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机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤:随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果,更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3,直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
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均值算法
肯德基优惠券怎么领取微信?肯德基优惠券领取入口在哪里
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今天晚上,我和爸爸去百
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大楼,那里有各种各样的东西。数都数不清,我和爸爸先去二楼买衣服。那里的衣服超多,所以很长时间才买完。然后到了一楼去超市,买零食。那里有蛋糕、面包……还有很多。
一班杨特
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2024-08-23 00:04
今天继续加油
这几天基本上每天都在走
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。
明天会更好_5e6b
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2024-08-22 23:47
实体店买的7双耐克,得物鉴定全部是假的,你确定你实体店买到的是真的吗?
商家却不承认得物鉴定结果,商家说得物平台出售的也全部是假货,其他都是在相互欺骗消费者,让消费者花了大的价钱买到的却是假货,但是很多消费者却宁愿上当受骗也不直接选择莆田鞋,其实很多人不知道,市面很多商家都是在莆田拿的
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放店出售的
芒果不芒
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2024-08-22 22:30
作为假千金的我回归农村,被亲生父母压榨。行,这女儿不当也罢
谁能想到呢,瑞海集团的千金大小姐竟是个冒牌
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。高一结束的那个暑假,我出了车祸,医院血库存量不够,沈家父母准备给我献血,检查却发现血型根本对不上。
有乾文学
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2024-08-22 22:40
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2024-08-22 20:48
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与数学,真的是干货满满,非常专业。每篇文章读完后,收获很大,值得关注!
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2024-08-22 19:39
Guidance AI: 智能决策的新里程
guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目,旨在利用人工智能和
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的力量
周琰策Scott
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2024-08-22 19:22
从体育解说学育儿之道|这么说孩子不仅会听,更会成长
【香知蜜读826】2018/03/20星期二
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书蜜友:马上有钱(文章转自微信公众号,侵权删)上周去小D的幼儿园做志愿者,正好是小班孩子们的午餐时间,我帮着老师们一起给孩子们分食物。
自律时光
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2024-08-22 17:39
【Python】探索 SHAP 特征贡献度:解释
机器学习
模型的利器
SHAP,全称为SHapleyAdditiveexPlanations,是一种解释
机器学习
模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值,通过计算每个特征对预测结果的贡献度,帮
音乐学家方大刚
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2024-08-22 15:57
Python
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人工智能
机器学习
--序列到序列模型总结
序列到序列(Seq2Seq)模型的发展历程中,随着技术的进步和研究的深入,出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化,融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构:1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器:最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN(RecurrentNeuralNetwork)作为编码器和解码器。工作原理:编码器将输入序列编
Ambition_LAO
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2024-08-22 14:53
机器学习
人工智能
AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景?
模型是一种相对抽象的概念,在
机器学习
领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件,当有新的数据后会有相应的结果输出,这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。
哒哒将军令
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2024-08-22 14:03
【
机器学习
第十二章——计算学习理论】
机器学习
第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的
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问题中的困难和若干类型的
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算法的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
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2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
多模态大模型:技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示
知识革命(1980s-1990s):涌现出
机器学习
、神
AI大模型应用之禅
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2024-08-22 12:40
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每天一个数据分析题(四百九十三)- 主成分分析与因子分析
变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:34
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每天一个数据分析题(四百九十一)- 主成分分析与因子分析
C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-22 11:33
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哪个兼职app比较靠谱?简单靠谱的手机兼职平台有哪些?
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2024-08-22 11:58
【
机器学习
】探索数据矿藏:Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践
前言:探索数据矿藏1.数据获取与预处理:AI大模型的燃料1.1数据获取:多样性与规模并重1.2数据清洗与处理:提升数据质量1.3特征工程:挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程:AI与特征工程的结合2.模型训练与优化:构建智能的大脑2.1模型选择:大模型的基础构建2.2模型训练:从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化:精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化:揭示黑盒的内部3实际应用案例:AI大
C_GUIQU
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2024-08-22 10:55
机器学习
人工智能
python
【人工智能】Python融合
机器学习
、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2
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、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.
机器学习
的演变与创新2.1
机器学习
的历史回顾2.2传统
机器学习
算法的优势与不足2.3
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
《Python
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项目实战》书籍介绍
文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python
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项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的
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2024-08-22 09:23
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机器学习
开发语言
如何自己创建一个公众号?简单4个步骤,教你开通公众号
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2024-08-22 09:15
今天吃
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节,祝大家胃口好
想起来应该是1975年春节期间,尽管只是个初中生,因为块头大,被学校选了去远郊的西岗农场值班两周。在那物匮年代,偏远的山里,又当严冬,别说猪肉,蔬菜也没有。几天酱油拌饭过来,嘴馋的要疯,工宣队长发动哥几个分头刨雪,终于挖出来一颗烂包菜,或是被踩烂过,或是被冻烂过,惨淅淅比垃圾还不如,不犹豫第一时间又扔了它。图片发自App晚饭时,工宣队长竟然端上来一盘“清水汆碎包菜”,我抢得硬币大小两片,嚼着舍不得
闻道深般若
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2024-08-22 09:13
淘宝领券怎么领?淘宝领券优惠在哪里进去?
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2024-08-22 09:53
机器学习
中的没有免费午餐定理
嘿,各位
机器学习
的爱好者们!今天,让我们一起深入探讨
机器学习
中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。
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2024-08-22 09:48
人工智能
大话LLM之向量数据库
向量数据库是一种专门设计的存储系统,旨在高效处理和查询高维向量数据,通常用于人工智能和
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应用中,以实现快速准确的数据检索。好的,今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。
强哥之神
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2024-08-22 09:17
向量数据库
数据库
LLM
大模型
自然语言处理
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2024-08-22 07:40
TensorFlow
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集,用于构建和训练各种
机器学习
模型,包括神经网络模型。
weixin_63207763
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2024-08-22 07:39
算法
最新基于MATLAB
机器学习
、深度学习实践技术应用
近年来,MATLAB在
机器学习
和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
weixin_贾
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2024-08-22 05:54
python
深度学习
MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程
超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和
机器学习
领域,Anaconda是一个非常受欢迎的发行版,提供了许多常用的包和工具。
Chauvin912
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2024-08-22 04:47
开发工具
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运维
服务器
深入了解Python中的NumPy库(一)
作为NumericalPython的缩写,NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能,是数据分析、
机器学习
、数据科学等领域的核心工具之一。
小高要坚强
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2024-08-22 02:06
python
python
numpy
开发语言
在人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力
专注于人工智能和数据科学:掌握
机器学习
、深度学习和数据科学的基础知识和工具,如T
roc-ever
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2024-08-22 02:04
人工智能
关于马爸爸的盒马
期待值很高,最后满意度也很高,虽然没有品尝一下鲍鱼龙虾,但这样的新鲜度和快捷的烹饪方式对于我这样的吃
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来说,在心里已经约好了朋友和时间一定要来大吃一顿。
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2024-08-22 02:26
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方法)
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方法)抖音作为目前最火的短视频社交平台,其带
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2024-08-22 01:37
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2024-08-22 01:33
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2024-08-22 00:07
『科普一下:上海的耐克高仿鞋好吗?深入解析市场与品质』
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2024-08-22 00:29
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于二分类问题的统计模型和
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2024-08-21 21:03
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2024-08-21 21:52
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】NLP的部分实际应用
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
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2024-08-21 21:00
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2024-08-21 20:34
《无名之辈》
这是小人物的天下,没有惊天动地,整个剧情的串解就是两个憨
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的打劫。一个为了爱情,为了一个为生活所迫的按摩女,一个为了生活的闯荡。整部剧围绕人的内心闯出了剧情。
扬晓北
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2024-08-21 20:53
机器学习
-混淆矩阵
混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率(Accuracy)2.精确率(Precision)3.召回率(Recall)4.F1分数(F1Score)三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着
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和人工智能的迅速发展
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2024-08-21 18:48
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市场在哪(推荐十个广州a
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2024-06-22 17:06
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文章《特别推荐82|风云翁,笑谈风声》中留诗一首:里边风云翁,才能不与众人同。咬文嚼字游文苑,傲娇书海有殊荣。又在其优美贝推文章《正翔语一百贝41|香香的情商》中留诗一首:香香高情商,人生
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2024-05-27 00:06
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【大伟
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语】我未曾见过一个早起、勤奋、谨慎、诚实的人抱怨命运不好,良好的品格,优良的习惯,坚强的意志,是不会被假设所谓的命运打败的。
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2024-03-29 06:35
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ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
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2024-03-29 06:38
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python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
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1.1.1传感器和海量数据1.1.2
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的重要性1.1.3
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的表现1.1.4
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的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
机器学习
程序的步骤1.2
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2024-03-29 03:04
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保持好奇心,约束注意力
举一个美国投资大师彼得林奇的例子,他投资的一些大牛股是在陪夫人逛超市的过程中发现,他说:家庭主妇在超级市场或百
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商场选购商品时,最有资格发掘好的消费类股票。当然整个投
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2024-03-29 01:30
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