜妈·2024-09-02 19:59

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

详细探讨模型PTQ量化每个步骤，涉及更多的技术细节和实际计算方法，以便更好地理解PTQ（Post-TrainingQuantization，训练后量化）的全过程。
LQS2020·2024-09-02 19:32

Java网络编程

Java提供的网络类库，可以实现无痛的网络连接，联网的底层细节被隐藏在Java的本机安装系统里，由JVM进行控。并且Java实现了一个跨平台的网络库，程序员面对的是一个统一的网络编程环境。
吢禅·2024-09-02 19:31

迪米特法则

它的核心思想是：一个对象应该尽量少地了解其他对象，特别是它的内部细节。通俗解释想象一下，你在家里请了一个清洁工来打扫房间。
pumpkin84514·2024-09-02 18:56

168/365 给宝贝的第61封信：《道德经》第43章：不言之教

现在，我重视了实验课，对于实验的细节进行了更多的说明，发现学生们都非常认真的投入实验中。2.了解事情背后的原理会让你更高效。有的学生测了半天，发现起始的基准数值没有记录。还有的同
珍珠能量站·2024-09-02 16:17

未来行业走向：探索变革与机遇

一、人工智能与机器学习人工智能（AI）和机器学习（ML）将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。
安西宁·2024-09-02 16:28

领导力之“我不知道”

工作上，我经常会遇到哪些我不知道的情况：1.产品细节不是很清楚2.如何解决一些根本性的大问题，比如为什么没有上门量，为什么没有业绩？
lamanda·2024-09-02 15:21

糟糕的消息

科学生活也是小细节。能科学生活，控制住生活的节奏，有规律的生活，健康才会有可能在掌控范围之内。现在，说什么也于事无补了！只能担着心、
木徒·2024-09-02 14:39

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了？
双木的木·2024-09-02 13:25

Ubuntu 16.04系统下更新Firefox浏览器

在Ubuntu16.04系统下更新Firefox浏览器到最新版本是一个相对直接但需要注意细节的过程。
jun778895·2024-09-02 11:45

fpga图像处理实战-中值滤波

其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。
梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

看了一篇文章，c++的．．．

前言我的blog以前很长一段时间关注的都是C++中的技术&细节，乃至于读者和应者都寥寥。
keledou·2024-09-02 10:41

3.31工作总结

做好质量把控，细节很重要。
焚歌饶雪·2024-09-02 09:27

Python3 | 练气期，入门初识与起步!

正好这才趁着进行机器学习的机会，将Pyth
全栈工程师修炼指南·2024-09-02 09:03

感恩塞班岛游修第一天分享

2.感恩做饭做爱做服务，服务善后的细节决定事件的圆满具足。坚持就是修行的光。3.感恩下午游修路上狂叫：大海，我来了。放歌自由飞翔，到自尽涯看见一个纪念碑谷双手合十祝福你们解脱。拍
曾梓珈·2024-09-02 08:06

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中，相比其他机器学习算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

2019-12-20

～实践】一、修身：（对自己个人）学习樊登可复制的领导力二、齐家：（对家庭和家人）带宝宝上英语三、建功：（对工作）1.询问银行贷款及年底各分公司资金计划安排2'询问溧水项目考察情况'3.讨论劳务分包管理细节
顾春阳·2024-09-02 06:36

Produce X101：热搜时代，如何看待放大了的审视和恶意？

我太喜欢这部剧了，每个细节，每个人物，可以思考的地方太多了，我会接着多写几篇的。最新一集里，走红的明星因为曾经当男公关的视频，被传上网络，仅仅一天时间，立马变成热搜
芸淡风倾·2024-09-02 05:39

学习收获（第27周）

案子主要还是破产清算相关事宜，但与之前不同的是，这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始，而不简简单单是对申请文件的一个梳理，因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次深度学习：1、申请条件：拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤·2024-09-02 05:07

【大数据】孤立森林算法

孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的机器学习算法
大雨淅淅·2024-09-02 03:56

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学与机器学习的广阔领域中，处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下，当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时，如何高效地从中提取有价值的信息？
长风清留扬·2024-09-02 03:24

装修细节之墙面处理

今年在湖北过了一个完整的春节因为时间比较充裕，所以拜访了很多由曾经客户发展起来的朋友们虽然进入装修行业的时间并不是很长，但还是有了职业习惯不管去哪一家，眼角的余光总是能游过他们家的一些角落也喜欢查看对方购买的产品在几年后的折旧情况其他的都还好，问题最严重的就是下图（看看你家中招了没有）墙体返碱没错，这就是墙体返碱也就是我们常说的墙体受潮容易出现的地方基本在卫生间的外墙或者外墙靠北经常淋雨的墙面，墙
还是那个少年吗·2024-09-02 03:58

周工作计划2019-03-25

本周工作计划：机器学习分享活动（关于决策树的分享）回看一下西瓜书的东西，每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务，留了再说吧。
MikeShine·2024-09-02 02:05

ceph rgw：bucket policy实现

cephrgw：bucketpolicy实现相比于aws，rgw的bucketpolicy实现的还不是很完善，有很多细节都不支持，并且已支持的特性也在很多细节方面与s3不同，尤其是因为rgw不支持类似s3
牛牛Blog·2024-09-02 02:50

二十七 模式创新

半年产品规划时，同事来跟我研讨，新零售该规划些什么产品。规划产品不是拍脑袋凭空而来的，是要符合商业逻辑，并能够给客户带来价值的。新零售行业，从品牌商的角度，我们还有改进的空间，那从运营商的角度呢？
911d245174d6·2024-09-02 02:31

一文读懂CEPH RGW基本原理

对象的关系六、上传对象的处理流程七、RGW的双活机制八、RGW版本管理机制与CLS机制九、结语本文从RGW的基本原理出发，从整体上描述RGW的框架结构，突出关键结构之间的关联关系，从基础代码分析关键环节的实现细节
shichungang·2024-09-02 02:19

1.1依赖倒置原则

抽象类不应该依赖细节，细节应该依赖抽象。通过依赖倒置，可以减少类与类之间的耦合性，提高系统的稳定性，提高代码的可读性和可维护性，并且能够降低修改程序所造成的风险。
lz0929·2024-09-02 02:20

细说C++反向迭代器：原理与用法

文章目录一、引言二、反向迭代器的原理与实现细节三、模拟实现C++反向迭代器反向迭代器模板类的设计反向迭代器的使用示例与测试一、引言迭代器与反向迭代器的概念引入迭代器（Iterator）是C++标准模板库
无敌岩雀·2024-09-02 01:09

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-09-02 00:34

弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法

本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。一、原理动态规划思想：弗洛伊德算法利用了动态规划的思想，将原问题分解为子问题并进行逐步求解。它通过不断更新节点之间的最短路
一条晒干的咸魚·2024-09-01 23:32

为什么要投资（践行群）

为什么我想不起来，因为我不够认真，那些细节怎么记？记忆力不够别人强，只是我不够认真，还有补充细节，受教育3.5年，可自由支配9年，睡觉20多年，我们怎么搜集例
和你一起读书分享海·2024-09-01 23:58

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

什么是中间件，常用的中间件有哪些？

主要解决异构网络环境下分布式应用软件的互连与互操作问题，提供标准接口、协议，屏蔽实现细节，提高应用系统易移植性（北京大学梅宏）。常见的中间
渔jy·2024-09-01 23:28

复刻手表能不能以假乱着真？复刻手表仿真度怎么样？

现如今复刻表也是得到了很多表友的中意，当然对于复刻表也是体验原版的最佳方式，然而复刻表也是有非常多不错的工厂，在细节方面的处理也是非常到位，当然不会出现一眼假的尴尬局面，所谓的一眼假就有正版都没有，或者做工非常粗糙的腕表就称为一眼假
潮流品鉴·2024-09-01 23:14

2023-07-13

坤学院会长天性识别五福觉察日记（补）姓名：杨淇雯所在团队：7团颜色偏好：4D我要同理自己的是：最近大脑里面的演绎特别多，又让自己内耗浪费很多时间，同理自己，想把每一个细节都做到很全面。
杨淇雯·2024-09-01 22:23

Chat App 项目之解析（九）

本文将详细介绍index.html文件的实现细节，包括代码解释、实现效果、实现方法以及后续需要实现的功能。https://blog.
禁忌-之城·2024-09-01 21:47

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14
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