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机器学习编译器
机器学习
与深度学习间关系与区别
一、
机器学习
概述定义
机器学习
(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
·
2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
C语言宏函数
如下,
编译器
在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb
南林yan
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2024-09-16 10:27
C语言
c语言
数字里的世界17期:2021年全球10大顶级数据中心,中国移动榜首
当前人类的技术,比如人工智能和
机器学习
,已经将我们推向
张三叨
·
2024-09-16 08:58
nosql数据库技术与应用知识点
知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、
机器学习
应用
皆过客,揽星河
·
2024-09-16 08:42
NoSQL
nosql
数据库
大数据
数据分析
数据结构
非关系型数据库
Python开发常用的三方模块如下:
4、Scikit-learn,
机器学习
库。5、SciPy,用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow,由Google开发的开源机
换个网名有点难
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2024-09-16 08:09
python
开发语言
Python
编译器
嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有
编译器
的,也就是PyCharm。
鹿鹿~
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2024-09-16 08:07
Python编译器
Python
python
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后端
Python实现简单的
机器学习
算法
Python实现简单的
机器学习
算法开篇:初探
机器学习
的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验
master_chenchengg
·
2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
遥感影像的切片处理
这种方法特别适用于
机器学习
和图像处理任务,如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。
sand&wich
·
2024-09-16 06:23
计算机视觉
python
图像处理
ai绘画工具midjourney怎么下载?附作品管理教程
Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具,它使用
机器学习
技术和深度神经网络等算法,可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好
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2024-09-16 04:39
[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在
机器学习
和深度学习领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
深度学习
工具使用
深度学习
人工智能
损失函数
性能评估
pytorch
python
机器学习
机器学习
-聚类算法
机器学习
-聚类算法1.AHC2.K-means3.SC4.MCL仅个人笔记,感谢点赞关注!
不良人龍木木
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2024-09-16 03:06
机器学习
机器学习
算法
聚类
sublime个人设置
如何拥有jiangly蒋老师同款
编译器
(sublimec++配置竞赛向)_哔哩哔哩_bilibiliSublimeText4的安装教程(新手竞赛向)-知乎(zhihu.com)创建文件自动保存为c++打开
bawangtianzun
·
2024-09-16 02:29
sublime
text
编辑器
未来软件市场是怎么样的?做开发的生存空间如何?
一、未来软件市场的发展趋势技术趋势:人工智能与
机器学习
:随着技术的不断成熟,人工智能将在更多领域得到应用,如智能客服、自动驾驶、智能制造等,这将极大地推动软件市场的增长。
cesske
·
2024-09-16 01:19
软件需求
python中zeros用法_Python中的numpy.zeros()用法
numpy.zeros()函数是最重要的函数之一,广泛用于
机器学习
程序中。此函数用于生成包含零的数组。numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组,并用零填充。
江平舟
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2024-09-15 23:40
python中zeros用法
【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数
欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!博主简介:我是二七830,一名对技术充满热情的探索者。
二七830
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2024-09-15 23:04
numpy
【中国国际航空-注册_登录安全分析报告】
暴力破解密码,造成用户信息泄露2.短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉3.带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞所以大部分网站及App都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案,但在
机器学习
能力提高的当下
风控牛
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2024-09-15 22:01
验证码接口安全评测系列
安全
行为验证
极验
网易易盾
智能手机
linux gcc 格式,Linux下gcc与gdb简介
gcc
编译器
可以将C、C++等语言源程序、汇编程序编译、链接成可执行程序。gdb是GNU开发的一个Unix/Linux下强大的程序调试工具。linux下没有后缀名的概念。
神奇的战士
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2024-09-15 22:31
linux
gcc
格式
机器学习
流形数据降维:UMAP 降维算法
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP(UniformManifoldApproximatio
小嗷犬
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2024-09-15 22:59
Python
机器学习
#
数据分析及可视化
机器学习
算法
人工智能
Linux中GCC与GDB 常用命令详解
GCC常用的选项选项语义-o指定生成的输出文件-E仅执行编译预处理gcc的-E选项,可以让
编译器
在预处理后停止,并输出预处理结果。
Dijkstra's Monk-ey
·
2024-09-15 21:28
Linux与安全
linux
gdb
shell
安全
c语言
七.正则化
吴恩达
机器学习
之正则化(Regularization)http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net
愿风去了
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2024-09-15 21:11
机器学习
-------数据标准化
什么是归一化,它与标准化的区别是什么?一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是(真实值-平均值)/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
罔闻_spider
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2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
Java【泛型】
泛型又提供了一种类型安全检测机制,只有数据类型相匹配的变量才能正常的赋值,否则
编译器
就不通过。
SkyrimCitadelValinor
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2024-09-15 20:35
Java基础
java
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-15 20:02
Python项目
大数据
大数据
python
hadoop
计算机毕业设计选题
计算机毕业设计源码
数据分析
spark毕设
Makefile问答之 04 优化异常与警告设置
在Makefile中,你可以通过设置
编译器
和链接器的选项来指定优化选项。优化选项可以分为编译优化和链接优化,以下是如何在Makefile中指定这些选项,以及一些常用的选项。
捕鲸叉
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2024-09-15 19:31
Linux使用
Linux系统编程
Makefile
linux
两种方法判断Python的位数是32位还是64位
Python从1991年发布以来,凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具,在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、
机器学习
等领域发展迅猛。
sanqima
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2024-09-15 17:14
Python编程
电脑
python
开发语言
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性引言在
机器学习
和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对模型性能至关重要。
aehrutktrjk
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2024-09-15 12:35
人工智能
easyui
前端
python
LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商
LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和
机器学习
领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk
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2024-09-15 12:34
人工智能
langchain
python
机器学习
VS深度学习
机器学习
(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
·
2024-09-15 11:28
机器学习
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计
机器学习
深度学习 人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
程序员
大数据
hadoop
人工智能
Java泛型编程
文章目录为什么需要泛型如何实现技术细节泛型数组泛型类型实现接口接收参数小结为什么需要泛型如果为每一种类型都写一个类来适配,会造成code冗长且难读,所以需要写一个同一的抽象的方法来实现,并让
编译器
自动的传入这些类型
shymoy
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2024-09-15 09:43
java
开发语言
【
机器学习
与R语言】1-
机器学习
简介
1.基本概念
机器学习
:发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS
机器学习
:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程:数据——>抽象化——>一般化。
苹果酱0567
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2024-09-15 09:43
面试题汇总与解析
java
中间件
开发语言
spring
boot
后端
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能一、引言随着科技的飞速发展,
机器学习
和人工智能(AI)已经成为了计算机科学领域的热门话题。
4.0啊
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2024-09-15 05:14
Python
人工智能
python
机器学习
chatgpt赋能python:如何在Python中计算平均值
如何在Python中计算平均值计算平均值是数据分析、统计和
机器学习
等许多领域中的常见任务。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,为计算平均值提供了多种方法。
tulingtest
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
python
chatgpt
numpy
计算机
python
编译器
spyder 安装_离线安装spyder的Python环境
一、介绍:要求在不联网、无法使用anaconda的情况下,在一台离线的win7设备上配置Spyder的python的开发环境,用于提高数据处理效率,且安装方法在win732位和64位的各种设备上均可流畅安装。二、问题难点总结:1.离线安装Python的第三方函数库Python在联网情况下安装第三方包很容易,但离线安装操作比较复杂,如某第三方库a,联网状态下仅一行代码pipinstalla,然而离线
weixin_39552037
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2024-09-15 01:18
python
编译器spyder
安装
C++快速入门扫盲总结
但是在新的C语言标准里已经有布尔类型了,但是在旧的C语言标准里是没有布尔类型的,
编译器
也无法解释布尔
六竹书生__wa
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2024-09-15 00:12
C/C++
Qt
Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和
机器学习
的包。
懒大王爱吃狼
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2024-09-14 23:03
Python基础
python
开发语言
python基础
python学习
anaconda
anaconda安装
python教程
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在
机器学习
或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
机器学习
优化算法
C++多线程的简单使用
多线程的使用,本文主要简单介绍使用多线程的几种方式,并使用几个简单的例子来介绍多线程,使用
编译器
为visualstudio。
好学松鼠
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2024-09-14 22:19
C++
C++多线程
async
promise
一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
区块链技术的融合作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,
机器学习
AI大模型应用之禅
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2024-09-14 21:45
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
第五届核磁
机器学习
班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-09-14 20:08
Java 入门基础篇05 - Java的关键字
关键字注意事项goto和const是java语言的保留字,关键字在IDEA
编译器
中有明确的颜色变化。
仔仔 v1.0
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2024-09-14 20:37
Java基础
java
开发语言
intellij-idea
Linux之ansible的playbook剧本(yaml文件)
paly要建立在ansible文件夹下才能使用因为yaml文件对格式要求很严格所有本人在编写时会设置一下vim
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的一些功能格式setai:自动缩进setts=2:设置tab键缩进两个空格setet:
小橞
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2024-09-14 17:22
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ansible
运维
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如何有效的学习AI大模型?
以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解
机器学习
算法的数学基础。
Python程序员罗宾
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2024-09-14 15:37
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人工智能
语言模型
自然语言处理
架构
IDEA测试类启动报 “java: 常量字符串过长” 解决办法
目录标题问题描述问题分析解决办法其他办法问题描述问题分析字符串长度过长,导致idea默认使用的javac
编译器
编译不了。查询资料发现,原因是javac在编译期间,常量字符串最大长度为65534。
无休居士
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2024-09-14 15:06
Java工程常见异常
java
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ide
新手入门:SDK和IDE的区别
IDE电子集成驱动器:IDE(IntegratedDevelopmentEnvironment集成开发环境)集成开发环境(简称IDE)软件是用于程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、
编译器
、
xiazhongzhou
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2024-09-14 14:34
编译器
其他
经验分享
sdk和ide
有些IDE包含
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/解释器,如微软的MicrosoftVisualStudio,有些则不包含,如Eclipse、SharpDevelop等,这些IDE是通过调用第三方
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来实现代码的编译工作的。
earlene_wyl
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2024-09-14 14:00
[Windows] MinGW 与 MSYS2
该工具集的核心是GNU
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集合(GCC),其中包括了支持多种编程语言的
编译器
,如C、C++和Ada。MinGW的主要目标是让开发者能够在Windows系统上直接编译和运行
ERIC-ZI
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2024-09-14 13:56
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[ IDE ] 什么是SDK
二、SDK的主要组成
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和链接器:这些工具用于将开发者编写的源代码转化为目标硬件可以理解和执行的机器码。库文件:库文件包含了一些预
ERIC-ZI
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2024-09-14 12:19
IDE
IDE
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文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的
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方法已经在语音
尹凯
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2024-09-14 11:50
一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念,领先别人一步!
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的
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模型。
努力的光头强
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2024-09-14 11:39
transformer
职场和发展
深度学习
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langchain
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