机器学习自然语言处理人工智能第14页

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

·2025-02-07 17:04

智能家居环境质量分析系统的设计与实现

智能家居环境质量分析系统的设计与实现关键词：智能家居、环境质量分析、传感器技术、数据采集、数据处理、机器学习、系统架构、实现案例、未来发展趋势摘要：本文全面探讨了智能家居环境质量分析系统的设计与实现。

AI天才研究院·2025-02-07 17:05

人工智能在客户关系管理软件销售和服务模块中的应用

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-02-07 17:04

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。

·2025-02-07 17:33

AI商业化：如何包装技术并找到客户需求？

适用人群：对人工智能技术有一定沉淀，正在探索技术变现和商业模式创新的创业者、技术团队以及企业管理者。同时也适合对AI产品包装、市场调研与用户调研感兴趣的从业人员。

hjy1821·2025-02-07 17:34

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

深入浅出DeepSeekV3技术报告今天咱们要来聊聊一个高大上的人工智能模型——DeepSeek-V3。

fertiland·2025-02-07 17:04

苹果的AI策略：拒绝AGI，拥抱用户体验

在科技巨头纷纷追逐通用人工智能（AGI）的浪潮中，苹果公司却展现出一种截然不同的策略。

·2025-02-07 17:32

Python 数据挖掘与机器学习

模块一：Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器？3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗1、描述性统计分析

岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

torch库介绍

Tensor）自动求导（AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库

codelyq·2025-02-07 15:22

使用文档控件 Aspose.Words for .NET的 AI 功能，检查文档中的语法

Aspose.Words推出了一项令人兴奋的新功能来提高文档质量：人工智能语法检查。

CodeCraft Studio·2025-02-07 15:48

自然语言处理的统计学原理

人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。

数行天下·2025-02-07 14:45

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

PythonOpenAI库讲解1.概述openai是Python中用于与OpenAI提供的一系列人工智能服务（如GPT系列模型）进行交互的官方库。

一念&·2025-02-07 14:42

AppML 案例未来

在这个充满变革的时代，AppML（应用机器学习）作为一种新兴技术，正在改变着应用开发的模式。本文将探讨AppML的应用案例及其未来发展趋势。

lly202406·2025-02-07 14:12

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

为了实现更精确的车辆动力学模型和更详细的交通场景建模，我们需要考虑车辆的更多物理特性以及更复杂的交通场景。下面是一个相对复杂的Python代码示例，它综合了较为精确的车辆动力学模型和详细的交通场景建模。整体思路车辆动力学模型：使用牛顿力学原理，考虑车辆的质量、驱动力、阻力（包括空气阻力、滚动阻力）等来计算车辆的加速度和速度。交通场景建模：构建包含多车道道路、十字路口、车辆汇入汇出等复杂交通场景，同

小赖同学啊·2025-02-07 13:36

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。

·2025-02-07 13:28

《AI驱动的网络安全工具，能否让传统手段“下岗”？这篇文章来告诉你！》

伴随人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI驱动的网络安全工具如雨后春笋般涌现，在为网络安全领域带来革新曙光的同时，也引发了一场激烈讨论：这类新兴工具会完全替代传统安全手段吗？

·2025-02-07 13:21

大模型时代，如何做好技术储备开启求职之路

大模型时代，如何做好技术储备开启求职之路在科技飞速发展的当下，DeepSeek的爆火成为了人工智能领域的一个现象级事件。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

人工智能（AI）正在迅速改变各行各业，而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇，有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理，并最终重塑医疗保健的未来。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？让我们先来分别认识一下大模型和Spark。

敏叔V587·2025-02-07 11:52

DeepSeek与Excel实现自动化办公：从基础到进阶的全面指南

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek这类先进的AI工具为Excel的应用带来了全新的突破，尤其是在实现自动化办公方面，两者的结合展现出了巨大的潜力。本教程将深入探

CodeJourney.·2025-02-07 09:11

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

【说明】某公司拟开发一套机器学习应用开发平台，支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。该平台的核心应用场景是用户通过

数据知道·2025-02-07 09:39

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

AI剧本创作：电影和电视产业的新工具

1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的飞速发展，AI在电影和电视产业中的应用日益广泛。从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助，AI正逐步成为影视制作的重要工具。

AI大模型应用之禅·2025-02-07 09:08

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

2023年，注定被载入人工智能发展的史册。这一年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世，掀起了一场席卷全球的科技风暴。

小马过河R·2025-02-07 08:05

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命：一场自主可控的“智能突围战“

2023年国资委《中央企业人工智能专项行动计划》明确要求：到2025年央企AI应用普及率需超90%。

Light60·2025-02-07 05:43

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。

张陈亚·2025-02-07 05:39

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

探秘 DeepSeek：AI 领域的创新力量

在当今人工智能飞速发展的时代，新的技术和公司不断涌现，其中DeepSeek以其独特的技术和迅猛的发展态势，成为了AI领域备受瞩目的焦点。今天，就让我们一同深入了解这家公司。

秉寒·2025-02-07 04:35

智能运维 AIOps

1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的

数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-02-07 04:33

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。

lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

简介人工智能正在快速发展，多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从人工智能到量子计算，从物联网到区块链，各项技术都取得了显著突破。本文将回顾2024年的关键技术成果，并展望2025年的技术发展趋势，附加一些具有代表性的开源项目例子，供大家参考。

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

探索程序员职业赛道：中国行业发展趋势与市场需求分析

目录写在开头1.中国行业发展趋势与市场需求分析1.1.前端开发1.2.后端开发1.3.数据科学与人工智能1.4.区块链技术1.5软件工程与项目管理1.6嵌入式开发与物联网2.如何选择适合自己的职业赛道写在最后写在开头作为程序员

theskylife·2025-02-07 02:49

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

神经网络Neural Networks概述

人工智能（AI）是一类非常广泛的问题，它旨在通过计算机实现类似人类的智能。机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

《人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力》

#人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

柚乐·2025-02-06 23:03

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

@Rocky·2025-02-06 23:02

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性，对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击

笨cc·2025-02-06 22:23

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